ND serisi
Şunlar için geçerlidir: ✔️ Linux VM'leri ✔️ Windows VM'leri ✔️ Esnek ölçek kümeleri ✔️ Tekdüzen ölçek kümeleri
ND serisi sanal makineler, yapay zeka ve Derin Öğrenme iş yükleri için tasarlanmış GPU ailesine yeni bir ektir. Eğitim ve çıkarım için mükemmel performans sunarlar. ND örnekleri NVIDIA Tesla P40 GPU'ları ve Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPU'ları tarafından desteklenir. Bu örnekler Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe ve diğer çerçeveleri kullanan yapay zeka iş yükleri için tek duyarlıklı kayan nokta işlemleri için mükemmel performans sağlar. ND serisi ayrıca çok daha büyük bir GPU bellek boyutu (24 GB) sunar ve çok daha büyük sinir ağı modellerine sığmasını sağlar. NC serisi gibi ND serisi de ikincil düşük gecikme süreli, RDMA aracılığıyla yüksek aktarım hızına sahip ağ ve InfiniBand bağlantısı ile bir yapılandırma sunar, böylece birçok GPU'yu kapsayan büyük ölçekli eğitim işlerini çalıştırabilirsiniz.
Premium Depolama: Desteklenir
Premium Depolama önbelleğe alma: Desteklenir
Ultra Diskler: Desteklenir (Kullanılabilirlik, kullanım ve performans hakkında daha fazla bilgi edinin )
Dinamik Geçiş: Desteklenmiyor
Bellek Koruma Güncelleştirmeler: Desteklenmiyor
VM Oluşturma Desteği: 1. Ve 2. Nesil
Hızlandırılmış Ağ: Desteklenmiyor
Kısa Ömürlü İşletim Sistemi Diskleri: Desteklenir
Nvidia NVLink Bağlantısı: Desteklenmiyor
İç İçe Sanallaştırma: Desteklenmiyor
Önemli
Bu VM serisi için aboneliğinizdeki bölge başına vCPU (çekirdek) kotası başlangıçta 0 olarak ayarlanır. Kullanılabilir bir bölgede bu seri için bir vCPU kota artışı isteyin.
Boyut | Sanal işlemci | Bellek: GiB | Geçici depolama (SSD) GiB | GPU | GPU belleği: GiB | Maksimum veri diskleri | Maksimum kazınmamış disk aktarım hızı: IOPS/MB/sn | En fazla NIC |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Standard_ND6s | 6 | 112 | 736 | 1 | 24 | 12 | 20000/200 | 4 |
Standard_ND12s | 12 | 224 | 1474 | 2 | 48 | 24 | 40000/400 | 8 |
Standard_ND24s | 24 | 448 | 2948 | 4 | 96 | 32 | 80000/800 | 8 |
Standard_ND24rs* | 24 | 448 | 2948 | 4 | 96 | 32 | 80000/800 | 8 |
1 GPU = bir P40 kart.
*RDMA özellikli
Desteklenen işletim sistemleri ve sürücüler
Azure N serisi VM'lerin GPU özelliklerinden yararlanmak için NVIDIA GPU sürücülerinin yüklü olması gerekir.
NVIDIA GPU Sürücü Uzantısı, N serisi bir VM'ye uygun NVIDIA CUDA veya GRID sürücülerini yükler. Azure PowerShell veya Azure Resource Manager şablonları gibi Azure portal veya araçları kullanarak uzantıyı yükleyin veya yönetin. Desteklenen işletim sistemleri ve dağıtım adımları için NVIDIA GPU Sürücü Uzantısı belgelerine bakın. VM uzantıları hakkında genel bilgi için bkz. Azure sanal makine uzantıları ve özellikleri.
NVIDIA GPU sürücülerini el ile yüklemeyi seçerseniz desteklenen işletim sistemleri, sürücüler, yükleme ve doğrulama adımları için Bkz. Windows içinN serisi GPU sürücü kurulumu veya Linux için N serisi GPU sürücüsü kurulumu .
Boyut tablosu tanımları
Depolama kapasitesi GiB veya 1024^3 bayt cinsinden gösterilmiştir. GB (1000^3 bayt) olarak ölçülen diskleri GiB (1024^3) ile ölçülen disklerle karşılaştırdığınızda, GiB'de verilen kapasite sayılarının daha küçük görünebileceğini unutmayın. Örneğin, 1023 GiB = 1098,4 GB.
Disk aktarım hızı, saniye başına giriş/çıkış işlemi sayısı (IOPS) ve MB/sn (MB/sn = 10^6 bayt/sn) üzerinden ölçülür.
Veri diskleri önbelleğe alınmış veya alınmamış modlarda çalışabilir. Önbelleğe alınmış veri diski işlemi için ana bilgisayar önbelleği SaltOkunur veya OkuYaz moduna ayarlanır. Önbelleğe alınmamış veri diski işlemi için ana bilgisayar önbelleği Yok moduna ayarlanır.
VM'leriniz için en iyi depolama performansını elde etmeyi öğrenmek için bkz. Sanal makine ve disk performansı.
Beklenen ağ bant genişliği , tüm hedefler için tüm NIC'ler genelinde VM türü başına ayrılan toplam bant genişliği üst sınırıdır. Daha fazla bilgi için bkz. Sanal makine ağ bant genişliği.
Üst sınırlar garanti değildir. Sınırlar, hedeflenen uygulama için doğru VM türünü seçmek için rehberlik sunar. Gerçek ağ performansı, ağ tıkanıklığı, uygulama yüklemeleri ve ağ ayarları gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Ağ aktarım hızını iyileştirme hakkında bilgi için bkz. Azure sanal makineleri için ağ aktarım hızını iyileştirme. Linux veya Windows'ta beklenen ağ performansını elde etmek için belirli bir sürümü seçmeniz veya VM'nizi iyileştirmeniz gerekebilir. Daha fazla bilgi için bkz . Bant Genişliği/Aktarım Hızı testi (NTTTCP).
Diğer boyutlar ve bilgiler
- Genel amaçlı
- Bellek için iyileştirilmiş
- Depolama için iyileştirilmiş
- GPU için iyileştirilmiş
- Yüksek performanslı işlem
- Önceki nesiller
Fiyatlandırma Hesaplayıcısı : Fiyatlandırma Hesaplayıcısı
Disk türleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure'da hangi disk türleri kullanılabilir?
Sonraki adımlar
Azure işlem birimlerinin (ACU) Azure SKU'larında işlem performansını karşılaştırmanıza nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinin.