Aracılığıyla paylaş


Microsoft.MachineLearningServices çalışma alanları 2018-11-19

Bicep kaynak tanımı

Çalışma alanları kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:

  • kaynak grupları - Bkz. kaynak grubu dağıtım komutları

Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.

Kaynak biçimi

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces kaynağı oluşturmak için şablonunuza aşağıdaki Bicep'i ekleyin.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2018-11-19' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    applicationInsights: 'string'
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    friendlyName: 'string'
    keyVault: 'string'
    storageAccount: 'string'
  }
}

Özellik değerleri

çalışma alanları

Ad Açıklama Değer
ad Kaynak adı dize (gerekli)

Karakter sınırı: 3-33

Geçerli karakterler:
Alfasayısallar, kısa çizgiler ve alt çizgiler.
yer Kaynağın konumunu belirtir. dizgi
Etiketler Anahtar/değer çiftleri olarak tanımlanan kaynak etiketlerini içerir. Etiket adları ve değerleri sözlüğü. Bkz. şablonlardaki Etiketleri
kimlik Kaynağın kimliği. Kimlik
Özellikler Makine öğrenmesi çalışma alanının özellikleri. WorkspaceProperties

Kimlik

Ad Açıklama Değer
tür Kimlik türü. 'SystemAssigned'

WorkspaceProperties

Ad Açıklama Değer
applicationInsights Bu çalışma alanıyla ilişkili uygulama içgörülerinin ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez dizgi
containerRegistry Bu çalışma alanıyla ilişkili kapsayıcı kayıt defterinin ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez dizgi
Açıklama Bu çalışma alanının açıklaması. dizgi
discoveryUrl Makine öğrenmesi deneme hizmetleri için bölgesel uç noktaları tanımlamaya yönelik bulma hizmetinin URL'si dizgi
friendlyName Bu çalışma alanının kolay adı. Bu ad değiştirilebilir dizgi
keyVault Bu çalışma alanıyla ilişkili anahtar kasasının ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez dizgi
storageAccount Bu çalışma alanıyla ilişkili depolama hesabının ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez dizgi

Hızlı başlangıç şablonları

Aşağıdaki hızlı başlangıç şablonları bu kaynak türünü dağıtır.

Şablon Açıklama
Azure Machine Learning Çalışma Alanı

Azure’a dağıtın
Bu şablon şifrelenmiş bir Depolama Hesabı, KeyVault ve Applications Insights Günlüğü ile birlikte yeni bir Azure Machine Learning Çalışma Alanı oluşturur
Azure AI Studio temel kurulum

Azure’a dağıtın
Bu şablon kümesi, Azure AI Studio'nun temel kurulumla nasıl ayarlandığını gösterir; yani genel İnternet erişimi etkinken, şifreleme için Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar ve yapay zeka kaynağı için Microsoft tarafından yönetilen kimlik yapılandırması.
Azure AI Studio temel kurulum

Azure’a dağıtın
Bu şablon kümesi, Azure AI Studio'nun temel kurulumla nasıl ayarlandığını gösterir; yani genel İnternet erişimi etkinken, şifreleme için Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar ve yapay zeka kaynağı için Microsoft tarafından yönetilen kimlik yapılandırması.
Microsoft Entra ID Authentication ile Azure AI Studio'yu

Azure’a dağıtın
Bu şablon kümesi, Azure AI Hizmetleri ve Azure Depolama gibi bağımlı kaynaklar için Microsoft Entra ID kimlik doğrulaması ile Azure AI Studio'nun nasıl ayarlandığını gösterir.
Azure AI Studio Ağ Kısıtlanmış

Azure’a dağıtın
Bu şablon kümesinde, şifreleme için Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar ve yapay zeka kaynağı için Microsoft tarafından yönetilen kimlik yapılandırması kullanılarak Azure AI Studio'nun özel bağlantı ve çıkış devre dışı bırakılarak nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir.
Birden çok Veri Kümesi & Veri Depoları ile AML çalışma alanı oluşturma

