Aracılığıyla paylaş

Hızlı Başlangıç: Azure portalını kullanarak yeni bir sunucusuz Apache Spark havuzu oluşturma

Azure Synapse Analytics, verilerinizi alma, dönüştürme, modelleme, analiz etme ve dağıtmanıza yardımcı olan çeşitli analiz altyapıları sunar. Apache Spark havuzu açık kaynak büyük veri işlem özellikleri sağlar. Synapse çalışma alanınızda bir Apache Spark havuzu oluşturduktan sonra daha hızlı analiz içgörüleri için veriler yüklenebilir, modellenebilir, işlenebilir ve dağıtılabilir.

Bu hızlı başlangıçta Azure portalını kullanarak Synapse çalışma alanında Apache Spark havuzu oluşturmayı öğreneceksiniz.

Önemli

Spark örnekleri için faturalama, kullanımınıza bakılmaksızın dakika başına orantılı olarak yapılır. Spark örneğinizi kullanmayı tamamladıktan sonra kapatdığınızdan veya kısa bir zaman aşımı ayarladığınızdan emin olun. Daha fazla bilgi için bu makalenin Kaynakları temizleme bölümüne bakın.

Azure aboneliğiniz yoksa başlamadan önce ücretsiz bir hesap oluşturun.

Önkoşullar

Azure portalında oturum açma

Azure portalında oturum açma

  1. Arama çubuğuna hizmet adını (veya kaynak adını doğrudan) yazarak Apache Spark havuzunun oluşturulacağı Synapse çalışma alanına gidin. Synapse çalışma alanlarının yazıldığı Azure portalı arama çubuğunun ekran görüntüsü.

  2. Çalışma alanları listesinden, açılacak çalışma alanının adını (veya adının bir bölümünü) yazın. Bu örnekte contosoanalytics adlı bir çalışma alanı kullanıyoruz. Contoso adını içerenleri gösterecek şekilde filtrelenen Synapse çalışma alanları listesinin Azure portalındaki ekran görüntüsü.

Yeni Apache Spark havuzu oluşturma

  1. Apache Spark havuzunu oluşturmak istediğiniz Synapse çalışma alanında Yeni Apache Spark Havuzuseçin. Azure portalındaki bir Synapse çalışma alanından, yeni bir Apache Spark havuzu oluşturma komutunun etrafında kırmızı bir kutu bulunan ekran görüntüsü .

  2. Temel Bilgiler sekmesine aşağıdaki ayrıntıları girin:

    Ayarlar Önerilen değer Açıklama
    Apache Spark havuzu adı Geçerli bir havuz adı, örneğin contosospark Bu, Apache Spark havuzunun sahip olacağı addır.
    Düğüm boyutu Küçük (4 vCPU / 32 GB) Bu hızlı başlangıcın maliyetlerini azaltmak için bunu en küçük boyuta ayarlayın
    Otomatik Ölçeklendirme Devre dışı Bu hızlı başlangıç için otomatik ölçeklendirmeye ihtiyacımız yok
    Düğüm sayısı 5 Bu hızlı başlangıçta maliyetleri sınırlamak için küçük bir boyut kullanın

    Apache Spark havuzu oluşturma akışının Azure portalındaki ekran görüntüsü - temel bilgiler sekmesi.

    Önemli

    Apache Spark havuzlarının kullanabileceği adlar için belirli sınırlamalar vardır. Adlar yalnızca harf veya sayı içermelidir, 15 veya daha az karakter uzunluğunda olmalı, bir harfle başlamalıdır, ayrılmış sözcükler içermemelidir ve çalışma alanında benzersiz olmalıdır.

  3. İleri: ek ayarlar'ı seçin ve varsayılan ayarları gözden geçirin. Varsayılan ayarları değiştirmeyin. Azure portalında 'Ek ayarlar' sekmesinin seçili olduğu 'Apache Spark havuzu oluştur' sayfasını gösteren ekran görüntüsü.

  4. Etiketleri seçin: İleri. Azure etiketlerini kullanmayı göz önünde bulundurun. Örneğin, kaynağı kimin oluşturduğunu belirlemek için "Sahip" veya "CreatedBy" etiketi ve bu kaynağın Üretim, Geliştirme vb. içinde olup olmadığını belirlemek için "Ortam" etiketi. Daha fazla bilgi için bkz . Azure kaynakları için adlandırma ve etiketleme stratejinizi geliştirme. Azure portalından Apache Spark havuzu oluşturma akışının ekran görüntüsü - ek ayarlar sekmesi.

  5. Seçin, gözden geçir ve oluştur.

  6. Daha önce girilen bilgilere göre ayrıntıların doğru göründüğünden emin olun ve Oluşturöğesini seçin. Apache Spark havuzu oluşturma akışının Azure portalından ekran görüntüsü - gözden geçirme ayarları sekmesi.

  7. Bu noktada, kaynak sağlama akışı başlatılır ve tamamlandığında bunu belirtir. Azure portalında 'Genel Bakış' sayfasını gösteren ve 'Dağıtımınız tamamlandı' iletisinin görüntülendiği ekran görüntüsü.

  8. Sağlama tamamlandıktan sonra çalışma alanına geri döndüğünüzde yeni oluşturulan Apache Spark havuzu için yeni bir giriş gösterilir. Apache Spark havuzu oluşturma akışının Azure portalındaki ekran görüntüsü - kaynak sağlama.

  9. Bu noktada çalışan kaynak yok, Spark için ücret yok, oluşturmak istediğiniz Spark örnekleriyle ilgili meta veriler oluşturdunuz.

Kaynakları temizleme

Aşağıdaki adımlar Apache Spark havuzunu çalışma alanından siler.

Uyarı

Apache Spark havuzunun silinmesi, analiz altyapısını çalışma alanından kaldırır. Artık havuza bağlanmak mümkün olmayacak ve bu Apache Spark havuzunu kullanan tüm sorgular, işlem hatları ve not defterleri artık çalışmayacaktır.

Apache Spark havuzunu silmek istiyorsanız aşağıdaki adımları uygulayın:

  1. Çalışma alanında Apache Spark havuzları bölmesine gidin.
  2. Silinecek Apache Spark havuzunu seçin (bu örnekte contosospark ).
  3. 'ı seçin,'i silin. Yakın zamanda oluşturulan havuzun seçili olduğu Apache Spark havuzları listesinin Azure portalındaki ekran görüntüsü.
  4. Silme işlemini onaylayın ve Sil düğmesini seçin. Seçili Apache Spark havuzunu silmek için Onay iletişim kutusunun Azure portalından ekran görüntüsü .
  5. İşlem başarıyla tamamlandığında Apache Spark havuzu artık çalışma alanı kaynaklarında listelenmez.

İlgili içerik

  • Last updated on