Veri Tablosu
Önemli
Machine Learning Stüdyosu (klasik) desteği 31 Ağustos 2024'te sona erecektir. Bu tarihe kadar Azure Machine Learning'e geçmenizi öneririz.
1 Aralık 2021'den başlayarak artık yeni Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynakları oluşturamayacaksınız. 31 Ağustos 2024'e kadar mevcut Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynaklarını kullanmaya devam edebilirsiniz.
- Makine öğrenmesi projelerini ML Studio'dan (klasik) Azure Machine Learning.
- Daha fazla bilgi Azure Machine Learning.
ML Stüdyosu (klasik) belgeleri kullanımdan kaldırılacak ve gelecekte güncelleştirilmeyecektir.
Veri Tablosu Sınıfı
Veri kümesi, modelleme sürecinde kullanıla Machine Learning Studio'ya (klasik) yüklenen verilerdir. Verileri başka bir biçimde karşıya yükleyemezseniz veya CSV, ARFF veya TSV gibi bir depolama biçimi belirtirken, DataTable denemede bir modül tarafından her kullanıldıklarında veriler örtülü olarak bir nesneye dönüştürülür.
Not
Uygulama: Machine Learning Studio (yalnızca klasik)
Benzer sürükle ve bırak modülleri tasarımcıda da Azure Machine Learning kullanılabilir.
Veri kümesi .NET Veri Tablosu'na dayalıdır
Sütun türleri
, DataTable ilişkili meta verileri içeren bir sütun koleksiyonundan oluşur. Bu sütunlar arabirimini IArray uygulama. Machine Learning Studio'daki (klasik) veri sütunlarının tek boyutlu diziler , yani vektörler olduğu anlaşılır.
.NET Array sınıfı şu genel arabirimleri uygulayan: System.Collections.Generic.IList<T>, System.Collections.Generic.ICollection<T>ve System.Collections.Generic.IEnumerable<T>.
, ve türlerinin intdoublesütunları Boolean genellikle sayısal yoğun diziler olarak temsil ediliyor. Yoğun bir sütun eksik değerler içeriyorsa, eksik değerler dizisi olarak veya null değere sahip nesne yoğun dizisi olarak işlenebilir.
Dizeleri içeren sütunlar nesne yoğun dizileri olarak iş oluşturur. Eksik değerler varsa, eksik değerler null veya türü olarak temsil eder MissingValuesObjectArray<string>.
Daha fazla bilgi için bkz. Dizi Sınıfı (MSDN Kitaplığı).
DataTable'da sütunları alma
DataTable'da yöntemini çağırarak GetColumn bir sütun eldeebilirsiniz. Yöntemin GetColumn iki aşırı yüklemesi vardır:
GetColumn(<Int64>)bir sütunu dizinine göre alır.GetColumn(<string>), adına göre bir sütun alır.
Studio'daki diğer arabirimler (klasik)
Bu bölüm ayrıca Machine Learning Studio (klasik) için aşağıdaki arabirimleri açıklar:
| Tür | Description |
|---|---|
| ICluster arabirimi | ICluster arabirimi, kümeleme modellerinin yapısını tanımlar. |
| IFilter arabirimi | IFilter arabirimi, bir dizi sayısal değere uygulanan dijital sinyal işleme filtrelerinin yapısını tanımlar. Filtreler oluşturulabilir ve ardından yeni bir seriye kaydedilebilir ve uygulanabilir. |
| ILearner arabirimi | ILearner arabirimi, kümeleme modelleri gibi bazı özel türleri dışlayarak analiz modellerini tanımlamak ve tasarruf etmek için genel bir yapı sağlar. |
| ITransform arabirimi | ITransform arabirimi, dönüşümleri tanımlamak ve kaydeden genel bir yapı sağlar. Machine Learning Studio (klasik) kullanarak bir iTransform oluşturabilir ve ardından dönüştürmeyi yeni veri kümelerinde uygulayabilirsiniz. |