entities Paket

Azure Machine Learning SDKv2 için varlıklar ve SDK nesneleri içerir.

Ana alanlar arasında işlem hedeflerini yönetme, çalışma alanları ve işleri oluşturma/yönetme ve model gönderme/erişme, çalıştırma ve çıktı/günlüğe kaydetme vb. yer alır.

Sınıflar

AccessKeyConfiguration	Erişim Anahtarı Kimlik Bilgileri.
AccountKeyConfiguration	Azure Machine Learning SDKv2 için varlıklar ve SDK nesneleri içerir. Ana alanlar arasında işlem hedeflerini yönetme, çalışma alanları ve işleri oluşturma/yönetme ve model gönderme/erişme, çalıştırma ve çıktı/günlüğe kaydetme vb. yer alır.
AlertNotification	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. İzleme işleri için uyarı bildirimi yapılandırması
AmlCompute	AzureML İşlem kaynağı.
AmlComputeNodeInfo	AmlCompute ile ilgili işlem düğümü bilgileri.
AmlComputeSshSettings	AML işlem hedefine erişmek için SSH ayarları. AmlComputeSshSettings nesnesini yapılandırma. from azure.ai.ml.entities import AmlComputeSshSettings ssh_settings = AmlComputeSshSettings( admin_username="azureuser", ssh_key_value="ssh-rsa ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ administrator@MININT-2023", admin_password="password123", )
AmlTokenConfiguration	AzureML Belirteci kimlik yapılandırması.
ApiKeyConfiguration	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Api Anahtarı Kimlik Bilgileri.
Asset	Varlık için temel sınıf. Bu sınıf doğrudan örneklenmemelidir. Bunun yerine, alt sınıflarından birini kullanın.
AssignedUserConfiguration	Başka bir kullanıcı adına işlem kaynağı oluşturma ayarları.
AutoPauseSettings	Synapse Spark işleminin otomatik duraklatma ayarları.
AutoScaleSettings	Synapse Spark işlemi için ayarları otomatik ölçeklendirme.
AzureBlobDatastore	Azure ML çalışma alanına bağlı Azure blob depolama.
AzureDataLakeGen1Datastore	Azure ML çalışma alanına bağlı Azure Data Lake diğer adıyla 1. Nesil veri deposu.
AzureDataLakeGen2Datastore	Azure ML çalışma alanına bağlı Azure Data Lake 2. Nesil.
AzureFileDatastore	Azure ML çalışma alanına bağlı Azure dosya paylaşımı.
AzureMLBatchInferencingServer	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Azure ML toplu çıkarım yapılandırmaları.
AzureMLOnlineInferencingServer	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Azure ML çevrimiçi çıkarım yapılandırmaları.
BaseEnvironment	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Temel ortam türü. Azure'a göndermek için tüm gerekli parametrelerin doldurulması gerekir.
BaselineDataRange	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
BatchDeployment	Batch uç noktası dağıtım varlığı.
BatchEndpoint	Batch uç noktası varlığı.
BatchJob	Toplu dağıtımlar/uç noktalar çağrısı ile oluşturulan toplu işler. Bu sınıfın örneği doğrudan başlatılmamalıdır. Bunun yerine, toplu dağıtım/uç nokta çağrısı ve iş listesinin dönüş türü olarak kullanılır.
BatchRetrySettings	Toplu dağıtım için ayarları yeniden deneyin.
BuildContext	Ortam için Docker derleme bağlamı.
CategoricalDriftMetrics	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
CertificateConfiguration	Azure Machine Learning SDKv2 için varlıklar ve SDK nesneleri içerir. Ana alanlar arasında işlem hedeflerini yönetme, çalışma alanları ve işleri oluşturma/yönetme ve model gönderme/erişme, çalıştırma ve çıktı/günlüğe kaydetme vb. yer alır.
Choice	Seçim dağıtım yapılandırması.
CodeConfiguration	Puanlama işi için kod yapılandırması.
Command	Komut bileşeni sürüm tüketimi için kullanılan komut düğümü için temel sınıf. Bu sınıfı doğrudan örneklememelisiniz. Bunun yerine, bunu şu oluşturucu işlevini kullanarak oluşturmanız gerekir: command().
CommandComponent	Komut Bileşeni veya İş tanımlamak için kullanılan komut bileşeni sürümü.
CommandJob	Komut işi.
CommandJobLimits	Komut İşleri için sınırlar.
Component	Bileşen sürümü için temel sınıf, bir bileşeni tanımlamak için kullanılır. Doğrudan örnek oluşturulamaz.
Compute	İşlem kaynakları için temel sınıf. Bu sınıf doğrudan örneklenmemelidir. Bunun yerine, alt sınıflarından birini kullanın.
ComputeConfiguration	İşlem kaynağı yapılandırması
ComputeInstance	İşlem Örneği kaynağı.
ComputeInstanceSshSettings	İşlem düğümünde SSH'ye yönetici kullanıcı hesabının kimlik bilgileri. Yalnızca işlem kaynağında ssh_public_access_enabled true olarak ayarlandıysa yapılandırılabilir.
ComputeRuntime	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Spark işlem çalışma zamanı yapılandırması.
ComputeSchedules	İşlem zamanlamaları.
ComputeStartStopSchedule	İşlem başlatma veya durdurma senaryosu zamanlamaları.
ContainerRegistryCredential	Verilen çalışma alanıyla ilişkili ACR anahtarı.
CronTrigger	İş zamanlaması için Cron Tetikleyicisi.
CustomApplications	Özel hizmet uygulaması yapılandırmasını belirtir.
CustomInferencingServer	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Özel çıkarım yapılandırmaları.
CustomMonitoringMetricThreshold	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Özellik ilişkilendirme kayma ölçümü eşiği
CustomMonitoringSignal	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Özel izleme sinyali.
CustomerManagedKey	Azure Machine Learning SDKv2 için varlıklar ve SDK nesneleri içerir. Ana alanlar arasında işlem hedeflerini yönetme, çalışma alanları ve işleri oluşturma/yönetme ve model gönderme/erişme, çalıştırma ve çıktı/günlüğe kaydetme vb. yer alır.
Data	Eğitim ve puanlama verileri.
DataCollector	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Veri Yakalama dağıtım varlığı.
DataColumn	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Veri çerçevesi sütun adı :p aram adı: Sütun adı: tür adı: str, gerekli :p aram türü: Sütun veri türü: tür türü: str, [dize, tamsayı, uzun, float, çift, ikili, tarih saat, boole] veya ~azure.ai.ml.entities.DataColumnType, isteğe bağlı
DataDriftMetricThreshold	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Veri kayma ölçümü eşiği
DataDriftSignal	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Veri kayma sinyali. :p aram metric_thresholds:Hesaplanması gereken ölçümlerin ve bunların ilişkili eşiklerinin listesi
DataImport	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Veri içeri aktarma işi oluşturma ile veri varlığı.
DataQualityMetricThreshold	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Veri kalitesi ölçüm eşiği
DataQualityMetricsCategorical	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
DataQualityMetricsNumerical	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
DataQualitySignal	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Veri kalitesi sinyali
DataSegment	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. İzleme için veri kesimi.
Datastore	Azure ML çalışma alanının veri deposu, soyut sınıf.
DefaultScaleSettings	Varsayılan ölçek ayarları.
Deployment	Uç Nokta Dağıtımı temel sınıfı. Uç Nokta Dağıtımı temel sınıfı. Uç Nokta Dağıtımı temel sınıfının oluşturucusunun.
DeploymentCollection	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Koleksiyon varlığı
DiagnoseRequestProperties	DiagnoseRequestProperties.
DiagnoseResponseResult	DiagnoseResponseResult.
DiagnoseResponseResultValue	DiagnoseResponseResultValue.
DiagnoseResult	Tanılamanın Sonucu.
DiagnoseWorkspaceParameters	Çalışma alanını tanılamak için parametreler.
Endpoint	Uç nokta temel sınıfı. Uç nokta temel sınıfı. Uç nokta temel sınıfı için oluşturucu.
EndpointAuthKeys	Uç nokta kimlik doğrulaması için anahtarlar. Uç nokta kimlik doğrulaması için anahtarlar için oluşturucu.
