Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Yapay zeka yetenekleri, Copilot Studio'yu sadece senaryolu bir sohbet botundan daha fazlası yapan şey. Üretken yapay zekanın temelinde olduğu için, Copilot Studio konu konu olarak yoğun şekilde yazar olmak üzere tasarlanmamıştır. Bunun yerine, yapay zeka odaklı bilgi, orkestrasyon ve otomasyonla yan yana çalışan yazar iş açısından kritik deneyimlere odaklanıyor. Bu yaklaşım, ajanların artık her olası soruyu yüzlerce katı konuya güvenmemesi anlamına geliyor. Bunun yerine, seçilmiş konuları güvenilir kaynaklara dayalı esnek üretken yanıtlarla birleştiriyorlar.
YZ yetenek seçeneklerinin özeti
| Kapasite | Ne mümkün kıldığı | Sınırlamalar veya Hususlar |
|---|---|---|
| üretken düzenleme | Çok amaçlı tanıma, konuların, bilginin ve eylemlerin dinamik zincirlenmesi | Orkestrasyon süresi sınırları; Karmaşık akışlar için dikkatli test gereklidir |
| Üretken yanıtlar | Bağlantılı bilgi kaynaklarından dinamik cevaplar, özetleme ve atıflarla | Doğruluk veri kalitesine bağlıdır; takip soruları için planlama gerektirir |
| Üretken yapımcı | Doğal dil konu oluşturma ve güncellemeler | İnsan doğrulaması gerekli; oluşturulan diyaloglar geliştirilebilir. |
| Bilgisayar kullanımı | Bilgisayarı doğal dil tartışmaları kullanarak çalıştırın | Ajanın kullanabileceği bir makine sağlama ve bakım ihtiyacı |
| Yapay zeka istemleri | Bir dizi komut verilen bir yapay zeka modelinden yanıt oluşturun | Performans ve yetenekler, seçilen yapay zeka modeline göre değişir |
| YZ onayları ve diğer yapay zeka yetenekleri | Karar otomasyonu, duygu tetikleyicileri, transkript analizi, AI Builder entegrasyonu | Hâlâ gelişmekte olan özellikler; Yönetişim ve izlemenin yerinde olmasını sağlamak |
Üretken eylemler ve orkestrasyon
Üretken orkestrasyon kullanılarak, ajanlar konuları, eylemleri ve bilgi kaynaklarını otomatik olarak zincirleyebilir. Bu yaklaşım, geleneksel Doğal Dil Anlama (NLU) modelini, tek bir ifadede birden fazla niyeti tanıyabilen ve aynı türden bile birden fazla varlığı çıkarabilen büyük dil modelleriyle desteklenen bir modelle değiştirir. Eylemlerle eşleştirildiğinde, ajanlar API'leri çağırabilir, ajan akışlarını çalıştırabilir veya bağlayıcıları tetikleyebilir. Ajan, kullanıcıya sadece eksik detayları sorar ve çıktıları özetler. Bu yaklaşım, ajanların sadece cevap vermekle kalmayıp, aynı zamanda sistemler arasında hareket etmesini sağlar.
Daha fazla bilgi edinin: Üretken orkestrasyon yeteneklerini uygulayın
Üretken yanıtlar
Üretken yanıtlar kullanarak, ajanlar Dataverse, SharePoint, OneDrive, genel web siteleri veya diğer özel veriler gibi bilgi kaynaklarında arama yaparak dinamik olarak yanıt verebilirler. SSS'leri elle oluşturmak yerine, ajanın hangi kaynakları kullanması gerektiğini yapılandırıyorsunuz ve yapay zeka cevaplar üretiyor. Alınan içeriği özetler, sonuçları doğrular ve mümkün olduğunda atıflar bile oluşturur. Üretken cevapları bir konu akışının birden fazla noktasına veya Geri Dönüş öncesi Konuşma Güçlendirme konusuna yerleştirebilirsiniz. Bu yaklaşım, manuel konuların bakım yükü olmadan geniş kapsama sağlar.
