Microsoft.MachineLearningServices çalışma alanları 2019-11-01
- En son
- 2023-10-01
- 2023-08-01-önizleme
- 2023-06-01-önizleme
- 2023-04-01
- 2023-04-01-önizleme
- 2023-02-01-önizleme
- 2022-12-01-önizleme
- 2022-10-01
- 2022-10-01-önizleme
- 2022-06-01-önizleme
- 2022-05-01
- 2022-02-01-önizleme
- 2022-01-01-önizleme
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-önizleme
- 2021-01-01
- 2020-09-01-önizleme
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- 2020-05-15-önizleme
- 2020-05-01-önizleme
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- 2020-02-18-önizleme
- 2020-01-01
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- 2018-03-01-önizleme
Bicep kaynak tanımı
Çalışma alanları kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:
- Kaynak grupları - Bkz. kaynak grubu dağıtım komutları
Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.
Kaynak biçimi
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces kaynağı oluşturmak için şablonunuza aşağıdaki Bicep'i ekleyin.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2019-11-01' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
properties: {
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
friendlyName: 'string'
keyVault: 'string'
storageAccount: 'string'
}
}
Özellik değerleri
çalışma alanı
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| name | Kaynak adı | dize (gerekli) Karakter sınırı: 3-33 Geçerli karakterler: Alfasayısallar, kısa çizgiler ve alt çizgiler. |
| location | Kaynağın konumunu belirtir. | string |
| etiketler | Anahtar/değer çiftleri olarak tanımlanan kaynak etiketlerini içerir. | Etiket adlarının ve değerlerinin sözlüğü. Bkz . Şablonlardaki etiketler |
| Sku | Çalışma alanının sku'su. | Sku |
| identity | Kaynağın kimliği. | Kimlik |
| properties | Makine öğrenmesi çalışma alanının özellikleri. | WorkspaceProperties |
Kimlik
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| tür | Kimlik türü. | 'SystemAssigned' |
WorkspaceProperties
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| applicationInsights | Bu çalışma alanıyla ilişkili uygulama içgörülerinin ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | string |
| containerRegistry | Bu çalışma alanıyla ilişkili kapsayıcı kayıt defterinin ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | string |
| açıklama | Bu çalışma alanının açıklaması. | string |
| discoveryUrl | Makine öğrenmesi deneme hizmetleri için bölgesel uç noktaları tanımlamaya yönelik bulma hizmetinin URL'si | string |
| Friendlyname | Bu çalışma alanının kolay adı. Bu ad değiştirilebilir | string |
| keyVault | Bu çalışma alanıyla ilişkili anahtar kasasının ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | string |
| storageAccount | Bu çalışma alanıyla ilişkili depolama hesabının ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | string |
Sku
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| name | Sku'nun adı | string |
| tier | Temel veya Kurumsal gibi sku katmanı | string |
Hızlı başlangıç şablonları
Aşağıdaki hızlı başlangıç şablonları bu kaynak türünü dağıtır.
| Şablon | Description |
|---|---|
Azure Machine Learning Çalışma Alanı |
Bu şablon şifrelenmiş bir Depolama Hesabı, KeyVault ve Applications Insights Günlüğü ile birlikte yeni bir Azure Machine Learning Çalışma Alanı oluşturur |
| Birden çok Veri Kümesi & Veri Depoları ile AML çalışma alanı oluşturma |
Bu şablon, veri depoları & birden çok veri kümesiyle Azure Machine Learning çalışma alanı oluşturur. |
| Azure Machine Learning uçtan uca güvenli kurulum |
Bu Bicep şablonları kümesi, Azure Machine Learning'i güvenli bir kurulumda uçtan uca ayarlamayı gösterir. Bu başvuru uygulaması Çalışma Alanını, işlem kümesini, işlem örneğini ve ekli özel AKS kümesini içerir. |
| Azure Machine Learning uçtan uca güvenli kurulum (eski) |
Bu Bicep şablonları kümesi, Azure Machine Learning'i güvenli bir kurulumda uçtan uca ayarlamayı gösterir. Bu başvuru uygulaması Çalışma Alanını, işlem kümesini, işlem örneğini ve ekli özel AKS kümesini içerir. |
| Özel IP adresiyle AKS işlem hedefi oluşturma |
Bu şablon, belirli bir Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanında özel ip adresiyle bir AKS işlem hedefi oluşturur. |
| Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanı oluşturma |
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Uygulaması Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Bu yapılandırma, Azure Machine Learning'i kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan en az kaynak kümesini açıklar. |
| Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanı (CMK) oluşturma |
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Uygulaması Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Örnekte Azure Machine Learning'i müşteri tarafından yönetilen bir şifreleme anahtarıyla şifreleme için yapılandırma adımları gösterilmektedir. |
| Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanı (vnet) oluşturma |
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Uygulaması Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Bu yapılandırma, Azure Machine Learning'i ağdan yalıtılmış bir kümede kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan kaynak kümesini açıklar. |
| Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanı oluşturma (eski) |
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Uygulaması Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Bu yapılandırma, Azure Machine Learning'i ağdan yalıtılmış bir kümede kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan kaynak kümesini açıklar. |
ARM şablonu kaynak tanımı
Çalışma alanları kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:
- Kaynak grupları - Bkz. kaynak grubu dağıtım komutları
Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.
