Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Harita (önizleme), ister statik ister gerçek zamanlı olsun uzamsal verileri eyleme dönüştürülebilir zekaya dönüştüren güçlü bir jeo-uzamsal görselleştirme platformudur. Uzay ve zaman genelinde desenleri, ilişkileri ve eğilimleri ortaya çıkaran Map, geleneksel grafiklerde ve tablolarda gözden kaçırılan içgörüleri ortaya çıkararak daha net bir şekilde bilinçli kararlar almanıza yardımcı olur.
Önemli
Bu özellik önizleme aşamasındadır.
Harita, görselleştirmeleri hedef kitlenize ve veri içeriğinize göre uyarlamanıza olanak sağlayan güçlü özelleştirme özellikleri sunar. Karmaşık uzamsal ilişkileri temsil etmek için kabarcıklar, ısı haritaları, çizgiler, çokgenler ve 3B ekstrüzyonlar gibi çeşitli veri katmanlarını katmanlama. Her katman renk düzenleri, opaklık, vuruş genişliği, etkileşimli araç ipuçları ve veri etiketleri gibi gelişmiş stil seçeneklerini destekler. Netliği artırmak ve önemli içgörüleri vurgulama amacıyla Gri Tonlamalı, Yol, Uydu veya Gece gibi birden çok harita stili arasından seçim yapın.
Önkoşullar
- kapasitesine sahip Microsoft Fabric özellikli bir çalışma alanı. Çalışma alanı oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Çalışma alanı oluşturma
Yönetici portalında kiracı ayarlarını etkinleştirme
Önemli
Bu adımı gerçekleştirmek için yalnızca kiracı yöneticisi yetkilidir.
- Yönetici portalına gidin.
- Yönetici portalındaKiracı ayarları sekmesini seçin ve Harita'yı arayın. Daha fazla bilgi için bkz . Kiracı ayarları hakkında.
-
Kullanıcılar Haritalar oluşturabilir (önizleme) düğmesini Etkin olarak değiştirip Uygula'yı seçin. Daha fazla bilgi için bkz. Kiracı ayarları.
- Fabric kapasiteniz AB veya ABD bölgelerinin dışında yer alıyorsa Azure Haritalar hizmetleri için kiracı ayarlarını etkinleştirmeniz gerekir. Kiracı ayarlarında Azure Haritalar hizmetlerini arayarak başlayın, ardından Azure Haritalar'a gönderilen veriler kapasitenizin coğrafya bölgesi, uyumluluk sınırı veya ulusal bulut örneğinin dışında işlenebilir seçeneğini Etkin olarak değiştirin.
- Uygula'yı seçin
Daha fazla bilgi için Azure Maps hizmetinin kiracı ayarları – Microsoft Fabric bölümüne bakın.
Yeni harita
Haritalar bir çalışma alanı bağlamında bulunur ve her harita oluşturulduğu çalışma alanıyla ilişkilendirilir.
Yeni bir harita oluşturmak için:
- İstediğiniz çalışma alanını seçin.
- + Yeni öğe'yi seçin.
-
Yeni öğe penceresinde Harita (önizleme)'yi seçin.
-
Yeni Harita açılır penceresinde harita için bir ad girin. Kaydetmek istediğiniz çalışma alanını yapılandırın ve Oluştur'u seçin.
- Çalışma alanınızda yeni bir harita oluşturulur.
Uzamsal verileri görselleştirme
Desteklenen veri kaynaklarına bağlanarak harita tuvalinde uzamsal verileri görselleştirmeye başlayabilirsiniz. Map şu anda Lakehouses ve Eventhouses bağlantılarını desteklemektedir. Bu bağlantıları kurma yönergeleri ve Microsoft Fabric'te desteklenen veri biçimleri ve öğe türleri hakkındaki ayrıntılar için aşağıdaki bölümlere bakın.
Göl evleri ile bağlantı kurma
- OneLake kataloğunu açmak için Veri öğeleri ekle'yi seçin.
- OneLake kataloğunda erişim izniniz olan tüm göl evleri listelenir. Gerekirse arama kutusunu kullanın. Seçili lakehouse'u harita öğesine bağlamak için Bağlan'ı seçin.
- Şimdi Gezgin bölmesinde bir düğüm görünür. Dizinleri ve ayrıntılı dosya listesini Dosyalar bölmesinde görüntülemek için genişletin.
Lakehouse tarafından desteklenen veri türleri ve sınırlamaları
Şu anda Harita aşağıdaki veri türlerini destekler:
- .geojson dosya uzantısı ve boyut sınırlaması 20 MB'a kadar olan GeoJSON biçimi.
- PMTiles biçimi .pmtiles dosya uzantısı ile.
- Cloud Optimized GeoTIFF (COG) biçimi, .tiff veya .tif dosya uzantısıyla.
Uyarı
20 MB'tan büyük GeoJSON dosyalarının Microsoft Fabric Map tarafından kullanılabilmesi için kutucuk kümesine dönüştürülmesi gerekir. GeoJSON dosyasını kutucuk kümesine dönüştürme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Kutucuk kümesi oluşturma.
Haritaya veri ekleme - GeoJSON
GeoJSON, JSON (JavaScript Nesne Gösterimi) kullanarak jeo-uzamsal verileri basit ve okunabilir bir şekilde göstermek için yaygın olarak kullanılan açık standart bir biçimdir. Coğrafi özellikleri ve bunların özniteliklerini kodlayarak uzamsal verileri web uygulamaları ve API'ler arasında paylaşmayı ve işlemeyi kolaylaştıracak şekilde tasarlanmıştır. Daha fazla bilgi için bkz. GeoJSON.
- İstediğiniz GeoJSON dosyasına sağ tıklayın ve Haritada göster'i seçin. Harita, varsayılan ayarlarını kullanarak uzamsal verileri otomatik olarak görüntüler.
- Aşağıdaki ekran görüntüsünde haritaya eklenen veri katmanı gösterilmektedir. Bu veri katmanı, varsayılan katman rengini kullanan California'daki enerji santrali konumlarından (nokta geometrisi) oluşur.
- Katmanda kullanılabilen eylemleri göstermek için Veri katmanı bölmesine gidin ve üç nokta menüsünü (...) seçin.
- Verilerin dağılımına daha yakından bakmak için Sığdırmak için Yakınlaştır seçeneğine sağ tıklayın.
Başka veri katmanı özelleştirme seçenekleri de vardır. Daha fazla bilgi için bkz. Haritayı özelleştirme.
Haritaya veri ekleme - PMTiles
PMTiles , vektör ve raster harita kutucukları gibi kutucuklu jeo-uzamsal verileri son derece verimli ve taşınabilir bir şekilde depolamak ve kullanıma açmak için tasarlanmış tek dosyalı bir arşiv biçimidir. PMTiles, dizin yapısında binlerce veya milyonlarca küçük kutucuk dosyasını yönetmek yerine tüm kutucukları tek bir dosyaya paketleyerek dağıtımı basitleştirir, depolama ve istek ek yükünü azaltır. Daha fazla bilgi için bkz. PMTiles Kavramları.
İstediğiniz PMTiles dosyasına sağ tıklayın ve Haritada göster'i seçin. Harita, varsayılan ayarlarını kullanarak uzamsal verileri otomatik olarak görüntüler.
Aşağıdaki ekran görüntüsünde, haritaya varsayılan katman rengiyle eklenen yeni veri katmanı gösterilmektedir. Yeni veri katmanı, Çokgen geometri kullanılarak temsil edilen California genelindeki yangın çevre bölgelerini gösterir.
Uyarı
Sığdırmak için yakınlaştırma , sınır bilgileri meta veriye eklendiğinde PMTiles için kullanılabilir.
Veri katmanı özelleştirme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Haritayı özelleştirme.
