LightGbmMulticlassTrainer.Options Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Paket:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

LightGbm(Seçenekler) içinde kullanılan için LightGbmMulticlassTrainer seçenekleri.

public sealed class LightGbmMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmMulticlassTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.VBuffer<float>,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.OneVersusAllModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.OneVersusAllModelParameters>.OptionsBase

type LightGbmMulticlassTrainer.Options = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmMulticlassTrainer.Options, VBuffer<single>, MulticlassPredictionTransformer<OneVersusAllModelParameters>, OneVersusAllModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LightGbmMulticlassTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmMulticlassTrainer.Options, VBuffer(Of Single), MulticlassPredictionTransformer(Of OneVersusAllModelParameters), OneVersusAllModelParameters).OptionsBase

Devralma

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<LightGbmMulticlassTrainer.Options,VBuffer<Single>,MulticlassPredictionTransformer<OneVersusAllModelParameters>,OneVersusAllModelParameters>.OptionsBase

LightGbmMulticlassTrainer.Options

Oluşturucular

LightGbmMulticlassTrainer.Options()

LightGbm(Seçenekler) içinde kullanılan için LightGbmMulticlassTrainer seçenekleri.

Alanlar

BatchSize	Verileri yüklerken toplu iş başına veri noktası sayısı. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CategoricalSmoothing	Kategorik özellik bölmede laplace pürüzsüz terimi. Bu, özellikle az veri içeren kategoriler için kategorik özelliklerdeki gürültülerin etkisini azaltabilir. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EarlyStoppingRound	Doğrulama ölçümü geliştirilmezse eğitimin durdurulacağı tur sayısını belirler. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EvaluationMetric	Hangi değerlendirme ölçümünü kullanılacağını belirler.
ExampleWeightColumnName	Kullanılacak sütun örneğin ağırlık. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase)
HandleMissingValue	Eksik değerin özel işlenmesinin etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2CategoricalRegularization	Kategorik bölme için L2 düzenlileştirmesi. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Aşırı sığdırmayı önlemek için kullanılan ağaçlar için büzülme oranı. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Özellik değerlerinin demet olarak yerleştirileceği bölme sayısı üst sınırı. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumCategoricalSplitPointCount	Kategorik bir özelliğe bölünürken dikkate alınacak en fazla kategorik bölme noktası. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerGroup	Kategorik grup başına en az veri noktası sayısı. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Yeni bir ağaç yaprağı oluşturmak için gereken en az sayıda veri noktası. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Artırma yinelemelerinin sayısı. Her yinelemede yeni bir ağaç oluşturulur, bu nedenle bu ağaç sayısına eşdeğerdir. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfLeaves	Bir ağaçtaki en fazla yaprak sayısı. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	LightGBM'yi çalıştırmak için kullanılan iş parçacığı sayısını belirler. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
RowGroupColumnName	Kullanılacak sütun, örneğin groupId. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	LightGBM'nin kullanması için rastgele tohum. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Sigmoid	Sigmoid işlevinin parametresi.
Silent	LighGBM'de günlük düzeyini denetler. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UnbalancedSets	Eğitim verilerinin dengesiz olup olmadığı.
UseCategoricalSplit	Kategorik bölmenin etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseSoftmax	Softmax kaybı kullanılıp kullanılmaymayacağı.
UseZeroAsMissingValue	Sıfır (0) kullanımının eksik değer olarak etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Verbose	Eğitim ve değerlendirme sırasında ilerleme durumunun çıkışını alıp almayacağını belirler. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Özellikler

Booster

Kullanılacak booster parametresi (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)