Kaynak biçimi
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces kaynağı oluşturmak için şablonunuza aşağıdaki JSON'u ekleyin.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2019-11-01",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"properties": {
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"friendlyName": "string",
"keyVault": "string",
"storageAccount": "string"
}
}
Özellik değerleri
çalışma alanı
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| tür | Kaynak türü | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces' |
| apiVersion | Kaynak API'sinin sürümü | '2019-11-01' |
| name | Kaynak adı | dize (gerekli) Karakter sınırı: 3-33 Geçerli karakterler: Alfasayısallar, kısa çizgiler ve alt çizgiler. |
| location | Kaynağın konumunu belirtir. | string |
| etiketler | Anahtar/değer çiftleri olarak tanımlanan kaynak etiketlerini içerir. | Etiket adlarının ve değerlerinin sözlüğü. Bkz . Şablonlardaki etiketler |
| Sku | Çalışma alanının sku'su. | Sku |
| identity | Kaynağın kimliği. | Kimlik |
| properties | Makine öğrenmesi çalışma alanının özellikleri. | WorkspaceProperties |
Kimlik
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| tür | Kimlik türü. | 'SystemAssigned' |
WorkspaceProperties
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| applicationInsights | Bu çalışma alanıyla ilişkili uygulama içgörülerinin ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | string |
| containerRegistry | Bu çalışma alanıyla ilişkili kapsayıcı kayıt defterinin ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | string |
| açıklama | Bu çalışma alanının açıklaması. | string |
| discoveryUrl | Makine öğrenmesi deneme hizmetleri için bölgesel uç noktaları tanımlamaya yönelik bulma hizmetinin URL'si | string |
| Friendlyname | Bu çalışma alanının kolay adı. Bu ad değiştirilebilir | string |
| keyVault | Bu çalışma alanıyla ilişkili anahtar kasasının ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | string |
| storageAccount | Bu çalışma alanıyla ilişkili depolama hesabının ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | string |
Sku
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| name | Sku'nun adı | string |
| tier | Temel veya Kurumsal gibi sku katmanı | string |
Hızlı başlangıç şablonları
Aşağıdaki hızlı başlangıç şablonları bu kaynak türünü dağıtır.
