Aracılığıyla paylaş


Visual Studio ve SSDT ile Synapse SQL’e bağlanma

Azure Synapse Analytics kullanarak ayrılmış SQL havuzunu sorgulamak için Visual Studio'yu kullanın. Bu yöntem, Visual Studio 2019'da SQL Server Veri Araçları (SSDT) uzantısını kullanır.

Dekont

Sunucusuz SQL havuzu desteği için en az VS2022 17.7 gerekir. Sürüm notlarına bakın: Sunucusuz Sql Havuzu desteği.

Önkoşullar

Bu öğreticiyi kullanmak için aşağıdaki bileşenlere sahip olmanız gerekir:

1. Ayrılmış bir SQL havuzuna Bağlan

  1. Visual Studio 2019'yu açın.

  2. SQL Server Nesne Gezgini Görüntüle'yi >seçerek SQL Server Nesne Gezgini açın.

    SQL Server Object Explorer

  3. SQL Server ekle simgesine tıklayın.

    Add SQL Server

  4. Sunucuya Bağlan penceresindeki alanları doldurun.

    Connect to Server

    • Sunucu adı: Daha önce tanımlanan sunucu adını girin.
    • Kimlik doğrulaması: SQL Server Kimlik Doğrulaması'nın veya Active Directory Tümleşik Kimlik Doğrulaması'nın seçilmesi:
    • Kullanıcı Adı ve Parola: Yukarıda SQL Server Kimlik Doğrulaması seçildiyse kullanıcı adınızı ve parolanızı girin.
    • Bağlan'a tıklayın.
  5. Araştırmak için Azure SQL sunucunuzu genişletin. Sunucuyla ilişkili veritabanlarını görüntüleyebilirsiniz. Örnek veritabanınızdaki tabolaları görmek için AdventureWorksDW'yi genişletin.

    Explore AdventureWorksDW

2. Örnek sorgu çalıştırma

Artık veritabanınızla bir bağlantı kurulduğuna göre bir sorgu yazacaksınız.

  1. SQL Server Nesne Gezgini'nde veritabanınıza sağ tıklayın.

  2. Yeni Sorgu’yu seçin. Yeni bir sorgu penceresi açılır.

    New query

  3. Aşağıdaki T-SQL sorgusunu sorgu penceresine kopyalayın:

    SELECT COUNT(*) FROM dbo.FactInternetSales;
    
  4. Yeşil oka tıklayarak sorguyu çalıştırın veya şu kısayolu kullanın: CTRLE+SHIFT+.

    Run query

  5. Sorgu sonuçlarına bakın. Bu örnekte FactInternetSales tablosunda 60398 satır var.

    Query results

Sonraki adımlar

Artık bağlanıp sorgulayabileceğinize göre Power BI ile verileri görselleştirmeyi deneyin. Ortamınızı Microsoft Entra kimlik doğrulaması için yapılandırmak için bkz . Ayrılmış SQL havuzunda kimlik doğrulaması.