pandas ile ai.embed kullanma

İşlev, ai.embed metni vektör eklemelerine dönüştürmek için üretken yapay zeka kullanır. Bu vektörler, yapay zekanın metinler arasındaki ilişkileri anlamasını sağlar; böylece içeriği tam ifade yerine anlam temelinde arayabilir, gruplandırabilir ve karşılaştırabilirsiniz. Tek bir kod satırıyla, DataFrame'deki bir sütundan vektör eklemeleri oluşturabilirsiniz.

Uyarı

• Bu makalede pandas ile ai.embed kullanımı yer alır. PySpark ile ai.embed kullanmak için bu makaleye bakın.
• Bu genel bakış makalesinde diğer yapay zeka işlevlerine bakın.
• Yapay zeka işlevlerinin yapılandırmasını özelleştirmeyi öğrenin.

Genel Bakış

ai.embed işlevi, pandas Series sınıfını genişletir.

Her giriş satırının vektör gömmelerini oluşturmak için, bir pandas Series veya bir pandas DataFrame metin sütununda fonksiyonu çağırın.

İşlev, yeni bir DataFrame sütununda depolanabilen eklemeler içeren bir pandas Serisi döndürür.

Sözdizimi

df["embed"] = df["col1"].ai.embed()

Parametreler

Yok.

İade

İşlev, her giriş metin satırı için float-32 türünde numpy dizisi olarak gömme vektörleri içeren bir pandas Serisi döndürür. Dizideki öğelerin sayısı, ekleme modelinin yapay zeka işlevlerinde yapılandırılabilen boyutlarına bağlıdır

Example

# This code uses AI. Always review output for mistakes.

df = pd.DataFrame([
        "This duvet, lovingly hand-crafted from all-natural fabric, is perfect for a good night's sleep.",
        "Tired of friends judging your baking? With these handy-dandy measuring cups, you'll create culinary delights.",
        "Enjoy this *BRAND NEW CAR!* A compact SUV perfect for the professional commuter!"
    ], columns=["descriptions"])
    
df["embed"] = df["descriptions"].ai.embed()
display(df)

Bu örnek kod hücresi aşağıdaki çıkışı sağlar:

İlgili içerik

• PySpark ile ai.embed kullanın.

• ai.analyze_sentiment ile duygu tespiti yapın.

• Metni ai.classify ile kategorilere ayırın.

• ai_extract ile varlıkları ayıklayın.

• dil bilgisini ai.fix_grammar ile düzeltin.

• ai.generate_response ile özel kullanıcı istemlerini yanıtlayın.

• ai.similarity ile benzerliği hesaplayın.

• Metni ai.summarize ile özetleme.

• Metni ai.translate ile çevirin.

• Yapay zeka işlevlerinin tamamı hakkında daha fazla bilgi edinin.

• Yapay zeka işlevlerinin yapılandırmasını özelleştirin.

• İhtiyacınız olan bir özelliği kaçırdık mı? Fabric Fikirleri forumu'nda önerin.