Microsoft.MachineLearningServices çalışma alanları 2018-11-19
- en son
- 2024-07-01-preview
- 2024-04-01
- 2024-04-01-preview
- 2024-01-01-preview
- 2023-10-01
- 2023-08-01-preview
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- 2020-05-15-preview
- 2020-05-01-preview
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- 2020-02-18-preview
- 2020-01-01
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- 2018-03-01-preview
Bicep kaynak tanımı
Çalışma alanları kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:
- kaynak grupları
- Bkz. kaynak grubu dağıtım komutları
Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.
Kaynak biçimi
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces kaynağı oluşturmak için şablonunuza aşağıdaki Bicep'i ekleyin.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2018-11-19' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
properties: {
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
friendlyName: 'string'
keyVault: 'string'
storageAccount: 'string'
}
}
Özellik değerleri
çalışma alanları
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| ad | Kaynak adı | dize (gerekli) Karakter sınırı: 3-33 Geçerli karakterler: Alfasayısallar, kısa çizgiler ve alt çizgiler. |
| yer | Kaynağın konumunu belirtir. | dizgi |
| Etiketler | Anahtar/değer çiftleri olarak tanımlanan kaynak etiketlerini içerir. | Etiket adları ve değerleri sözlüğü. Bkz. şablonlardaki Etiketleri |
| kimlik | Kaynağın kimliği. | Kimlik |
| Özellikler | Makine öğrenmesi çalışma alanının özellikleri. | WorkspaceProperties |
Kimlik
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| tür | Kimlik türü. | 'SystemAssigned' |
WorkspaceProperties
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| applicationInsights | Bu çalışma alanıyla ilişkili uygulama içgörülerinin ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | dizgi |
| containerRegistry | Bu çalışma alanıyla ilişkili kapsayıcı kayıt defterinin ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | dizgi |
| Açıklama | Bu çalışma alanının açıklaması. | dizgi |
| discoveryUrl | Makine öğrenmesi deneme hizmetleri için bölgesel uç noktaları tanımlamaya yönelik bulma hizmetinin URL'si | dizgi |
| friendlyName | Bu çalışma alanının kolay adı. Bu ad değiştirilebilir | dizgi |
| keyVault | Bu çalışma alanıyla ilişkili anahtar kasasının ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | dizgi |
| storageAccount | Bu çalışma alanıyla ilişkili depolama hesabının ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | dizgi |
Hızlı başlangıç şablonları
Aşağıdaki hızlı başlangıç şablonları bu kaynak türünü dağıtır.
| Şablon | Açıklama |
|---|---|
Azure Machine Learning Çalışma Alanı 
|
Bu şablon şifrelenmiş bir Depolama Hesabı, KeyVault ve Applications Insights Günlüğü ile birlikte yeni bir Azure Machine Learning Çalışma Alanı oluşturur |
| Azure AI Studio temel kurulum
|
Bu şablon kümesi, Azure AI Studio'nun temel kurulumla nasıl ayarlandığını gösterir; yani genel İnternet erişimi etkinken, şifreleme için Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar ve yapay zeka kaynağı için Microsoft tarafından yönetilen kimlik yapılandırması. |
| Azure AI Studio temel kurulum
|
Bu şablon kümesi, Azure AI Studio'nun temel kurulumla nasıl ayarlandığını gösterir; yani genel İnternet erişimi etkinken, şifreleme için Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar ve yapay zeka kaynağı için Microsoft tarafından yönetilen kimlik yapılandırması. |
| Microsoft Entra ID Authentication ile Azure AI Studio'yu
|
Bu şablon kümesi, Azure AI Hizmetleri ve Azure Depolama gibi bağımlı kaynaklar için Microsoft Entra ID kimlik doğrulaması ile Azure AI Studio'nun nasıl ayarlandığını gösterir. |
| Azure AI Studio Ağ Kısıtlanmış
|
Bu şablon kümesinde, şifreleme için Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar ve yapay zeka kaynağı için Microsoft tarafından yönetilen kimlik yapılandırması kullanılarak Azure AI Studio'nun özel bağlantı ve çıkış devre dışı bırakılarak nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir. |
|
Birden çok Veri Kümesi & Veri Depoları ile AML çalışma alanı oluşturma
|
Bu şablon, veri depoları & birden çok veri kümesiyle Azure Machine Learning çalışma alanı oluşturur. |
| Azure Machine Learning uçtan uca güvenli kurulum
|
Bu Bicep şablonları kümesi, Azure Machine Learning'i güvenli bir kurulumda uçtan uca ayarlamayı gösterir. Bu başvuru uygulaması Çalışma Alanını, işlem kümesini, işlem örneğini ve ekli özel AKS kümesini içerir. |
| Azure Machine Learning uçtan uca güvenli kurulum (eski)
|
Bu Bicep şablonları kümesi, Azure Machine Learning'i güvenli bir kurulumda uçtan uca ayarlamayı gösterir. Bu başvuru uygulaması Çalışma Alanını, işlem kümesini, işlem örneğini ve ekli özel AKS kümesini içerir. |
| Azure AI Studio Ağ Kısıtlanmış
|
Bu şablon kümesinde, şifreleme için Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar ve yapay zeka kaynağı için Microsoft tarafından yönetilen kimlik yapılandırması kullanılarak Azure AI Studio'nun özel bağlantı ve çıkış devre dışı bırakılarak nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir. |
|
Özel IP adresi ile AKS işlem hedefi oluşturma
|
Bu şablon, belirli bir Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanında özel IP adresiyle bir AKS işlem hedefi oluşturur. |
|
Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanı oluşturma
|
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Application Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Bu yapılandırma, Azure Machine Learning'i kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan en düşük kaynak kümesini açıklar. |
|
Azure Machine Learning hizmet çalışma alanı (CMK) oluşturma
|
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Application Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Örnekte, müşteri tarafından yönetilen bir şifreleme anahtarıyla şifreleme için Azure Machine Learning'in nasıl yapılandırılır gösterilmektedir. |
|
Azure Machine Learning hizmet çalışma alanı (CMK) oluşturma
|
Bu dağıtım şablonu, şifreleme anahtarlarınızı kullanarak hizmet tarafı şifrelemesi ile Azure Machine Learning çalışma alanı oluşturmayı belirtir. |
|
Azure Machine Learning hizmet çalışma alanı (vnet) oluşturma
|
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Application Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Bu yapılandırma, Azure Machine Learning'i ağdan yalıtılmış bir kümede kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan kaynak kümesini açıklar. |
|
Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanı oluşturma (eski)
|
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Application Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Bu yapılandırma, Azure Machine Learning'i ağdan yalıtılmış bir kümede kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan kaynak kümesini açıklar. |
ARM şablonu kaynak tanımı
Çalışma alanları kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:
- kaynak grupları
- Bkz. kaynak grubu dağıtım komutları
Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.
Kaynak biçimi
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces kaynağı oluşturmak için şablonunuza aşağıdaki JSON'u ekleyin.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2018-11-19",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"properties": {
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"friendlyName": "string",
"keyVault": "string",
"storageAccount": "string"
}
}
Özellik değerleri
çalışma alanları
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| tür | Kaynak türü | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces' |
| apiVersion | Kaynak API'sinin sürümü | '2018-11-19' |
| ad | Kaynak adı | dize (gerekli) Karakter sınırı: 3-33 Geçerli karakterler: Alfasayısallar, kısa çizgiler ve alt çizgiler. |
| yer | Kaynağın konumunu belirtir. | dizgi |
| Etiketler | Anahtar/değer çiftleri olarak tanımlanan kaynak etiketlerini içerir. | Etiket adları ve değerleri sözlüğü. Bkz. şablonlardaki Etiketleri |
| kimlik | Kaynağın kimliği. | Kimlik |
| Özellikler | Makine öğrenmesi çalışma alanının özellikleri. | WorkspaceProperties |
Kimlik
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| tür | Kimlik türü. | 'SystemAssigned' |
WorkspaceProperties
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| applicationInsights | Bu çalışma alanıyla ilişkili uygulama içgörülerinin ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | dizgi |
| containerRegistry | Bu çalışma alanıyla ilişkili kapsayıcı kayıt defterinin ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | dizgi |
| Açıklama | Bu çalışma alanının açıklaması. | dizgi |
| discoveryUrl | Makine öğrenmesi deneme hizmetleri için bölgesel uç noktaları tanımlamaya yönelik bulma hizmetinin URL'si | dizgi |
| friendlyName | Bu çalışma alanının kolay adı. Bu ad değiştirilebilir | dizgi |
| keyVault | Bu çalışma alanıyla ilişkili anahtar kasasının ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | dizgi |
| storageAccount | Bu çalışma alanıyla ilişkili depolama hesabının ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | dizgi |
Hızlı başlangıç şablonları
Aşağıdaki hızlı başlangıç şablonları bu kaynak türünü dağıtır.
