Microsoft Fabric'te Google BigQuery'yi yansıtma (Önizleme)

Fabric'te Yansıtma , karmaşık ETL (Ayıklama, Dönüştürme, Yükleme) işlemlerini önlemenin ve mevcut Google BigQuery ambar verilerinizi Fabric'teki diğer verilerinizle sorunsuz bir şekilde tümleştirmenin basit bir yolunu sunar. Google BigQuery verilerinizi sürekli olarak doğrudan Fabric'in OneLake'ine çoğaltabilirsiniz. Fabric'e giriş yaptıktan sonra iş zekası, yapay zeka, veri mühendisliği, veri bilimi ve veri paylaşımı için güçlü özelliklerden yararlanabilirsiniz.

Google BigQuery veritabanınızı Microsoft Fabric'de Yansıtma için yapılandırma hakkında bir öğretici için bkz: Google BigQuery'den Microsoft Fabric yansıtılmış veritabanlarını yapılandırma öğreticisi.

Önemli

Google BigQuery için yansıtma artık önizleme aşamasındadır. Üretim iş yükleri önizleme sırasında desteklenmez.

Dokuda yansıtmayı neden kullanmalısınız?

Microsoft Fabric'te yansıtma, farklı sağlayıcılardan gelen araçları birleştirmenin karmaşıklığını ortadan kaldırır. Verilerinizi geçirmeniz gerekmez. Fabric'in analiz araçları dizisini kullanmak için Google BigQuery verilerinize neredeyse gerçek zamanlı olarak bağlanın. Fabric ayrıca Microsoft ürünleri, Google BigQuery ve açık kaynak Delta Lake tablo biçimini destekleyen çok çeşitli teknolojilerle sorunsuz bir şekilde çalışır.

Hangi analiz deneyimleri yerleşiktir?

Yansıtma, Fabric çalışma alanınızda iki öğe oluşturur.

• Yansıtılmış veritabanı öğesi. Verilerin OneLake'e çoğaltılması ve analize hazır bir biçimde Parquet'e dönüştürülmesi, yansıtma yönetimi ile gerçekleştirilir. Yansıtma, veri mühendisliği, veri bilimi ve daha fazlası gibi aşağı akış senaryolarına olanak tanır. Yansıtılmış veritabanları, ambar ve SQL analizi uç noktası öğelerinden farklıdır.
• SQL analiz uç noktası

Her bir yansıtılmış veritabanından, bir SQL analiz uç noktası, yansıtma sırasında oluşturulan Delta tablolarının üzerinde salt okunur bir analiz deneyimi sunar. Bu uç nokta, veri nesnelerini tanımlamak ve sorgulamak için T-SQL söz dizimini destekler, ancak veriler salt okunur olduğundan doğrudan veri değişikliklerine izin vermez.

SQL analiz uç noktası ile şunları yapabilirsiniz:

• BigQuery'den yansıtılmış Delta Lake verilerinizi referans alan tablolara göz atın.
• Kod içermeyen sorgular ve görünümler oluşturun ve verileri görsel olarak keşfedin; SQL gerekmez.
• T-SQL ile iş mantığının katmanlarını oluşturmak için SQL görünümleri, satır içi tablo değerli işlevler (TVF' ler) ve saklı yordamlar oluşturun.
• Nesneler üzerindeki izinleri ayarlayın ve yönetin.
• Aynı çalışma alanı içindeki diğer Ambarlardaki ve Lakehouse'lardaki verileri sorgular.

SQL sorgu düzenleyicisine ek olarak SQL Server Management Studio (SSMS), Visual Studio Code ile mssqluzantısı ve hatta GitHub Copilotdahil olmak üzere SQL analiz uç noktasını sorgulayan geniş bir araç ekosistemi vardır.

Güvenlikle ilgili dikkat edilmesi gerekenler

Doku Yansıtma'yı etkinleştirmek için belirli kullanıcı izni gereksinimleri vardır.

Fabric ayrıca Microsoft Fabric'in içindeki erişimi yönetmek için veri koruma özellikleri de sağlar. Daha fazla bilgi için veri koruma özellikleri belgelerimize bakın.

Yansıtılmış BigQuery maliyetle ilgili dikkat edilmesi gerekenler

Verilerinizi Fabric OneLake'e çoğaltmak için kullanılan Fabric işlemi ücretsizdir. Yansıtma depolama maliyeti, kapasiteye göre bir sınıra kadar serbesttir. SQL, Power BI veya Spark kullanarak verileri sorgulama işlemi normal fiyatlarla ücretlendirilir.

Doku, Yansıtma için OneLake'e ağ veri girişi ücretleri için ücret almaz.

Veri yansıtıldığında, Google BigQuery işlem ve bulut sorgu maliyetleri oluşur: BigQuery Change Data Capture (CDC), satır değişiklikleri için BigQuery işlem kaynaklarını, veri alımı için Storage Write API'yi ve veri depolaması için BigQuery depolamayı kullanır; bu süreçlerin her biri maliyet yaratır.

Google BigQuery yansıtma maliyetleri hakkında daha fazla bilgi için, açıklanan fiyatlandırmaya bakın.

Sonraki adım

Eğitim: Google BigQuery'den Microsoft Fabric aynalı veritabanlarını yapılandırma