Satır Ekleme
Önemli
Machine Learning Stüdyosu (klasik) desteği 31 Ağustos 2024'te sona erecektir. Bu tarihe kadar Azure Machine Learning'e geçmenizi öneririz.
1 Aralık 2021'den başlayarak artık yeni Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynakları oluşturamayacaksınız. 31 Ağustos 2024'e kadar mevcut Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynaklarını kullanmaya devam edebilirsiniz.
- Makine öğrenmesi projelerini ML Studio'dan (klasik) Azure Machine Learning.
- Daha fazla bilgi Azure Machine Learning.
ML Stüdyosu (klasik) belgeleri kullanımdan kaldırılacak ve gelecekte güncelleştirilmeyecektir.
Giriş veri kümesinden başka bir veri kümesine satır kümesi ekler
Kategori: Veri Dönüştürme / Düzenleme
Not
Uygulama: Machine Learning Studio (yalnızca klasik)
Benzer sürükle ve bırak modülleri tasarımcıda da Azure Machine Learning kullanılabilir.
Modüle genel bakış
Bu makalede, Machine Learning Studio'da (klasik) satır ekleme modülünün iki veri kümesi bir bütün olarak nasıl kullanılası anlatılmaktadır. Bir toplamada, ikinci veri kümesi satırları ilk veri kümesi sonuna eklenir.
Satırların birletiri, şu senaryolarda yararlıdır:
Bir dizi değerlendirme istatistiği oluşturarak raporlamayı kolaylaştırmak için bunları tek bir tabloda birleştirmektisiniz.
Farklı veri kümeleriyle çalışıyor ve son bir veri kümesi oluşturmak için veri kümelerini birleştirmek istiyor.
Satır Ekle'yi kullanma
İki veri kümesinden satırları bire bir yapmak için satırların tam olarak aynı şemaya sahip olması gerekir. Bu, aynı sayıda sütun ve sütunlarda aynı veri türü olduğu anlamına gelir.
Satır Ekle modülünü denemenize sürükleyin. Bunu Veri Dönüştürme altında , Manipülekategorisinde bulabilirsiniz.
Bağlan giriş bağlantı noktalarına veri kümelerini kullanın. Eklemek istediğiniz veri kümesi ikinci (sağ) bağlantı noktasına bağlı olması gerekir.
Denemeyi çalıştırın. Çıkış veri kümesinde satır sayısı, her iki giriş veri kümesinde de satırların toplamına eşit olması gerekir.
Satır Ekle modülünün her iki girişine de aynı veri kümesi eklersiniz, veri kümesi yineler.
Teknik notlar
Bu bölümde, uygulama ayrıntıları ve sık sorulan sorular açık bir şekilde anlattır.
Satır eklerken kaynak veri kümesine filtre uygulamaz. Giriş olarak sağlanan her iki veri kümesinden gelen tüm satırlar, Satır Ekle'yi kullanırken bir bütündür.
Yalnızca birkaç satır eklemek için Bölümle ve Örnek'i kullanarak satırları filtrelemek ve yalnızca istediğiniz satırları içeren bir veri kümesi oluşturmak için bir koşul tanımlayın.
Örnekler
Bu modülün nasıl kullanıldıklarının örneklerini görmek için aşağıdaki Azure Yapay Zeka Galerisi:
Talep tahmini: Birden çok modeli tek bir veri kümesine değerlendirmenin sonucundan elde edilen sonucu birleştirir ve özel işleme için bir R Betiği Yürütme'ye iletir
Akciğer kanseri algılama: Yararlı özellikler içeren veri kümeleri temizlenir ve ardından Satır Ekle, Sütun Ekle ve Verileri Birleştir kullanılarak bir araya kullanılır.
Öğrenci performansı tahmini: Matematik İşlemini Uygula kullanılarak hesaplanan özel ölçümlerin sonuçlarını birleştirmek için Satır Ekle'yi kullanır.
Zaman Serisi Tahmini: Özel ölçümler oluşturmak için R betiklerini kullanır ve ardından Satır Ekle'yi kullanarak bunları tek bir tabloda birleştirir.
Beklenen girişler
| Ad | Tür | Description |
|---|---|---|
| Veri kümesi1 | Veri Tablosu | İlk olarak çıktı veri kümesine eklenecek veri kümesi satırları |
| Veri kümesi2 | Veri Tablosu | İlk veri kümesine eklenecek veri kümesi satırları |
Çıkışlar
| Ad | Tür | Description |
|---|---|---|
| Sonuç veri kümesi | Veri Tablosu | Giriş veri kümelerinin tüm satırlarını içeren veri kümesi |
Özel durumlar
| Özel durum | Description |
|---|---|
| Hata 0003 | Bir veya daha fazla giriş veri kümesi null veya boşsa özel durum oluşur. |
| Hata 0010 | Giriş veri kümelerinden eşleşmesi gereken ancak eşleşmesi gereken sütun adları varsa özel durum oluşur. |
| Hata 0016 | Modüle geçirilen giriş veri kümelerinin uyumlu sütun türlerine sahip olması gerekirken bu durum oluşmaz. |
| Hata 0008 | Parametresi aralıkta yoksa bir özel durum oluşur. |
Studio (klasik) modüllerine özgü hataların listesi için bkz. Machine Learning kodları.
API özel durumlarının listesi için bkz. Machine Learning REST API Kodları.