Aracılığıyla paylaş

Azure Stream Analytics'i izleme

  • Makale

Bu makalede şunlar açıklanmaktadır:

  • Bu hizmet için toplayabileceğiniz izleme verilerinin türleri.
  • Bu verileri analiz etmenin yolları.

Not

Bu hizmeti ve/veya Azure İzleyici'yi zaten biliyorsanız ve yalnızca izleme verilerinin nasıl çözümleneceğini öğrenmek istiyorsanız, bu makalenin sonundaki Çözümle bölümüne bakın.

Azure kaynaklarını kullanan kritik uygulamalarınız ve iş süreçleriniz varsa sisteminiz için uyarıları izlemeniz ve almanız gerekir. Azure İzleyici hizmeti, sisteminizin her bileşeninden ölçümleri ve günlükleri toplar ve toplar. Azure İzleyici kullanılabilirlik, performans ve dayanıklılığın bir görünümünü sağlar ve sorunları size bildirir. İzleme verilerini ayarlamak ve görüntülemek için Azure portalı, PowerShell, Azure CLI, REST API veya istemci kitaplıklarını kullanabilirsiniz.

  • Azure İzleyici hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure İzleyici'ye genel bakış.
  • Azure kaynaklarını genel olarak izleme hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure İzleyici ile Azure kaynaklarını izleme.

Azure PowerShell cmdlet'leri ve PowerShell betiği ile Azure Stream Analytics kaynaklarını izleme ve yönetme yönergeleri için bkz . Azure PowerShell cmdlet'leriyle Stream Analytics işlerini izleme ve yönetme.

Kaynak türleri

Azure, abonelikteki her şeyi tanımlamak için kaynak türleri ve kimlikler kavramını kullanır. Azure İzleyici, çekirdek izleme verilerini benzer şekilde, ad alanları olarak da adlandırılan kaynak türlerine göre ölçümler ve günlükler halinde düzenler. Farklı kaynak türleri için farklı ölçümler ve günlükler kullanılabilir. Hizmetiniz birden fazla kaynak türüyle ilişkilendirilebilir.

Kaynak türleri, Azure'da çalışan her kaynağın kaynak kimliklerinin de bir parçasıdır. Örneğin, bir sanal makine için kaynak türünden biri olur Microsoft.Compute/virtualMachines. Hizmetlerin ve ilişkili kaynak türlerinin listesi için bkz . Kaynak sağlayıcıları.

Azure Stream Analytics için kaynak türleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure Stream Analytics izleme verileri başvurusu.

Veri depolama

Azure İzleyici için:

  • Ölçüm verileri Azure İzleyici ölçüm veritabanında depolanır.
  • Günlük verileri Azure İzleyici günlükleri deposunda depolanır. Log Analytics, Azure portalında bu depoyu sorgulayan bir araçtır.
  • Azure etkinlik günlüğü, Azure portalında kendi arabirimine sahip ayrı bir depodur.

İsteğe bağlı olarak ölçüm ve etkinlik günlüğü verilerini Azure İzleyici günlük deposuna yönlendirebilirsiniz. Ardından Log Analytics'i kullanarak verileri sorgulayabilir ve diğer günlük verileriyle ilişkilendirebilirsiniz.

Birçok hizmet, ölçüm ve günlük verilerini Azure İzleyici dışındaki diğer depolama konumlarına göndermek için tanılama ayarlarını kullanabilir. Örnek olarak Event Hubs kullanarak Azure Depolama, barındırılan iş ortağı sistemleri ve Azure dışı iş ortağı sistemleri verilebilir.

Azure İzleyici'nin verileri nasıl depolandığı hakkında ayrıntılı bilgi için bkz . Azure İzleyici veri platformu.

Azure İzleyici platform ölçümleri

Azure İzleyici çoğu hizmet için platform ölçümleri sağlar. Bu ölçümler şunlardır:

  • Her ad alanı için ayrı ayrı tanımlanır.
  • Azure İzleyici zaman serisi ölçüm veritabanında depolanır.
  • Hafif ve neredeyse gerçek zamanlı uyarıyı destekleyebilecek.
  • Bir kaynağın zaman içindeki performansını izlemek için kullanılır.

