Öğretici: Microsoft Fabric'te grafiğe giriş

Uyarı

Bu özellik şu anda genel önizlemededir. Bu önizleme, hizmet düzeyi sözleşmesi olmadan sağlanır ve üretim iş yükleri için önerilmez. Bazı özellikler desteklenmiyor olabileceği gibi özellikleri sınırlandırılmış da olabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Azure Önizlemeleri için Uygun Kullanım Koşulları.

Bu öğretici, Microsoft Fabric'te uçtan uca grafik senaryosunda size yol gösterir. Örnek verileri alır, graf olarak modeller ve içgörüler elde etmek için sorgularsınız — bu süreçte graf deneyimi hakkında uygulamalı bir anlayış edinirsiniz.

Önkoşullar

Bu eğitime başlamadan önce şunları kontrol edin:

1. Microsoft Fabric kapasitesine (F2 veya üzeri) veya Fabric deneme sürümüne erişiminiz vardır.

2. Graf bölgenizde kullanılabilir.

3. Doku yöneticisi, Doku kiracınızda Graph'i etkinleştirdi. Bu ayarı yönetici portalında etkinleştirir.

   

4. Doku çalışma alanının üyesisiniz veya çalışma alanında öğe oluşturma izniniz var. Daha fazla bilgi için bkz. Workspaces in Microsoft Fabric.

   Önemli

   Grafın erişim yönetimi, grafiği barındıran çalışma alanıyla sınırlıdır. Çalışma alanı dışındaki kullanıcılar grafiğe erişemez. Çalışma alanı içindeki lakehouse'daki temel verilere erişimi olan kullanıcılar grafı modelleyebilir ve sorgulayabilir.

Grafik uçtan uca senaryo

Bu öğreticide, kurgusal Adventure Works şirketinde veri analisti rolünü üstlenacaksınız. Müşteriler, siparişler, çalışanlar, ürünler ve satıcılar arasındaki ilişkileri temsil eden bir grafik modeli oluşturursunuz. Ardından müşteri satın alma davranışı ve ürün performansı hakkındaki içgörüleri ortaya çıkarmak için grafiği sorgularsınız. Şu adımları izleyin:

1. Örnek verileri bir lakehouse'a yükleyin.
2. Grafik modeli oluşturup OneLake'ten veri yükleyerek graf oluşturun.
3. Veri modelindeki her varlık için grafiğinize düğümler ekleyin.
4. Düğümler arasındaki ilişkileri tanımlamak için grafiğinize kenarlar ekleyin.
5. Daha zengin bir grafik modeli oluşturmak için bir tablodan birden çok düğüm ve kenar türü ekleyin.
6. Etkileşimli bir görsel arabirim kullanarak sorgu oluşturucusuyla grafı sorgular.
7. Kod düzenleyicisini kullanarak grafı GQL ile sorgulayın.
8. Çalışma alanını ve diğer öğeleri silerek öğretici kaynaklarını temizleme.

Veri kaynaklarından OneLake depolama, graf modelleme, sorgulama ve sonuçlara kadar verilerin graf üzerinden nasıl aktığına ilişkin ayrıntılı bir genel bakış için bkz. grafik mimarisi.

Örnek veriler

Bu öğreticinin örnek verileri için Adventure Works örnek veri kümesini kullanın. Adventure Works, dünya çapında müşterilere bisiklet ve aksesuar satan kurgusal bir bisiklet üreticisidir.

Uyarı

Bu öğreticide kullanılan Adventure Works veri kümesi, grafik özelliklerini göstermek için özel olarak tasarlanmış özel dönüştürülmüş bir sürümdür. Standart Adventure Works veri kümelerinden farklıdır ve grafiğe özgü özellikleri destekler.

Adventure Works veri kümesi şunları içerir:

• Müşteriler - Ürün satın alan kişiler.
• Siparişler - Satış hareketleri.
• Çalışanlar - Satışları işleyen personel.
• Ürünler - Satın alınabilecek ürünler.
• Ürün kategorileri ve alt kategoriler - Ürün sınıflandırma hiyerarşisi.
• Satıcılar - Ürün üreten tedarikçiler.

Veri modeli

Adventure Works veri modeli, birden çok varlık ve ilişki içeren tipik bir perakende senaryoyu gösterir. Bu öğreticide aşağıdaki ilişkileri modelleyebilirsiniz:

İlişki	Description
Employee sells Order	Çalışanlar müşteri siparişlerini işler
Customer purchases Order	Müşteriler satın alma işlemi yapar
Order contains Product	Siparişler ürünleri içerir
Product isOfType ProductSubcategory	Ürünler alt kategorilere aittir
ProductSubcategory belongsTo ProductCategory	Alt kategoriler kategorilere aittir
Vendor produces Product	Satıcılar ürün tedarik eder.

Sonraki adım

Örnek verileri yükleme