| Şablon | Description |
|---|---|
| Azure Machine Learning Çalışma Alanı |
Bu şablon şifrelenmiş bir Depolama Hesabı, KeyVault ve Applications Insights Günlüğü ile birlikte yeni bir Azure Machine Learning Çalışma Alanı oluşturur |
| Birden çok Veri Kümesi & Veri Depoları ile AML çalışma alanı oluşturma |
Bu şablon, veri depoları & birden çok veri kümesiyle Azure Machine Learning çalışma alanı oluşturur. |
| Azure Machine Learning uçtan uca güvenli kurulum |
Bu Bicep şablonları kümesi, Azure Machine Learning'i güvenli bir kurulumda uçtan uca ayarlamayı gösterir. Bu başvuru uygulaması Çalışma Alanını, işlem kümesini, işlem örneğini ve ekli özel AKS kümesini içerir. |
| Azure Machine Learning uçtan uca güvenli kurulum (eski) |
Bu Bicep şablonları kümesi, Azure Machine Learning'i güvenli bir kurulumda uçtan uca ayarlamayı gösterir. Bu başvuru uygulaması Çalışma Alanını, işlem kümesini, işlem örneğini ve ekli özel AKS kümesini içerir. |
| Özel IP adresiyle AKS işlem hedefi oluşturma |
Bu şablon, belirli bir Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanında özel ip adresiyle bir AKS işlem hedefi oluşturur. |
| Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanı oluşturma |
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Uygulaması Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Bu yapılandırma, Azure Machine Learning'i kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan en az kaynak kümesini açıklar. |
| Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanı (CMK) oluşturma |
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Uygulaması Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Örnekte Azure Machine Learning'i müşteri tarafından yönetilen bir şifreleme anahtarıyla şifreleme için yapılandırma adımları gösterilmektedir. |
| Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanı (vnet) oluşturma |
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Uygulaması Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Bu yapılandırma, Azure Machine Learning'i ağdan yalıtılmış bir kümede kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan kaynak kümesini açıklar. |
| Azure Machine Learning hizmeti çalışma alanı oluşturma (eski) |
Bu dağıtım şablonu bir Azure Machine Learning çalışma alanını ve Azure Key Vault, Azure Depolama, Azure Uygulaması Insights ve Azure Container Registry gibi ilişkili kaynaklarını belirtir. Bu yapılandırma, Azure Machine Learning'i ağdan yalıtılmış bir kümede kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan kaynak kümesini açıklar. |
Terraform (AzAPI sağlayıcısı) kaynak tanımı
Çalışma alanları kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:
- Kaynak grupları
Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.
Kaynak biçimi
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces kaynağı oluşturmak için şablonunuza aşağıdaki Terraform'u ekleyin.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2019-11-01"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "SystemAssigned"
}
body = jsonencode({
properties = {
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
friendlyName = "string"
keyVault = "string"
storageAccount = "string"
}
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
})
}
Özellik değerleri
çalışma alanı
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| tür | Kaynak türü | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2019-11-01" |
| name | Kaynak adı | dize (gerekli) Karakter sınırı: 3-33 Geçerli karakterler: Alfasayısallar, kısa çizgiler ve alt çizgiler. |
| location | Kaynağın konumunu belirtir. | string |
| parent_id | Bir kaynak grubuna dağıtmak için bu kaynak grubunun kimliğini kullanın. | dize (gerekli) |
| etiketler | Anahtar/değer çiftleri olarak tanımlanan kaynak etiketlerini içerir. | Etiket adlarının ve değerlerinin sözlüğü. |
| Sku | Çalışma alanının sku'su. | Sku |
| identity | Kaynağın kimliği. | Kimlik |
| properties | Makine öğrenmesi çalışma alanının özellikleri. | WorkspaceProperties |
Kimlik
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| tür | Kimlik türü. | "SystemAssigned" |
WorkspaceProperties
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| applicationInsights | Bu çalışma alanıyla ilişkili uygulama içgörülerinin ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | string |
| containerRegistry | Bu çalışma alanıyla ilişkili kapsayıcı kayıt defterinin ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | string |
| açıklama | Bu çalışma alanının açıklaması. | string |
| discoveryUrl | Makine öğrenmesi deneme hizmetleri için bölgesel uç noktaları tanımlamaya yönelik bulma hizmetinin URL'si | string |
| Friendlyname | Bu çalışma alanının kolay adı. Bu ad değiştirilebilir | string |
| keyVault | Bu çalışma alanıyla ilişkili anahtar kasasının ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | string |
| storageAccount | Bu çalışma alanıyla ilişkili depolama hesabının ARM kimliği. Çalışma alanı oluşturulduktan sonra bu değiştirilemez | string |
Sku
| Ad | Açıklama | Değer |
|---|---|---|
| name | Sku'nun adı | string |
| tier | Temel veya Kurumsal gibi sku katmanı | string |
Geri Bildirim
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz. https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin