Komutlar için SSS

Bu sık sorulan sorular (SSS), istem oluşturucunun AI üzerindeki etkisini açıklamaktadır.

İstemler nedir?

İstem oluşturucudaki istemler özelliği, kullanıcılara AI destekli iş akışları, uygulamalar, veri dönüşümü ve yardımcı pilotların özelleştirilmesi için çok yönlü bir yetenek sunuyor. Belgeleri özetleyen, taslak yanıtlar oluşturan, metni sınıflandıran ve dilleri çeviren iş akışlarının ve uygulamaların oluşturulmasına izin verir. Bu yetenek, üretken Önceden Eğitilmiş Dönüştürücü (GPT) teknolojisini kullanan Azure OpenAI Service ile desteklenir. Bu modeller, insan tarafından yazılan içeriğe benzeyen metinler oluşturmalarını sağlayan büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitildi.

Azure OpenAI Service'te Şeffalık Notu hakkında daha fazla bilgi edinin.

İstemlerin kullanım amaçları nelerdir?

İstem oluşturucudaki istemler, akıllı uygulamalar ve iş akışları oluşturmanıza ve yardımcı pilotları genişletmenize olanak tanır. Özel model eğitimi ihtiyacını ortadan kaldıran önceden eğitilmiş GPT modellerinin yeteneklerinden yararlanırlar. Örneğin, amaç gelen müşteri şikayetlerini özetleyen bir iş akışı oluşturmak olabilir. Ardından gelen şikayetin kategorisine göre bir olay yönetimi aracında bir anahtar oluşturur. Bu örnekte oluşturucular, modele yeni bir olay oluşturmak için gelen şikayeti kategorilere ayırma ve özetleme talimatı verebilir.

Aşağıdaki liste, bu hizmetin en popüler kullanım durumlarını içermektedir:

• E-postalar, konuşmalar, transkriptler, belgeler vb. öğelerin özeti.
• Müşteri sorgu, öneri, şikayet, e-posta vb. öğelerine taslak yanıt önerileri.
• Sözleşmeler, e-posta, fatura, sipariş vb. öğelerden bilgi ayıklama.
• İçeriklerin istenen kategorilerde sınıflandırılması (ör. bir e-postanın sipariş, şikayet veya iade olup olmadığı).
• Belirli bir metnin duygu analizi (ör. bir ürün incelemesinin duygusunu tanımlama).

Tüm bu durumlarda kullanıcılar sistemin nihai sonuçlarından sorumludur. Kullanmadan önce, olası bir eksiklik yanlışlığı olup olmadığını görmek için oluşturulan içeriği gözden geçirmeleri gerekir.

İstemler özelliğinin hazırlığı nasıl değerlendirildi? Performansı ölçmek için hangi ölçüler kullanılır?

Bu özelliğinin değerlendirilmesi, bir dizi güvenlik parametresinde kapsamlı testler yapmayı içerir. Bu test, özelliğin kuruluşumuzun sorumlu AI standartları ve ilkeleriyle uyumlu olmasını sağlar. Bu hizmet olası güvenlik açıkları için de sürekli olarak değerlendirilmektedir. Kullandığımız performans ölçümleri öncelikle, içerik filtreleme verimliliğini ve filtre uygulanmış içerikle filtre uygulanmamış içerik kıyaslandığında insan ile makine arasındaki uyuşma derecesini içerir.

İstemler için ne tür bir içerik moderasyonu uygulanır?

Büyük dil modelleri, genel bir dünya modeli oluşturmak için harika olan internet verileri üzerinde eğitilir. Aynı zamanda aynı kaynaklardan zehirli, zararlı ve yanlı içeriği devralabilir. Modeller güvenli bir şekilde davranmak ve zararlı içerik (nefret ve adaletsizlik, cinsellik, şiddet, kendine zarar verme) üretmemek üzere eğitilmiştir, ancak bazen zehirli çıktılar üretebilirler. İstem oluşturucu istemleri, yapay zeka istemlerine en gelişmiş içerik denetleme yeteneklerini entegre etmek için Azure AI İçerik Güvenliği hizmetinden yararlanır. Bu, üretilen çıktının çoklu önem dereceli zararlı içerik tarayıcılarıyla analiz edilmesi ve anlık enjeksiyon saldırılarına karşı güvenlik sağlanması hizmetlerini içerir. Çıktı ayrıca korunan malzemenin yeniden üretilmesi açısından da taranır.

Üreticiler, yalnızca zararlı içerik için içerik moderasyon seviyesini yapılandırabilir. Daha düşük moderasyon, istemin yanıtlarında zararlı içerik riskini artırır. Daha sık denetim, bu riski azaltır, ancak yanıt sayısını düşürebilir.

Daha fazla bilgi için İçerik denetim düzeyi bölümüne bakın.

İstemler özelliğin sınırlamaları nelerdir? Kullanıcılar, sistemi kullanırken istem sınırlamalarının etkisini nasıl en aza indirebilirler?

