Doku kapasiteleri için veri mühendisliği ve veri bilimi ayarlarını yapılandırma ve yönetme

Şunlar için geçerlidir: Microsoft Fabric'te Veri Madenciliği ve Veri Bilimi

Azure portalından Microsoft Fabric oluşturduğunuzda, kapasiteyi oluşturmak için kullanılan abonelikle ilişkili Doku kiracısına otomatik olarak eklenir. Microsoft Fabric'teki basitleştirilmiş kurulum sayesinde kapasiteyi Doku kiracısına bağlamanız gerekmez. Çünkü yeni oluşturulan kapasite yönetici ayarları bölmesinde listelenir. Bu yapılandırma, yöneticilerin kurumsal analiz ekipleri için kapasite ayarlamaya başlamaları için daha hızlı bir deneyim sağlar.

Kapasitedeki Veri Madenciliği/Bilim ayarlarında değişiklik yapmak için bu kapasite için yönetici rolüne sahip olmanız gerekir. Kapasitedeki kullanıcılara atayabileceğiniz roller hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz . Kapasitelerdeki roller.

Microsoft Fabric kapasitesi için Veri Madenciliği/Bilim ayarlarını yönetmek için aşağıdaki adımları kullanın:

  1. Doku hesabınızın ayar bölmesini açmak için Ayarlar seçeneğini belirleyin. İdare ve içgörüler bölümünden Yönetici portalı seçin

    Screenshot showing where to select Admin Portal settings.

  2. Menüyü genişletmek için Kapasite ayarları seçeneğini belirleyin ve Doku kapasitesi sekmesini seçin. Burada kiracınızda oluşturduğunuz kapasiteleri görmeniz gerekir. Yapılandırmak istediğiniz kapasiteyi seçin.

    Screenshot showing where to select Capacity settings.

  3. Kapasitenizin kullanımını ve diğer yönetici denetimlerini görüntüleyebileceğiniz kapasite ayrıntıları bölmesine gidersiniz. Veri Madenciliği/Bilim Ayarlar bölümüne gidin ve Spark İşlem'i Aç'ı seçin. Aşağıdaki parametreleri yapılandırın:

    • Özelleştirilmiş çalışma alanı havuzları: Bu seçeneği etkinleştirerek veya devre dışı bırakarak işlem özelleştirmesini çalışma alanı yöneticileriyle kısıtlayabilir veya demokratikleştirebilirsiniz. Bu seçeneğin etkinleştirilmesi, çalışma alanı yöneticilerinin çalışma alanı düzeyinde özel spark havuzları oluşturmasına, güncelleştirmesine veya silmesine olanak tanır. Ayrıca, kapasitenin maksimum çekirdek sınırı içindeki işlem gereksinimlerine göre bunları yeniden boyutlandırmanıza olanak tanır.

    Screenshot showing different sections in spark compute settings.

  4. Yapılandırdıktan sonra Uygula'yı seçin