Microsoft Fabric olay akışlarına genel bakış

Gerçek zamanlı olayları Doku'ya getirmek, dönüştürmek ve ardından kod yazmadan çeşitli hedeflere yönlendirmek için Microsoft Fabric Real-Time Intelligence'daki olay akışları özelliğini kullanabilirsiniz. Bir olay akışı oluşturur, akışa olay veri kaynakları eklersiniz, isteğe bağlı olarak olay verilerini dönüştürmek için dönüştürmeler ekler ve ardından verileri desteklenen hedeflere yönlendirirsiniz.

Ayrıca, olay akışları için kullanılabilir Apache Kafka uç noktalarıyla Kafka protokollerini kullanarak gerçek zamanlı olaylar gönderebilir veya kullanabilirsiniz.

Olayları Fabric'e dahil etme

Olay akışları, çeşitli kaynaklardan olay verilerini getirmek için kaynak bağlayıcılar sağlar. Olay akışı oluştururken Gelişmiş özellikleri etkinleştirdiğinizde daha fazla kaynak kullanılabilir.

Kaynak Açıklama
Azure Veri Gezgini (önizleme) Azure Veri Gezgini veritabanınız ve tablonuz varsa, olay akışlarını kullanarak tablodan Microsoft Fabric'e veri alabilirsiniz.
Azure Event Hubs Azure Event Hub'a sahipseniz, Eventstreams kullanarak Event Hub verilerini Fabric platformuna alabilirsiniz.
Azure Event Grid Azure Event Grid ad alanınız varsa, olay akışlarını kullanarak Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) veya MQTT olmayan olay verilerini Fabric'e aktarabilirsiniz.
Azure Service Bus (önizleme) Olay akışlarını kullanarak Azure Service Bus kuyruğundan veya konunun aboneliğinden verileri Fabric'e alabilirsiniz.
Azure IoT Hub Azure IoT hub'ına sahipseniz olay akışlarını kullanarak IoT verilerini Doku'ya alabilirsiniz.
Anomali Algılama olayları (önizleme) Olay akışlarını kullanarak bir Anomali algılayıcısından Fabric'e veri alabilirsiniz.
Özel uç nokta (yani standart özellikte özel uygulama) Özel uç nokta özelliği, uygulamalarınızın veya Kafka istemcilerinizin bir bağlantı dizesi kullanarak olay akışlarına bağlanmasına olanak tanır. Bu bağlantı, akış verilerinin olay akışlarına sorunsuz bir şekilde alımını sağlar.
Azure IoT İşlemleri Azure IoT Operasyonlarını, gerçek zamanlı verileri doğrudan Fabric Real-Time Intelligence'a göndermek için bir olay akışı özel uç noktası kullanarak yapılandırın. Bu özellik Microsoft Entra Id veya Simple Authentication and Security Layer (SASL) kimlik doğrulamayı destekler.
Örnek veriler Olay akışını ayarlarken veri alımını test etmek için örnek bir veri kaynağı olarak Bisikletler, Sarı Taksi, Borsa, Otobüsler, S&P 500 şirket hisseleri veya Anlam Modeli Günlükleri'ni seçebilirsiniz.
Gerçek zamanlı hava durumu Çeşitli konumlardan gerçek zamanlı hava durumu verilerinin akışını yapmak için bir olay akışına gerçek zamanlı hava durumu kaynağı ekleyebilirsiniz.
Azure SQL Veritabanı Değişiklik Verisi Yakalama (CDC) Bir Azure SQL veritabanındaki geçerli verilerin anlık görüntüsünü yakalamak için Azure SQL Veritabanı CDC kaynak bağlayıcısını kullanabilirsiniz. Bağlayıcı daha sonra bu verilerde gelecekteki satır düzeyindeki değişiklikleri izler ve kaydeder. DeltaFlow (Önizleme) ile ham CDC olaylarını analize hazır akışlara dönüştürebilirsiniz.
Postgre SQL Veritabanı CDC PostgreSQL veritabanındaki geçerli verilerin anlık görüntüsünü yakalamak için PostgreSQL CDC kaynak bağlayıcısını kullanabilirsiniz. Bağlayıcı daha sonra bu verilerde gelecekteki satır düzeyindeki değişiklikleri izler ve kaydeder. DeltaFlow (Önizleme) ile ham CDC olaylarını analize hazır akışlara dönüştürebilirsiniz.