Koleksiyon: Azure İzleyici, platform ölçümlerini otomatik olarak toplar. Yapılandırma gerekmez.

Yönlendirme: Platform ölçümlerini genellikle Azure İzleyici Günlüklerine / Log Analytics'e yönlendirerek bunları diğer günlük verileriyle sorgulayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Ölçüm tanılama ayarına bakın. Bir hizmet için tanılama ayarlarını yapılandırma hakkında bilgi için bkz . Azure İzleyici'de tanılama ayarları oluşturma.

Azure İzleyici'deki tüm kaynaklar için toplamanın mümkün olduğu tüm ölçümlerin listesi için bkz . Azure İzleyici'de desteklenen ölçümler.

Azure Stream Analytics ölçümleri

Azure portalında ölçümlerin nasıl izleneceğinin açıklaması için bkz . Azure portalı ile Stream Analytics işini izleme.

Not

REST API'leri, Azure SDK'sı veya PowerShell aracılığıyla oluşturulan Azure Stream Analytics işlerinde izleme varsayılan olarak etkin değildir. İzlemeyi etkinleştirmek için Program aracılığıyla Stream Analytics iş izleyicisi oluşturma bölümünde yer alan adımları izleyin. İzleme verileri daha sonra Stream Analytics işinizin Azure portalı sayfasının Ölçümler alanında görünür.

Aşağıdaki tabloda, yaygın olarak izlenen bazı Azure Stream Analytics ölçümleri için koşullar ve düzeltme eylemleri listelenmektedir.

Metric Koşul Toplam süre Threshold Düzeltici eylemler
SU (Bellek) Kullanım Yüzdesi Büyüktür Ortalama 80 Birden çok faktör SU kullanımını artırır. Sorgu paralelleştirmesi ile ölçeklendirebilir veya SU sayısını artırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Azure Stream Analytics'te sorgu paralelleştirmesinden yararlanma.
CPU Kullanım Yüzdesi Büyüktür Ortalama 90 Bu büyük olasılıkla bazı işlemlerin (kullanıcı tanımlı işlevler, kullanıcı tanımlı toplamalar veya karmaşık giriş seri durumdan çıkarma gibi) çok fazla CPU döngüsü gerektirdiği anlamına gelir. Genellikle iş için SU sayısını artırarak bu sorunun üstesinden gelebilirsiniz.
Çalışma Zamanı Hataları Büyüktür Toplam 0 Etkinliği veya kaynak günlüklerini inceleyin ve girişlerde, sorguda veya çıkışlarda uygun değişiklikleri yapın.
Filigran Gecikmesi Büyüktür Ortalama Bu ölçümün son 15 dakika içindeki ortalama değeri geç varış toleransından (saniye cinsinden) büyük olduğunda. Geç varış toleransını değiştirmediyseniz varsayılan değer 5 saniye olarak ayarlanır. SU sayısını artırmayı veya sorgunuzu paralelleştirmeyi deneyin. SU'lar hakkında daha fazla bilgi için bkz . Akış birimlerini anlama ve ayarlama. Sorgunuzu paralelleştirme hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure Stream Analytics'te sorgu paralelleştirmeden yararlanma.
Giriş Seri Durumdan Çıkarma Hataları Büyüktür Toplam 0 Etkinliği veya kaynak günlüklerini inceleyin ve girişte uygun değişiklikleri yapın. Kaynak günlükleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Kaynak günlüklerini kullanarak Azure Stream Analytics sorunlarını giderme.

Azure Stream Analytics için kullanılabilir tüm ölçümlerin listesi ve açıklamaları için bkz . Azure Stream Analytics izleme veri başvurusu.

Azure İzleyici kaynak günlükleri

Kaynak günlükleri, bir Azure kaynağı tarafından yapılan işlemler hakkında içgörü sağlar. Günlükler otomatik olarak oluşturulur, ancak bunları kaydetmek veya sorgulamak için Azure İzleyici günlüklerine yönlendirmeniz gerekir. Günlükler kategoriler halinde düzenlenir. Belirli bir ad alanının birden çok kaynak günlüğü kategorisi olabilir.

