Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
OneLake, tüm kuruluşunuz için tek, birleşik, mantıksal bir veri gölüdür. OneDrive gibi OneLake de her Microsoft Fabric kiracısıyla birlikte otomatik olarak gelir ve tüm analiz verileriniz için tek bir yer olacak şekilde tasarlanmıştır.
OneLake müşteri çeker.
- Kuruluşun tamamı için tek bir veri gölü
- Birden çok analiz motoruyla kullanılmak üzere bir veri kopyası
Kuruluşun tamamı için tek bir veri gölü
OneLake'in öncesinde, birçok kuruluş farklı iş grupları için birden çok göl oluşturmuş ve bu da birden çok kaynağı yönetmek için ek yük oluşturmuştur. OneLake işbirliğini geliştirerek bu zorlukları ortadan kaldırır:
- Her Fabric kiracısı otomatik olarak bir OneLake alır
- Birden çok OneLakes oluşturamaz veya OneLake'inizi silemezsiniz
- Sağlanacak veya yönetilecek ek kaynak yok
Bu basitlik, kuruluşunuzun tek bir birleşik veri gölünde işbirliği yapmasına yardımcı olur.
İşbirliği için dağıtılmış sahiplikle varsayılan olarak yönetilir
Fabric verileri için en üst düzey organizasyon ve yönetim kiracı düzeyindedir. OneLake'e gelen tüm veriler, güvenlik, uyumluluk ve veri yönetimi için kiracı düzeyinde ilkeler tarafından otomatik olarak korunur.
Bir kiracıda işbirliği çalışma alanları içinde gerçekleşir. Verilerinizi düzenlemek için istediğiniz sayıda çalışma alanı oluşturabilirsiniz. Çalışma alanları, kuruluşun farklı bölümlerinin sahiplik ve erişim ilkelerini dağıtmasını sağlar. Her çalışma alanı, belirli bir bölgeye bağlı olan ve ayrı olarak faturalandırılan bir kapasitenin parçasıdır.
Çalışma alanında, tüm verileri veri öğeleri aracılığıyla oluşturur ve erişirsiniz. Office'in Word, Excel ve PowerPoint dosyalarını OneDrive'da depolama şekline benzer şekilde Fabric, OneLake'de gölhaneleri, ambarları ve diğer öğeleri depolar. Her öğe türü, bir göl evinde Apache Spark geliştirici deneyimi gibi farklı kişilikler için uyarlanmış deneyimler sağlar.
Açık standartlar ve biçimler üzerine kurulmuştur
OneLake, Azure Data Lake Storage (ADLS) 2. Nesil'in üzerine kurulmuştur ve yapılandırılmış veya yapılandırılmamış her tür dosyayı destekleyebilir. Veri ambarları ve lakehouse'lar gibi tüm Fabric veri öğeleri, verilerini otomatik olarak OneLake'te Delta Parquet biçiminde depolar. Veri mühendisi Apache Spark kullanarak bir göle veri yüklerse ve sql geliştiricisi tam işlemsel veri ambarında veri yüklemek için T-SQL kullanırsa, her ikisi de aynı veri gölüne katkıda bulunur. OneLake, tüm tablosal verileri Delta Parquet biçiminde depolar.
OneLake, Azure Databricks de dahil olmak üzere mevcut ADLS 2. Nesil uygulamalarıyla uyumlu olması için aynı ADLS 2. Nesil API'lerini ve SDK'larını destekler. OneLake'deki verileri tüm kuruluş için büyük bir ADLS depolama hesabı gibi ele alabilirsiniz. Her çalışma alanı söz konusu depolama hesabı içinde bir kapsayıcı olarak görünür ve farklı veri öğeleri bu kapsayıcıların içinde klasör olarak görünür.
API'ler ve uç noktalar hakkında daha fazla bilgi için bkz . OneLake erişimi ve API'leri. Azure ile OneLake tümleştirmeleri örnekleri için bkz . Azure Synapse Analytics, Azure depolama gezgini, Azure Databricks ve Azure HDInsight makaleleri.