HTTP (önizleme) Standart HTTP isteklerini kullanarak dış platformlardan olay akışına veri akışı yapmak için HTTP bağlayıcısını kullanabilirsiniz. Ayrıca, otomatik olarak doldurulmuş üst bilgiler ve parametrelerle önceden tanımlanmış genel veri akışları da sunar, böylece karmaşık kurulum yapmadan hızlı bir şekilde başlayabilirsiniz.
MongoDB CDC (önizleme) Doku olay akışları için MongoDB CDC kaynak bağlayıcısı, MongoDB'den verilerin ilk anlık görüntüsünü yakalar. İzlenecek koleksiyonları belirtebilirsiniz ve olay akışı seçili veritabanlarındaki ve koleksiyonlardaki belgelerdeki gerçek zamanlı değişiklikleri izler ve kaydeder.
My SQL Veritabanı CDC MySQL için Azure Veritabanı veritabanındaki geçerli verilerin anlık görüntüsünü yakalamak için MySQL Veritabanı CDC kaynak bağlayıcısını kullanabilirsiniz. İzlenecek tabloları belirtebilirsiniz ve olay akışı tablolarda gelecekteki satır düzeyi değişiklikleri kaydeder.
Azure Cosmos DB CDC Bir Azure Cosmos DB veritabanındaki geçerli verilerin anlık görüntüsünü yakalamak için Doku olay akışları için Azure Cosmos DB CDC kaynak bağlayıcısını kullanabilirsiniz. Bağlayıcı daha sonra bu verilerde gelecekteki satır düzeyindeki değişiklikleri izler ve kaydeder.
Sanal Makine (VM) Veritabanı (DB) CDC üzerinde SQL Server SQL Server veritabanındaki mevcut verilerin anlık görüntüsünü yakalamak için Fabric eventstreams için VM DB CDC kaynak bağlayıcısında SQL Server'ı bir VM üzerinde kullanabilirsiniz. Ardından bağlayıcı, gelecekteki satır düzeyindeki değişiklikleri izler ve verilerde kaydeder. DeltaFlow (Önizleme) ile ham CDC olaylarını analize hazır akışlara dönüştürebilirsiniz.
Azure SQL Yönetilen Örnek CDC SQL Yönetilen Örneği veritabanındaki geçerli verilerin anlık görüntüsünü yakalamak için Fabric olay akışları için Azure SQL Yönetilen Örneği CDC kaynak bağlayıcısını kullanabilirsiniz. Bağlayıcı daha sonra bu verilerde gelecekteki satır düzeyindeki değişiklikleri izler ve kaydeder. DeltaFlow (Önizleme) ile ham CDC olaylarını analize hazır akışlara dönüştürebilirsiniz.
Doku çalışma alanı öğesi olayları Doku çalışma alanı öğesi olayları, Doku çalışma alanınızda değişiklik yapıldığında oluşan ayrık Doku olaylarıdır. Bu değişiklikler arasında bir Yapı öğesi oluşturma, güncelleme veya silme işlemleri bulunur. Doku olay akışları ile bu Doku çalışma alanı olaylarını yakalayabilir, dönüştürebilir ve daha fazla analiz için Doku'daki çeşitli hedeflere yönlendirebilirsiniz.
Fabric OneLake olayları OneLake'teki dosya ve klasörlerdeki değişikliklere abone olmak ve ardından bu değişikliklere gerçek zamanlı olarak tepki vermek için OneLake olaylarını kullanabilirsiniz. Doku olay akışları ile bu OneLake olaylarını yakalayabilir, dönüştürebilir ve daha fazla analiz için Doku'daki çeşitli hedeflere yönlendirebilirsiniz. OneLake olaylarının Fabric olay akışlarıyla bu sorunsuz entegrasyonu, OneLake'deki aktivitelerin izlenmesi ve analiz edilmesi konusunda size daha fazla esneklik sağlar.
Doku işi olayları Fabric bir görevi çalıştırdığında meydana gelen değişikliklere abone olmak için iş olaylarını kullanabilirsiniz. Örneğin, anlamsal modeli yenilerken, zamanlanmış işlem hattını çalıştırırken veya not defteri çalıştırırken değişikliklere tepki vekleyebilirsiniz. Bu etkinliklerin her biri, karşılık gelen bir iş oluşturabilir ve bu da karşılık gelen iş olayları kümesi oluşturur. Doku olay akışları ile bu iş olaylarını yakalayabilir, dönüştürebilir ve daha fazla analiz için Doku'daki çeşitli hedeflere yönlendirebilirsiniz. yapı olay akışları içindeki iş olaylarının bu sorunsuz tümleştirmesi, işinizdeki etkinlikleri izleme ve analiz etme konusunda size daha fazla esneklik sağlar.
