LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Paket:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

public class LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithGroupId where TOptions : LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type LightGbmTrainerBase<'Options, 'Output, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LightGbmTrainerBase<'Options, 'Output, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithGroupId

Public Class LightGbmTrainerBase(Of TOptions, TOutput, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithGroupId

Tür Parametreleri

TOptions

TOutput

TTransformer

TModel

Devralma

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase

Türetilmiş

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmMulticlassTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRegressionTrainer.Options

Alanlar

BatchSize	Verileri yüklerken toplu iş başına veri noktası sayısı.
CategoricalSmoothing	Kategorik özellik bölmede laplace pürüzsüz terimi. Bu, özellikle az veri içeren kategoriler için kategorik özelliklerdeki gürültülerin etkisini azaltabilir.
EarlyStoppingRound	Doğrulama ölçümü geliştirilmezse eğitimin durdurulacağı tur sayısını belirler.
ExampleWeightColumnName	Kullanılacak sütun örneğin ağırlık. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase)
HandleMissingValue	Eksik değerin özel işlenmesinin etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği.
L2CategoricalRegularization	Kategorik bölme için L2 düzenlileştirmesi.
LabelColumnName	Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Aşırı sığdırmayı önlemek için kullanılan ağaçlar için büzülme oranı.
MaximumBinCountPerFeature	Özellik değerlerinin demet olarak yerleştirileceği bölme sayısı üst sınırı.
MaximumCategoricalSplitPointCount	Kategorik bir özelliğe bölünürken dikkate alınacak en fazla kategorik bölme noktası.
MinimumExampleCountPerGroup	Kategorik grup başına en az veri noktası sayısı.
MinimumExampleCountPerLeaf	Yeni bir ağaç yaprağı oluşturmak için gereken en az sayıda veri noktası.
NumberOfIterations	Artırma yinelemelerinin sayısı. Her yinelemede yeni bir ağaç oluşturulur, bu nedenle bu ağaç sayısına eşdeğerdir.
NumberOfLeaves	Bir ağaçtaki en fazla yaprak sayısı.
NumberOfThreads	LightGBM'yi çalıştırmak için kullanılan iş parçacığı sayısını belirler.
RowGroupColumnName	Kullanılacak sütun, örneğin groupId. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	LightGBM'nin kullanması için rastgele tohum.
Silent	LighGBM'de günlük düzeyini denetler.
UseCategoricalSplit	Kategorik bölmenin etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği.
UseZeroAsMissingValue	Sıfır (0) kullanımının eksik değer olarak etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği.
Verbose	Eğitim ve değerlendirme sırasında ilerleme durumunun çıkışını alıp almayacağını belirler.

Özellikler

Booster

Kullanılacak booster parametresi