Üretken yapımcı
Yazarlık ajanları artık her mesajı veya diyalog yolunu manuel olarak tanımlamakla sınırlı değildir. Üretken oluşturucu, istediklerinizi doğal dilde tanımlamanıza olanak tanır ve yapay zeka sizin için ajanı oluşturmaya yardımcı olur. Bu yaklaşım, konu oluşturma ve güncelleme süresini azaltır, ajanın daha doğal hissettirmesi için önerilen varyasyonlar sunar ve hatta bilgiyi birleştiren uyarlanabilir kartlar üretmeye yardımcı olabilir. İnsan incelemesi her zaman gerekli olsa da, üretken yapımcı hem teknik hem de ticari kullanıcılar için tasarımı hızlandırır.
Bilgisayar kullanımı
Bilgisayar kullanımı, bir ajanın ekranı görsel olarak yorumlayarak ve görevleri adım adım gerçekleştirerek, API veya betikli otomasyona ihtiyaç duymadan işlemleri bilgisayarda gerçekleştirmesini sağlar. Çağrıldığında, ajan aktif pencerenin görüntülerini analiz eder, bir sonraki eylemi belirler ve görev tamamlanana kadar devam eder. Bilgisayar kullanımı, eski uygulamaların, sadece masaüstü iş akışlarının ve modern entegrasyonlara sahip çoklu uygulama süreçlerinin entegrasyonunda faydalıdır. Bu yetenek, Copilot Studio'yu konuşma mantığının ötesine taşıyarak geleneksel bağlayıcılar veya HTTP çağrılarının bulunmadığı web ve masaüstü ortamlarında gerçek görev otomasyonunu mümkün kılarak.
Daha fazla bilgi edinin: Bilgisayar kullanım aracı kullanarak masaüstü süreçlerini otomatikleştirin
Yapay zeka istemleri
Yapay zeka istimleri, bir yapay zeka modelinin bir komutu nasıl yorumlayacağını, yanıtı nasıl biçimlendireceğini veya bir akıl yürütme görevini nasıl yapacağını doğrudan kontrol etmesine olanak tanır. Orkestratörün aksine, yapay zeka istmleri modelin girdisi üzerinde tam kontrol sağlar; ton, kısıtlamalar, örnekler ve JSON gibi yapılandırılmış çıktı formatları dahil. İstemler, Microsoft Foundry modelleri dahil olmak üzere çok çeşitli modelleri kullanabilir ve etkinleştirildiğinde Dataverse topraklama ve kod yorumlayıcı gibi gelişmiş yetenekleri destekler. Bu kontrol, yapay zeka istemlerini, hassas dil üretimi, yapılandırılmış veri çıkarımı veya yalnızca üretken düzenlemeyle gerçekleştirilebilecek son derece özelleştirilmiş çıktılar gerektiren senaryolar için ideal kılar.
Daha fazla bilgi edinin: Yapay zeka önerileri kullanarak yanıt oluşturun
Diğer yapay zeka özellikleri
Sohbet üretiminin ötesinde, Copilot Studio bitişik yapay zeka senaryolarına da genişlemeye devam ediyor. Örneğin:
- Ajanların akışlarında çok aşamalı ve yapay zeka onayları kullanılarak, temsilci önceden belirlenmiş kriterler kullanarak onay taleplerini otomatik olarak değerlendirebilir ve karar verebilir.
- Duygu analizi, olumsuz tonun canlı bir ajana yükselmeye yol açabileceği bir durum.
- Yeni konu keşfi için transkript analizi.
- Görüntü tanıma ve metin çıkarma için AI Builder ile entegrasyon.
Bu özellikler birlikte, ajanları diyalogun ötesine çıkararak karar otomasyonu ve içerik anlayışına da ulaşıyor.
Sorumlu Yapay Zeka ve uyum
Copilot Studio'daki tüm üretken yapay zeka özellikleri, Microsoft'un Sorumlu Yapay Zeka standartlarıyla Microsoft Foundry'de çalışır. Sistem, mümkün olduğunca yanıtları yere ayarlıyor, yanlış bilgileri azaltmak için doğrular ve zararlı veya uyumsuz içerikleri denetliyor. Sistem, konuşmaları geçici olarak yalnızca operasyon desteği için saklar ve Customer Lockbox herhangi bir destek erişimini kontrol edebilir. Ajanlar model eğitimine kiracı verisini katkıda bulunmaz ve ortam ayarları yöneticilerin bölgeler arasında veri hareketini gerektiren özellikleri devre dışı bırakmasına olanak tanır.
Daha fazla bilgi edinin: Copilot Studio için Sorumlu Yapay Zeka SSS