Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Uyarı
Bu özellik şu anda genel önizlemededir. Bu önizleme, hizmet düzeyi sözleşmesi olmadan sağlanır ve üretim iş yükleri için önerilmez. Bazı özellikler desteklenmiyor olabileceği gibi özellikleri sınırlandırılmış da olabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Azure Önizlemeleri için Ek Kullanım Koşulları.
Bu makalede, Microsoft Fabric'te Graph tarafından kullanılan veri modeli olan Etiketli Özellik Grafı (LPG) modeli tanıtılmaktadır. LPG, Microsoft Fabric'te analiz ve bağlı veriler için pratik avantajlar sunar.
Önemli
Microsoft Fabric'teki Graph yalnızca Etiketli Özellik Grafı (LPG) modelini destekler. Kaynak Açıklaması Çerçevesi (RDF) desteklenmez.
Etiketli özellik grafı (LPG)
Microsoft Fabric'te Graph dahil olmak üzere birçok popüler graf veritabanı LPG veri modelini kullanır. LPG'de:
- Verileri sırasıyla köşeler ve ilişkiler olarak da adlandırılan düğümler ve kenarlar olarak temsil edebilirsiniz.
- Düğümleri (Kişi veya Ürün gibi) ve kenarları (FRIENDS_WITH veya SATIN ALINDI gibi) etiketlerle sınıflandırırsınız.
- Hem düğümler hem de kenarlar, daha fazla veri depolayan anahtar-değer çiftleri (örneğin, bir düğüm için,
{name: "Alice", age: 30}kenar için){since: 2020}sahip olabilir.
LPG'ler her düğüm veya kenar için genel tanımlayıcılar (IURI'ler/URI'ler) gerektirmez. Bunun yerine iç veya uygulama düzeyi tanımlayıcıları kullanırlar. Uygulamanız etiketlerin anlamını tanımlayarak LPG'leri kolay ve geliştirici dostu hale getirir. Özellik grafı yaklaşımı, bağlı veriler için verimli, gezinilebilir veri yapıları gereksiniminden kaynaklandı ve operasyonel analizler için hızlı graf geçişi ve sorgu performansına odaklanıldı (öneri altyapıları, sahtekarlık algılama, tedarik zinciri analizi gibi).
Kaynak Açıklaması Çerçevesi (RDF) ne olacak?
RDF , bilgileri konu-koşul-nesne üçlüleri olarak göstermek için W3C standartlaştırılmış bir modeldir. Genellikle anlamsal web ve bilgi grafiği senaryoları için kullanılır. RDF birlikte çalışabilirlik, veri tümleştirme ve ontolojilerle resmi mantık konusunda üstünlük sağlar. Ancak Microsoft Fabric'teki Graph RDF'yi desteklemez.
Kullanım örneğiniz semantik web standartları, anlamsal web ontolojileri veya genel veri tümleştirmesi gerektiriyorsa RDF'yi destekleyen diğer platformları göz önünde bulundurmanız gerekebilir. Çoğu kurumsal analiz, operasyonel graf iş yükü ve iş zekası senaryosu için Microsoft Fabric'te Graph'ta önerilen ve desteklenen model olan LPG'yi kullanın.
LPG'nin temel avantajları
LPG, çoğu müşteri için Microsoft Fabric'te bağlı veri analizi için en iyi performans, kullanılabilirlik ve tümleştirme dengesini sağlar.
- Basitlik ve sezgisellik: Düğümler ve kenarlar, insanların ağlar hakkında düşünme şekillerine yakından uyar. RDF'den daha az karmaşıklık vardır; ontoloji tanımlamaya veya genel tanımlayıcıları yönetmeye gerek yoktur.
- Kenarlardaki özellikler: Öneriler ve sahtekarlık algılama gibi gelişmiş analizleri destekleyen ağırlıklı, zamana bağlı veya etiketli ilişkileri kolayca modelle.
- Performans ve depolama verimliliği: LPG modelini kullanan graf veritabanları, büyük ve karmaşık grafikler için bile verileri kompakt bir şekilde depolar ve hızlı geçişler sağlar.
- Esnek şema: İş gereksinimleriniz değiştikçe graf modelinizi katı kısıtlamalar olmadan geliştirebilirsiniz.
- Fabric ile Entegrasyon: Microsoft Fabric'te grafikler aracılığıyla LPG kullanımı, OneLake ve Power BI ile derinlemesine entegre edilerek sorunsuz analiz ve görselleştirme sağlar.