Koleksiyon: Bir tanılama ayarı oluşturup günlükleri bir veya daha fazla konuma yönlendirene kadar kaynak günlükleri toplanmaz ve depolanmaz. Tanılama ayarı oluşturduğunuzda hangi günlük kategorilerinin toplanacağını belirtirsiniz. Azure portalı, program aracılığıyla ve ancak Azure İlkesi dahil olmak üzere tanılama ayarlarını oluşturmanın ve korumanın birden çok yolu vardır.

Yönlendirme: Önerilen varsayılan ayar, kaynak günlüklerini diğer günlük verileriyle sorgulayabileceğiniz Azure İzleyici Günlüklerine yönlendirmektir. Azure Depolama, Azure Event Hubs ve belirli Microsoft izleme iş ortakları gibi diğer konumlar da kullanılabilir. Daha fazla bilgi için bkz . Azure kaynak günlükleri ve Kaynak günlüğü hedefleri.

Kaynak günlüklerini toplama, depolama ve yönlendirme hakkında ayrıntılı bilgi için bkz . Azure İzleyici'de tanılama ayarları.

Azure İzleyici'deki tüm kullanılabilir kaynak günlüğü kategorilerinin listesi için bkz . Azure İzleyici'de desteklenen kaynak günlükleri.

Azure İzleyici'deki tüm kaynak günlükleri aynı üst bilgi alanlarına ve ardından hizmete özgü alanlara sahiptir. Ortak şema, Azure İzleyici kaynak günlüğü şemasında özetlenmiştir.

Azure Stream Analytics günlükleri

Azure Stream Analytics iki kaynak günlüğü kategorisini yakalar:

  • Yazma: İş oluşturma, giriş ve çıkış ekleme ve silme, sorguyu ekleme ve güncelleştirme ve işi başlatma veya durdurma gibi iş yazma işlemleriyle ilgili günlük olaylarını yakalar.

  • Yürütme: İş yürütme sırasında gerçekleşen olayları yakalar.

    • Bağlantı hataları
    • Veri işleme hataları, örneğin:
      • Sorgu tanımına uymayan olaylar (eşleşmeyen alan türleri ve değerleri, eksik alanlar vb.)
      • İfade değerlendirme hataları
    • Diğer olaylar ve hatalar

Kullanılabilir kaynak günlüğü kategorileri, ilişkili Log Analytics tabloları ve Azure Stream Analytics için günlük şemaları için bkz . Azure Stream Analytics izleme veri başvurusu.

Kaynak günlüklerini kullanarak Azure Stream Analytics iş hatalarını giderme hakkında ayrıntılı bir kılavuz için bkz . Kaynak günlüklerini kullanarak Azure Stream Analytics sorunlarını giderme.

Azure etkinlik günlüğü

Etkinlik günlüğü, bu kaynağın dışından görüldüğü gibi her Azure kaynağı için işlemleri izleyen abonelik düzeyinde olaylar içerir; örneğin, yeni bir kaynak oluşturma veya sanal makine başlatma.

Koleksiyon: Etkinlik günlüğü olayları otomatik olarak oluşturulur ve Azure portalında görüntülemek üzere ayrı bir depoda toplanır.

Yönlendirme: Etkinlik günlüğü verilerini Azure İzleyici Günlüklerine göndererek diğer günlük verileriyle birlikte analiz edebilirsiniz. Azure Depolama, Azure Event Hubs ve belirli Microsoft izleme iş ortakları gibi diğer konumlar da kullanılabilir. Etkinlik günlüğünü yönlendirme hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure etkinlik günlüğüne genel bakış.

Etkinlik günlüğünü kullanarak Azure Stream Analytics iş hatalarını giderme hakkında ayrıntılı bir kılavuz için bkz . Etkinlik günlüklerini kullanarak hata ayıklama.

İzleme verilerini analiz etme

İzleme verilerini analiz etmek için birçok araç vardır.

Azure İzleyici araçları

Azure İzleyici aşağıdaki temel araçları destekler:

Daha karmaşık görselleştirmelere olanak sağlayan araçlar şunlardır:

Azure İzleyici dışarı aktarma araçları

Aşağıdaki yöntemleri kullanarak Azure İzleyici'nin verilerini diğer araçlara alabilirsiniz:

  • Ölçümler: Azure İzleyici ölçüm veritabanından ölçüm verilerini ayıklamak için ölçümler için REST API'sini kullanın. API, alınan verileri iyileştirmek için filtre ifadelerini destekler. Daha fazla bilgi için bkz . Azure İzleyici REST API başvurusu.