Haritaya veri ekleme - Bulut için İyileştirilmiş GeoTIFF (COG)
Bulut için İyileştirilmiş GeoTIFF (COG), bulut barındırma için tasarlanmış standart bir GeoTIFF dosyasıdır (.tiff). İç yapısı, istemcilerin dosyanın tamamını indirmek yerine yalnızca ihtiyaç duydukları bölümleri almasını sağlayarak verimli erişim sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. cogeo.org.
Önemli
Doku Haritalar şu anda aşağıdaki gereksinimleri karşılayan Bulut için İyileştirilmiş GeoTIFF (COG) dosyalarını desteklemektedir:
- Projeksiyon: Yalnızca EPSG:3857 (Web Mercator) projeksiyon sistemini kullanan dosyalar desteklenir.
- Bant: Desteklenen biçimler arasında 3 bant RGB (Kırmızı, Yeşil, Mavi) ve 4 şeritli RGBA (Saydamlık için Kırmızı, Yeşil, Mavi, Alfa) bulunur. Tek bantlı ve diğer çok bantlı yapılandırmalar desteklenmez.
Yüklemeden önce görüntünüzün doğru biçimlendirildiğinden emin olun. Bu gereksinimleri karşılamayen dosyalar işlenmez ve bir hata iletisi tetikleyebilir.
İstediğiniz COG dosyasına sağ tıklayın ve Haritada göster'i seçin. Harita, varsayılan ayarlarını kullanarak uzamsal verileri otomatik olarak görüntüler.
Katmanda kullanılabilen eylemleri göstermek için Veri katmanı bölmesine gidin ve üç nokta menüsünü (...) seçin.
Veri dağılımına daha yakından bakmak için Sığdıra Yakınlaştır'ı seçin.
Başka veri katmanı özelleştirme seçenekleri de vardır. Daha fazla bilgi için bkz. Haritayı özelleştirme.
Eventhouse/KQL veritabanlarına bağlanma
-
Eventhouse sekmesine geçin ve Veri öğeleri ekle'yi seçerek OneLake kataloğunu açın.
- OneLake kataloğu, kullanıcının erişim yetkisine sahip olduğu tüm KQL veritabanlarını görüntüler. Eventhouse altındaki bir KQL Veritabanını bu harita öğesine bağlamak için Bağlan'ı seçin.
- İç KQL sorgu kümesi ve KQL sorgularını görüntülemek için sol bölmeyi genişletin.
Eventhouse desteği
Harita, KQL Veritabanı ile oluşturulan İç KQL Sorgu Kümelerini destekler:
Desteklemez:
- Çalışma alanı düzeyinde KQL Sorgu Kümeleri.
- Yönetim komutları KQL sorgularında desteklenmez.
- Veritabanı kısayolu.
Uyarı
Her sekme yalnızca bir sorguyu destekler. Tek bir sekmede birden çok sorgu kullanılması söz dizimi hatasına neden olur.
Eşlemeye veri eklemek için KQL sorgularını kullanma
Uyarı
İşleme Haritada başlamadan önce KQL sorgularını hazırlayın ve uzamsal veriler içerdiğinden emin olun. KQL Veritabanından en son KQL sorgularını almak için Yenile eylemini kullanın.
- Haritada göstermek istediğiniz KQL sorgusunu sağ tıklayıp açılır menüden Haritada göster seçeneğini seçerek yapılandırma sihirbazını başlatın.
-
Verileri önizleme bölümünde istediğiniz KQL sorgusunu ve ardından devam etmek için İleri'yi seçin.
- İstediğiniz adı ve sorgu yenileme aralığını girin, ardından İleri'yi seçerek Gözden Geçir'e geçin ve eşlemeye ekleyin.
- Yapılandırmayı gözden geçirdikten sonra Haritaya ekle'yi seçerek yeni veri katmanını haritaya ekleyin.
-
Sığdırmak için Yakınlaştır seçeneğini Veri katmanları görünümündeki yeni katmanlar açılan menüsünden seçin.
- Harita artık yakınlaştırıldığından, gelişmiş okunabilirlikle verileri görsel olarak incelemenize olanak tanır.
