Share via

Microsoft.MachineLearningServices çalışma alanları/outboundRules 2023-10-01

  • Makale

Bicep kaynak tanımı

Çalışma alanları/outboundRules kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:

Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.

Kaynak biçimi

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules kaynağı oluşturmak için aşağıdaki Bicep'i şablonunuza ekleyin.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-10-01' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    category: 'string'
    status: 'string'
    type: 'string'
    // For remaining properties, see OutboundRule objects
  }
}

OutboundRule nesneleri

nesne türünü belirtmek için type özelliğini ayarlayın.

FQDN için şunu kullanın:

  type: 'FQDN'
  destination: 'string'

PrivateEndpoint için şunu kullanın:

  type: 'PrivateEndpoint'
  destination: {
    serviceResourceId: 'string'
    sparkEnabled: bool
    sparkStatus: 'string'
    subresourceTarget: 'string'
  }

ServiceTag için şunu kullanın:

  type: 'ServiceTag'
  destination: {
    action: 'string'
    portRanges: 'string'
    protocol: 'string'
    serviceTag: 'string'
  }

Özellik değerleri

workspaces/outboundRules

Ad Açıklama Değer
name Kaynak adı

Bicep'te alt kaynaklar için adları ve türleri ayarlamayı öğrenin.		 dize (gerekli)
Üst Bicep'te alt kaynak için üst kaynağı belirtebilirsiniz. Bu özelliği yalnızca alt kaynak üst kaynağın dışında bildirildiğinde eklemeniz gerekir.

Daha fazla bilgi için bkz . Üst kaynağın dışındaki alt kaynak.		 Kaynak türü için sembolik ad: çalışma alanları
properties Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Giden Kuralı. OutboundRule (gerekli)

OutboundRule

Ad Açıklama Değer
category Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı kategorisi. 'Önerilen'
'Gerekli'
'UserDefined'
durum Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı türü. 'Etkin'
'Etkin Değil'
tür Nesne türünü ayarlama FQDN
PrivateEndpoint
ServiceTag (gerekli)

FqdnOutboundRule

Ad Açıklama Değer
tür Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı türü. 'FQDN' (gerekli)
hedef string

PrivateEndpointOutboundRule

Ad Açıklama Değer
tür Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı türü. 'PrivateEndpoint' (gerekli)
hedef Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Özel Uç Nokta Giden Kuralı için Özel Uç Nokta hedefi. PrivateEndpointDestination

PrivateEndpointDestination

Ad Açıklama Değer
serviceResourceId string
sparkEnabled bool
sparkStatus Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı türü. 'Etkin'
'Etkin Değil'
subresourceTarget string

ServiceTagOutboundRule

Ad Açıklama Değer
tür Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı türü. 'ServiceTag' (gerekli)
hedef Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Hizmet Etiketi Giden Kuralı için Hizmet Etiketi hedefi. ServiceTagDestination

ServiceTagDestination

Ad Açıklama Değer
action Ağ kuralı için eylem sabit listesi. 'İzin Ver'
'Reddet'
portRanges string
protokol string
serviceTag string

ARM şablonu kaynak tanımı

Çalışma alanları/outboundRules kaynak türü şunları hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:

Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.

Kaynak biçimi

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules kaynağı oluşturmak için şablonunuza aşağıdaki JSON'u ekleyin.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules",
  "apiVersion": "2023-10-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "category": "string",
    "status": "string",
    "type": "string"
    // For remaining properties, see OutboundRule objects
  }
}

OutboundRule nesneleri

nesnenin türünü belirtmek için type özelliğini ayarlayın.

FQDN için şunu kullanın:

  "type": "FQDN",
  "destination": "string"

PrivateEndpoint için şunu kullanın:

  "type": "PrivateEndpoint",
  "destination": {
    "serviceResourceId": "string",
    "sparkEnabled": "bool",
    "sparkStatus": "string",
    "subresourceTarget": "string"
  }

ServiceTag için şunu kullanın:

  "type": "ServiceTag",
  "destination": {
    "action": "string",
    "portRanges": "string",
    "protocol": "string",
    "serviceTag": "string"
  }

Özellik değerleri

workspaces/outboundRules

Ad Açıklama Değer
tür Kaynak türü 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules'
apiVersion Kaynak API'sinin sürümü '2023-10-01'
name Kaynak adı

Bkz. JSON ARM şablonlarında alt kaynaklar için adları ve türleri ayarlama.		 dize (gerekli)
properties Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Giden Kuralı. OutboundRule (gerekli)

GidenRule

Ad Açıklama Değer
category Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı kategorisi. 'Önerilen'
'Gerekli'
'UserDefined'
durum Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı türü. 'Etkin'
'Etkin Değil'
tür Nesne türünü ayarlama FQDN
PrivateEndpoint
ServiceTag (gerekli)

FqdnOutboundRule

Ad Açıklama Değer
tür Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı türü. 'FQDN' (gerekli)
hedef string

PrivateEndpointOutboundRule

Ad Açıklama Değer
tür Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı türü. 'PrivateEndpoint' (gerekli)
hedef Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Özel Uç Nokta Giden Kuralı için Özel Uç Nokta hedefi. PrivateEndpointDestination

PrivateEndpointDestination

Ad Açıklama Değer
serviceResourceId string
sparkEnabled bool
sparkStatus Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı türü. 'Etkin'
'Etkin Değil'
subresourceTarget string

ServiceTagOutboundRule

Ad Açıklama Değer
tür Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı türü. 'ServiceTag' (gerekli)
hedef Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Hizmet Etiketi Giden Kuralı için Hizmet Etiketi hedefi. ServiceTagDestination

ServiceTagDestination

Ad Açıklama Değer
action Ağ kuralı için eylem sabit listesi. 'İzin Ver'
'Reddet'
portRanges string
protokol string
serviceTag string

Terraform (AzAPI sağlayıcısı) kaynak tanımı

Çalışma alanları/outboundRules kaynak türü, aşağıdakileri hedefleyen işlemlerle dağıtılabilir:

  • Kaynak grupları

Her API sürümünde değiştirilen özelliklerin listesi için bkz. değişiklik günlüğü.

Kaynak biçimi

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules kaynağı oluşturmak için aşağıdaki Terraform'u şablonunuza ekleyin.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-10-01"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      category = "string"
      status = "string"
      type = "string"
      // For remaining properties, see OutboundRule objects
    }
  })
}

OutboundRule nesneleri

nesne türünü belirtmek için type özelliğini ayarlayın.

FQDN için şunu kullanın:

  type = "FQDN"
  destination = "string"

PrivateEndpoint için şunu kullanın:

  type = "PrivateEndpoint"
  destination = {
    serviceResourceId = "string"
    sparkEnabled = bool
    sparkStatus = "string"
    subresourceTarget = "string"
  }

ServiceTag için şunu kullanın:

  type = "ServiceTag"
  destination = {
    action = "string"
    portRanges = "string"
    protocol = "string"
    serviceTag = "string"
  }

Özellik değerleri

workspaces/outboundRules

Ad Açıklama Değer
tür Kaynak türü "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-10-01"
name Kaynak adı dize (gerekli)
parent_id Bu kaynağın üst öğesi olan kaynağın kimliği. Kaynak türü: çalışma alanları kimliği
properties Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Giden Kuralı. OutboundRule (gerekli)

OutboundRule

Ad Açıklama Değer
category Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı kategorisi. "Önerilen"
"Gerekli"
"UserDefined"
durum Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı türü. "Etkin"
"Etkin değil"
tür Nesne türünü ayarlama FQDN
PrivateEndpoint
ServiceTag (gerekli)

FqdnOutboundRule

Ad Açıklama Değer
tür Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı türü. "FQDN" (gerekli)
hedef string

PrivateEndpointOutboundRule

Ad Açıklama Değer
tür Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı türü. "PrivateEndpoint" (gerekli)
hedef Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Özel Uç Nokta Giden Kuralı için Özel Uç Nokta hedefi. PrivateEndpointDestination

PrivateEndpointDestination

Ad Açıklama Değer
serviceResourceId string
sparkEnabled bool
sparkStatus Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı türü. "Etkin"
"Etkin değil"
subresourceTarget string

ServiceTagOutboundRule

Ad Açıklama Değer
tür Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ Giden Kuralı türü. "ServiceTag" (gerekli)
hedef Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Hizmet Etiketi Giden Kuralı için Hizmet Etiketi hedefi. ServiceTagDestination

ServiceTagDestination

Ad Açıklama Değer
action Ağ kuralı için eylem sabit listesi. "İzin Ver"
"Reddet"
portRanges string
protokol string
serviceTag string