  • Günlükler: REST API'sini veya ilişkili istemci kitaplıklarını kullanın.

  • Bir diğer seçenek de çalışma alanı verilerini dışarı aktarmadır.

Azure İzleyici için REST API'yi kullanmaya başlamak için bkz . Azure izleme REST API'sini izleme kılavuzu.

Kusto sorguları

Kusto sorgu dilini (KQL) kullanarak Azure İzleyici Günlükleri/Log Analytics deposundaki izleme verilerini analiz edebilirsiniz.

Önemli

Portaldaki hizmetin menüsünden Günlükler'i seçtiğinizde Log Analytics açılır ve sorgu kapsamı geçerli hizmete ayarlanır. Bu kapsam, günlük sorgularının yalnızca bu kaynak türündeki verileri içereceği anlamına gelir. Diğer Azure hizmetlerinden veri içeren bir sorgu çalıştırmak istiyorsanız Azure İzleyici menüsünden Günlükler'i seçin. Ayrıntılar için bkz . Azure İzleyici Log Analytics'te günlük sorgusu kapsamı ve zaman aralığı.

Herhangi bir hizmet için yaygın sorguların listesi için bkz . Log Analytics sorguları arabirimi.

Örnek sorgular

Aşağıda Azure Stream Analytics kaynaklarınızı izlemeye yardımcı olmak için kullanabileceğiniz örnek sorgular verilmiştir:

  • Tüm giriş verileri hatalarını listeleyin. Aşağıdaki sorgu, girişlerdeki veriler işlenirken oluşan tüm hataları gösterir.

    AzureDiagnostics 
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).Type == "DataError" 
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Geç gelen olaylar. Aşağıdaki sorgu, uygulama saati ile varış saati arasındaki farkın geç varış ilkesinden daha büyük olduğu olaylar nedeniyle oluşan hataları gösterir.

    AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and  parse_json(properties_s).DataErrorType == "LateInputEvent"
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Erken gelen olaylar. Aşağıdaki sorgu, Uygulama saati ile Varış saati arasındaki farkın 5 dakikadan uzun olduğu olaylar nedeniyle oluşan hataları gösterir.

    AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).DataErrorType == "EarlyInputEvent"
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Sıra dışı gelen olaylar. Aşağıdaki sorgu, sıra dışı ilkesine göre sıra dışı gelen olaylar nedeniyle oluşan hataları gösterir.

    // To create an alert for this query, click '+ New alert rule'
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).DataErrorType == "OutOfOrderEvent"
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Tüm çıkış verileri hataları. Aşağıdaki sorgu, sorgunun sonuçlarını işinizdeki çıkışlara yazarken oluşan tüm hataları gösterir.

    AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).DataErrorType in ("OutputDataConversionError.RequiredColumnMissing", "OutputDataConversionError.ColumnNameInvalid", "OutputDataConversionError.TypeConversionError", "OutputDataConversionError.RecordExceededSizeLimit", "OutputDataConversionError.DuplicateKey")
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Aşağıdaki sorgu, son yedi gün içindeki başarısız işlemlerin özetini gösterir.

    AzureDiagnostics
| where TimeGenerated > ago(7d) //last 7 days
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and status_s == "Failed" 
| summarize Count=count(), sampleEvent=any(properties_s) by JobName=Resource

Uyarılar

Azure İzleyici uyarıları, izleme verilerinizde belirli koşullar bulunduğunda sizi proaktif olarak bilgilendirir. Uyarılar, müşterileriniz fark etmeden önce sisteminizdeki sorunları tanımlamanıza ve çözmenize olanak sağlar. Daha fazla bilgi için bkz . Azure İzleyici uyarıları.