Doku kapasitesine genel bakış olayları (önizleme) Doku kapasitesine genel bakış olayları, kapasiteniz hakkında özet düzeyinde bilgiler sağlar. Doku Etkinleştirici aracılığıyla kapasitenizin durumuyla ilgili uyarılar oluşturmak için bu olayları kullanabilirsiniz. Bu olayları ayrıntılı veya geçmiş analiz için bir olay evinde de depolayabilirsiniz.
Azure Blob Depolama olayları Azure Blob Depolama olaylar, bir istemci bir blob oluşturduğunda, değiştirdiğinde veya sildiğinde tetiklenir. Blob Depolama olaylarını gerçek zamanlı bir hub'daki Doku olaylarına bağlamak için bağlayıcıyı kullanabilirsiniz. Bu olayları, Fabric'deki çeşitli hedeflere yönlendirmeden önce sürekli veri akışlarına dönüştürebilir ve bunları dönüştürebilirsiniz.
Google Cloud Pub/Sub Google Pub/Sub, etkinlik akışlarını yayımlamanıza ve abone olmanıza olanak tanıyan bir mesajlaşma hizmetidir. Gerçek zamanlı olayları yakalamak, dönüştürmek ve Doku'daki çeşitli hedeflere yönlendirmek için olay akışınıza kaynak olarak Google Pub/Sub ekleyebilirsiniz.
Amazon Kinesis Veri Akışları Amazon Kinesis Veri Akışları, akış verileri için iyileştirilmiş, yüksek oranda ölçeklenebilir, yüksek oranda dayanıklı bir veri alımı ve işleme hizmetidir. Amazon Kinesis Veri Akışlarını olay akışınızda bir kaynak olarak tümleştirerek gerçek zamanlı veri akışlarını Doku içindeki birden çok hedefe yönlendirmeden önce sorunsuz bir şekilde işleyebilirsiniz.
Apache Kafka için Confluent Bulutu Apache Kafka için Confluent Cloud, Apache Kafka kullanarak güçlü veri akışı ve işleme işlevleri sunan bir akış platformudur. Apache Kafka için Confluent Cloud'ı olay akışınızda kaynak olarak tümleştirerek gerçek zamanlı veri akışlarını Doku içindeki birden çok hedefe yönlendirmeden önce sorunsuz bir şekilde işleyebilirsiniz.
Apache Kafka (önizleme) Apache Kafka, ölçeklenebilir, gerçek zamanlı veri sistemleri oluşturmaya yönelik açık kaynaklı, dağıtılmış bir platformdur. Apache Kafka'yı olay akışınızdaki bir kaynak olarak entegre ederek, Apache Kafka'dan gerçek zamanlı olayları sorunsuzca alabilir ve bunları Fabric içindeki birden çok hedefe yönlendirmeden önce işleyebilirsiniz.
Amazon Apache Kafka için Yönetilen Yayın (MSK) Amazon MSK Kafka, kurulumu, ölçeklendirmeyi ve yönetimi basitleştiren tam olarak yönetilen bir Kafka hizmetidir. Amazon MSK Kafka'yı olay akışınızda bir kaynak olarak entegre ederek, MSK Kafka'dan gerçek zamanlı olayları sorunsuzca getirebilir ve bunları Fabric içindeki birden çok hedefe yönlendirmeden önce işleyebilirsiniz. 
MQTT (önizleme) Fabric olay akışlarını kullanarak bir MQTT aracısına bağlanabilirsiniz. MQTT aracısı içindeki iletiler Doku olay akışlarına alınıp Doku içindeki çeşitli hedeflere yönlendirilebilir. 
Cribl (önizleme) Cribl'ı bir olay akışına bağlayabilir ve verileri Doku içindeki çeşitli hedeflere yönlendirebilirsiniz. 
Solace PubSub+ (önizleme) Solace PubSub+ öğesine bağlanmak için Fabric olay akışlarını kullanabilirsiniz. Solace PubSub+ tarafından gönderilen iletiler Doku olay akışlarına alınıp Doku içindeki çeşitli hedeflere yönlendirilebilir. 

İşlem olayları

Bir olay akışındaki uçtan uca veri akışı diyagramı, veri akışı ve kuruluşu hakkında kapsamlı bir anlayışa sahip olmanıza olanak sağlayabilir.

Olay işlemcisi düzenleyicisi sürükle ve bırak deneyimidir. Bu, herhangi bir kod yazmadan olay verileri işleme, dönüştürme ve yönlendirme mantığınızı oluşturmanın sezgisel bir yoludur.

Dönüşüm Açıklama
Filtre Girişteki bir alanın değerine göre olayları filtrelemek için bu dönüşümü kullanın. Veri türüne (sayı veya metin) bağlı olarak dönüştürme, is null veya is not null gibi seçili koşullarla eşleşen değerleri tutar.
Alanları yönetme Girişten veya başka bir dönüştürmeden gelen alanları eklemek, kaldırmak, değiştirmek (veri türü) veya yeniden adlandırmak için bu dönüşümü kullanın.
Toplam Belirli bir süre boyunca her yeni olay gerçekleştiğinde toplamayı (toplam, minimum, maksimum veya ortalama) hesaplamak için bu dönüşümü kullanın. Bu işlem ayrıca bu hesaplanmış sütunların yeniden adlandırılmasına ve verilerinizdeki diğer boyutlara göre toplamayı filtrelemeye veya dilimlemeye olanak tanır. Aynı dönüşümde bir veya birden fazla toplama yapabilirsiniz.
Gruplandır Belirli bir zaman penceresindeki tüm olaylar genelinde toplamaları hesaplamak için bu dönüşümü kullanın. Bir veya daha fazla alandaki değerlere göre gruplandırabilirsiniz. Bu, sütunların yeniden adlandırılmasına olanak tanıyan Toplama dönüşümü gibidir, ancak toplama için daha fazla seçenek sağlar ve zaman pencereleri için daha karmaşık seçenekler içerir. Toplama gibi, dönüştürme başına birden fazla toplama ekleyebilirsiniz.
Birleşim İki veya daha fazla düğümü bağlamak ve paylaşılan alanlarla (aynı ad ve veri türüne sahip) olayları tek bir tabloya eklemek için bu dönüştürmeyi kullanın. Eşleşmeyen alanlar bırakılır ve çıkışa eklenmez.
Genişletmek Bir dizi içindeki her değer için yeni bir satır oluşturmak için bu dönüşümü kullanın.
Katıl İki akıştan gelen verileri aralarındaki eşleşen bir koşula göre birleştirmek için bu dönüşümü kullanın.

Kod içermeyen dönüştürmelere ek olarak, olay akışları kod öncelikli akış işleme için bir SQL işlecini (önizleme) destekler. Pencereleme, birleştirmeler ve toplamalar gibi SQL ifadelerini kullanarak özel dönüştürme mantığını tanımlamak için SQL işlecini kullanın. Karmaşık akış mantığı oluşturmak için bir olay akışı içinde kod olmayan dönüştürmeler ile SQL tabanlı yazma arasında seçim yapabilirsiniz.

Olay akışı oluştururken Gelişmiş özellikleri etkinleştirdiyseniz, dönüştürme işlemleri tüm hedefler için desteklenir. Türetilmiş akış, özel uç nokta veya Doku Etkinleştiricisi gibi bazı hedefler için ara köprü işlevi görür. Gelişmiş özellikleri etkinleştirmediyseniz dönüştürme işlemleri yalnızca lakehouse ve eventhouse (alımdan önce olay işleme) hedeflerinde kullanılabilir.

Olayları hedeflere yönlendirme

Doku olay akışları özelliği, aşağıdaki desteklenen hedeflere veri göndermeyi destekler.