| Şablon | Açıklama |
|---|---|
| Azure Machine Learning Çalışma Alanı
|
Bu şablon şifrelenmiş bir Depolama Hesabı, KeyVault ve Applications Insights Günlüğü ile birlikte yeni bir Azure Machine Learning Çalışma Alanı oluşturur |
| Azure AI Studio temel kurulum
|
Bu şablon kümesi, Azure AI Studio'nun temel kurulumla nasıl ayarlandığını gösterir; yani genel İnternet erişimi etkinken, şifreleme için Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar ve yapay zeka kaynağı için Microsoft tarafından yönetilen kimlik yapılandırması. |
| Azure AI Studio temel kurulum
|
Bu şablon kümesi, Azure AI Studio'nun temel kurulumla nasıl ayarlandığını gösterir; yani genel İnternet erişimi etkinken, şifreleme için Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar ve yapay zeka kaynağı için Microsoft tarafından yönetilen kimlik yapılandırması. |
| Microsoft Entra ID Authentication ile Azure AI Studio'yu
|
Bu şablon kümesi, Azure AI Hizmetleri ve Azure Depolama gibi bağımlı kaynaklar için Microsoft Entra ID kimlik doğrulaması ile Azure AI Studio'nun nasıl ayarlandığını gösterir. |
| Azure AI Studio Ağ Kısıtlanmış
|
Bu şablon kümesinde, şifreleme için Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar ve yapay zeka kaynağı için Microsoft tarafından yönetilen kimlik yapılandırması kullanılarak Azure AI Studio'nun özel bağlantı ve çıkış devre dışı bırakılarak nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir. |
|
Birden çok Veri Kümesi & Veri Depoları ile AML çalışma alanı oluşturma
|
Bu şablon, veri depoları & birden çok veri kümesiyle Azure Machine Learning çalışma alanı oluşturur. |
| Azure Machine Learning uçtan uca güvenli kurulum
|
Bu Bicep şablonları kümesi, Azure Machine Learning'i güvenli bir kurulumda uçtan uca ayarlamayı gösterir. Bu başvuru uygulaması Çalışma Alanını, işlem kümesini, işlem örneğini ve ekli özel AKS kümesini içerir. |
| Azure Machine Learning uçtan uca güvenli kurulum (eski)
|
Bu Bicep şablonları kümesi, Azure Machine Learning'i güvenli bir kurulumda uçtan uca ayarlamayı gösterir. Bu başvuru uygulaması Çalışma Alanını, işlem kümesini, işlem örneğini ve ekli özel AKS kümesini içerir. |
| Azure AI Studio Ağ Kısıtlanmış
|
Bu şablon kümesinde, şifreleme için Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar ve yapay zeka kaynağı için Microsoft tarafından yönetilen kimlik yapılandırması kullanılarak Azure AI Studio'nun özel bağlantı ve çıkış devre dışı bırakılarak nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir. |
|
Özel IP adresi ile AKS işlem hedefi oluşturma
|
Bu şablon, belirli bir Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanında özel IP adresiyle bir AKS işlem hedefi oluşturur. |
|
Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanı oluşturma
|
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Application Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Bu yapılandırma, Azure Machine Learning'i kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan en düşük kaynak kümesini açıklar. |
|
Azure Machine Learning hizmet çalışma alanı (CMK) oluşturma
|
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Application Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Örnekte, müşteri tarafından yönetilen bir şifreleme anahtarıyla şifreleme için Azure Machine Learning'in nasıl yapılandırılır gösterilmektedir. |
|
Azure Machine Learning hizmet çalışma alanı (CMK) oluşturma
|
Bu dağıtım şablonu, şifreleme anahtarlarınızı kullanarak hizmet tarafı şifrelemesi ile Azure Machine Learning çalışma alanı oluşturmayı belirtir. |
|
Azure Machine Learning hizmet çalışma alanı (vnet) oluşturma
|
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Application Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Bu yapılandırma, Azure Machine Learning'i ağdan yalıtılmış bir kümede kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan kaynak kümesini açıklar. |
|
Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanı oluşturma (eski)
|
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Application Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Bu yapılandırma, Azure Machine Learning'i ağdan yalıtılmış bir kümede kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan kaynak kümesini açıklar. |
Terraform (AzAPI sağlayıcısı) kaynak tanımı
Çalışma alanları kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:
- Kaynak grubu
Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.
Kaynak biçimi
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces kaynağı oluşturmak için şablonunuza aşağıdaki Terraform'u ekleyin.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2018-11-19"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "SystemAssigned"
}
body = jsonencode({
properties = {
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
friendlyName = "string"
keyVault = "string"
storageAccount = "string"
}
})
}
Özellik değerleri
çalışma alanları
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| tür | Kaynak türü | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2018-11-19" |
| ad | Kaynak adı | dize (gerekli) Karakter sınırı: 3-33 Geçerli karakterler: Alfasayısallar, kısa çizgiler ve alt çizgiler. |
| yer | Kaynağın konumunu belirtir. | dizgi |
| parent_id | Bir kaynak grubuna dağıtmak için bu kaynak grubunun kimliğini kullanın. | dize (gerekli) |
| Etiketler | Anahtar/değer çiftleri olarak tanımlanan kaynak etiketlerini içerir. | Etiket adları ve değerleri sözlüğü. |
| kimlik | Kaynağın kimliği. | Kimlik |
| Özellikler | Makine öğrenmesi çalışma alanının özellikleri. | WorkspaceProperties |
Kimlik
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| tür | Kimlik türü. | "SystemAssigned" |
WorkspaceProperties
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| applicationInsights | Bu çalışma alanıyla ilişkili uygulama içgörülerinin ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | dizgi |
| containerRegistry | Bu çalışma alanıyla ilişkili kapsayıcı kayıt defterinin ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | dizgi |
| Açıklama | Bu çalışma alanının açıklaması. | dizgi |
| discoveryUrl | Makine öğrenmesi deneme hizmetleri için bölgesel uç noktaları tanımlamaya yönelik bulma hizmetinin URL'si | dizgi |
| friendlyName | Bu çalışma alanının kolay adı. Bu ad değiştirilebilir | dizgi |
| keyVault | Bu çalışma alanıyla ilişkili anahtar kasasının ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | dizgi |
| storageAccount | Bu çalışma alanıyla ilişkili depolama hesabının ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | dizgi |