Azure kaynakları için birçok yaygın uyarı kaynağı vardır. Azure kaynaklarına yönelik yaygın uyarı örnekleri için bkz . Örnek günlük uyarısı sorguları. Azure İzleyici Temel Uyarıları (AMBA) sitesi, önemli platform ölçüm uyarılarını, panolarını ve yönergelerini uygulamak için yarı otomatik bir yöntem sağlar. Site, Azure Giriş Bölgesi'nin (ALZ) parçası olan tüm hizmetler de dahil olmak üzere Azure hizmetlerinin sürekli olarak genişleyen bir alt kümesi için geçerlidir.

Ortak uyarı şeması, Azure İzleyici uyarı bildirimlerinin kullanımını standartlaştırır. Daha fazla bilgi için bkz . Ortak uyarı şeması.

Uyarı türleri

Azure İzleyici veri platformundaki herhangi bir ölçüm veya günlük veri kaynağı hakkında uyarı alabilirsiniz. İzlediğiniz hizmetlere ve topladığınız izleme verilerine bağlı olarak birçok farklı uyarı türü vardır. Farklı uyarı türlerinin çeşitli avantajları ve dezavantajları vardır. Daha fazla bilgi için bkz . Doğru izleme uyarı türünü seçme.

Aşağıdaki listede oluşturabileceğiniz Azure İzleyici uyarılarının türleri açıklanmaktadır:

  • Ölçüm uyarıları , kaynak ölçümlerini düzenli aralıklarla değerlendirir. Ölçümler platform ölçümleri, özel ölçümler, Azure İzleyici'den ölçümlere dönüştürülen günlükler veya Application Insights ölçümleri olabilir. Ölçüm uyarıları birden çok koşul ve dinamik eşik de uygulayabilir.
  • Günlük uyarıları , kullanıcıların önceden tanımlanmış bir sıklıkta kaynak günlüklerini değerlendirmek için Log Analytics sorgusu kullanmasına olanak sağlar.
  • Etkinlik günlüğü uyarıları , tanımlı koşullarla eşleşen yeni bir etkinlik günlüğü olayı oluştuğunda tetikler. Kaynak Durumu uyarıları ve Hizmet Durumu uyarıları, hizmetiniz ve kaynak durumunuz hakkında rapor veren etkinlik günlüğü uyarılarıdır.

Bazı Azure hizmetleri akıllı algılama uyarılarını, Prometheus uyarılarını veya önerilen uyarı kurallarını da destekler.

Bazı hizmetler için, aynı Azure bölgesinde bulunan aynı türdeki birden çok kaynağa aynı ölçüm uyarı kuralını uygulayarak büyük ölçekte izleyebilirsiniz. İzlenen her kaynak için tek tek bildirimler gönderilir. Desteklenen Azure hizmetleri ve bulutları için bkz . Tek bir uyarı kuralıyla birden çok kaynağı izleme.

Azure Stream Analytics uyarı kuralları

Aşağıdaki tabloda Azure Stream Analytics için önerilen bazı uyarı kuralları listelanmaktadır. Bu uyarılar yalnızca örnektir. Azure Stream Analytics izleme veri başvurusunda listelenen herhangi bir ölçüm, günlük girişi veya etkinlik günlüğü girişi için uyarılar ayarlayabilirsiniz.

Uyarı türü Koşul Açıklama
Platform ölçümleri Akış birimi (SU) Bellek Kullanımı Ortalama SU (Bellek) % Kullanımı %80'den fazla olduğunda
Etkinlik günlüğü Başarısız işlemler Etkinlik günlüğünde Category='Administrative' ile bir olay olduğunda, Signal name='Tüm Yönetim işlemleri', Status='Failed'

Azure Stream Analytics için uyarı ayarlama hakkında ayrıntılı yönergeler için bkz . Azure Stream Analytics işleri için uyarıları ayarlama.

Danışman önerileri

Bazı hizmetler için, kaynak işlemleri sırasında kritik koşullar veya yakın değişiklikler gerçekleşirse portaldaki hizmete Genel Bakış sayfasında bir uyarı görüntülenir. Uyarı için daha fazla bilgi ve önerilen düzeltmeleri soldaki menüde İzleme altında Danışman önerileri bölümünde bulabilirsiniz. Normal işlemler sırasında hiçbir danışman önerisi görüntülenmez.

Azure Danışmanı hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure Danışmanına genel bakış.

İlgili içerik