Pandas ile ai.similarity kullanma

İşlev, ai.similarity iki dize ifadesini karşılaştırmak ve ardından bir anlamsal benzerlik puanı hesaplamak için üretken yapay zeka kullanır. Yalnızca tek bir kod satırı kullanır. DataFrame'in bir sütunundaki metin değerlerini tek bir ortak metin değeriyle veya başka bir sütundaki çift yönlü metin değerleriyle karşılaştırabilirsiniz.

Uyarı

• Bu makalede pandas ile ai.similarity kullanımı yer alır. PySpark ile ai.similarity kullanmak için bu makaleye bakın.
• Bu genel bakış makalesinde diğer yapay zeka işlevlerine bakın.
• Yapay zeka işlevlerinin yapılandırmasını özelleştirmeyi öğrenin.

Genel Bakış

ai.similarity işlevi, pandas Series sınıfını genişletir.

Tek bir ortak metin değeri için her giriş satırının anlamsal benzerliğini hesaplamak için, pandas DataFrame metin sütununda işlevini çağırın. İşlev, giriş sütunuyla aynı boyutlara sahip başka bir sütundaki karşılık gelen çift tabanlı değerler için her satırın semantik benzerliğini de hesaplayabilir.

İşlev, benzerlik puanları içeren ve yeni bir DataFrame sütununda depolanabilen bir pandas Serisi döndürür.

Sözdizimi

Tek bir değerle karşılaştırma

df["similarity"] = df["col1"].ai.similarity("value")

çift tabanlı değerlerle karşılaştırma

df["similarity"] = df["col1"].ai.similarity(df["col2"])

Parametreler

İsim	Description
other Gerekli	Aşağıdakilerden birini içeren bir dize : - Her giriş satırı için benzerlik puanlarını hesaplamak için kullanılan tek bir ortak metin değeri. - Girişle aynı boyutlara sahip başka bir pandas Serisi . Her giriş satırının çift benzerlik puanlarını hesaplamak için kullanılacak metin değerlerini içerir.

İade

İşlev, her giriş metin satırı için benzerlik puanları içeren bir pandas Serisi döndürür. Çıkış benzerliği puanları görelidir ve derecelendirme için en iyi şekilde kullanılır. Puan değerleri (karşıtlar) ile -1 (aynı) 1* arasında değişebilir. puan değeri 0 , değerlerin anlamlı olarak ilişkisiz olduğunu gösterir.

Example

Tek bir değerle karşılaştırma

# This code uses AI. Always review output for mistakes.

df = pd.DataFrame([ 
        ("Bill Gates"), 
        ("Satya Nadella"), 
        ("Joan of Arc")
    ], columns=["name"])
    
df["similarity"] = df["name"].ai.similarity("Microsoft")
display(df)

Bu örnek kod hücresi aşağıdaki çıkışı sağlar:

çift tabanlı değerlerle karşılaştırma

# This code uses AI. Always review output for mistakes.

df = pd.DataFrame([ 
        ("Bill Gates", "Technology"), 
        ("Satya Nadella", "Healthcare"), 
        ("Joan of Arc", "Agriculture") 
    ], columns=["names", "industries"])
    
df["similarity"] = df["names"].ai.similarity(df["industries"])
display(df)

Bu örnek kod hücresi aşağıdaki çıkışı sağlar:

İlgili içerik

• PySpark ile ai.similarity kullanın.

• ai.analyze_sentiment ile duygu tespiti yapın.

• Metni ai.classify ile kategorilere ayırın.

• ai.embed ile vektör eklemeleri oluşturun.

• ai_extract ile varlıkları ayıklayın.

• dil bilgisini ai.fix_grammar ile düzeltin.

• ai.generate_response ile özel kullanıcı istemlerini yanıtlayın.

• Metni ai.summarize ile özetleme.

• Metni ai.translate ile çevirin.

• Yapay zeka işlevlerinin tamamı hakkında daha fazla bilgi edinin.

• Yapay zeka işlevlerinin yapılandırmasını özelleştirin.

• İhtiyacınız olan bir özelliği kaçırdık mı? Fabric Fikirleri forumu'nda önerin.