EndpointAuthToken	Uç nokta kimlik doğrulama belirteci. Uç nokta kimlik doğrulama belirteci için constuctor.
EndpointConnection	Azure Machine Learning SDKv2 için varlıklar ve SDK nesneleri içerir. Ana alanlar arasında işlem hedeflerini yönetme, çalışma alanları ve işleri oluşturma/yönetme ve model gönderme/erişme, çalıştırma ve çıktı/günlüğe kaydetme vb. yer alır.
EndpointsSettings	Özel Uygulama için uç nokta yapılandırmasını belirtir.
Environment	Eğitim ortamı.
FADProductionData	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Özellik İlişkilendirme Üretim Verileri :keyword pre_processing_component: Verileri önceden işlemek için kullanılan bileşen kaynağının ARM (Azure Resource Manager) kaynak kimliği.
Feature	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureAttributionDriftMetricThreshold	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Özellik ilişkilendirme kayma ölçümü eşiği
FeatureAttributionDriftSignal	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Özellik atfı kayma sinyali
FeatureSet	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureSetBackfillMetadata	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureSetBackfillRequest	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureSetMaterializationMetadata	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureSetSpecification	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureStore	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. FeatureStore.
FeatureStoreEntity	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureStoreSettings	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
FixedInputData	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
FqdnDestination	FQDN giden kuralını temsil eden sınıf.
GenerationSafetyQualityMonitoringMetricThreshold	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Nesil güvenliği kalitesi ölçüm eşiği
GenerationSafetyQualitySignal	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Nesil Güvenlik Kalitesi izleme sinyali.
IdentityConfiguration	İşlem, uç nokta ve kayıt defteri kaynaklarında kimlik özelliğini temsil etmek için kullanılan kimlik yapılandırması.
ImageMetadata	İşlem örneği için işletim sistemi görüntüsü hakkındaki meta veriler.
ImageSettings	Özel Uygulama için görüntü yapılandırmasını belirtir.
ImportDataSchedule	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. ImportDataSchedule nesnesi.
InputPort	Azure Machine Learning SDKv2 için varlıklar ve SDK nesneleri içerir. Ana alanlar arasında işlem hedeflerini yönetme, çalışma alanları ve işleri oluşturma/yönetme ve model gönderme/erişme, çalıştırma ve çıktı/günlüğe kaydetme vb. yer alır.
IntellectualProperty	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Fikri mülkiyet ayarları tanımı.
IsolationMode	Çalışma alanı yönetilen ağı için IsolationMode.
Job	İşler için temel sınıf. Bu sınıf doğrudan örneklenmemelidir. Bunun yerine, alt sınıflarından birini kullanın.
JobResourceConfiguration	ResourceConfiguration'dan iş kaynağı yapılandırma sınıfı, devralınan ve genişletilmiş işlevler.
JobSchedule	İş zamanlamalarını yönetme sınıfı.
JobService	Geriye dönük uyumluluk için temel iş hizmeti yapılandırması. Bu sınıfın doğrudan kullanılması amaçlanmamıştır. Bunun yerine, iş türünüzle ilgili alt sınıflarından birini kullanın.
JupyterLabJobService	JupyterLab iş hizmeti yapılandırması.
KubernetesCompute	Kubernetes İşlem kaynağı.
KubernetesOnlineDeployment	Kubernetes Online uç nokta dağıtım varlığı. Kubernetes Online uç nokta dağıtım varlığı. Kubernetes Online uç nokta dağıtım varlığı için oluşturucu.
KubernetesOnlineEndpoint	K8s Online uç nokta varlığı. K8s Online uç nokta varlığı. K8s Online uç nokta varlığı için oluşturucu.
LlmData	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. LLM İstek Yanıt Verileri
LogNormal	LogNormal dağıtım yapılandırması.
LogUniform	LogUniform dağıtım yapılandırması.
ManagedIdentityConfiguration	Yönetilen Kimlik kimlik bilgisi yapılandırması.
