GlobalContrastNormalizingEstimator Sınıf
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
Genel karşıtlık normalleştirmesini uygulayarak giriş sütunundaki vektörleri normalleştirir (ölçeklendirir).
public sealed class GlobalContrastNormalizingEstimator : Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingEstimatorBase
type GlobalContrastNormalizingEstimator = class
inherit LpNormNormalizingEstimatorBase
Public NotInheritable Class GlobalContrastNormalizingEstimator
Inherits LpNormNormalizingEstimatorBase
- Devralma
-
GlobalContrastNormalizingEstimator
Açıklamalar
Tahmin Aracı Özellikleri
Bu tahmin aracının parametrelerini eğitmek için verilere bakması gerekiyor mu? | No |
Giriş sütunu veri türü | Vektör Single |
Çıkış sütunu veri türü | Vektör Single |
ONNX'e aktarılabilir | Yes |
LpNormNormalizingTransformer Sonuçta giriş sütunundaki vektörler tek tek normalleştirilerek genel karşıtlık normalleştirmesi uygulanarak yeniden hesaplanır. Dönüştürme, $x$ her giriş vektörü üzerinde aşağıdaki işlemi gerçekleştirir: $y = \frac{s * x - \mu(x)}{L(x)}$. $s$ kullanıcı tarafından sağlanan bir ölçeklendirme faktörü olduğunda$ $x$ vektör öğelerinin ortalaması, $L(x)$ ise $L_2$ normu veya vektör öğelerinin standart sapması $x$ olur. Bu ayarlar, başlatıldığında kullanıcı GlobalContrastNormalizingEstimator tarafından belirtilebilir.
Kullanım örneklerinin bağlantıları için Ayrıca Bkz. bölümüne bakın.
Yöntemler
Fit(IDataView) |
Genel karşıtlık normalleştirmesini uygulayarak giriş sütunundaki vektörleri normalleştirir (ölçeklendirir). (Devralındığı yer: TrivialEstimator<TTransformer>) |
GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShape Transformatör tarafından üretilecek şemanın değerini döndürür. İşlem hattında şema yayma ve doğrulama için kullanılır. (Devralındığı yer: LpNormNormalizingEstimatorBase) |
Uzantı Metotları
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Tahmin zincirine 'önbelleğe alma denetim noktası' ekleme. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçiren eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma kontrol noktası olması yararlıdır. |
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Tahmin aracı verildiğinde, bir temsilci çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir; bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesne içeren işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatörü almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz. |
Şunlara uygulanır
Ayrıca bkz.
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin