Model sürümünü ve ayarlarını değiştirme

Bu makalede, istem oluşturucuda model sürümünün ve ayarlarının nasıl değiştirileceği açıklanmaktadır. Model sürümü ve ayarları, üretici AI modelinin performansını ve davranışını etkileyebilir.

Model seçimi

İstem oluşturucunun üst kısmındaki Model seçeneğini belirleyerek modeli değiştirebilirsiniz. Açılır menü, özel isteminize yanıtlar üreten üretici AI modelleri arasından seçim yapmanızı sağlar.

Önemli

Kasım 2025'te o3 modelini GPT-5 akıl yürütme modeline geçirdik. O3 modelinde çalıştırılan istemler, eylem gerektirmeden otomatik olarak GPT-5 akıl yürütme modeline geçirildi. Destek talebi üzerinden bir destek isteğinde bulunarak, geçici olarak o3 modeline geri dönmek mümkündür. Bu özel durum 17 Aralık 2025'e kadar sürer ve o3 modeli kalıcı olarak kullanımdan kaldırılacaktır.

Power Apps veya Power Automate'te istemlerin kullanılması istem oluşturucu kredilerini tüketirken, Microsoft Copilot Studio'da istemlerin kullanılması Copilot Kredilerini tüketir. Lisanslama ve hızlı geliştirici kredileri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Genel Bakış

Aşağıdaki tablo mevcut farklı modelleri açıklamaktadır.

GPT modeli	Lisanslama	İşlevler	Kategori
GPT-4.1 mini (Varsayılan model)	Temel fiyat	Haziran 2024'e kadar veriler üzerinde eğitildi. 128K token girin.	Mini
GPT-4.1	Standart fiyat	Haziran 2024'e kadar veriler üzerinde eğitildi. Bağlam 128 bin belirteç kadar izin verdi.	Genel
GPT-5 sohbet	Standart fiyat	Eylül 2024'e kadar veriler üzerinde eğitildi. Bağlam 128 bin belirteç kadar izin verdi.	Genel
GPT-5 akıl yürütme	Premium fiyat	Eylül 2024'e kadar veriler üzerinde eğitildi. Bağlam 400 bin belirteç kadar izin verdi.	Derin
GPT-5.2 sohbeti (Deneysel)	Standart fiyat	Bağlam 128 bin belirteç kadar izin verdi.	Genel
GPT-5.2 akıl yürütme (Deneysel)	Premium fiyat	Ekim 2024'e kadar olan veriler üzerinde eğitildi. Bağlam 400 bin belirteç kadar izin verdi.	Derin
Claude Sonnet 4.5 (Deneysel)	Standart fiyat	Antropik'ten dış model. Bağlam 200 bin belirteç kadar izin verdi.	Genel
Claude Opus 4.1 (Deneysel)	Premium fiyat	Antropik'ten dış model. Bağlam 200 bin belirteç kadar izin verdi.	Derin

GPT-4o mini ve GPT-4o, ABD hükümetinin kontrolündeki bölgelerde kullanılmaya devam etmektedir. Bu modeller lisanslama kurallarına uymaktadır ve sırasıyla GPT-4.1 mini ve GPT-4.1 ile karşılaştırılabilir işlevler sunmaktadır.

Model erişilebilirliği bölgeye göre değişir. Model erişilebilirliği hakkında Bölge Modeli Erişilebilirliği bölümünde daha fazla bilgi edinin.

Antropik modeller Microsoft dışında barındırılır ve Antropik terimler ile veri işleme tabidir. Birincil yapay zeka modeli olarak harici bir model seçin bölümünde harici Antropik modeller hakkında daha fazla bilgi edinin.

Lisanslama

Aracılarda, akışlarda veya uygulamalarda, istemler tarafından kullanılan modeller, yayın aşamalarından bağımsız olarak Copilot Kredileri tüketir. Copilot Kredi yönetimi hakkında daha fazla bilgi edinin.

Eğer AI Builder krediniz varsa, Power Apps ve Power Automate'da promptlar kullanıldığında öncelikli olarak tüketilir. Copilot Studio'da promptlar kullanıldığında bu mesajlar tüketilmez. AI Builder: Lisanslamaya Genel Bakış bölümünde daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

Çıkış aşamaları

Modellerin farklı sürüm aşamaları vardır. Yeni, son teknoloji deneysel ve önizleme modellerini deneyebilir veya güvenilir, kapsamlı bir şekilde test edilmiş genel kullanıma açık bir model seçebilirsiniz.