Varış Yeri Açıklama
Özel uç nokta (standart özellikte özel uygulama) Gerçek zamanlı olaylarınızı özel bir uç noktaya yönlendirmek için bu hedefi kullanın. Kendi uygulamalarınızı olay akışına bağlayabilir ve olay verilerini gerçek zamanlı olarak kullanabilirsiniz. Bu hedef, Microsoft Fabric dışındaki bir sisteme gerçek zamanlı veri göndermek istediğinizde kullanışlıdır.
Eventhouse Bu hedef, gerçek zamanlı olay verilerinizi bir olay binasına almanızı sağlar. Burada verileri sorgulamak ve analiz etmek için güçlü Kusto Sorgu Dili'ni (KQL) kullanabilirsiniz. Olay evindeki verilerle, olay verileriniz hakkında daha derin içgörüler elde edebilir, zengin raporlar ve panolar oluşturabilirsiniz. İki veri alımı modu arasında seçim yapabilirsiniz: Doğrudan veri alımı ve Yüklemeden önce olay işleme.
Lakehouse Bu hedef, gerçek zamanlı etkinliklerinizi göl evinize aktarmadan önce dönüştürmenizi sağlar. Gerçek zamanlı olaylar Delta Lake biçimine dönüştürülür ve ardından belirlenen gölhane tablolarında depolanır. Bu hedef, veri ambarı senaryolarını destekler.
Spark Notebook (Önizleme) Spark Yapılandırılmış Akış işini kullanarak varsayılan veya türetilmiş akışlardaki olayları işlemek üzere, çalışma alanınıza önceden var olan bir Not Defterini yüklemek için bir Spark Not Defteri hedef konumu ekleyin. Bu özellik şu anda Önizleme aşamasındadır.
Türetilmiş veri akışı Bir olay akışına Alanları Filtrele veya Yönet gibi akış işlemleri ekledikten sonra bu özel hedef türünü oluşturabilirsiniz. Türetilen akış, akış işlemeden sonra dönüştürülen varsayılan akışı temsil eder. Türetilmiş akışı Fabric içinde birden fazla hedefe yönlendirebilir ve gerçek zamanlı merkezde türetilmiş akışı görüntüleyebilirsiniz.
Kumaş Etkinleştiricisi (önizleme) Gerçek zamanlı olay verilerinizi Doku Etkinleştiricisi'ne doğrudan bağlamak için bu hedefi kullanabilirsiniz. Etkinleştirici, verilere bağlanmak, koşulları izlemek ve harekete geçmek için gereken tüm bilgileri içeren bir akıllı aracı türüdür. Veriler belirli eşiklere ulaştığında veya diğer desenlerle eşleştiğinde, Etkinleştirici otomatik olarak kullanıcıları uyarma veya Power Automate iş akışlarını başlatma gibi uygun eylemleri gerçekleştirir.

Bir olay akışına birden çok hedef görüntüleyebilir ve olay akışları birbirini engellemeden olay akışlarınızdan aynı anda veri alabilirsiniz.

Gelişmiş özelliklere sahip bir olay akışı öğesine genel bakış gösteren ekran görüntüsü.

Şema yönetimi

Olay akışları, akış verilerinizin yapısını yönetmenize ve doğrulamanıza yardımcı olacak şema yönetimi özellikleri sağlar:

  • Şema Kayıt Defteri (önizleme): Olay akışlarınızda şema evrimini yönetmek için Doku Şema Kayıt Defteri'ni kullanarak şemaları merkezi olarak kaydedin ve sürümleyin. Daha fazla bilgi için bkz . Olay akışlarında olay şemalarını kullanma.
  • Birden çok şema çıkarım (önizleme): Tek bir olay akışı içinde birden çok şema çıkarsama ve bunlarla çalışma. Her yol için uygun çıkarılan şemayı seçerek farklı dönüştürme yolları tasarlar. Daha fazla bilgi için bkz . Birden çok şema çıkarım kullanarak olay işlemeyi geliştirme.
  • Confluent Schema Registry tabanlı seri durumdan çıkarma (önizleme): Apache Kafka için Confluent Cloud'dan veri aldığınızda, olay akışları Confluent Schema Registry'yi kullanarak şema kodlanmış iletileri seri durumdan çıkararak Confluent tabanlı akış ekosistemleriyle birlikte çalışabilirliği geliştirebilir.

Bu özellikler, olay akışlarınızda çeşitli akışlar kullandığınızda şema idaresini ve birlikte çalışabilirliği geliştirir.

DeltaFlow: Analize hazır CDC akışları (Önizleme)

DeltaFlow, yapı olay akışlarında ham Değişiklik Verileri Yakalama (CDC) olaylarını işletimsel veritabanlarınızdan analize hazır akış verilerine dönüştüren bir özelliktir.