Bu teknolojinin kullanımı, Azure OpenAI Service için kullanım kurallarındaki gereksinimlere uygun olmalıdır. Bu teknoloji; siyasal propaganda, nefret söylemi, yanlış bilgiler, kendine zarar verme, ayrımcılık, müstehcen materyal veya kullanım kuralları tarafından yasaklanmış diğer içeriklerle ilişkili içerik oluşturmak için kullanılmamalıdır. Bu teknolojinin desteklenmeyen uygulamaları arasında tavsiye sağlama, yasal, finansal, sağlık ile ilgili rehberlik veya gelecek tahminleri için kullanım, finansal, bilimsel veya matematiksel hesaplamalar ve Azure OpenAI Service için Şeffaflık Notu'nda belirtilen diğer desteklenmeyen kullanımlar yer alır.

Yapay zekâ tarafından oluşturulan içeriklerde hatalar olabilir; bu nedenle üreticiler, bu modelin içerik oluşturma sürecini yapay zekâ ile gerçekleştirdiğini son kullanıcılara şeffaf bir şekilde bildirmelidir. Oluşturulan içeriğin net bir şekilde iletilmesi, aşırı güvenin önlenmesine yardımcı olur. Oluşturucular ayrıca AI tarafından oluşturulan içeriğin kullanılmadan önce doğru ve uygun olduğundan emin olmak için insan tarafından inceleme adımı olasılığını da aşılamalıdır.

Sistemin etkili ve sorumlu kullanımına izin verilen işlem faktörleri ve ayarlar nelerdir?

AI modeli tarafından oluşturulan içerik doğası gereği olasılıksaldır ve bu nedenle, model yanıtları aynı istem için çeşitlilik gösterebilir. Üretilen yanıt yanlış veya yanıltıcı olabilir ve akıştan veya uygulamadan istenmeyen sonuçlar alınmasına yol açabilir. Örneğin, işletme müşterileri yanlış veya hatalı bilgiler, öneriler veya destek alabilir. Oluşturucular, akışlarında ve uygulamalarında anlamlı bir insan gözetimi uygulamalı ve istemlerini Microsoft Davranış Kuralları'nda listelendiği gibi zararlı davranışlar veya yasaklanmış içerik oluşturmaya yol açma potansiyeline karşı test etmelidir. Az kodlu yöntemini kullanan geliştiriciler aynı zamanda, uygulamalarında AI kullanımı konusunda işletme kullanıcısını bilgilendirirken şeffaf olmalı ve içeriklerin AI tarafından oluşturulduğunu belirtmelidir. Ayrıca, uzunluk kısıtlamaları, içerik filtreleme veya model seçimi nedeniyle, üretilen yanıtlar az kodlu yöntemi kullanan geliştiricilerin beklentileriyle eşleşmeyebilir.

GPT modeli nedir, nerede barındırılıyor ve ona nasıl erişebilirim?

İstem oluşturucu, Azure OpenAI Service üzerinde barındırılan GPT 4.1 mini, GPT 4.1 ve GPT 5 modellerini destekler. Bu modellere Power Platform genelinde uygulamalarınızdaki, akışlarınızdaki ve yardımcı pilotlarınızdaki istemler aracılığıyla erişebilirsiniz.

Daha fazla bilgi edinmek için: Azure OpenAI Service'teki yenilikler nelerdir?

Verilerim, istem oluşturucuda kullanılabilen büyük dil modellerini eğitmek veya geliştirmek için kullanılıyor mu?

İstem oluşturucu istemleri, Microsoft tarafından barındırılan Azure OpenAI Hizmetinde çalışır. Müşteri verileri Azure OpenAI Hizmet temel modellerinden hiçbirini eğitmek veya iyileştirmek için kullanılmaz. Siz izin vermediğiniz sürece Microsoft müşteri verilerinizi üçüncü taraflarla paylaşmaz. Müşterinin temellendirme verileriyle ilgili istemleri (girdi) ve model yanıtları (çıktı) Azure OpenAI Service temel modellerini eğitmek veya iyileştirmek için kullanılmaz.

"İstem çalıştır" eylemine eklenen içerik herkes tarafından erişilebilir mi?

Eylem için Hakkında sekmesinde şu belirtilir: Bu eylem, Azure OpenAI Service üzerinde çalıştırılan GPT modelinden yararlanan istemlerinize erişim sağlar.

Power Automate'te Bir istem çalıştır eylemine eklediğiniz istemler varsayılan olarak özeldir. Bunlar kamuya açık değildir, yalnızca kuruluşunuzda görünür ve kullanılabilir. İstemler özeldir ve şirketinizde dahili kullanıma yöneliktir.

Yeni oluşturulan istemler varsayılan olarak özeldir. Bu, Power Automate'te, Power Apps'te ve Microsoft Copilot Studio'da yalnızca onları oluşturan kişi tarafından görülebilir ve kullanılabilir oldukları anlamına gelir. Bu, oluşturucunun bunları uygulamalarda ve iş akışlarında test edip değerlendirmek ve paylaşmadan önce doğruluklarından emin olmak için zaman tanır.

Ortamdaki veya gruplardaki diğer kullanıcıların Power Apps'te veya Power Automate'te isteminizi kullanmasını istiyorsanız bunu paylaşmanız gerekir.