Etiket	Description
Deneysel	Deneme için kullanılır ve üretim kullanımı için önerilmez. Önizleme koşullarına tabidir ve kullanılabilirlik ve kaliteyle ilgili sınırlamalar olabilir.
Önizle	Sonunda genel kullanıma sunulan bir model haline gelir, ancak şu anda üretim kullanımı için önerilmez. Önizleme koşullarına tabidir ve kullanılabilirlik ve kaliteyle ilgili sınırlamalar olabilir.
Etiket yok	Genel kullanıma sunuldu. Bu modeli ölçeklendirilmiş ve üretim kullanımı için kullanabilirsiniz. Çoğu durumda, genel kullanıma sunulan modellerin kullanılabilirlik ve kaliteyle ilgili bir sınırlaması yoktur, ancak bazılarında bölgesel kullanılabilirlik gibi bazı sınırlamalar olabilir. Önemli: Antropik Claude modelleri etiket görüntülemese de deneysel aşamadadır.
Varsayılan	Tüm aracılar için varsayılan model ve genellikle en iyi performans gösteren genel kullanıma açık modeldir. Yeni ve daha yetenekli modeller genel kullanıma sunuldukçe varsayılan model düzenli aralıklarla yükseltilir. Aracılar, seçilen bir model kapalı veya kullanılamıyorsa varsayılan modeli de geri dönüş olarak kullanır.

Deneysel ve önizleme modelleri performans, yanıt kalitesi, gecikme süresi veya ileti tüketiminde değişkenlik gösterebilir ve zaman aşımına veya kullanılamayabilir. Bunlar önizleme koşullarına tabidir.

Kategorilere Ayırma

Aşağıdaki tabloda farklı model kategorileri açıklanmaktadır.

	Mini	Genel	Derin
Performans	Çoğu görev için iyi	Karmaşık görevler için üstün	Akıl yürütme görevleri için eğitilmiş
Hız	Daha hızlı işleme	Karmaşıklık nedeniyle daha yavaş olabilir	Yanıt vermeden önce akıl yürüttüğü için daha yavaş
Kullanım örnekleri	Özetleme, bilgi görevleri, görüntü ve belge işleme	Görüntü ve belge işleme, gelişmiş içerik oluşturma görevleri	Veri analizi ve akıl yürütme görevleri, görüntü ve belge işleme

Orta derecede karmaşık görevler için uygun maliyetli bir çözüme ihtiyaç duyduğunuzda, sınırlı bilgi işlem kaynaklarına sahipseniz veya daha hızlı işlem gerektiriyorsanız Mini modellerini seçin. Bütçe kısıtlamaları olan projeler ve müşteri desteği veya verimli kod analizi gibi uygulamalar için idealdir.

Üstün performans ve ayrıntılı analiz gerektiren son derece karmaşık, çok modlu görevlerle uğraşırken Genel modellerini seçin. Doğruluğun ve gelişmiş yeteneklerin çok önemli olduğu büyük ölçekli projeler için daha iyi bir seçimdir. Bunun daha iyi bir seçim olduğu başka bir senaryo, bunu destekleyecek bütçeye ve hesaplama kaynaklarına sahip olduğunuz zamandır. Genel modeller, zamanla karmaşıklığı artabilecek uzun vadeli projeler için de tercih edilir.

Gelişmiş akıl yürütme yetenekleri gerektiren projeler için Derin modeller mükemmeldir. Gelişmiş problem çözme ve eleştirel düşünme gerektiren senaryolar için uygundur. Derin öğrenme modelleri, incelikli muhakeme, karmaşık karar verme ve detaylı analiz gerektiren ortamlarda üstün performans gösterir.

Bölge kullanılabilirliğine, işlevlerine, kullanım örneklerine ve maliyetlere göre modeller arasından seçim yapın. Daha fazla bilgi için Bölgeye göre model kullanılabilirliği ve Fiyatlandırma karşılaştırma tablosunda bilgi edinin.

Bölgeye göre model kullanılabilirliği

Aşağıdaki bölümler, bölgelere göre modellerin kamu ve ABD hükümetinin erişilebilirliğini açıklar.

Kamuya açık

Aşağıdaki tabloda (GA), (Önizleme) veya (Deneysel) özelliğin mevcut olduğu ancak başka bir bölgede Azure OpenAI hizmeti kullandığı anlamına gelir. Daha fazla bilgi için bölgeler arasında veri taşımayı etkinleştirme bölümüne bakın.