DeltaFlow'un temel özellikleri:

  • Analize hazır olay şekli: CDC olayları, kaynak tablo yapısını yansıtan bir tablo biçimine dönüştürülür. Ardından kusto Sorgu Dili (KQL) gibi araçları kullanarak iç içe Debezium JSON yüklerini ayrıştırmadan basit analiz sorguları yazabilirsiniz.
  • Otomatik şema kaydı: DeltaFlow kaynak tablo şemalarını otomatik olarak keşfeder ve bunları Doku Şema Kayıt Defteri'ne kaydeder.
  • Otomatik hedef tablo yönetimi: DeltaFlow özellikli akışları olay evi gibi desteklenen bir hedefe yönlendirdiğinizde, hedef tablolar otomatik olarak oluşturulur ve kaynak tablo şemasıyla eşleşecek şekilde yönetilir.
  • Şema evrimi işleme: Kaynak veritabanı tabloları değiştiğinde (örneğin, yeni sütunlar eklendiğinde veya yeni tablolar oluşturulduğunda), DeltaFlow değişiklikleri otomatik olarak algılar, kayıtlı şemaları güncelleştirir ve hedef tabloları buna göre ayarlar.

DeltaFlow (Önizleme) aşağıdaki CDC kaynak bağlayıcılarıyla kullanılabilir:

DeltaFlow'u kullanmak için CDC bağlayıcısını Olay Akışı kaynağı olarak ayarlarken şema işleme adımı sırasında Analize hazır olaylar ve otomatik güncelleştirilen şema'yı seçin. DeltaFlow'un ham CDC olaylarını analize hazır çıktıya nasıl dönüştürdüğünü öğrenmek için bkz. DeltaFlow çıkış dönüşümü.

Uyarı

Fabric olay akışları özelliğini en az dört kapasite birimiyle kullanmanızı öneririz: F4.

Apache Kafka on Fabric olay akışları

Fabric etkinlik akışları özelliği bir Apache Kafka uç noktası sunar, böylece Kafka protokolü aracılığıyla akış etkinliklerine bağlanabilir ve bunları tüketebilirsiniz. Uygulamanız belirli konularla akış olayları göndermek veya almak için Apache Kafka protokollerini zaten kullanıyorsa, bunu olay akışınıza kolayca bağlayabilirsiniz. Olay akışınızda sağlanan Kafka uç noktasını kullanmak için bağlantı ayarlarınızı güncelleştirmeniz yeter.

Fabric eventstreams özelliği, tamamen yönetilen ve bulut tabanlı bir hizmet olan Azure Event Hubs ile ilişkilidir. Bir olay akışı oluşturduğunuzda, bir olay hub'ı ad alanı otomatik olarak sağlanır. Bir olay hub'ı, herhangi bir sağlama yapılandırması gerekmeden varsayılan akışa ayrılır. Azure Event Hubs'daki Kafka ile uyumlu özellikler hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Apache Kafka için Azure Event Hubs nedir?.

Olay akışına olay göndermek için Kafka uç noktası ayrıntılarını alma hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Olay akışına özel uç nokta veya özel uygulama kaynağı ekleme. Olay akışından olay kullanma hakkında bilgi için bkz. Olay akışına özel uç nokta veya özel uygulama hedefi ekleme.

operasyonel ve güvenlik özellikleri

Olay akışları, işletim yönetimi ve güvenli bağlantı için denetimler sağlar:

  • Duraklatma ve sürdürme denetimleri: Türetilmiş olay akışları duraklatma ve sürdürme denetimlerini destekler, böylece olay akışınızdaki diğer girişleri veya çıkışları etkilemeden işlemeyi geçici olarak durdurabilir ve daha sonra devam edebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Veri akışlarını duraklatma ve sürdürme.
  • Çalışma Alanı Özel Bağlantısı (önizleme): Kaynakları ve hedefleri seçin, özel ağ erişimi için Çalışma Alanı Özel Bağlantısını destekler ve bu da olay akışlarınıza gelen bağlantıların güvenliğini sağlamanıza yardımcı olur. Daha fazla bilgi için bkz Kiracı ve Çalışma Alanı Özel Bağlantıları ile Gelen Bağlantıların Güvenliğini Sağlama.

Sınırlama

Fabric olay akışları aşağıdaki genel sınırlamalara sahiptir. Olay akışlarıyla çalışmadan önce, gereksinimlerinize uygun olduğundan emin olmak için bu sınırlamaları gözden geçirin.

Sınır Değer
İleti boyutu üst sınırı 1 MB
Olay verilerinin en uzun saklama süresi 90 gün
Etkinlik teslim garantileri En az bir kez

İlgili içerik

  • Last updated on