Azure’a dağıtın
Bu şablon, veri depoları & birden çok veri kümesiyle Azure Machine Learning çalışma alanı oluşturur.
Azure Machine Learning uçtan uca güvenli kurulum

Azure’a dağıtın
Bu Bicep şablonları kümesi, Azure Machine Learning'i güvenli bir kurulumda uçtan uca ayarlamayı gösterir. Bu başvuru uygulaması Çalışma Alanını, işlem kümesini, işlem örneğini ve ekli özel AKS kümesini içerir.
Azure Machine Learning uçtan uca güvenli kurulum (eski)

Azure’a dağıtın
Bu Bicep şablonları kümesi, Azure Machine Learning'i güvenli bir kurulumda uçtan uca ayarlamayı gösterir. Bu başvuru uygulaması Çalışma Alanını, işlem kümesini, işlem örneğini ve ekli özel AKS kümesini içerir.
Azure AI Studio Ağ Kısıtlanmış

Azure’a dağıtın
Bu şablon kümesinde, şifreleme için Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar ve yapay zeka kaynağı için Microsoft tarafından yönetilen kimlik yapılandırması kullanılarak Azure AI Studio'nun özel bağlantı ve çıkış devre dışı bırakılarak nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir.
Özel IP adresi ile AKS işlem hedefi oluşturma

Azure’a dağıtın
Bu şablon, belirli bir Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanında özel IP adresiyle bir AKS işlem hedefi oluşturur.
Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanı oluşturma

Azure’a dağıtın
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Application Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Bu yapılandırma, Azure Machine Learning'i kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan en düşük kaynak kümesini açıklar.
Azure Machine Learning hizmet çalışma alanı (CMK) oluşturma

Azure’a dağıtın
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Application Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Örnekte, müşteri tarafından yönetilen bir şifreleme anahtarıyla şifreleme için Azure Machine Learning'in nasıl yapılandırılır gösterilmektedir.
Azure Machine Learning hizmet çalışma alanı (CMK) oluşturma

Azure’a dağıtın
Bu dağıtım şablonu, şifreleme anahtarlarınızı kullanarak hizmet tarafı şifrelemesi ile Azure Machine Learning çalışma alanı oluşturmayı belirtir.
Azure Machine Learning hizmet çalışma alanı (vnet) oluşturma

Azure’a dağıtın
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Application Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Bu yapılandırma, Azure Machine Learning'i ağdan yalıtılmış bir kümede kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan kaynak kümesini açıklar.
Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanı oluşturma (eski)

Azure’a dağıtın
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Application Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Bu yapılandırma, Azure Machine Learning'i ağdan yalıtılmış bir kümede kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan kaynak kümesini açıklar.

ARM şablonu kaynak tanımı

Çalışma alanları kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:

  • kaynak grupları - Bkz. kaynak grubu dağıtım komutları

Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.

Kaynak biçimi

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces kaynağı oluşturmak için şablonunuza aşağıdaki JSON'u ekleyin.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2018-11-19",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "identity": {
    "type": "SystemAssigned"
  },
  "properties": {
    "applicationInsights": "string",
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "friendlyName": "string",
    "keyVault": "string",
    "storageAccount": "string"
  }
}

Özellik değerleri

çalışma alanları

Ad Açıklama Değer
tür Kaynak türü 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces'
apiVersion Kaynak API'sinin sürümü '2018-11-19'
ad Kaynak adı dize (gerekli)

Karakter sınırı: 3-33

Geçerli karakterler:
Alfasayısallar, kısa çizgiler ve alt çizgiler.
yer Kaynağın konumunu belirtir. dizgi
Etiketler Anahtar/değer çiftleri olarak tanımlanan kaynak etiketlerini içerir. Etiket adları ve değerleri sözlüğü. Bkz. şablonlardaki Etiketleri
kimlik Kaynağın kimliği. Kimlik
Özellikler Makine öğrenmesi çalışma alanının özellikleri. WorkspaceProperties