ManagedNetwork	Azure Machine Learning SDKv2 için varlıklar ve SDK nesneleri içerir. Ana alanlar arasında işlem hedeflerini yönetme, çalışma alanları ve işleri oluşturma/yönetme ve model gönderme/erişme, çalıştırma ve çıktı/günlüğe kaydetme vb. yer alır.
ManagedNetworkProvisionStatus	ManagedNetworkProvisionStatus.
ManagedOnlineDeployment	Yönetilen Çevrimiçi uç nokta dağıtım varlığı. Yönetilen Çevrimiçi uç nokta dağıtım varlığı. Yönetilen Çevrimiçi uç nokta dağıtım varlığı için oluşturucu.
ManagedOnlineEndpoint	Yönetilen Çevrimiçi uç nokta varlığı. Yönetilen Çevrimiçi uç nokta varlığı. Yönetilen Çevrimiçi uç nokta varlığı için oluşturucu.
MaterializationComputeResource	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Gerçekleştirme İşlem kaynağı
MaterializationSettings	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Gerçekleştirme ayarlarını tanımlar.
MaterializationStore	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. MaterializationStore. :p aram türü: mağaza türü. :type type: str :p aram target: store target. :type target: str
Model	Eğitim ve puanlama modeli.
ModelBatchDeployment	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. İş Tanımı varlığı.
ModelBatchDeploymentSettings	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Model Batch Dağıtım Ayarları varlığı.
ModelConfiguration	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. ModelConfiguration.
ModelPackage	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Model paketi.
ModelPackageInput	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Model paketi girişi.
MonitorDefinition	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Tanımı izleme
MonitorFeatureFilter	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Özellik filtrelerini izleme
MonitorInputData	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Giriş verilerini izleme.
MonitorSchedule	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Zamanlamayı izleme.
MonitoringTarget	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. İzleme hedefi.
NetworkSettings	İşlem kaynağının ağ ayarları.
NoneCredentialConfiguration	Hiçbiri Kimlik Bilgisi Yapılandırması.
Normal	Normal dağıtım yapılandırması.
NotebookAccessKeys	Verilen çalışma alanıyla ilişkili not defteri kaynağı anahtarı.
Notification	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Bildirim yapılandırması.
NumericalDriftMetrics	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
OneLakeArtifact	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. OneLake çalışma alanını yedekleyerek OneLake yapıtı (veri kaynağı).
OneLakeDatastore	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Bir Azure ML çalışma alanına bağlı OneLake veri deposu.
OnlineDeployment	Çevrimiçi uç nokta dağıtım varlığı. Çevrimiçi uç nokta dağıtım varlığı. Çevrimiçi uç nokta dağıtım varlığı için oluşturucu
OnlineEndpoint	Çevrimiçi uç nokta varlığı. Çevrimiçi uç nokta varlığı. Çevrimiçi uç nokta varlığı için oluşturucu.
OnlineRequestSettings	İstek Ayarları varlığı.
OnlineScaleSettings	Çevrimiçi dağıtım için ölçek ayarları.
OutboundRule	Giden Kuralları için temel sınıf, doğrudan örneği oluşturulamaz.
PackageInputPathId	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Kaynak kimliğiyle belirtilen paket giriş yolu.
PackageInputPathUrl	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Url ile belirtilen paket giriş yolu.
PackageInputPathVersion	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Kaynak adı ve sürümüyle belirtilen paket giriş yolu.
Parallel	Paralel düğüm için temel sınıf, paralel bileşen sürümü tüketimi için kullanılır. Bu sınıfın örneğini doğrudan oluşturmamalısınız. Bunun yerine, oluşturucu işlevinden oluşturmalısınız: paralel.
ParallelComponent	Paralel bileşen sürümü, paralel bileşen tanımlamak için kullanılır.
ParallelTask	Paralel görev.
ParameterizedCommand	Komut bileşeni veya işi için komut ve destekleyici parametreleri içeren komut bileşeni sürümü. Bu sınıf doğrudan örneklenmemelidir. Bunun yerine ~azure.ai.ml.entities.CommandComponent alt sınıfını kullanın.
PatTokenConfiguration	Kişisel erişim belirteci kimlik bilgileri.
Pipeline	İşlem hattı bileşeni sürüm tüketimi için kullanılan işlem hattı düğümü için temel sınıf. Bu sınıfın örneğini doğrudan oluşturmamalısınız. Bunun yerine, bir işlem hattı düğümü oluşturmak için dekoratör kullanmalısınız @pipeline .
PipelineComponent	Şu anda bileşenleri azure.ai.ml.dsl.pipeline içinde depolamak için kullanılan işlem hattı bileşeni.
PipelineComponentBatchDeployment	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. İş Tanımı varlığı.
PipelineJob	İşlem hattı işi. Bu sınıfın örneğini doğrudan oluşturmamalısınız. Bunun yerine, pipelinejob oluşturmak için @pipeline dekoratörü kullanmalısınız. ] :p aram işlem: Oluşturulan işlem hattının işlem hedef adı. Varsayılan değer Yok:tür işlem: str :p aram etiketleri: Etiket sözlüğü. Etiketler eklenebilir, kaldırılabilir ve güncelleştirilebilir. Varsayılan olarak None :type tags: dict[str, str] :p aram kwargs: Ek yapılandırma parametreleri sözlüğü. Varsayılan değer Yok :type kwargs: dict
PipelineJobSettings	PipelineJob ayarları; default_datastore, default_compute, continue_on_step_failure ve force_rerun içerir.
PredictionDriftMetricThreshold	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Tahmin kayma ölçümü eşiği
PredictionDriftSignal	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Tahmin kayma sinyali.
PrivateEndpoint	Azure Machine Learning SDKv2 için varlıklar ve SDK nesneleri içerir. Ana alanlar arasında işlem hedeflerini yönetme, çalışma alanları ve işleri oluşturma/yönetme ve model gönderme/erişme, çalıştırma ve çıktı/günlüğe kaydetme vb. yer alır.
PrivateEndpointDestination	Özel Uç Nokta giden kuralını temsil eden sınıf.
ProbeSettings	Uç nokta yoklama ayarları.
ProductionData	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Üretim Verileri :p aram input_data: Kaymanın hesaplandığı veriler:type Input: ~azure.ai.ml.entities._input_outputs :p aram data_context: :type MonitorDatasetContext: ~azure.ai.ml.constants._monitoring :p aram pre_processing_component : :type pre_processing_component: string :p aram data_window_size: :type data_window_size: string
QLogNormal	QLogNormal dağıtım yapılandırması.
QLogUniform	QLogUniform dağıtım yapılandırması.
QNormal	QNormal dağıtım yapılandırması.
QUniform	QUniform dağıtım yapılandırması.
QueueSettings	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. İşlem hattı işi için kuyruk ayarları.
Randint	Randint dağıtım yapılandırması.
RecurrencePattern	İş zamanlaması için yinelenme düzeni.
RecurrenceTrigger	İş zamanlaması için yinelenme tetikleyicisi.
ReferenceData	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Başvuru Verileri :p aram input_data: Kaymanın hesaplandığı veriler: Giriş: ~azure.ai.ml.entities._input_outputs :p aram data_context: :type MonitorDatasetContext: ~azure.ai.ml.constants._monitoring :p aram pre_processing_component: :type pre_processing_component: string :p aram target_column_name: :type target_column_name: string :p aram data_window: :type data_window_size: BaselineDataRange
Registry	Azure ML kayıt defteri.
RegistryRegionDetails	Kayıt defterinin içinde yer alan her bölgenin ayrıntıları.
RequestLogging	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. İstek Günlüğü dağıtım varlığı.
Resource	Varlık sınıfları için temel sınıf. Kaynak, kaynak oluşturmak için bir temel görevi üstleyen soyut bir nesnedir. Tüm kaynaklar için ortak özellikler ve yöntemler içerir. Bu sınıf doğrudan örneklenmemelidir. Bunun yerine, alt sınıflarından birini kullanın.
ResourceConfiguration	İş için kaynak yapılandırması. Bu sınıf doğrudan örneklenmemelidir. Bunun yerine alt sınıflarını kullanın.
ResourceRequirementsSettings	Kapsayıcı için kaynak gereksinimleri ayarları.
