Tabloları veri akışları arasında bağlama

Microsoft Power Platform'daki veri akışlarıyla, iş analistlerinin verilerini bir kez hazırlayıp yönetebileceği ve ardından kuruluştaki farklı analiz uygulamaları arasında yeniden kullanabileceği tek bir kurumsal veri depolama kaynağınız olabilir.

Tabloları veri akışları arasında bağladığınızda, verilerin bakımını yapmanıza gerek kalmadan başkalarının sahip olduğu veri akışları tarafından alınmış, temizlenmiş ve dönüştürülmüş tabloları yeniden kullanabilirsiniz. Bağlantılı tablolar yalnızca diğer veri akışlarındaki tabloları gösterir ve yalnızca hedef veri akışı başka bir çalışma alanında veya ortamda olduğunda verilerin bir kopyasını oluşturur.

Bağlantılı tablolar salt okunurdur, bu nedenle bağlantılı tablo için dönüştürmeler oluşturmak istiyorsanız, bağlantılı tabloya başvuru içeren yeni bir hesaplanan tablo oluşturmanız gerekir.

Important

Microsoft, Power Platform veri akışlarındaki referans verilen bağlantılı varlıkları kullanımdan kaldırıyor.

  • 1 Eylül 2026: Yeni başvurulan bağlantılı varlıklar oluşturma devre dışı bırakıldı.
  • 31 Ekim 2026: Başvuruda bulunan bağlantılı varlıkları kullanmaya devam eden mevcut veri akışları çalışmayı durdurur.

Bu kullanımdan kaldırma, yalnızca Power Platform veri akışlarındaki başvurulan bağlı varlıklar için geçerlidir. Veri Akışları bağlayıcısını veya bu bağlayıcı aracılığıyla analitik veri akışlarından tabloları okuma özelliğini devre dışı bırakmaz. Power BI veri akışlarındaki bağlı tablolar etkilenmez.

Kullanımdan kaldırılanlar

Veri tüketen bir veri akışı, yukarı akış veri akışından tabloları okur. Bağlı tablolar için yukarı akış kaynağı analitik bir veri akışıdır. Standart bir veri akışı Dataverse'e yazar ve bağlı tablonun yukarı akış kaynağı değildir. Burada tüketen, veri akışının türünü değil, rolünü tanımlar.

Başvuruda olunan bağlı varlıklar, bu veri akışları arasındaki bağımlılıkları izler. Bunlar, yukarı akış veri akışı yenilendiğinde bu veri akışını kullanan veri akışının yenilenmesini otomatik olarak tetikleyen zincirleme yenilemeyi ve bağımlılık ya da silme doğrulamasını destekler.

Geçiş sonrasında, tüketen veri akışı analiz veri akışının tablolarını okumak için Veri Akışları bağlayıcısını kullanmaya devam eder. Yenilendiğinde kullanılabilir en son yukarı akış verilerini okur, ancak bağlantı artık art arda yenileme veya bağımlılık ya da silme doğrulaması sağlamaz. Yukarı akış verilerinin okunması desteklenmeye devam eder.

Başka bir veri akışını okumak için Veri Akışları bağlayıcısını kullanmak, bir veri akışının bu kullanımdan kaldırılmasından etkilendiği anlamına gelmez. Başvuru, kullanımdan kaldırılan başvurulan bağlı varlık davranışını kullanmalıdır.

Etkilenen veri akışlarını tanımlama

İleti Merkezi'nden MC1466304 bildirimini aldıysanız, kuruluşunuzun başvurulan bağlantılı varlıkları kullandığı tespit edildi. Etkilenen tüketici veri akışlarını belirlemek için Microsoft Desteği'ne başvurun ve başvuru yaparken MC1466304 kodunu belirtin. Etkilenen ortamı, veri tüketen veri akışı kimliklerini ve bunlarla birlikte bunların üst akıştaki kaynak veri akışı kimliklerini isteyin.

