Real-Time Intelligence öğreticisi bölüm 7: Eventhouse tablosunda anomalileri algılama

Uyarı

Bu öğretici bir serinin parçasıdır. Önceki bölüm için bakınız: Gerçek Zamanlı Zeka eğitimi 6. bölüm: Gerçek Zamanlı Gösterge Tablosu oluşturma.

Anomali algılama, Real-Time Intelligence'ın verilerinizdeki olağan dışı desenleri belirlemenize yardımcı olan bir özelliğidir. Öğreticinin bu bölümünde, çalışma alanınızda bir Anomali algılayıcısı öğesi oluşturmayı ve bir istasyondaki boş dock sayısındaki anomalileri algılamayı öğreneceksiniz.

Başlangıç Yapmak

1. Sol gezinti çubuğundan Gerçek Zamanlı'yı seçerek Real-Time hub'ını açın.
2. Tüm veri akışları'nın altında, önceki öğreticide oluşturduğunuz TransformedData olay evi tablosunu seçin. Tablo ayrıntıları sayfası açılır. Üstteki menüden Anomalileri algıla'ya tıklayın.

Eventhouse tablosundan

1. Bir veritabanı ve çözümlemek istediğiniz tabloyu veya kısayolu seçin.

2. Üst araç çubuğunda Anomali Algılayıcısı Oluştur'u seçin veya veritabanı ağacındaki üç nokta (⋯) arasından Anomali Algılayıcısı seçeneğini belirleyin.

Real-Time hub'dan

1. Sol gezinti bölmesinde Real-Time hub'ı seçin.

   

2. Anomalileri analiz etmek istediğiniz tabloyu bulun ve aşağıdaki adımlardan birini uygulayın:

   • Tablonun şerit menüsünü açmak için üç noktayı (⋯) seçin ve anomali algılama'yı seçin.

     

   • Ayrıntılar sayfasını açmak için tabloyu seçin. Üst araç çubuğunda Anomali algılama'yı seçin.

     

3. Anomali algılama sayfasında, Kaydet için açılır listeyi seçin ve ardından Algılayıcı oluştur'u seçin.

   

4. Anomali algılayıcısı oluştur sayfasında Doku çalışma alanınızı seçin, anomali algılayıcısı için bir ad girin ve oluştur'u seçin.

   

Oluştur düğmesinden

1. Fabric ana sayfasında üç nokta (⋯) simgesini ve ardından Oluştur seçeneğini seçin.

   

2. Oluştur bölmesinde, Real-Time Intelligence bölümünün altında Anomali algılama'yı seçin.

   

3. Anomali algılama yapılandırması bölmesinde Ad olarak girin BikeAnomaliesconfiguration ve analiz etmek istediğiniz Veri kaynağını seçin.

   

4. "BikeAnomaliesconfiguration Ad olarak giriniz."

5. Kaydet'in altında Algılayıcı oluştur'u seçin.

6. Anomali algılayıcısı öğesini oluşturmak istediğiniz çalışma alanını seçin, girin BikeAnomalies. Ardından Oluştur'u seçin.

7. Kaynak seç bölmesinde analiz etmek istediğiniz Eventhouse'u ve tabloyu seçin ve ardından Ekle'yi seçin.

   

Anomali algılamayı yapılandırma

1. Öznitelikleri seçin bölümünde aşağıdaki seçenekleri belirleyin:

   Veri Alanı	Değer
   İzlenecek değer	Boş_Dok_Olmasın
   Grupla göre	Sokak
   Zaman Damgası	Zaman Damgası

   

2. Analizi çalıştır seçeneğini tıklayın.

   Önemli

   Analiz genellikle veri boyutunuza bağlı olarak dört dakika kadar sürer ve 30 dakikaya kadar çalıştırılabilir. Sayfadan uzaklaşabilir ve analiz tamamlandığında tekrar geri dönebilirsiniz.

   Uyarı

   Eventhouse tablonuzda model önerilerini ve anomali algılama doğruluğunu geliştirmek için yeterli geçmiş verileri bulunduğundan emin olun. Örneğin, günde bir veri noktası olan veri kümeleri birkaç ay veri gerektirirken, saniyede bir veri noktası olan veri kümelerinin yalnızca birkaç güne ihtiyacı olabilir.

3. Analiz tamamlandığında, anomaliler ve tablosal veriler sağ tarafta görüntülenir.

   

   Uyarı

   Algılamayıözelleştir bölümünün altında Algılama modeli ve Algılayıcı sonuçları bölmesinin üzerindeki Zaman Damgası ile denemeler yapın. Daha fazla veri anomali algılama doğruluğunu artırabilir.

4. Kaydetseçeneğini seçin.

İlgili içerik

Bu öğreticide gerçekleştirilen görevler hakkında daha fazla bilgi için bkz:

• Gerçek Zamanlı Zeka (Önizleme) içinde Anomali Tespiti.

Sonraki adım

Real-Time Intelligence öğreticisi bölüm 8: Jeo-uzamsal verileri kullanarak harita oluşturma