pandas ile ai.summarize kullanma

İşlev, ai.summarize tek bir kod satırıyla giriş metninin özetlerini oluşturmak için üretken yapay zeka kullanır. İşlev, DataFrame'in bir sütunundaki değerleri veya tüm sütunlardaki değerleri özetleyebilir.

Uyarı

• Bu makalede pandas ile ai.summarize kullanımı yer alır. ai.summarize dosyasını PySpark ile kullanmak için bu makaleye bakın.
• Bu genel bakış makalesinde diğer yapay zeka işlevlerine bakın.
• Yapay zeka işlevlerinin yapılandırmasını özelleştirmeyi öğrenin.

Genel Bakış

ai.summarize işlevi, pandas Series sınıfını genişletir. Tek başına bu sütundaki her satır değerini özetlemek için pandas DataFrame metin sütununda işlevini çağırın. Ayrıca, tüm sütunlardaki değerleri özetlemek için dataframe'in tamamında işlevini çağırabilirsiniz ai.summarize .

İşlev, yeni bir DataFrame sütununda depolanabilen özetler içeren bir pandas Serisi döndürür.

Sözdizimi

Tek bir sütundaki değerleri özetleme

df["summaries"] = df["text"].ai.summarize()

Tüm sütunlarda değerleri özetleme

df["summaries"] = df.ai.summarize()

Parametreler

İsim	Description
instructions Opsiyonel	Çıktı uzunluğunu, tonunu veya daha fazlasını belirtme gibi yapay zeka modeli için daha fazla bağlam içeren bir dize . Daha kesin yönergeler daha iyi sonuçlar verir.

İade

İşlev, her giriş metin satırı için özetler içeren bir pandas Serisi döndürür. Giriş metni nullise, sonuç nullolur.

Example

Tek bir sütundaki değerleri özetleme

# This code uses AI. Always review output for mistakes.

df= pd.DataFrame([
        ("Microsoft Teams", "2017",
        """
        The ultimate messaging app for your organization—a workspace for real-time 
        collaboration and communication, meetings, file and app sharing, and even the 
        occasional emoji! All in one place, all in the open, all accessible to everyone.
        """),
        ("Microsoft Fabric", "2023",
        """
        An enterprise-ready, end-to-end analytics platform that unifies data movement, 
        data processing, ingestion, transformation, and report building into a seamless, 
        user-friendly SaaS experience. Transform raw data into actionable insights.
        """)
    ], columns=["product", "release_year", "description"])

df["summaries"] = df["description"].ai.summarize()
display(df)

Bu örnek kod hücresi aşağıdaki çıkışı sağlar:

Tüm sütunlarda değerleri özetleme

# This code uses AI. Always review output for mistakes.

df= pd.DataFrame([
        ("Microsoft Teams", "2017",
        """
        The ultimate messaging app for your organization—a workspace for real-time 
        collaboration and communication, meetings, file and app sharing, and even the 
        occasional emoji! All in one place, all in the open, all accessible to everyone.
        """),
        ("Microsoft Fabric", "2023",
        """
        An enterprise-ready, end-to-end analytics platform that unifies data movement, 
        data processing, ingestion, transformation, and report building into a seamless, 
        user-friendly SaaS experience. Transform raw data into actionable insights.
        """)
    ], columns=["product", "release_year", "description"])

df["summaries"] = df.ai.summarize()
display(df)

Bu örnek kod hücresi aşağıdaki çıkışı sağlar:

İlgili içerik

• PySpark ile ai.summarize kullanın.

• ai.analyze_sentiment ile duygu tespiti yapın.

• Metni ai.classify ile kategorilere ayırın.

• ai.embed ile vektör eklemeleri oluşturun.

• ai_extract ile varlıkları ayıklayın.

• dil bilgisini ai.fix_grammar ile düzeltin.

• ai.generate_response ile özel kullanıcı istemlerini yanıtlayın.

• ai.similarity ile benzerliği hesaplayın.

• Metni ai.translate ile çevirin.

• Yapay zeka işlevlerinin tamamı hakkında daha fazla bilgi edinin.

• Yapay zeka işlevlerinin yapılandırmasını özelleştirin.

• İhtiyacınız olan bir özelliği kaçırdık mı? Fabric Fikirleri forumu'nda önerin.