Özellik	Asya	Avustralya	Kanada	Avrupa	Fransa	Almanya	Hindistan	Japonya	Norveç	Singapur	Güney Afrika	Güney Amerika	Kore	İsveç	İsviçre	Birleşik Arap Emirlikleri	Birleşik Krallık	Amerika Birleşik Devletleri
GPT-4.1 mini	Georgia	Georgia	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	Georgia	(GA)	(GA)	Georgia	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	Georgia	Georgia
GPT-4.1	Georgia	Georgia	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	Georgia	(GA)	(GA)	Georgia	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	Georgia	Georgia
o3	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	Georgia
GPT-5 sohbet	(GA)	(GA)	(GA)	Georgia	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	Georgia
GPT-5 akıl yürütme	(GA)	(GA)	(GA)	Georgia	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	Georgia
GPT-5.2 sohbeti	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Deneysel
GPT-5.2 gerekçesi	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Deneysel

ABD Hükümeti kullanılabilirliği

Özellik	Kamu Kurumları Bulutu (GCC)	Devlet Topluluk Bulutu – Yüksek (GCC High)	Savunma Bakanlığı (DoD)
GPT-4o mini	Georgia	Georgia	-
GPT-4o	Georgia	Georgia	-
Görüntü veya belgeyi girişi olarak kullanan GPT-4o	-	-	-

Model güncellemeleri

Model	Durum	Emeklilik tarihi	Değiştirme
GPT-4.1 mini	Genel kullanıma sunuldu	Henüz tarih yok	Yok
GPT-4.1	Genel kullanıma sunuldu	Henüz tarih yok	Yok
GPT-5 sohbet	Genel kullanıma sunuldu	Henüz tarih yok	Yok
GPT-5 akıl yürütme	Genel kullanıma sunuldu	Henüz tarih yok	Yok
GPT-5.2 sohbeti	Deneysel	Henüz tarih yok	Yok
GPT-5.2 gerekçesi	Deneysel	Henüz tarih yok	Yok
Claude Sonnet 4.5	Deneysel	Henüz tarih yok	Yok
Claude Opus 4.1	Deneysel	Aralık 2025	Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5	Kullanılabilirlik bekleniyor	Henüz tarih yok	Yok
o3	Kullanım dışı bırakıldı	4 Aralık 2025	GPT-5 akıl yürütme
GPT-4o mini	Kullanım dışı bırakıldı	Temmuz 2025	GPT-4.1 mini
GPT-4o	Kullanım dışı bırakıldı	Temmuz 2025	GPT-4.1
o1	Kullanım dışı bırakıldı	Temmuz 2025	o3

Model ayarları

Ayarlar paneline üç noktayı seçerek erişebilirsiniz (...) >Ayarlar istek oluşturucunun üstünde. Aşağıdaki ayarları değiştirebilirsiniz:

• Sıcaklık: Düşük sıcaklıklar tahmin edilebilir sonuçlara yol açar. Yüksek sıcaklıklar daha çeşitli veya yaratıcı yanıtlar sağlar.
• Kayıt alma: Bilgi kaynaklarınız için alınan kayıt sayısı.
• Yanıta bağlantılar ekle: Seçildiğinde, yanıt alınan kayıtlar için bağlantı alıntılarını içerir.

Sıcaklık

Kaydırıcı, üretici AI modelinin sıcaklığını seçmenize olanak tanır. 0 ile 1 arasında değişir. Bu değer, üretken yapay zeka modeline ne kadar yaratıcılık (1) ve ne kadar deterministik yanıt (0) vermesi gerektiği konusunda yol gösterir.

Sıcaklık, AI modeli tarafından oluşturulan çıkışın raslantısallığını denetleyen bir parametredir. Düşük bir sıcaklık tahmin edilebilir ve geleneksel çıkışlara neden olur. Daha yüksek bir sıcaklık yanıtlarda daha yaratıcılık ve çeşitlilik sunmaya olanak tanır. Bu, modelin çıkışında raslantısallık ve determinizm arasındaki denge için ince ayar yapmanın bir yoludur.

Önceden oluşturulan istemlerde olduğu gibi varsayılan sıcaklık 0'dır.

Sıcaklık	İşlev	'te kullanma
0	Daha tahmin edilebilir ve geleneksel çıkışlar. Yanıtlar daha tutarlıdır.	Yüksek doğruluk ve daha az değişkenlik gerektiren istemler.
Kategori 1	Yanıtlarda daha fazla yaratıcılık ve çeşitlilik. Daha çeşitli ve bazen daha yenilikçi yanıtlar.	Yeni kullanıma hazır içerik oluşturan istemler.

Sıcaklığın ayarlanması modelin çıktısını etkileyebilir, ancak belirli bir sonucu garanti etmez. Yapay zekanın yanıtları doğası gereği olasılıksaldır ve aynı sıcaklık ayarında bile değişiklik gösterebilir.

Not

GPT-5 mantık yürütme modeli için sıcaklık ayarı mevcut değildir. Bu nedenle, GPT-5 akıl yürütme modelini seçtiğinizde kaydırıcı devre dışı bırakılır.