Aracılığıyla paylaş

Microsoft Fabric'te Etiketli Özellik Grafikleri

Uyarı

Bu özellik şu anda genel önizlemededir. Bu önizleme, hizmet düzeyi sözleşmesi olmadan sağlanır ve üretim iş yükleri için önerilmez. Bazı özellikler desteklenmiyor olabileceği gibi özellikleri sınırlandırılmış da olabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Azure Önizlemeleri için Ek Kullanım Koşulları.

Bu makalede, Microsoft Fabric'te graf tarafından kullanılan veri modeli olan Etiketli Özellik Grafı (LPG) modelini inceleyeceğiz. LPG, Microsoft Fabric'te analiz ve bağlı veriler için pratik avantajlar sunar.

Önemli

Microsoft Fabric'teki Graph yalnızca Etiketli Özellik Grafı (LPG) modelini destekler. Kaynak Açıklaması Çerçevesi (RDF) desteklenmez.

Etiketli Özellik Grafı (LPG)

LPG , Microsoft Fabric'teki graf da dahil olmak üzere birçok popüler graf veritabanı tarafından kullanılan bir veri modelidir. LPG'de:

  • Veriler düğümler (köşeler) ve kenarlar (ilişkiler) olarak temsil edilir.
  • Etiketler düğümleri (Kişi veya Ürün gibi) ve kenarları (FRIENDS_WITH veya SATIN ALDI gibi) sınıflandırır.
  • Hem düğümler hem de kenarlar özelliklere sahip olabilir; anahtar-değer çiftleri daha fazla veri depolayabilir (örneğin {name: "Alice", age: 30} , bir düğüm için, {since: 2020} bir kenar için).

LPG'ler her düğüm veya kenar için genel tanımlayıcılar (IURI'ler/URI'ler) gerektirmez ; iç veya uygulama düzeyinde kimlikler kullanır. Uygulamanız etiketlerin anlamını tanımlayarak LPG'leri kolay ve geliştirici dostu hale getirir. Özellik grafı yaklaşımı, bağlı veriler için verimli, gezinilebilir veri yapıları gereksiniminden kaynaklandı ve operasyonel analizler için hızlı graf geçişi ve sorgu performansına odaklanıldı (öneri altyapıları, sahtekarlık algılama, tedarik zinciri analizi gibi).

Kaynak Açıklaması Çerçevesi (RDF) ne olacak?

RDF , genellikle anlamsal web ve bilgi grafiği senaryoları için kullanılan, bilgileri konu-koşul-nesne üçlüleri olarak temsil eden W3C standartlaştırılmış bir modeldir. RDF birlikte çalışabilirlik, veri tümleştirme ve ontolojilerle resmi mantık konusunda üstünlük sağlar. Ancak RDF şu anda Microsoft Fabric'teki grafikte desteklenmiyor .

Kullanım örneğiniz semantik web standartları, anlamsal web ontolojileri veya genel veri tümleştirmesi gerektiriyorsa RDF'yi destekleyen diğer platformları göz önünde bulundurmanız gerekebilir. Kurumsal analiz, operasyonel graf iş yükleri ve iş zekası senaryolarının çoğunda LPG, Microsoft Fabric'teki grafta önerilen ve desteklenen modeldir.

LPG'nin temel avantajları

LPG, çoğu müşteri için Microsoft Fabric'te bağlı veri analizi için en iyi performans, kullanılabilirlik ve tümleştirme dengesini sağlar.

  • Basitlik ve sezgisellik: Düğümler ve kenarlar, insanların ağlar hakkında düşünme şekillerine yakından uyar. RDF'den daha az ön karmaşıklık vardır; ontoloji tanımlamaya veya genel tanımlayıcıları yönetmeye gerek yoktur.
  • Kenarlardaki özellikler: Öneriler ve sahtekarlık algılama gibi gelişmiş analizleri destekleyen ağırlıklı, zamana bağlı veya etiketli ilişkileri kolayca modelle.
  • Performans ve depolama verimliliği: LPG modelini kullanan graf veritabanları, büyük ve karmaşık grafikler için bile verileri kompakt bir şekilde depolar ve hızlı geçişler sağlar.
  • Esnek şema: İş gereksinimleriniz değiştikçe graf modelinizi katı kısıtlamalar olmadan geliştirebilirsiniz.
  • Fabric ile Entegrasyon: Microsoft Fabric'te grafikler aracılığıyla LPG kullanımı, OneLake ve Power BI ile derinlemesine entegre edilerek sorunsuz analiz ve görselleştirme sağlar.

İlgili içerik

  • Last updated on