Kimlik

Ad Açıklama Değer
tür Kimlik türü. 'SystemAssigned'

WorkspaceProperties

Ad Açıklama Değer
applicationInsights Bu çalışma alanıyla ilişkili uygulama içgörülerinin ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez dizgi
containerRegistry Bu çalışma alanıyla ilişkili kapsayıcı kayıt defterinin ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez dizgi
Açıklama Bu çalışma alanının açıklaması. dizgi
discoveryUrl Makine öğrenmesi deneme hizmetleri için bölgesel uç noktaları tanımlamaya yönelik bulma hizmetinin URL'si dizgi
friendlyName Bu çalışma alanının kolay adı. Bu ad değiştirilebilir dizgi
keyVault Bu çalışma alanıyla ilişkili anahtar kasasının ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez dizgi
storageAccount Bu çalışma alanıyla ilişkili depolama hesabının ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez dizgi

Hızlı başlangıç şablonları

Aşağıdaki hızlı başlangıç şablonları bu kaynak türünü dağıtır.

Şablon Açıklama
Azure Machine Learning Çalışma Alanı

Azure’a dağıtın
Bu şablon şifrelenmiş bir Depolama Hesabı, KeyVault ve Applications Insights Günlüğü ile birlikte yeni bir Azure Machine Learning Çalışma Alanı oluşturur
Azure AI Studio temel kurulum

Azure’a dağıtın
Bu şablon kümesi, Azure AI Studio'nun temel kurulumla nasıl ayarlandığını gösterir; yani genel İnternet erişimi etkinken, şifreleme için Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar ve yapay zeka kaynağı için Microsoft tarafından yönetilen kimlik yapılandırması.
Azure AI Studio temel kurulum

Azure’a dağıtın
Bu şablon kümesi, Azure AI Studio'nun temel kurulumla nasıl ayarlandığını gösterir; yani genel İnternet erişimi etkinken, şifreleme için Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar ve yapay zeka kaynağı için Microsoft tarafından yönetilen kimlik yapılandırması.
Microsoft Entra ID Authentication ile Azure AI Studio'yu

Azure’a dağıtın
Bu şablon kümesi, Azure AI Hizmetleri ve Azure Depolama gibi bağımlı kaynaklar için Microsoft Entra ID kimlik doğrulaması ile Azure AI Studio'nun nasıl ayarlandığını gösterir.
Azure AI Studio Ağ Kısıtlanmış

Azure’a dağıtın
Bu şablon kümesinde, şifreleme için Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar ve yapay zeka kaynağı için Microsoft tarafından yönetilen kimlik yapılandırması kullanılarak Azure AI Studio'nun özel bağlantı ve çıkış devre dışı bırakılarak nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir.
Birden çok Veri Kümesi & Veri Depoları ile AML çalışma alanı oluşturma

Azure’a dağıtın
Bu şablon, veri depoları & birden çok veri kümesiyle Azure Machine Learning çalışma alanı oluşturur.
Azure Machine Learning uçtan uca güvenli kurulum

Azure’a dağıtın
Bu Bicep şablonları kümesi, Azure Machine Learning'i güvenli bir kurulumda uçtan uca ayarlamayı gösterir. Bu başvuru uygulaması Çalışma Alanını, işlem kümesini, işlem örneğini ve ekli özel AKS kümesini içerir.
Azure Machine Learning uçtan uca güvenli kurulum (eski)

Azure’a dağıtın
Bu Bicep şablonları kümesi, Azure Machine Learning'i güvenli bir kurulumda uçtan uca ayarlamayı gösterir. Bu başvuru uygulaması Çalışma Alanını, işlem kümesini, işlem örneğini ve ekli özel AKS kümesini içerir.
Azure AI Studio Ağ Kısıtlanmış

