Time Series Insights'ın izlenmesi

Not

Time Series Insights hizmeti 7 Temmuz 2024'te kullanımdan kaldırılacaktır. Mevcut ortamları mümkün olan en kısa sürede alternatif çözümlere geçirmeyi göz önünde bulundurun. Kullanımdan kaldırma ve geçiş hakkında daha fazla bilgi için belgelerimizi ziyaret edin.

Azure kaynaklarına dayanan kritik uygulamalarınız ve iş süreçleriniz olduğunda bu kaynakları kullanılabilirlik, performans ve çalışma açısından izlemek istersiniz. Bu makalede Time Series Insights tarafından oluşturulan izleme verileri ve bu verileri analiz etmek ve bu veriler hakkında uyarı vermek için Azure İzleyici'nin özelliklerini nasıl kullanabileceğiniz açıklanmaktadır.

İzleyiciye genel bakış

Her Time Series Insights ortamı için Azure portalındaki Genel Bakış sayfası, alınan ileti sayısı ve depolanan bayt sayısı gibi kaynak kullanımının kısa bir görünümünü içerir. Bu bilgiler yararlıdır, ancak bu bölmeden yalnızca az miktarda izleme verisi kullanılabilir. Bu verilerin bazıları otomatik olarak toplanır ve kaynağı oluşturur oluşturmaz analiz için kullanılabilir. Bazı yapılandırmalarla ek veri toplama türlerini etkinleştirebilirsiniz.

Azure İzleyici nedir?

Time Series Insights, Azure'da diğer bulutlardaki ve şirket içindeki kaynaklara ek olarak Azure kaynaklarınızı izlemek için eksiksiz bir özellik kümesi sağlayan tam yığın izleme hizmeti olan Azure İzleyici'yi kullanarak izleme verileri oluşturur.

Aşağıdaki kavramları açıklayan Azure İzleyici ile Azure kaynaklarını izleme makalesiyle başlayın:

• Azure İzleyici nedir?
• İzlemeyle ilişkili maliyetler
• Azure'da toplanan izleme verileri
• Veri toplamayı yapılandırma
• Azure'da izleme verilerini analiz etmek ve uyarmak için standart araçlar

Aşağıdaki bölümler, Azure Time Series Insights için toplanan belirli verileri açıklayarak bu makalede derlenmiştir. Bu bölümler ayrıca Azure araçlarıyla veri toplamayı yapılandırmaya ve bu verileri analiz etme örnekleri sağlar.

İpucu

Azure İzleyici ile ilişkili maliyetleri anlamak için bkz . Azure İzleyici maliyeti ve kullanımı. Verilerinizin Azure İzleyici'de görünme süresini anlamak için bkz . Günlük verileri alma süresi.

Azure Time Series Insights'tan veri izleme

Azure Time Series Insights, Azure kaynaklarından verileri izleme bölümünde açıklanan diğer Azure kaynaklarıyla aynı izleme verilerini toplar.

Toplayabileceğiniz günlüklere ve ölçümlere ayrıntılı bir başvuru için bkz . Azure Time Series Insights izleme verileri başvurusu .

Toplama ve yönlendirme

Platform ölçümleri otomatik olarak toplanır ve depolanır, ancak bir tanılama ayarı kullanılarak diğer konumlara yönlendirilebilir.

Tanılama ayarı oluşturmadığınız ve günlükleri bir veya daha fazla konuma yönlendirmediğiniz sürece Kaynak Günlükleri toplanmaz ve depolanmaz. Azure portal, CLI veya PowerShell kullanarak tanılama ayarı oluşturma işleminin ayrıntılı süreci için bkz. Azure'da platform günlüklerini ve ölçümlerini toplamak için tanılama ayarı oluşturma. Tanılama ayarı oluşturduğunuzda hangi günlük kategorilerinin toplanacağını belirtirsiniz.

Azure Time Series Insights için aşağıdaki kategorilerden günlükleri toplayabilirsiniz:

Kategori	Açıklama
Giriş	Giriş kategorisi, giriş işlem hattında oluşan hataları izler. Bu kategori, olayları alırken (Olay Kaynağına bağlanma hataları gibi) ve olayları işlerken (olay yükünü ayrıştırırken oluşan hatalar gibi) oluşan hataları içerir.

Ölçümleri analiz etme

Azure İzleyici menüsünden Ölçümler'i açarak Azure Time Series Insights ölçümlerini ve diğer Azure hizmetlerinin ölçümlerini analiz edebilirsiniz. Bu aracı kullanma hakkında ayrıntılı bilgi için bkz . Azure İzleyici ölçüm gezginiyle ölçümleri analiz etme.

Toplanan platform ölçümlerinin listesi için bkz . Azure Time Series Insights veri başvurularını izleme

Bu örnekte tüm olay kaynaklarından Azure Time Series Insights ortamınıza alınan bayt sayısı gösterilmektedir.

Alınan giriş baytları

Örnek, Azure Time Series Insights ortamınızda başarıyla işlenen ve sorgu için kullanılabilen bayt sayısını gösterir.

Giriş depolanan baytlar

Günlükleri analiz etme

Kaynak günlüklerine depolama hesabında blob olarak, olay verileri olarak veya Log Analytic sorguları aracılığıyla erişebilirsiniz.

Azure İzleyici Günlüklerindeki veriler, her tablonun kendi benzersiz özellikler kümesine sahip olduğu tablolarda depolanır.

Azure İzleyici'deki tüm kaynak günlükleri aynı alanlara ve ardından hizmete özgü alanlara sahiptir. Ortak şema, Azure İzleyici kaynak günlüğü şemasında özetlenmiştir. Azure Time Series Insights için toplanan kaynak günlüğü türlerinin listesi için bkz . Azure Time Series Insights izleme veri başvurusu.

Azure Time Series Insights verileri aşağıdaki tablolarda depolar.

Table	Açıklama
TSIIngress	Giriş kategorisindeki verileri depolayan tablo. Giriş kategorisi, giriş işlem hattında oluşan hataları izler. Bu kategori, olayları alırken (Olay Kaynağına bağlanma hataları gibi) ve olayları işlerken (olay yükünü ayrıştırırken oluşan hatalar gibi) oluşan hataları içerir.

Verileri Azure İzleyici Günlüklerine yönlendirmek için, kaynak günlüklerini veya platform ölçümlerini Log Analytics çalışma alanına göndermek için bir tanılama ayarı oluşturmanız gerekir. Daha fazla bilgi için bkz . Toplama ve yönlendirme.

Örnek Sorgular

Azure Time Series Insights ortamınızı izlemenize yardımcı olması için kullanabileceğiniz sorgular aşağıdadır:

• Son beş gün içindeki olay kaynağı bağlantı hatalarıyla ilgili ayrıntıları alın:

  TSIIngress
  | where OperationName == "Microsoft.TimeSeriesInsights/environments/eventsources/ingress/connect"
  | where _ResourceId contains "<your environment name, event source name, or the full event source resource URL>"
  | where TimeGenerated > ago(5d)
  
  

• Son beş gün içinde alınan geçersiz iletilerin ayrıntılarını alın:

  TSIIngress
  | where OperationName == "Microsoft.TimeSeriesInsights/environments/eventsources/ingress/deserialize"
  | where _ResourceId contains "<your environment name, event source name, or the full event source resource URL>"
  | where TimeGenerated > ago(5d)
  
  

Uyarılar

İzleme verilerinizde önemli koşullar belirlendiğinde Azure İzleyici uyarıları size durumu önceden bildirir. Bu uyarılar, müşterileriniz bunları fark etmeden önce sisteminizdeki sorunları belirlemenize ve çözmenize olanak sağlar. Ölçümler, günlükler ve etkinlik günlüğüyle ilgili uyarılar ayarlayabilirsiniz. Farklı uyarı türlerinin avantajları ve dezavantajları vardır.

Platform ölçümlerini temel alan bir uyarı kuralı oluştururken, sayı birimlerinde toplanan Time Series Insights platform ölçümleri için bazı toplamaların kullanılamayabileceğini veya kullanılamayabileceğini unutmayın.

Sonraki Adımlar

• Azure Time Series Insights tarafından oluşturulan günlüklerin ve ölçümlerin başvurusu için bkz . Azure Time Series Insights izleme veri başvurusu.
• Azure kaynaklarını izleme hakkında ayrıntılı bilgi için bkz . Azure İzleyici ile Azure kaynaklarını izleme.