Daha fazla bilgi için İsteminizi paylaşma bölümüne gidin.

İstem oluşturucu istemlerinde kişilerin görüntüleri nasıl işlenir?

İstem oluşturucu yüz özelliklerine veya biyometrik verilere dayalı olarak kişileri tanımlamak için kullanılmak üzere tasarlanmamıştır. İstem oluşturucu platformunda insan içeren görüntüler gönderdiğinizde, sistem bireysel gizliliği korumak için görüntüleri analiz etmeden önce otomatik olarak bir yüz bulanıklaştırma özelliği uygular. Bu bulanıklaştırma adımı, yüz özelliklerine dayalı tanımlamayı önleyerek gizlilik endişelerinin giderilmesine yardımcı olur. Bulanıklaştırma ile yüz tanıma veya yüz şablonu eşleştirme söz konusu değildir. Bunun yerine, tanınmış kişilerin herhangi bir şekilde tanımlanması, yüzlerine değil, üniformalar veya benzersiz ortamlar gibi bağlamsal ipuçlarına dayanır. Bu gizlilik önlemi, aldığınız sonuçların kalitesini etkilememelidir. Sistemin yanıtlarında zaman zaman yüz bulanıklığına atıfta bulunulabilir.

Yüz bulanıklaştırma hakkında daha fazla bilgi edinin.

İstemlerde görüntü veya belge kullanırken ortaya çıkabilecek olası zararlar

İstem oluşturucu, istemlerde görüntü veya belge kullanırken ilgili risklerin çoğunu azaltır, ancak bazı riskler yine de istemi oluşturan kişinin ekstra özen göstermesini gerektirir:

• Görüntüler veya belgeler, aşağı akış işlemlerinizi etkileyebilecek zararlı metinler veya görseller içerebilir.
• Görüntüler veya belgeler, ilk istemi tehlikeye atabilecek veya geçersiz kılabilecek özel ve muhtemelen gizli talimatlar içerebilir.
• Resimler veya belgeler, fikri mülkiyet (IP) kapsamında içerik oluşturulmasına yol açabilecek talimatlar içerebilir.
• İstemler, resimler veya belgeler hakkında önyargılı yorumlar üretebilir.
• Düşük kaliteli görüntülerden veya belgelerden bilgi çıkarılması, halüsinasyon olarak da bilinen yanlış bilgilere yol açabilir.

o3 modelinin GPT modellerinden farkı nedir?

o3 modeli, öncelikle gelişmiş akıl yürütme yetenekleri nedeniyle GPT modellerinden sıyrılıyor. Yanıt vermeden önce ayrıntılı iç düşünce zincirleri oluşturarak matematik, kodlama ve analitik görevlerde performansın artmasına yol açar. Ancak bu yaklaşım, GPT modellerine kıyasla artan hesaplama gereksinimlerine ve daha yavaş yanıt sürelerine neden olur. Örneğin GPT-4o veya GPT-4.1, genel dil görevlerinde mükemmeldir ve daha hızlı, uygun maliyetli yanıtlar sunar, bu da onu hızlı çıktıların gerekli olduğu uygulamalar için uygun hale getirir.

İstemler ve AI işlevleri nedir?

İstemler

İstemler, oluşturuculara büyük dil modeline (LLM) belirli bir şekilde davranması veya belirli bir görevi gerçekleştirmesi talimatını verme özgürlüğünü sunar. Bir istemi dikkatlice oluşturarak, özel iş ihtiyaçlarınıza uygun yanıtlar oluşturabilirsiniz. Bu, LLM modelini çeşitli görevleri gerçekleştirmek için esnek bir araca dönüştürür.

Örneğin, bir dil modeliyle, bir komut istemi modeli bir soruyu yanıtlamaya, metni tamamlamaya, dilleri çevirmeye, bir belgeyi özetlemeye ve metindeki görevleri, yapılacak işleri ve eylem maddelerini belirlemeye yönlendirebilir. Özel istemin karmaşıklığı, göreve bağlı olarak tek bir cümleden daha karmaşık içeriklere kadar değişiklik gösterebilir.

AI işlevleri

Önceden oluşturulmuş AI işlevleri, oluşturucuların ortak görevleri kolayca gerçekleştirmesine yardımcı olmak için Microsoft takımı tarafından oluşturulan önceden yapılandırılmış istemlerdir. Çeşitli kullanım durumlarında kullanıma hazır AI özellikleri sunuyorlar ve bu da çözümlerine zeka katmak için oluşturucu deneyimini basitleştiriyor.

Örneğin, bir dil modelinin önceden oluşturulmuş komut istemi şöyle görünebilir:

Eylem noktalarını numaralandırılmış bir liste olarak şu kaynaktan ayıklayın: [TextToExtract]

Bu durumda, kullanıcının yalnızca eylem noktalarını ayıklamak istediği [TextToExtract] kaynağındaki metni sağlaması gerekir. Önceden oluşturulmuş bilgi istemi diğer işlemleri gerçekleştirir.