Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu makalede, istem oluşturucuda model sürümünün ve ayarlarının nasıl değiştirileceği açıklanmaktadır. Model sürümü ve ayarları, üretici AI modelinin performansını ve davranışını etkileyebilir.
Model seçimi
İstem oluşturucusunun üst kısmındaki Model'i seçerek modeli değiştirebilirsiniz. Açılır menü, özel isteminize yanıtlar üreten üretici AI modelleri arasından seçim yapmanızı sağlar.
Power Apps veya Power Automate içinde istemler kullanıldığında prompt builder kredileri tüketilirken, Copilot Studio'da istemler kullanıldığında Copilot Kredileri tüketilir. Lisanslama ve istemci oluşturucu kredileri hakkında AI Builder belgelerinde daha fazla bilgi edinin.
Genel bakış
Aşağıdaki tablo mevcut farklı modelleri açıklamaktadır.
Modeller bölgeler arasında farklı kullanılabilirliğe sahiptir ve düzenli aralıklarla güncelleştirilir. Model kullanılabilirliğini bölgeye ve güncelleştirmelere göre istemle bölümünden daha fazla bilgi edinin.
Note
- GPT-4o mini ve GPT-4o, ABD kamu bölgelerinde kullanılmaya devam ediyor. Bu modeller lisanslama kurallarına uymaktadır ve sırasıyla GPT-4.1 mini ve GPT-4.1 ile karşılaştırılabilir işlevler sunmaktadır.
- Antropik modeller Microsoft dışında barındırılır ve Antropik terimlere ve veri işlemeye tabidir. Daha fazla bilgi için Birincil yapay zeka modeli olarak harici bir model seçin.
| GPT modeli | Lisans | İşlevler | Category |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1 mini (varsayılan model) | Temel fiyat | Haziran 2024'e kadar veriler üzerinde eğitildi. Maksimum 128K token girebilirsiniz. | Mini |
| GPT-4.1 | Standart fiyat | Haziran 2024'e kadar veriler üzerinde eğitildi. Bağlam 128 bin belirteç kadar izin verdi. | Genel |
| GPT-5 sohbeti | Standart fiyat | Eylül 2024'e kadar veriler üzerinde eğitildi. Bağlam 128 bin belirteç kadar izin verdi. | Genel |
| GPT-5 mantığı | Premium fiyat | Eylül 2024'e kadar veriler üzerinde eğitildi. 400.000 token'a kadar bağlamda izin verilir. | Derin |
| GPT-5.2 gerekçesi | Premium fiyat | Ekim 2024'e kadar olan veriler üzerinde eğitildi. 400.000 token'a kadar bağlamda izin verilir. | Derin |
| GPT-5.3 sohbeti | Standart fiyat | Yönetilen model. Bağlam 128 bin belirteç kadar izin verdi. | Genel |
| Claude Sonnet 4.6 | Standart fiyat | Anthropic'ten dış model. Bağlam, 200 bin belirtece kadar izin sağladı. | Genel |
| Claude Opus 4.6 | Premium fiyat | Anthropic'ten dış model. Bağlam, 200 bin belirtece kadar izin sağladı. | Derin |
| Grok 4.1 Hızlı (Mantık dışı) (aşağıdaki önemli nota bakın) | Standart fiyat | xAI'den harici model. | Genel |
Önemli
Microsoft'un güvenlik ve sorumlu yapay zeka değerlendirmeleri, Grok-4.1 Hızlı 'nın (Mantık Dışı) değerlendirilen diğer modellere göre daha az hizalanmış olduğunu ve bunun sonucunda (i) modelin zararlı olabilecek içerik üreteceği riskleri artırdığını ve (ii) güvenlik ve jailbreak karşılaştırmalarında daha düşük puanlar elde ettiğini belirledi. Grok-4.1 Hızlı (Muhakemesi Olmayan) açıkça tanımlanmış içerik üretebilir ve bunu diğer modellere göre daha yüksek bir eğilimle yapabilir. Müşteriler, Kabul Edilebilir Kullanım İlkesi dahil olmak üzere hem Microsoft Kurumsal Yapay Zeka Hizmetleri Kullanım Kuralları'na hem de xAI'nin Kurumsal Hizmet Koşulları'na uymalıdır. Buna ek olarak, bu modelin üretebileceği ve Microsoft'un içerik güvenliği sistemleri tarafından kapsanmayan zarar kategorileri de olabilir. Buna göre, tüm Deneysel modellerde olduğu gibi Grok-4.1 Hızlı (Mantık Dışı) üretim kullanımı için önerilmez ve müşterilerin Grok-4.1 Hızlı (Akıl Yürütme Dışı) seçeneğini belirlemeden önce deneysel ve önizleme modellerinin sınırlamalarını gözden geçirmesi ve kendi değerlendirmelerini yapması gerekir.
Lisans
Aracılarda, akışlarda veya uygulamalarda modelleri kullanan istemler, modellerin yayın aşamasından bağımsız olarak Copilot Credits kullanır. Faturalandırma oranları ve yönetimi hakkında daha fazla bilgi edinin.
AI Builder kredileriniz varsa, Power Apps ve Power Automate'de komut istemleri kullanıldığında sistem bunları ilk olarak kullanır. Sistem, Copilot Studio'da istemler kullanıldığında AI Builder kredisi kullanmaz. >AI Builder belgelerinde lisanslama hakkında daha fazla bilgi edinin.
Sürüm aşamaları
Modeller farklı sürüm aşamalarından geçer. Yeni, son teknoloji deneysel ve önizleme modelleri deneyebilir veya güvenilir, kapsamlı test edilmiş genel bir model seçebilirsiniz.
| Tag | Description |
|---|---|
| Experimental | Deneme için tasarlanmış, üretim amaçlı değil. Önizleme koşullarına tabidir ve kullanılabilirlik ve kaliteyle ilgili sınırlamalar olabilir. |
| Önizleme | Sonunda genel kullanıma sunulan bir model haline gelir, ancak şu anda üretim kullanımı için önerilmez. Önizleme koşullarına tabidir ve kullanılabilirlik ve kaliteyle ilgili sınırlamalar olabilir. |
| Etiket yok | Genel olarak mevcut. Bu modeli ölçeklendirilmiş ve üretim kullanımı için kullanabilirsiniz. Çoğu durumda, genel kullanıma sunulan modellerin kullanılabilirlik ve kaliteyle ilgili bir sınırlaması yoktur, ancak bazılarında bölgesel kullanılabilirlik gibi bazı sınırlamalar olabilir. Önemli: Antropik Claude modelleri etiket görüntülemese de deneysel aşamadadır. |
| Default | Tüm aracılar için varsayılan model ve genellikle en iyi performans gösteren genel kullanıma açık modeldir. Yeni ve daha yetenekli modeller genel kullanıma sunuldukçe varsayılan model düzenli aralıklarla yükseltilir. Aracılar, seçilen bir model kapalıysa veya kullanılamıyorsa varsayılan modeli yedek olarak da kullanır. |
Deneysel ve önizleme modelleri performans, yanıt kalitesi, gecikme veya mesaj tüketiminde değişkenlik gösterebilir. Zaman aşımına uğrayabilir veya ulaşılamayabilirler. Bunlar önizleme koşullarına tabidir.
Sınıflandırma
Aşağıdaki tabloda farklı model kategorileri açıklanmaktadır.
| Category | Mini | Genel | Derin |
|---|---|---|---|
| Performans | Çoğu görev için uygundur | Karmaşık görevler için üstün | Akıl yürütme görevleri için eğitilmiş |
| Hız | Daha hızlı işleme | Karmaşıklık nedeniyle daha yavaş olabilir | Yanıt vermeden önce akıl yürüttüğü için daha yavaş |
| Kullanım örnekleri | Özetleme, bilgi görevleri, görüntü ve belge işleme | Görüntü ve belge işleme, gelişmiş içerik oluşturma görevleri | Veri analizi ve akıl yürütme görevleri, görüntü ve belge işleme |
Orta derecede karmaşık görevler için maliyet etkin bir çözüme ihtiyacınız olduğunda, sınırlı hesaplama kaynaklarınız olduğunda veya daha hızlı işlem gerektirdiğinizde mini bir model seçin. Mini modeller, bütçe kısıtlamaları ve müşteri desteği veya verimli kod analizi gibi uygulamalar için idealdir.
Üstün performans ve detaylı analiz gerektiren çok karmaşık, çoklu modal görevlerle uğraşırken genel bir model seçin. Doğruluğun ve gelişmiş yeteneklerin çok önemli olduğu büyük ölçekli projeler için daha iyi bir seçimdir. Genel bir model, bütçeniz ve hesaplama kaynaklarınız varsa iyi bir seçimdir. Genel modeller, zamanla karmaşıklığı artabilecek uzun vadeli projeler için de tercih edilir.
Derin modeller, ileri muhakeme yeteneği gerektiren projeler için mükemmeldir. Gelişmiş problem çözme ve eleştirel düşünme gerektiren senaryolar için uygundurlar. Derin öğrenme modelleri, incelikli muhakeme, karmaşık karar verme ve detaylı analiz gerektiren ortamlarda üstün performans gösterir.
Modeller arasında bölge erişilebilirliği, işlevleri, kullanım senaryoları ve maliyetlere göre seçim yapın. Bölgenize göre hangi modellerin mevcut olduğunu ve model kullanımdan kaldırma zamanlamalarını Bölgeye göre model kullanılabilirliği ve güncellemeler başlığı altında öğrenin. AI Builder Yetenek Oranı tablosunda fiyatlandırma hakkında daha fazla bilgi edinin.
Model ayarları
Ayarlar paneline üç noktayı seçerek erişebilirsiniz (...) >Ayarlar istek oluşturucunun üstünde. Aşağıdaki ayarları değiştirebilirsiniz:
- Sıcaklık: Düşük sıcaklıklar tahmin edilebilir sonuçlara yol açar. Yüksek sıcaklıklar daha çeşitli veya yaratıcı yanıtlar sağlar.
- Kayıt alma: Bilgi kaynaklarınız için alınan kayıt sayısı.
- Yanıta bağlantılar ekle: Seçildiğinde, yanıt alınan kayıtlar için bağlantı alıntılarını içerir.
- Kod yorumlayıcısını etkinleştir: Seçildiğinde, kod çevirici kod üretip çalıştırmak için etkinleştirilir.
- İçerik moderasyon seviyesi: En düşük seviye en fazla cevabı üretir, ancak zararlı içerik içerebilir. En yüksek içerik moderasyonu seviyesi, zararlı içeriği kısıtlamak için daha katı bir filtre uygular ve daha az cevap üretir.
Sıcaklık
Üretici yapay zeka modelinin sıcaklığını kaydırıcıyı kullanarak ayarlayın. 0 ile 1 arasında değişiyor. Bu değer, üretken yapay zeka modeline ne kadar yaratıcılık (1) sağladığını veya deterministik bir yanıt (0) verdiğini göstermesi için rehberlik eder.
Note
GPT-5 mantık yürütme modeli için sıcaklık ayarı mevcut değildir. Bu nedenle, GPT-5 akıl yürütme modelini seçtiğinizde kaydırıcı devre dışı bırakılır.
Sıcaklık, yapay zeka modeli tarafından üretilen çıktının rastgeleliğini kontrol eden bir parametredir. Düşük bir sıcaklık, daha öngörülebilir ve temkinli sonuçlar sağlar. Buna karşılık, daha yüksek sıcaklık yanıtlarda daha fazla yaratıcılık ve çeşitlilik sağlar. Bu, modelin çıktısında rastgelelik ve determinizm arasındaki dengeyi ince ayar yapmanın bir yoludur.
Önceden oluşturulan istemlerde olduğu gibi varsayılan sıcaklık 0'dır.
| Sıcaklık | İşlevsellik | 'te kullanma |
|---|---|---|
| 0 | Daha tahmin edilebilir ve temkinli çıkışlar. Yanıtlar daha tutarlıdır. |
Yüksek doğruluk ve daha az değişkenlik gerektiren istemler. |
| 1 | Yanıtlarda daha fazla yaratıcılık ve çeşitlilik. Daha çeşitli ve bazen daha yenilikçi yanıtlar. |
Alışılmamış yeni içerik oluşturan istemler. |
Sıcaklık ayarlanması modelin çıktısını etkileyebilir, ancak belirli bir sonucu garanti etmez. Yapay zekanın yanıtları doğası gereği olasılıksaldır ve aynı sıcaklık ayarında bile değişiklik gösterebilir.
İçerik moderasyon seviyesi
İstemdeki içerik moderasyon seviyesini ayarlamak için kaydırıcıyı kullanın. Daha düşük moderasyon seviyesiyle, promptunuz daha fazla cevap verebilir. Ancak, yanıtların artması, prompttan zararlı içeriklerin (nefret ve adalet, cinsel, şiddet, kendine zarar verme) kabul edilmesini etkileyebilir.
Note
İçerik moderasyon seviyesi ayarı yalnızca yönetilen modeller için geçerlidir. Bu nedenle, Antropik veya Azure Yapay Zeka Atölyesi modelleri seçtiğinizde kaydırıcı kullanılamaz.
Moderatörlük seviyeleri DüşüktenYükseğe kadar değişir. İstemler için varsayılan moderasyon seviyesi Orta'dır.
Daha düşük moderasyon, promptunuzun yanıtlarında zararlı içerik riskini artırır. Daha yüksek moderasyon bu riski azaltır, ancak cevap sayısını azaltabilir.
| İçerik moderasyon seviyesi | Description | Önerilen kullanım |
|---|---|---|
| Low | Açık ve ciddi zararlı talimatlar, eylemler, zarar veya istismar içeren nefret ve adalet, cinsel, şiddet veya kendine zarar veren içeriklere izin verebilir. Ciddi zararlı eylemlerin, aşırı veya yasa dışı zarar biçimlerinin, radikalleşmenin veya rızasız güç değişimi veya kötüye kullanımının onaylanması, yüceltilmesi veya teşvik edilmesini içerir. | Zararlı içerik olarak kabul edilebilecek verileri işleyen promptlar için kullanım (örneğin, şiddet tanımları veya tıbbi prosedürler). |
| Orta | Belirli kimlik gruplarına yönelik hakaret içeren, küçümseyici, alaycı, korkutucu veya aşağılayıcı dil kullanan nefret ve adaletsizlik, cinsel, şiddet veya kendine zarar verme içeriğine izin verebilir. Zararlı talimatların aranması ve uygulanması, hayaller, yüceltme ve orta derecede zarar teşvik etme tasvirlerini içerir. | Varsayılan filtreleme. Çoğu kullanım için uygun. |
| Yüksek | Önyargılı, yargılayıcı veya fikir öne süren bakış açılarını ifade eden nefret, adalet, cinsellik, şiddet veya kendine zarar verme içeriklerine izin verebilir. Dil kullanımının saldırgan kullanımı, stereotipleme, kurgusal bir dünyayı (örneğin oyun, edebiyat) keşfeden kullanım senaryoları ve düşük yoğunlukta tasvirler içerir. | Daha fazla filtreleme gerekiyorsa Orta seviyeden daha kısıtlayıcı bir şekilde kullanın. |
Bir ajanda prompt kullanılırken ajanın içerik moderasyon ayarını geçersiz kılmak için, prompt aracının Tamamlanma ekranında Çalıştırdıktan sonra ayarını Belirli yanıt gönder (aşağıda belirtin) olarak ayarlayın. Görüntülenecek Mesaj, Output.predictionOutput.text özel değişkenini içermelidir.