Destek, bu tespit için yaklaşık 30 günlük yenileme telemetri verilerini kullanır. Sonuçlar, yakın zamanda yenilenmeyen veri akışlarını içermeyebilir. Boş bir sonuç, kuruluşunuzun etkilenmediğini doğrulamaz. Sonuçlar kapsamında olmayan ortamları veya etkin olmayan veri akışlarını değerlendirmek için Destek ve ortam yöneticilerinizle birlikte çalışın.

Ortam yöneticileri, döndürülen kimlikleri kullanarak veri akışlarını bulabilir ve ortamın Dataverse meta verilerinde adlarını ve sahiplerini tanımlayabilir. Tüm veri akışlarının listesi tek başına, etkilenen başvuruların bir envanteri değildir.

Power Platform veri akışlarında başvurulan bağlı varlıklardan geçiş yapma

Mevcut etkilenen veri akışları otomatik olarak dönüştürülemez. 31 Ekim 2026'ya kadar, etkilenen her tüketen veri akışı için şu adımları tamamlayın:

  1. Bağlantılı varlıklara başvuran tüketen veri akışının bir kopyasını oluşturun. Kopya, Dataflows bağlayıcısı aracılığıyla üst akış tablolarını, başvurulan bağlı varlık davranışı olmadan okur.
  2. Kopyalanan veri akışını yenileyin ve başarıyla tamamlandığını onaylayın.
  3. Kopyayı kullanacak şekilde tüm alt bağımlılık başvurularını gözden geçirip güncelleyin ve orkestrasyonu yenileyin. Özgün veri akışlarını kaldırmadan önce bağımlı veri akışlarını doğrulayın.
  4. Doğrulama tamamlandıktan sonra eski tüketen veri akışını silin.

Etkilenen veri akışları bir zincir oluşturuyorsa, etkilenen üst akıştaki veri akışlarını bunları tüketen veri akışlarından önce taşıyın. Bir yukarı akış kaynağı, sırf başka bir veri akışı ondan okuyor diye geçiş gerektirmez; ancak başvurulan bağlantılı varlıkları da kullanıyorsa geçiş gerekir.

Kopyalanan veri akışı yukarı akış verilerine erişmeye devam edebilir. Ancak geçiş sonrasında art arda yenileme ve bağımlılık veya silme doğrulaması artık kullanılamaz. Çözümünüz art arda yenilemeye dayanırsa, ayrı yenileme zamanlamaları yapılandırın veya yukarı akış veri akışı yenilemesi başarıyla tamamlandıktan sonra aşağı akış yenilemesini tetiklemek için Power Automate kullanın.

Power BI bağlı tablolar hakkında bilgi için bkz. Power BI'da bağlı tablolar.

Bağlı tablo kullanılabilirliği

Bağlı tablo kullanılabilirliği, Power BI veya Power Apps'te veri akışları kullanıp kullanmadığınıza bağlıdır. Aşağıdaki bölümlerde her birinin ayrıntıları açıklanmaktadır.

Power BI'da bağlı tablolar

Bağlantılı tabloların yenilenmesi için Power BI Premium aboneliği gerekir. Bağlantılı tablolar, Power BI Premium kapasitesinde barındırılan bir çalışma alanında bulunan tüm veri akışlarında kullanılabilir. Kaynak veri akışında herhangi bir sınırlama yoktur.

Bağlantılı tablolar yalnızca yeni Power BI çalışma alanlarında düzgün çalışır ve benzer şekilde tüm bağlantılı veri akışları yeni çalışma alanlarında bulunmalıdır. Daha fazla bilgi: Power BI'da yeni çalışma alanları oluşturma

Uyarı

Tablolar, standart tablolar mı yoksa hesaplanan tablolar mı olduklarına göre farklılık gösterir. Standart tablolar (genellikle yalnızca tablolar olarak adlandırılır) SQL veritabanı gibi bir dış veri kaynağını sorgular. Hesaplanan tablolar, Power BI'da Premium kapasite gerektirir ve dönüşümlerini zaten Power BI depolama alanında bulunan verilerde çalıştırır.

Veri akışınız Premium kapasite çalışma alanında yer almıyorsa, dönüştürmeler depolama içi dönüşümler olarak tanımlanmadığı sürece tek bir sorguya başvurabilir veya iki veya daha fazla sorguyu birleştirebilirsiniz. Bu tür referanslar standart tablolar olarak kabul edilir. Bunu yapmak için, verilerin somutlaştırılmasını ve depolamaya alınmasını önlemek için atıfta bulunulan sorgular için Yüklemeyi etkinleştir seçeneğini kapatın. Buradan, bu Yüklemeyi etkinleştir = Kapalı sorgulara başvurabilir ve yalnızca gerçekleşmesini istediğiniz sorgular için Yüklemeyi etkinleştir seçeneğini Açık olarak ayarlayabilirsiniz.

Power Apps'te bağlı tablolar

Power Apps veri akışları bağlayıcısı aracılığıyla analitik veri akışlarından tabloları okumaya devam edebilirsiniz. Referans verilen yeni bağlantılı varlıkların oluşturulması devre dışı bırakıldı. Mevcut etkilenen veri akışlarının 31 Ekim 2026'ya kadar geçiş adımlarını izlemesi gerekir.

Lisans gereksinimleri için bkz . Veri akışlarını kullanmak için hangi lisanslara ihtiyacınız var?

Tabloları veri akışları arasında bağlamanın birkaç yolu vardır. Power BI'daki tabloları bağlamak için Power BI kimlik bilgilerinizle oturum açmanız gerekir.

Kategorileri ve her veri kaynağını seçmek için bir iletişim kutusu görüntüleyen veri akışı yazma aracından Veri al'ı seçebilirsiniz. Ardından Power Platform Veri Akışları bağlayıcısını seçin.

Power Apps'de, Veri Akışları bağlayıcısı aracılığıyla analitik veri akışlarına yapılan yeni bağlantılar başvuruda bulunılan bağlı varlık davranışını kullanmaz.

Power Platform Veri Akışları bağlayıcısını seçme işlemini gösteren ekran görüntüsü.

Seçili veri bağlantısı için bir bağlantı penceresi görüntülenir. Kimlik bilgileri gerekiyorsa, bunları sağlamanız istenir.

Power BI'da veri akışı yazma aracından Bağlantılı tablo ekle'yi seçebilirsiniz.

Power BI veri akışı yazma aracında bağlantılı tabloların nasıl ekleneceğini gösteren ekran görüntüsü.

Power BI hizmetindeki Tablo ekle menüsünden Bağlantılı tablo ekle'yi de seçebilirsiniz.

Power BI hizmetindeki menüden bağlantılı tabloların nasıl ekleneceğini gösteren ekran görüntüsü.

Gezgin penceresi açılır ve bağlanabileceğiniz bir tablo kümesi seçebilirsiniz. Tüm çalışma alanları ve ortamlar genelinde, kuruluşunuzdaki erişim izniniz olan tablolar pencerede görüntülenir.

Power BI'de, bağlı tablolarınızı seçtikten sonra, bunlar yazma aracındaki veri akışınıza ait tablolar listesinde görünür ve bunları bağlantılı tablolar olarak tanımlayan özel bir simgeyle gösterilir.

Kaynak veri akışını bağlı tablonuzun veri akışı ayarlarından da görüntüleyebilirsiniz.

Bağlı tabloların mantığını yenileme

Bağlı tabloların yenileme mantığı, aşağıdaki bölümlerde açıklandığı gibi Power BI mı yoksa Power Apps mi kullandığınıza göre biraz farklılık gösterir.

Power BI'da mantığı yenileme

Bağlantılı tabloların varsayılan yenileme mantığı, kaynak veri akışının hedef veri akışıyla aynı Power BI çalışma alanında yer alıp almadığına bağlıdır. Aşağıdaki bölümlerde her birinin davranışı açıklanmaktadır.