Azure’a dağıtın
Bu şablon kümesinde, şifreleme için Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar ve yapay zeka kaynağı için Microsoft tarafından yönetilen kimlik yapılandırması kullanılarak Azure AI Studio'nun özel bağlantı ve çıkış devre dışı bırakılarak nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir.
Özel IP adresi ile AKS işlem hedefi oluşturma

Azure’a dağıtın
Bu şablon, belirli bir Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanında özel IP adresiyle bir AKS işlem hedefi oluşturur.
Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanı oluşturma

Azure’a dağıtın
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Application Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Bu yapılandırma, Azure Machine Learning'i kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan en düşük kaynak kümesini açıklar.
Azure Machine Learning hizmet çalışma alanı (CMK) oluşturma

Azure’a dağıtın
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Application Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Örnekte, müşteri tarafından yönetilen bir şifreleme anahtarıyla şifreleme için Azure Machine Learning'in nasıl yapılandırılır gösterilmektedir.
Azure Machine Learning hizmet çalışma alanı (CMK) oluşturma

Azure’a dağıtın
Bu dağıtım şablonu, şifreleme anahtarlarınızı kullanarak hizmet tarafı şifrelemesi ile Azure Machine Learning çalışma alanı oluşturmayı belirtir.
Azure Machine Learning hizmet çalışma alanı (vnet) oluşturma

Azure’a dağıtın
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Application Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Bu yapılandırma, Azure Machine Learning'i ağdan yalıtılmış bir kümede kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan kaynak kümesini açıklar.
Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanı oluşturma (eski)

Azure’a dağıtın
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Application Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Bu yapılandırma, Azure Machine Learning'i ağdan yalıtılmış bir kümede kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan kaynak kümesini açıklar.

Terraform (AzAPI sağlayıcısı) kaynak tanımı

Çalışma alanları kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:

  • Kaynak grubu

Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.

Kaynak biçimi

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces kaynağı oluşturmak için şablonunuza aşağıdaki Terraform'u ekleyin.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2018-11-19"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "SystemAssigned"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      applicationInsights = "string"
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      friendlyName = "string"
      keyVault = "string"
      storageAccount = "string"
    }
  })
}

Özellik değerleri

çalışma alanları

Ad Açıklama Değer
tür Kaynak türü "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2018-11-19"
ad Kaynak adı dize (gerekli)

Karakter sınırı: 3-33

Geçerli karakterler:
Alfasayısallar, kısa çizgiler ve alt çizgiler.
yer Kaynağın konumunu belirtir. dizgi
parent_id Bir kaynak grubuna dağıtmak için bu kaynak grubunun kimliğini kullanın. dize (gerekli)
Etiketler Anahtar/değer çiftleri olarak tanımlanan kaynak etiketlerini içerir. Etiket adları ve değerleri sözlüğü.
kimlik Kaynağın kimliği. Kimlik
Özellikler Makine öğrenmesi çalışma alanının özellikleri. WorkspaceProperties

Kimlik

Ad Açıklama Değer
tür Kimlik türü. "SystemAssigned"

WorkspaceProperties

Ad Açıklama Değer
applicationInsights Bu çalışma alanıyla ilişkili uygulama içgörülerinin ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez dizgi
containerRegistry Bu çalışma alanıyla ilişkili kapsayıcı kayıt defterinin ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez dizgi
Açıklama Bu çalışma alanının açıklaması. dizgi
discoveryUrl Makine öğrenmesi deneme hizmetleri için bölgesel uç noktaları tanımlamaya yönelik bulma hizmetinin URL'si dizgi
friendlyName Bu çalışma alanının kolay adı. Bu ad değiştirilebilir dizgi
keyVault Bu çalışma alanıyla ilişkili anahtar kasasının ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez dizgi
storageAccount Bu çalışma alanıyla ilişkili depolama hesabının ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez dizgi