- Sorgu yenileme aralığı, aşağıdaki ekran görüntüsünde gösterildiği gibi değişiklikleri gerçek zamanlı olarak görselleştirmenizi sağlar.
- Tüm harita değişikliklerini kaydetmek için ekranın sol üst kısmındaki Kaydet düğmesini seçin.
Veri katmanı yönetimi
Haritada birden fazla veri katmanını yönetirken, net ve etkili görselleştirmeler oluşturmak için düzenin korunması önemlidir. Veri katmanı bölmesi, Yeniden Sıralama, Yeniden Adlandırma, Silme ve Yineleme seçenekleri de dahil olmak üzere katmanları verimli bir şekilde yönetmenize yardımcı olacak temel araçlar sağlar. Aşağıdaki bölümde, temiz, sürdürülebilir ve içgörü sahibi uzamsal görselleştirmelerin oluşturulmasını destekleyen katman yönetimine yönelik en iyi yöntemler özetlenmektedir.
Veri katmanını gösterme veya gizleme
Veri katmanını yeniden sıralama
Haritadaki diğer katmanlara göre görüntüleme sırasını değiştirmek için veri katmanını sürükleyin.
Aşağıdaki ekran görüntüsünde veri katmanlarını yeniden sıralama gösterilmektedir. Çakışan alanlarda görsel netliği artırmak için, Enerji Santrali katmanını haritanın en üst konumuna taşıyın. Çokgen geometrileri temel alan katmanların üzerine nokta geometrilerini temel alan katmanlar yerleştirmek, uzamsal görselleştirme içinde gözlemleme ve yorumlamayı kolaylaştırır.
Veri katmanını yeniden adlandırma
Varsayılan olarak veri katmanının adı, oluşturulduğu sorgunun adıdır. Adı oluşturma sırasında değiştirebilir ve sonra herhangi bir noktada da değiştirebilirsiniz. Aşağıdaki adımlarda mevcut bir veri katmanının adını değiştirme adımları gösterilmektedir.
- Yeniden adlandıracak veri katmanını seçin ve ardından açılır menüden Yeniden Adlandır'ı seçin.
- Yeni adı girin ve Yeniden Adlandır'ı seçin.
Yinelenen veri katmanı
Mevcut bir katman çoğaltılarak yeni bir veri katmanı oluşturulabilir. Yinelemeden sonra, belirli veri boyutlarını veya özniteliklerini vurgulamak için katmanın adını ve ayarlarını özelleştirin.
Uyarı
Veri katmanlarını çoğaltırken Kümeleme'yi etkinleştirmek, aynı veri kümesine başvurdıkları için kümeleme efektlerini her iki katmana da uygular.
- Kopyalamak istediğiniz veri katmanını seçin ve ardından açılır menüden Çoğalt'ı seçin.
- Orijinal ayarlarla aynı ayarlara sahip yeni bir veri katmanı oluşturulur; yalnızca yinelenmeyi belirtmek için adı "(copy)" içerir.
Sığdırmak için yakınlaştır
Sığdırmak için yakınlaştırma, harita görünümünü seçili veri katmanında ortalar ve bu katmanın tüm kapsamını görüntüleyecek şekilde ayarlayarak uzamsal verileri bulmayı ve keşfetmeyi kolaylaştırır.
- Görüntülemek istediğiniz veri katmanını seçin ve ardından açılan menüye sığacak şekilde Yakınlaştır'ı seçin.
- Harita görünümü, seçilen veri katmanının merkezine odaklanır ve onun tüm mekansal kapsamını göstermek için ayarlanır.
Uyarı
Sınır bilgileri eksik olduğunda ekrana sığdırma için yakınlaştırma PMTiles'ta kullanılamaz.
Veri katmanını silme
Veri katmanını haritadan kalıcı olarak kaldırmanız gerektiğinde silin. Aşağıdaki adımlarda mevcut bir veri katmanının nasıl silineceği gösterilmektedir.