Microsoft.MachineLearningServices çalışma alanları/outboundRules 2023-08-01-preview
Bicep kaynak tanımı
Çalışma alanları/outboundRules kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:
- Kaynak grupları - Bkz. kaynak grubu dağıtım komutları
Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.
Kaynak biçimi
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules kaynağı oluşturmak için aşağıdaki Bicep'i şablonunuza ekleyin.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-08-01-preview' = {
name: 'string'
parent: resourceSymbolicName
properties: {
category: 'string'
status: 'string'
type: 'string'
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
OutboundRule nesneleri
nesne türünü belirtmek için type özelliğini ayarlayın.
FQDN için şunu kullanın:
type: 'FQDN'
destination: 'string'
PrivateEndpoint için şunu kullanın:
type: 'PrivateEndpoint'
destination: {
serviceResourceId: 'string'
sparkEnabled: bool
sparkStatus: 'string'
subresourceTarget: 'string'
}
ServiceTag için şunu kullanın:
type: 'ServiceTag'
destination: {
action: 'string'
portRanges: 'string'
protocol: 'string'
serviceTag: 'string'
}
Özellik değerleri
workspaces/outboundRules
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
name | Kaynak adı Bicep'te alt kaynaklar için adları ve türleri ayarlamayı öğrenin. |
dize (gerekli) |
Üst | Bicep'te alt kaynak için üst kaynağı belirtebilirsiniz. Bu özelliği yalnızca alt kaynak üst kaynağın dışında bildirildiğinde eklemeniz gerekir. Daha fazla bilgi için bkz . Üst kaynağın dışındaki alt kaynak. |
Kaynak türü için sembolik ad: çalışma alanları |
properties | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Giden Kuralı. | OutboundRule (gerekli) |
OutboundRule
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
category | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ giden kuralının kategorisi. | 'Önerilen' 'Gerekli' 'UserDefined' |
durum | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ giden kuralının türü. | 'Etkin' 'Etkin Değil' |
tür | Nesne türünü ayarlama | FQDN PrivateEndpoint ServiceTag (gerekli) |
FqdnOutboundRule
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
tür | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ giden kuralının türü. | 'FQDN' (gerekli) |
hedef | string |
PrivateEndpointOutboundRule
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
tür | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ giden kuralının türü. | 'PrivateEndpoint' (gerekli) |
hedef | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Özel Uç Nokta Giden Kuralı için Özel Uç Nokta hedefi. | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
serviceResourceId | string | |
sparkEnabled | bool | |
sparkStatus | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı türü. | 'Etkin' 'Etkin Değil' |
subresourceTarget | string |
ServiceTagOutboundRule
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
tür | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ giden kuralının türü. | 'ServiceTag' (gerekli) |
hedef | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Hizmet Etiketi Giden Kuralı için Hizmet Etiketi hedefi. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
action | Ağ kuralı için eylem sabit listesi. | 'İzin Ver' 'Reddet' |
portRanges | string | |
protokol | string | |
serviceTag | string |
ARM şablonu kaynak tanımı
Çalışma alanları/outboundRules kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:
- Kaynak grupları - Bkz. kaynak grubu dağıtım komutları
Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.
Kaynak biçimi
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules kaynağı oluşturmak için, şablonunuza aşağıdaki JSON'u ekleyin.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules",
"apiVersion": "2023-08-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"category": "string",
"status": "string",
"type": "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
OutboundRule nesneleri
nesne türünü belirtmek için type özelliğini ayarlayın.
FQDN için şunu kullanın:
"type": "FQDN",
"destination": "string"
PrivateEndpoint için şunu kullanın:
"type": "PrivateEndpoint",
"destination": {
"serviceResourceId": "string",
"sparkEnabled": "bool",
"sparkStatus": "string",
"subresourceTarget": "string"
}
ServiceTag için şunu kullanın:
"type": "ServiceTag",
"destination": {
"action": "string",
"portRanges": "string",
"protocol": "string",
"serviceTag": "string"
}
Özellik değerleri
workspaces/outboundRules
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
tür | Kaynak türü | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules' |
apiVersion | Kaynak API'sinin sürümü | '2023-08-01-preview' |
name | Kaynak adı JSON ARM şablonlarında alt kaynaklar için adları ve türleri ayarlamayı öğrenin. |
dize (gerekli) |
properties | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Giden Kuralı. | OutboundRule (gerekli) |
OutboundRule
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
category | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ giden kuralının kategorisi. | 'Önerilen' 'Gerekli' 'UserDefined' |
durum | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ giden kuralının türü. | 'Etkin' 'Etkin Değil' |
tür | Nesne türünü ayarlama | FQDN PrivateEndpoint ServiceTag (gerekli) |
FqdnOutboundRule
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
tür | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ giden kuralının türü. | 'FQDN' (gerekli) |
hedef | string |
PrivateEndpointOutboundRule
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
tür | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ giden kuralının türü. | 'PrivateEndpoint' (gerekli) |
hedef | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Özel Uç Nokta Giden Kuralı için Özel Uç Nokta hedefi. | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
serviceResourceId | string | |
sparkEnabled | bool | |
sparkStatus | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı türü. | 'Etkin' 'Etkin Değil' |
subresourceTarget | string |
ServiceTagOutboundRule
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
tür | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ giden kuralının türü. | 'ServiceTag' (gerekli) |
hedef | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Hizmet Etiketi Giden Kuralı için Hizmet Etiketi hedefi. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
action | Ağ kuralı için eylem sabit listesi. | 'İzin Ver' 'Reddet' |
portRanges | string | |
protokol | string | |
serviceTag | string |
Terraform (AzAPI sağlayıcısı) kaynak tanımı
Çalışma alanları/outboundRules kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:
- Kaynak grupları
Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.
Kaynak biçimi
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules kaynağı oluşturmak için aşağıdaki Terraform'u şablonunuza ekleyin.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-08-01-preview"
name = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
properties = {
category = "string"
status = "string"
type = "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
})
}
OutboundRule nesneleri
nesne türünü belirtmek için type özelliğini ayarlayın.
FQDN için şunu kullanın:
type = "FQDN"
destination = "string"
PrivateEndpoint için şunu kullanın:
type = "PrivateEndpoint"
destination = {
serviceResourceId = "string"
sparkEnabled = bool
sparkStatus = "string"
subresourceTarget = "string"
}
ServiceTag için şunu kullanın:
type = "ServiceTag"
destination = {
action = "string"
portRanges = "string"
protocol = "string"
serviceTag = "string"
}
Özellik değerleri
workspaces/outboundRules
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
tür | Kaynak türü | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-08-01-preview" |
name | Kaynak adı | dize (gerekli) |
parent_id | Bu kaynağın üst öğesi olan kaynağın kimliği. | Kaynak türü: çalışma alanları kimliği |
properties | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Giden Kuralı. | OutboundRule (gerekli) |
OutboundRule
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
category | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ giden kuralının kategorisi. | "Önerilen" "Gerekli" "UserDefined" |
durum | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ giden kuralının türü. | "Etkin" "Etkin değil" |
tür | Nesne türünü ayarlama | FQDN PrivateEndpoint ServiceTag (gerekli) |
FqdnOutboundRule
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
tür | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ giden kuralının türü. | "FQDN" (gerekli) |
hedef | string |
PrivateEndpointOutboundRule
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
tür | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ giden kuralının türü. | "PrivateEndpoint" (gerekli) |
hedef | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Özel Uç Nokta Giden Kuralı için Özel Uç Nokta hedefi. | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
serviceResourceId | string | |
sparkEnabled | bool | |
sparkStatus | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı türü. | "Etkin" "Etkin değil" |
subresourceTarget | string |
ServiceTagOutboundRule
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
tür | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ giden kuralının türü. | "ServiceTag" (gerekli) |
hedef | Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Hizmet Etiketi Giden Kuralı için Hizmet Etiketi hedefi. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
Ad | Açıklama | Değer |
---|---|---|
action | Ağ kuralı için eylem sabit listesi. | "İzin Ver" "Reddet" |
portRanges | string | |
protokol | string | |
serviceTag | string |
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin