Veri ambarı öğreticisi giriş

Şunlar için geçerlidir: Microsoft Fabric'te SQL analiz uç noktası ve Ambarı

Microsoft Fabric , her kuruluş için tüm analiz ihtiyaçları için tek noktadan bir mağaza sağlar. Veri taşıma, veri gölü, veri mühendisliği, veri tümleştirmesi ve veri bilimi, gerçek zamanlı analiz ve iş zekası gibi tüm hizmet yelpazesini kapsar. Microsoft Fabric ile birden çok satıcının farklı hizmetlerini birleştirmeye gerek yoktur. Bunun yerine müşteri, anlaşılması, eklemesi, oluşturması ve çalıştırması kolay, uçtan uca, yüksek oranda tümleşik, tek kapsamlı bir ürüne sahip. Pazardaki başka hiçbir ürün, Microsoft Fabric'in sunduğu genişlik, derinlik ve tümleştirme düzeyini sunmamaktadır. Ayrıca Microsoft Purview, uyumluluk ve idare gereksinimlerini karşılamak için varsayılan olarak her kiracıya dahil edilir.

Bu öğreticinin amacı

Microsoft Fabric'teki birçok kavram veri ve analiz uzmanlarına aşina olsa da, bu kavramları yeni bir ortama uygulamak zor olabilir. Bu öğretici, Microsoft Fabric kullanıcı deneyimi, çeşitli deneyimler ve tümleştirme noktaları ve Microsoft Fabric profesyonel ve vatandaş geliştirici deneyimleri hakkında temel bir anlayış oluşturmak için veri alımından veri tüketimine kadar uçtan uca bir senaryoda adım adım ilerleyecek şekilde tasarlanmıştır.

Öğreticiler bir başvuru mimarisi, kapsamlı bir özellik ve işlevsellik listesi veya belirli en iyi yöntemler önerisi olarak tasarlanmamıştır.

Uçtan uca veri ambarı senaryosu

Bu öğreticinin önkoşulları olarak aşağıdaki adımları tamamlayın:

1. Power BI çevrimiçi hesabınızda oturum açın veya henüz bir hesabınız yoksa ücretsiz deneme sürümüne kaydolun.
2. Kiracınızda Microsoft Fabric'i etkinleştirin.

Bu öğreticide, kurgusal Wide World Importers şirketinde Bir Ambar geliştiricisi rolünü üstlenecek ve uçtan uca bir veri ambarı çözümü oluşturmak ve uygulamak için Microsoft Fabric portalında aşağıdaki adımları tamamlaacaksınız:

1. Microsoft Fabric çalışma alanı oluşturun.
2. Bir Ambar oluşturun.
3. Bir veri işlem hattı ile verileri kaynaktan veri ambarı boyut modeline alma.
4. Ambarınızda tablolar oluşturun.
5. SQL sorgu düzenleyicisiyle T-SQL ile veri yükleme.
6. T-SQL kullanarak toplanan veri kümeleri oluşturmak için verileri dönüştürün.
7. Veri ambarını sorgulamak için görsel sorgu düzenleyicisini kullanın.
8. Not defteriyle verileri analiz etme.
9. SQL sorgu düzenleyicisi ile çapraz ambar sorguları oluşturun ve yürütin.
10. Verileri yerinde analiz etmek için DirectLake modunu kullanarak Power BI raporları oluşturun.
11. Veri Hub'ından bir rapor oluşturun.
12. Çalışma alanını ve diğer öğeleri silerek kaynakları temizleyin.

Veri ambarı uçtan uca mimari

Veri kaynakları - Microsoft Fabric, Verileri almak için Azure Veri Hizmetleri'ne, diğer bulut platformlarına ve şirket içi veri kaynaklarına bağlanmayı kolay ve hızlı hale getirir.

Alım - Microsoft Fabric işlem hattının bir parçası olarak 200'den fazla yerel bağlayıcı ile ve veri akışıyla veri dönüştürmeyi sürükleyip bırakarak kuruluşunuz için hızla içgörüler oluşturabilirsiniz. Kısayol, Microsoft Fabric'te var olan verilere kopyalamak veya taşımak zorunda kalmadan bağlanmak için bir yol sağlayan yeni bir özelliktir. Kısayol özelliği hakkında daha fazla ayrıntıyı bu öğreticinin ilerleyen bölümlerinde bulabilirsiniz.

Dönüştürme ve depolama - Microsoft Fabric Delta Lake biçiminde standart hale getirir. Bu, Microsoft Fabric'in tüm altyapılarının OneLake'te depolanan aynı verileri okuyabileceği ve üzerinde çalışabileceği anlamına gelir; veri yinelemesine gerek yoktur. Bu depolama, kurumsal gereksinimlerinize göre bir veri ambarı veya veri ağı oluşturmanıza olanak tanır. Dönüştürme için işlem hatları/veri akışlarıyla düşük kodlu veya kod içermeyen deneyimi seçebilir veya ilk kod deneyimi için T-SQL kullanabilirsiniz.

Kullan - Ambardaki veriler, raporlama ve görselleştirme için sektörün önde gelen iş zekası aracı Power BI tarafından kullanılabilir. Her ambar, gerektiğinde diğer raporlama araçlarına kolayca bağlanmak ve verileri sorgulamak için yerleşik bir TDS uç noktasıyla birlikte gelir. Bir ambar oluşturulduğunda, varsayılan anlamsal model olarak adlandırılan ikincil bir öğe aynı anda aynı adla oluşturulur. Yalnızca birkaç adımla verileri görselleştirmeye başlamak için varsayılan anlam modelini kullanabilirsiniz.

Örnek veriler

Örnek veriler için Wide World Importers (WWI) örnek veritabanını kullanırız. Veri ambarı uçtan uca senaryomuzda, Microsoft Fabric platformunun ölçek ve performans özelliklerine göz atmak için yeterli veri oluşturduk.

Wide World Importers (WWI), San Francisco Körfezi bölgesinden faaliyet gösteren bir toptan yenilik ürünleri ithalatçısı ve distribütörüdür. Bir toptancı olarak, WWI müşterileri çoğunlukla bireylere satış yapan şirketlerdir. WWI, özel mağazalar, süpermarketler, bilgi işlem mağazaları, turistik mağazalar ve bazı bireyler dahil olmak üzere Birleşik Devletler genelinde perakende müşterilerine satış yapmaktadır. WWI ayrıca ürünleri WWI adına tanıtan bir temsilci ağı aracılığıyla diğer toptancılara satış da sağlar. Şirket profili ve işlemleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz . Microsoft SQL için Wide World Importers örnek veritabanları.

Genellikle işlem sistemlerinden (veya iş kolu uygulamalarından) bir veri gölüne veya veri ambarı hazırlama alanına veri getirirsiniz. Ancak bu öğreticide WWI tarafından sağlanan boyutsal modeli ilk veri kaynağımız olarak kullanacağız. Verileri bir veri ambarı içine almak ve T-SQL aracılığıyla dönüştürmek için kaynak olarak kullanırız.

Veri modeli

WWI boyutlu modeli birden çok olgu tablosu içeriyor olsa da, bu öğreticide bu uçtan uca veri ambarı senaryosunu göstermek için tabloya ve yalnızca ilgili boyutlarına aşağıda gösterildiği gibi odaklanacağız fact_sale :

Sonraki adım

Öğretici: Microsoft Microsoft Fabric çalışma alanı oluşturma