Aracılığıyla paylaş

Microsoft Fabric'te Data Factory'ye geçiş

  • Makale

Microsoft Fabric'teki Data Factory, Power Query ve Azure Data Factory'yi bir araya getirerek, veri ve iş uzmanlarının kuruluşları için verileri ayıklama, yükleme ve dönüştürme olanağı sağlayan modern bir güvenilir veri tümleştirme deneyimi sunar. Ayrıca güçlü veri düzenleme özellikleri, veri tümleştirme gereksinimleriniz için gereken adımları düzenleyen basit ve karmaşık veri iş akışları oluşturmanıza olanak tanır.

Microsoft Fabric'te Data Factory'deki temel kavramlar

  • Veri alma ve dönüştürme - Veri akışı 2. Nesil, Power BI'daki veri akışlarının evrimidir. Veri akışı 2. Nesil, veri işleme ve dönüştürme için Doku işlem altyapılarını kullanacak şekilde yeniden oluşturulur. Bu sayede verileri herhangi bir ölçekte alıp dönüştürebilirler.

  • Veri düzenleme - Azure Data Factory (ADF) kullanıcılarına zaten tanıdık gelen veri işlem hatlarını kullanan Microsoft Fabric, ADF'de sunulan düzenleme özelliklerinin aynısını sağlar. Doku'nun GA sürümünün bir parçası olarak, veri işlem hatları ADF'de kullanılabilen etkinliklerin çoğunu destekler.

    Doku'daki veri işlem hatlarının bir parçası olan etkinliklerin bu listesine bakın.

  • Kurumsal kullanıma hazır veri taşıma - İster küçük veri taşıma ister petabayt ölçeğinde olsun Data Factory, verileri farklı veri kaynakları ve veri hedefleri arasında güvenilir bir şekilde taşımanızı sağlayan sunucusuz ve akıllı bir veri taşıma platformu sağlar. Microsoft Fabric'teki Data Factory, 170'den fazla bağlayıcı desteğiyle verileri çoklu bulutlar, şirket içi veri kaynakları ve sanal ağlar (VNet) arasında taşımanızı sağlar. Akıllı aktarım hızı iyileştirmesi, veri taşıma platformunun veri taşıma için gereken işlem boyutunu otomatik olarak algılamasını sağlar.

Azure Data Factory'den (ADF) geçiş

Müşterilerin Azure Data Factory'den (ADF) Microsoft Fabric'e yükseltmesini sağlamak için aşağıdaki özellikleri destekleriz:

  • Veri işlem hattı etkinlikleri - Dokudaki Data Factory'ye ADF'de zaten kullandığınız etkinliklerin çoğunu destekliyoruz. Buna ek olarak, bildirimler için Teams ve Outlook etkinlikleri gibi yeni etkinlikler ekledik. Dokudaki Data Factory'de kullanılabilen etkinliklerin bu listesine bakın.

  • Azure Data Factory'de OneLake/Lakehouse bağlayıcısı - Birçok ADF müşterisi için artık Microsoft Fabric ile tümleştirebilir ve Verileri Fabric OneLake'e getirebilirsiniz.

  • Azure Data Factory Mapping Dataflow to Fabric - Doku'da yeni veri dönüşümleri oluşturmayı göz önünde bulunduran ADF müşterileri için bu kılavuzu sağlıyoruz.

    Ayrıca, ADF eşleme veri akışlarını Doku'ya geçirmeyi düşünen müşteriler için, eşleme veri akışlarını Spark koduna dönüştürmek için Doku Müşteri Danışmanlığı Ekibi'nden (Doku CAT) örnek kod uygulayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Veri akışlarını Microsoft Fabric'e eşleme.

Microsoft Fabric'teki Data Factory yol haritasının bir parçası olarak, Q2 CY2024 tarafından aşağıdakilerin önizlemesi için çalışıyoruz:

  • ADF'yi Dokuya Bağlama - Bu özellik müşterilerin mevcut ADF'lerini Microsoft Fabric'e bağlamasına olanak tanır. Tüm ADF işlem hatları olduğu gibi çalışır ve Azure'da çalışmaya devam ederken, Doku'yı keşfetmenize ve daha kapsamlı bir yükseltme planı oluşturmanıza olanak tanır.
  • ADF işlem hatlarından Doku'ya yükseltme - Veri işlem hatlarının ADF'den Doku'ya yükseltmelerini en iyi şekilde nasıl destekleyebileceğinizi öğrenmek için müşteriler ve toplulukla birlikte çalışıyoruz. Bunun bir parçası olarak, veri işlem hatlarını bağlama ve yükseltmeyi kullanarak dokuda mevcut veri işlem hatlarınızı test etmenizi sağlayan bir yükseltme deneyimi sunacağız.

Power BI Veri Akışı 1. Nesil'i Dokuda Veri Akışı 2. Nesil'e geçirme

Dokuda Veri Akışı 2. Nesil, Power BI'daki veri akışlarına (1. Nesil) kıyasla birçok avantaj ve yeni özellik sağlar:

  • Yüksek Ölçekli Veri Al ("Hızlı Kopyalama")
  • Yüksek Ölçekli Veri Dönüşümleri (Fabric Lakehouse SQL altyapısı kullanılarak)
  • Diğer Çıkış Hedefleri: Azure SQL DB, Lakehouse, Warehouse, SharePoint, KQL Veritabanları ve daha fazlası
  • Gelişmiş Yenileme Geçmişi ve İzleme deneyimi
  • Gelişmiş Yazma ve Yayımlama deneyimleri.

Müşterilerin mevcut Dataflow 1. Nesil senaryolarını yeniden oluşturmak veya yenilerini denemek için Dataflow 2. Nesil'i denemeye başlamalarını öneririz. Dataflow 2. Nesil ile ilgili erken geri bildirimler, ürün özelliklerini geliştirmemize ve olgunlaşabilmesine yardımcı olacaktır.

Müşterilerin 1. Nesil veri akışlarınızı Veri Akışı 2. Nesil olarak yeniden oluşturması için birkaç seçeneğiniz vardır:

  • Veri Akışı 1. Nesil sorgularını dışarı aktarın ve bunları Dataflow 2. Nesil'e aktarın: Artık hem Veri Akışları hem de Veri Akışı 2. Nesil yazma deneyimlerindeki sorguları dışarı aktarabilir ve bunları Daha sonra Veri Akışı 2. Nesil'e aktarabileceğiniz PQT dosyalarına kaydedebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Dışarı aktarma şablonu özelliğini kullanma.
  • Power Query'de kopyalama ve yapıştırma: Power BI veya Power Apps'te veri akışınız varsa, sorgularınızı kopyalayıp Dataflow 2. Nesil yapıtınızın düzenleme deneyimine yapıştırabilirsiniz. Bu işlevsellik, sorgularınızı yeniden yazmak zorunda kalmadan veri akışınızı 2. Nesil'e geçirmenizi sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Var olan veri akışları (1. Nesil) sorgularını kopyalama ve yapıştırma.

Ayrıca, dikkat edilmesi gereken diğer noktalar için aşağıdaki makaleye bakın: Veri Akışı 1. Nesil ile 2. Nesil arasındaki farklar

İlgili içerik