Microsoft Fabric'de grafikte etiketlenmiş özellik grafikleri

Uyarı

Bu özellik şu anda genel önizlemededir. Bu önizleme, hizmet düzeyi sözleşmesi olmadan sağlanır ve üretim iş yükleri için önerilmez. Bazı özellikler desteklenmiyor olabileceği gibi özellikleri sınırlandırılmış da olabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Azure Önizlemeleri için Uygun Kullanım Koşulları.

Etiketli özellik grafı (LPG), her ikisinde de etiketler ve özellikler bulunan varlıkları düğüm olarak ve bağlantıları kenar olarak temsil eden bir veri modelidir. Microsoft Fabric'daki Graph, analiz ve bağlı veriler için hızlı geçiş ve sorgu performansı sunmak için LPG modelini kullanır.

Etiketli özellik grafiği (LPG) nedir?

Birçok popüler graph veritabanı Microsoft Fabric grafı da dahil olmak üzere LPG veri modelini kullanır. LPG'de:

  • Verileri sırasıyla köşeler ve ilişkiler olarak da adlandırılan düğümler ve kenarlar olarak temsil edebilirsiniz.
  • Düğümleri (Person veya Product gibi) ve kenarları (FRIENDS_WITH veya PURCHASED gibi) etiketler ile sınıflandırırsınız.
  • Hem düğümler hem de kenarlar, daha fazla veri depolayan anahtar-değer çiftleri (örneğin, bir düğüm için, {name: "Alice", age: 30} kenar için) {since: 2020} sahip olabilir.

LPG'ler, her düğüm veya kenar için UluslararasıLaştırılmış Kaynak Tanımlayıcıları (IURI' ler) veya Tekdüzen Kaynak Tanımlayıcıları (URI'ler) gibi genel tanımlayıcılar gerektirmez. Bunun yerine iç veya uygulama düzeyi tanımlayıcıları kullanırlar. Uygulamanız etiketlerin anlamını tanımlar.

Kaynak Açıklaması Çerçevesi (RDF) karşılaştırması

Önemli

Microsoft Fabric'daki graph yalnızca LPG modelini destekler. Kaynak Açıklaması Çerçevesi (RDF) desteklenmez.

RDF , bilgileri konu-koşul-nesne üçlüsü olarak göstermek için World Wide Web Consortium (W3C) standartlaştırılmış bir modeldir. Genellikle anlamsal web ve bilgi grafiği senaryoları için kullanılır. RDF birlikte çalışabilirlik, veri tümleştirme ve ontolojilerle resmi mantık konusunda üstünlük sağlar. Ancak graf RDF'yi desteklemez.

Kullanım örneğinde anlamsal web standartları, anlamsal web ontolojileri veya küresel veri tümleştirmesi gerekiyorsa RDF'yi destekleyen diğer platformları göz önünde bulundurun. Kurumsal analizler, operasyonel graf iş yükleri ve iş zekası senaryoları için ÖNERILEN ve desteklenen model LPG'dir.

Fabric'de LPG modelinin temel avantajları

LPG modeli, çoğu müşteri için Microsoft Fabric bağlı veri analizi için en iyi performans, kullanılabilirlik ve tümleştirme dengesini sağlar.

  • Basitlik ve sezgisellik: Düğümler ve kenarlar, insanların ağlar hakkında düşünme şekillerine yakından uyar. LPG, RDF'den daha az karmaşıktır. Ontoloji tanımlamanız veya genel tanımlayıcıları yönetmeniz gerekmez.
  • Kenarlardaki özellikler: Kenarlardaki ağırlıklı, zamana bağlı veya etiketli ilişkileri modelle. Bu özellik öneriler ve sahtekarlık algılama gibi gelişmiş analizleri destekler.
  • Performans ve depolama verimliliği: LPG tabanlı graf veritabanları, büyük ve karmaşık grafikler için bile verileri kompakt bir şekilde depolar ve hızlı geçişler sağlar.
  • Esnek şema: İş gereksinimleriniz değiştikçe, katı kısıtlamalar olmadan graf modelinizi geliştirin. Şema değişikliklerinin şu anda yeni bir grafik modeli oluşturmanızı ve verilerinizi yeniden yüklemenizi gerektirdiğini unutmayın. Daha fazla bilgi için bkz . Grafik şeması tasarlama.
  • Fabric ile Entegrasyon: Graph, OneLake ve Power BI ile birlikte çalışarak sorunsuz analiz ve görselleştirme sağlar.

Düğüm türlerinin ve kenar türlerinin Fabric'daki lakehouse tablolarıyla nasıl eşleştirilmesi hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Düğüm türlerini ve kenar türlerini anlama.

İlgili içerik

  • Last updated on