  • Çalışma alanları arasındaki bağlantılar: Farklı çalışma alanlarındaki tablolardan gelen bağlantılar için yenileme işlemi, dış veri kaynağına bağlantı gibi davranır. Veri akışı yenilendiğinde, kaynak veri akışından tablo için en son verileri alır. Kaynak veri akışı yenilenirse, hedef veri akışındaki verileri otomatik olarak etkilemez.

  • Aynı çalışma alanındaki bağlantılar: Bir kaynak veri akışı için veri yenileme gerçekleştiğinde, bu olay, bunları temel alan hesaplanan tablolar da dahil olmak üzere aynı çalışma alanındaki tüm hedef veri akışlarındaki bağımlı tablolar için otomatik olarak bir yenileme işlemi tetikler. Hedef veri akışındaki diğer tüm tablolar veri akışı zamanlamasına göre yenilenir. Birden fazla kaynağa bağımlı olan tablolar, kaynaklarından herhangi biri başarıyla yenilendiğinde verilerini yeniler.

    Uyarı

    Yenileme işleminin tamamı aynı anda işlenir. Bu nedenle, hedef veri akışı için veri yenileme başarısız olursa, kaynak veri akışı için veri yenileme de başarısız olur.

Power Apps'te mantığı yenileme

Geçişten sonra, Power Apps içindeki bir tüketici veri akışı, analitik kaynağı Veri Akışları bağlayıcısı aracılığıyla okur. Her yenileme, kullanılabilir en son yukarı akış verilerini okur. Yukarı akış veri akışının yenilenmesi, tüketen veri akışının otomatik olarak yenilenmesini tetiklemez.

Bu davranış, başvuruda bulunan bağlı varlıklar tarafından sağlanan art arda yenilemeden farklıdır. Kullanımdan kaldırma kapsamı ve gereken geçiş için bkz. Kullanımdan kaldırılanlar ve Power Platform veri akışlarında başvurulan bağlantılı varlıklardan geçiş.

Veri akışlarından raporları görüntülerken izinler

Veri akışını temel alan veriler içeren bir Power BI raporu oluştururken, bağlantılı tabloları yalnızca kaynak veri akışına erişiminiz olduğunda görebilirsiniz.

Sınırlamalar ve Dikkat Edilecek Hususlar

Bağlantılı tablolarla çalışırken göz önünde bulundurulması gereken birkaç sınırlama vardır:

  • Tabloya başka bir veri akışı tarafından başvurulabilir. Bu referans tablosu, diğer veri akışları tarafından da referans alınabilir ve bu şekilde beş defaya kadar kullanılabilir.
  • Bağlantılı tabloların döngüsel bağımlılıklarına izin verilmez.
  • Veri akışının yeni bir Power BI çalışma alanında veya Power Apps ortamında olması gerekir.
  • Bağlı tablo, verilerini şirket içi veri kaynağından alan normal bir tabloyla birleştirilemiyor.
  • Bağlantılı tabloları ele almak için M parametreleri kullanılırken, kaynak veri akışı yenilenirse hedef veri akışındaki verileri otomatik olarak etkilemez.
  • Farklı depolama türlerindeki iki çalışma alanı (Kendi Depolama Hesabınızı Getir (BYOSA) ve dahili) arasında iki veri akışı tablosu bağlanma girişimi desteklenmez.

Sonraki Adımlar

Veri akışları oluştururken veya veri akışlarıyla çalışırken aşağıdaki makaleler yararlı olabilir:

Aşağıdaki makaleler veri akışları ve Power BI hakkında daha fazla bilgi sağlar:

Power Query ve zamanlanmış yenileme hakkında daha fazla bilgi için şu makaleleri okuyabilirsiniz:

Ortak Veri Modeli hakkında daha fazla bilgi için genel bakış makalesini okuyabilirsiniz:

  • Last updated on