Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
İster müşteri hizmetleri sohbet botu oluşturuyor olun, ister kodlama asistanı ya da araştırma ajanı oluşturuyor olun, temel bir soru hâlâ kalıyor: Ajanınızın iyi çalışıp çalışmadığını nasıl anlarsınız?
Cevap sistematik değerlendirmede yatıyor. Bu süreç, tahmini veri odaklı geliştirmeye dönüştürür. Bu rehber, ajanları değerlendirme konusunda bilmeniz gereken her şeyi kapsar; temel kavramlardan profesyonel yapay zeka ekiplerinin günlük kullandığı gelişmiş tekniklere kadar.
Örnek: Çalışan Self-Service Temsilci
Bu ajan değerlendirmesi dokümantasyonu boyunca, bir Çalışan Self-Service Temsilci örnek olarak kullanılır. Bu ajan, çalışanların İnsan Kaynakları (İK) ve tesis sorularına bilet göndermeden veya insan desteği beklemeden yanıtlarını almalarına yardımcı olur.
Çalışan Self-Service Temsilci başlıklarına dikkat edin. Bu başlıklar, her kavramın gerçek bir ajana nasıl uygulandığını gösterir ve kendi değerlendirme stratejinizi tasarlarken karşılaştığınız pratik kararları ve takasları vurgular.
Bu örnek senaryo hakkında daha fazla bilgi edinin:
- Çalışan Self-Service Temsilcisine Giriş
- Çalışan Self-Service temsilcisi için yanıt kalitesi değerlendirmeleri
Ajan değerlendirmesi nedir?
Ajan değerlendirmesi, ajanınızın amaçlanan görevlerini ne kadar iyi yerine getirdiğini ölçme sürecidir. Bunu üretimde kalite kontrolü gibi düşünün. Bir aracı frenlerini test etmeden göndermezsiniz ve bir ajanı tepkilerini iyice test etmeden göndermemelisiniz.
Geleneksel yazılım testlerinin aksine, kod hatasız çalışıp çalışmadığına odaklanırken, ajan değerlendirmesi ajanın çıktılarının kalitesini inceler. Önemli olan ajanınızın sadece çalışmasını değil, aynı zamanda iyi çalışmasını sağlamaktır.
Değerlendirme işletmeniz için neden önemlidir?
Değerlendirme sadece teknik bir egzersiz değildir. Bu, doğrudan paydaşlarınızın önemsediği sonuçlara bağlanır.
| İş hedefi | Değerlendirme nasıl yardımcı olur |
|---|---|
| Destek biletlerini azaltın | Temsilcinizin soruları gerçekten çözüp çözmediğini ölçün, yükseltmeyi zorlamak yerine. |
| Kullanıcı memnuniyetini artırın | Aksiyon etkinleştirme gibi kalite sinyallerini takip et. Kullanıcılar ihtiyaçlarını aldı mı? |
| Güvenle dağıtma | Her sürümden önce regresyon testleri yapın, böylece sorunları erken tespit edin. |
| Yatırımı haklı çıkarın | Somut bir gelişme gösterin. Örneğin, "Geçiş oranı 62%'den 98'e yükseldi%." |
| Daha fazla ajana ölçeklen | Ajanlar arasında değerlendirme kalıplarını yeniden kullanın. Her seferinde sıfırdan başlama. |
Değerlendirmenin geri bildirimi eyleme dönüştürülmesi
Değerlendirme olmadan, kaliteli konuşmalar şöyle olur: "Ajan iyi çalışmıyor," "Kullanıcılar şikayet ediyor," ya da "Bir şeyler yanlış hissediyor."
Değerlendirmede aynı konuşma şöyle olur: "Politika doğruluğu bilgi tabanı güncellemesinden sonra 90%'a düştü, ancak sorunu tespit ettik—eski belgeler geri alınıyordu—ve tekrar 95%'e döndü. Bağlam geri kazanımı düzeltildikten sonra kişiselleştirme çeyrek boyunca 75%'dan 95%'e yükseldi. Gizlilik koruması hedeflerini gerçekleştiriyoruz. Politika doğruluğu yakın ve doğru yönde ilerliyor."
İşte değişim bu: belirsiz izlenimlerden spesifik, ölçülebilir ve düzeltilebilir sorunlara geçiş.
Sonraki adım
Temsilcinizin gerçekten önemli olanlara göre değerlendirilmesini sağlamak için net bir amaç ve iyi tanımlanmış senaryoları nasıl tanımlayacağınızı öğrenin.