LightGbmRankingTrainer.Options Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Paket:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

LightGbmRankingTrainerLightGbm(Seçenekler)'de kullanılan için seçenekleri.

public sealed class LightGbmRankingTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.RankingPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase

type LightGbmRankingTrainer.Options = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmRankingTrainer.Options, single, RankingPredictionTransformer<LightGbmRankingModelParameters>, LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LightGbmRankingTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmRankingTrainer.Options, Single, RankingPredictionTransformer(Of LightGbmRankingModelParameters), LightGbmRankingModelParameters).OptionsBase

Devralma

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<LightGbmRankingTrainer.Options,Single,RankingPredictionTransformer<LightGbmRankingModelParameters>,LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase

LightGbmRankingTrainer.Options

Oluşturucular

LightGbmRankingTrainer.Options()

LightGbmRankingTrainerLightGbm(Seçenekler)'de kullanılan için seçenekleri.

Alanlar

BatchSize	Verileri yüklerken toplu iş başına veri noktası sayısı. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CategoricalSmoothing	Kategorik özellik bölmede düzleştirilmiş terimin yerini alın. Bu, özellikle az veri içeren kategoriler için kategorik özelliklerdeki gürültülerin etkisini azaltabilir. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CustomGains	Her ilgi etiketiyle ilişkili kazançların virgülle ayrılmış listesi.
EarlyStoppingRound	Doğrulama ölçümü geliştirilmezse eğitimin durdurulacağı yuvarlama sayısını belirler. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EvaluationMetric	Hangi değerlendirme ölçümünü kullanacağınızı belirler.
ExampleWeightColumnName	Ağırlık gibi kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase)
HandleMissingValue	Eksik değerin özel işlenmesinin etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2CategoricalRegularization	Kategorik bölme için L2 normalleştirmesi. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Aşırı takılmayı önlemek için kullanılan ağaçlar için büzülme oranı. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Özellik değerlerinin demet olarak yerleştirileceği en fazla bölme sayısı. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumCategoricalSplitPointCount	Kategorik bir özelliğe bölünürken dikkate alınacak en fazla kategorik bölme noktası. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerGroup	Kategorik grup başına en az veri noktası sayısı. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Yeni bir ağaç yaprağı oluşturmak için gereken en az veri noktası sayısı. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Yinelemeleri artırma sayısı. Her yinelemede yeni bir ağaç oluşturulur, bu nedenle bu, ağaç sayısına eşdeğerdir. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfLeaves	Bir ağaçtaki en fazla yaprak sayısı. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	LightGBM'yi çalıştırmak için kullanılan iş parçacığı sayısını belirler. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
RowGroupColumnName	GroupId gibi kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	LightGBM'nin kullanması için rastgele tohum. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Sigmoid	Sigmoid işlevinin parametresi.
Silent	LighGBM'de günlük düzeyini denetler. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseCategoricalSplit	Kategorik bölmenin etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseZeroAsMissingValue	Eksik değer olarak sıfır (0) kullanımının etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Verbose	Eğitim ve değerlendirme sırasında ilerleme durumunun çıkışını alıp almayacağını belirler. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Özellikler

Booster

Kullanılacak booster parametresi (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)