Azure Stream Analytics ölçümleri için boyutlar
Azure Stream Analytics sunucusuz, dağıtılmış bir akış işleme hizmeti sağlar. İşler, hizmetin otomatik olarak yönettiği bir veya daha fazla dağıtılmış akış düğümünde çalıştırılabilir. Giriş verileri bölümlendirilir ve işlenmek üzere farklı akış düğümlerine ayrılır.
Stream Analytics'in bir işin durumunu izlemek için kullanılabilecek birçok ölçümü vardır. İşinizle ilgili performans sorunlarını gidermek için aşağıdaki boyutları kullanarak ölçümleri bölebilir ve filtreleyebilirsiniz.
| Boyut | Tanım |
|---|---|
| Mantıksal Ad | Stream Analytics işinin giriş veya çıkış adı. |
| Bölüm Kimliği | Giriş kaynağındaki giriş verileri bölümünün kimliği. Örneğin, giriş kaynağı bir olay hub'ıysa bölüm kimliği olay hub'sının bölüm kimliğidir. Utanç verici derecede paralel işler için çıkıştaki Bölüm Kimliği , giriştekiyle aynıdır. |
| Düğüm Adı | İşiniz çalıştırıldığında sağlanan akış düğümünün tanımlayıcısı. Akış düğümü, işinize ayrılan işlem ve bellek kaynaklarının miktarını temsil eder. |
Mantıksal Ad boyutu
Mantıksal Ad , Stream Analytics işinin giriş veya çıkış adıdır. Örneğin, bir Stream Analytics işinin dört girişi ve beş çıkışı olduğunu varsayalım. Girişle ilgili ve çıkışla ilgili ölçümleri bu boyuta göre böldüğünüzde dört ayrı mantıksal girişi ve beş ayrı mantıksal çıkışı görürsünüz.
Mantıksal Ad boyutu, aşağıdaki ölçümleri filtrelemek ve bölmek için kullanılabilir:
- GeriLogged Giriş Olayları
- Veri Dönüştürme Hataları
- Erken Giriş Olayları
- Giriş Seri Durumdan Çıkarma Hataları
- Giriş Olay Baytları
- Giriş Olayları
- Alınan Giriş Kaynağı
- Geç Giriş Olayları
- Sıra Dışı Olaylar
- Çıkış Olayları
- Filigran Gecikmesi
Düğüm Adı boyutu
Akış düğümü, giriş verilerinizi işlemek için kullanılan bir dizi işlem kaynağını temsil eder. Her altı akış birimi (SU), hizmetin sizin adınıza otomatik olarak yönettiği bir düğüme çevrilir. Akış birimleri ile akış düğümleri arasındaki ilişki hakkında daha fazla bilgi için bkz. Akış birimlerini anlama ve ayarlama.
Düğüm Adı , akış düğümü düzeyindeki bir boyutdur. Belirli ölçümleri belirli akış düğümü düzeyine kadar detaya gitmenize yardımcı olabilir. Örneğin, tek bir akış düğümünün CPU kullanımını denetlemek için cpu kullanım ölçümünü akış düğümü düzeyine göre bölebilirsiniz.
Düğüm Adı boyutu, aşağıdaki ölçümleri filtrelemek ve bölmek için kullanılabilir:
- GeriLogged Giriş Olayları
- CPU Kullanım Yüzdesi (önizleme)
- Giriş Olayları
- Çıkış Olayları
- SU (Bellek) Kullanım Yüzdesi
- Filigran Gecikmesi
Bölüm Kimliği boyutu
Akış verileri işlenmek üzere Azure Stream Analytics hizmetine alınırken, giriş verileri giriş kaynağındaki bölümlere göre akış düğümlerine dağıtılır. Bölüm Kimliği boyutu, giriş kaynağındaki giriş verileri bölümünün kimliğidir.
Örneğin, giriş kaynağı bir olay hub'ıysa bölüm kimliği olay hub'sının bölüm kimliğidir. Girişteki bölüm kimliği, çıktıdakiyle aynıdır.
Bölüm Kimliği boyutu, aşağıdaki ölçümleri filtrelemek ve bölmek için kullanılabilir:
- GeriLogged Giriş Olayları
- Veri Dönüştürme Hataları
- Erken Giriş Olayları
- Giriş Seri Durumdan Çıkarma Hataları
- Giriş Olay Baytları
- Giriş Olayları
- Alınan Giriş Kaynağı
- Geç Giriş Olayları
- Çıkış Olayları
- Filigran Gecikmesi
Sonraki adımlar
- Azure Stream Analytics iş ölçümleri
- Ölçümleri ve boyutları kullanarak Stream Analytics iş performansını analiz etme
- Azure portal fiziksel iş diyagramıyla hata ayıklama (önizleme)
- Azure portal'de mantıksal iş diyagramıyla (önizleme) hata ayıklama
- Azure portal ile Stream Analytics işini izleme
- Akış birimlerini anlama ve ayarlama