Windows için OneLake dosya gezgini
Windows için OneLake dosya gezginini kullanarak Windows'tan OneLake verilerini keşfedebilirsiniz. Tüm çalışma alanlarınızda ve veri öğelerinizde gezinebilir, dosyaları Office'te yaptığınız gibi kolayca karşıya yükleyebilir, indirebilir veya değiştirebilirsiniz. OneLake dosya gezgini, veri gölleriyle çalışmayı basitleştirerek teknik olmayan iş kullanıcılarının bile bunları kullanmasını sağlar.
Daha fazla bilgi için bkz . OneLake dosya gezgini.
Verilerin bir kopyası
OneLake, veri taşıma veya yineleme olmadan tek bir veri kopyasından mümkün olan en yüksek değeri sağlamayı amaçlar. Verileri yalnızca başka bir altyapıyla kullanmak veya birden çok kaynaktan gelen verileri analiz etmek için kopyalamanız gerekmez.
Kısayollar, verileri veri taşımadan etki alanları arasında birbirine bağlar
Kısayol, diğer dosya konumlarında depolanan verilere başvurudur. Bu dosya konumları aynı çalışma alanında veya farklı çalışma alanlarında, OneLake içinde veya ADLS, S3 veya Dataverse gibi OneLake'in dışında olabilir. Konum ne olursa olsun, kısayollar dosya ve klasörleri yerel olarak depolamış gibi gösterir.
Kısayollar, kuruluşunuzun bilgileri gereksiz yere taşımak ve çoğaltmak zorunda kalmadan kullanıcılar ve uygulamalar arasında veri paylaşmasına olanak tanır. Ekipler ayrı çalışma alanlarında bağımsız olarak çalıştığında, kısayollar farklı iş grupları ve etki alanlarındaki verileri kullanıcının özel ihtiyaçlarına uyacak şekilde bir sanal veri ürününde birleştirmenizi sağlar.
Kısayolları kullanma hakkında daha fazla bilgi için bkz . OneLake kısayolları.
Verileri birden çok analiz motoruna bağlama
Veriler genellikle tek bir altyapı için iyileştirildiğinden aynı verilerin birden çok uygulama için yeniden kullanılması zorlaşır. Doku ile farklı analiz altyapıları (T-SQL, Apache Spark, Analysis Services ve diğerleri) verileri açık Delta Parquet biçiminde depolayarak aynı verileri birden çok altyapıda kullanmanıza olanak tanır.
Verileri yalnızca başka bir altyapıyla kullanmak için kopyalamanız gerekmez veya verilerinizin bulunduğu yer bu olduğundan belirli bir altyapıyı kullanırken takılı kalmış gibi hissetmeniz gerekmez. Örneğin, tamamen işlemsel bir veri ambarı oluşturan bir SQL mühendisleri takımı düşünün. Tablolar oluşturmak, verileri dönüştürmek ve verileri tablolara yüklemek için T-SQL altyapısını ve T-SQL'in tüm gücünü kullanabilirler. Veri bilimcisi bu verileri kullanmak istiyorsa özel bir Spark/SQL sürücüsünden geçmesi gerekmez. OneLake tüm verileri Delta Parquet biçiminde depolar. Veri bilimcisi Spark altyapısının ve açık kaynak kitaplıklarının tüm gücünü doğrudan veriler üzerinden kullanabilir.
İş kullanıcıları, Analysis Services altyapısındaki Direct Lake modunu kullanarak Doğrudan OneLake üzerinde Power BI raporları oluşturabilir. Analysis Services altyapısı Power BI anlam modellerini destekler ve her zaman iki veri erişimi modu sunar: içeri aktarma ve doğrudan sorgu. Bu üçüncü mod olan Direct Lake modu, kullanıcılara verileri kopyalamaya gerek kalmadan tüm içeri aktarma hızını sağlar ve içeri aktarma ve doğrudan sorgunun en iyi performansını birleştirir. Daha fazla bilgi için bkz . Direct Lake.
Sonraki Adımlar
OneLake'i kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Şu şekilde çalışmaya başlarsınız: