Eğitim
Modül
Azure Databricks ile Alma Artırılmış Oluşturma (RAG) Uygulama - Training
Azure Databricks ile Alma Artırılmış Oluşturma (RAG) Uygulama
Bu tarayıcı artık desteklenmiyor.
En son özelliklerden, güvenlik güncelleştirmelerinden ve teknik destekten faydalanmak için Microsoft Edge’e yükseltin.
Bu makalede, alma artırılmış neslin LLM'lerin eğitmek zorunda kalmadan veri kaynaklarınıza bilgi olarak davranmasına nasıl olanak sağlandığı açıklanmaktadır.
LLM'ler eğitim aracılığıyla kapsamlı bilgi bankası sahiptir. Çoğu senaryoda, gereksinimleriniz için tasarlanmış bir LLM seçebilirsiniz, ancak bu LLM'ler yine de belirli verilerinizi anlamak için ek eğitim gerektirir. Alma artırılmış oluşturma, verilerinizi ilk olarak llM'ler üzerinde eğitmeden kullanılabilir hale getirmenizi sağlar.
Alma artırılmış oluşturma gerçekleştirmek için verilerinizle ilgili sık sorulan sorularla birlikte eklemeler oluşturursunuz. Bunu anında yapabilir veya bir vektör veritabanı çözümü kullanarak eklemeleri oluşturup depolayabilirsiniz.
Kullanıcı soru sorduğunda LLM, eklemelerinizi kullanarak kullanıcının sorusunu verilerinizle karşılaştırır ve en uygun bağlamı bulur. Bu bağlam ve kullanıcının sorusu daha sonra bir istem içinde LLM'ye gider ve LLM verilerinize dayalı bir yanıt sağlar.
RAG gerçekleştirmek için, alma işlemleri için kullanmak istediğiniz her veri kaynağını işlemeniz gerekir. Temel süreç aşağıdaki gibidir:
.NET geri bildirimi
.NET, açık kaynak bir projedir. Geri bildirim sağlamak için bir bağlantı seçin:
Eğitim
Modül
Azure Databricks ile Alma Artırılmış Oluşturma (RAG) Uygulama - Training
Azure Databricks ile Alma Artırılmış Oluşturma (RAG) Uygulama