ResourceSettings	Kapsayıcı için kaynak ayarları. Bu sınıf Kubernetes Kaynak birimi biçimlerini kullanır. Daha fazla bilgi için bkz. https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/.
RetrySettings	Paralel RetrySettings.
Route	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Rota.
SasTokenConfiguration	Azure Machine Learning SDKv2 için varlıklar ve SDK nesneleri içerir. Ana alanlar arasında işlem hedeflerini yönetme, çalışma alanları ve işleri oluşturma/yönetme ve model gönderme/erişme, çalıştırma ve çıktı/günlüğe kaydetme vb. yer alır.
Schedule	Zamanlamaları oluşturmak ve yönetmek için kullanılan Schedule nesnesi. Bu sınıf doğrudan örneklenmemelidir. Bunun yerine lütfen alt sınıfları kullanın.
ScriptReference	Betik başvurusu.
ServerlessSparkCompute	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
ServiceInstance	Hizmet Örneği Sonucu.
ServicePrincipalConfiguration	Hizmet Sorumlusu kimlik bilgileri yapılandırması.
ServiceTagDestination	Hizmet Etiketi giden kuralını temsil eden sınıf.
SetupScripts	Özelleştirilmiş kurulum betikleri.
Spark	Spark bileşeni sürüm tüketimi için kullanılan spark düğümü için temel sınıf. Bu sınıfı doğrudan örneklememelisiniz. Bunun yerine, bunu spark oluşturucu işlevinden oluşturmanız gerekir. ] :p aram çıkışları: Çıktı adlarının işte kullanılan çıkış veri kaynaklarına eşlemesi. :type outputs: Dict[str, Union[str, ~azure.ai.ml.Output]] :p aram args: İşin bağımsız değişkenleri. :type args: str :p aram compute: İşin çalıştığı işlem kaynağı. :type compute: str :p aram resources: İşin işlem kaynağı yapılandırması. :type resources: Union[Dict, ~azure.ai.ml.entities.SparkResourceConfiguration] :p aram girişi: Dosya veya sınıf giriş noktası. :type entry: Dict[str, str] :p aram py_files: Python uygulamaları için PYTHONPATH'e yerleştirecek .zip, .egg veya .py dosyalarının listesi. :type py_files: List[str] :p aram jars: Listesi. Sürücü ve yürütücü sınıf yollarına eklenecek JAR dosyaları. :type jars: List[str] :p aram dosyaları: Her yürütücüün çalışma dizinine yerleştirilecek dosyaların listesi. :type files: List[str] :p aram archives: Her yürütücüsünün çalışma dizinine ayıklanacak arşivlerin listesi. :type archives: List[str]
SparkComponent	Spark Bileşeni veya İşi tanımlamak için kullanılan Spark bileşeni sürümü.
SparkJob	Tek başına Spark işi.
SparkJobEntry	Spark işi girdisi.
SparkJobEntryType	Spark işi girişinin türü. Olasılıklar Python dosya girişi veya Scala sınıf girişidir.
SparkResourceConfiguration	Spark bileşeni veya işi için işlem kaynağı yapılandırması.
SshJobService	SSH iş hizmeti yapılandırması.
StaticInputData	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
Sweep	Süpürme düğümü için temel sınıf. Bu sınıf doğrudan örneklenmemelidir. Bunun yerine, oluşturucu işlevi aracılığıyla oluşturulmalıdır: süpür.
SynapseSparkCompute	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. SynapseSpark İşlem kaynağı.
SystemCreatedAcrAccount	Azure ML ACR hesabı.
SystemCreatedStorageAccount	Azure Machine Learning SDKv2 için varlıklar ve SDK nesneleri içerir. Ana alanlar arasında işlem hedeflerini yönetme, çalışma alanları ve işleri oluşturma/yönetme ve model gönderme/erişme, çalıştırma ve çıktı/günlüğe kaydetme vb. yer alır.
SystemData	Kaynağın oluşturulması ve en son değiştirilmesiyle ilgili meta veriler.
TargetUtilizationScaleSettings	Otomatik ölçeklendirme ayarları.
TensorBoardJobService	TensorBoard iş hizmeti yapılandırması.
TrailingInputData	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
TritonInferencingServer	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Azure ML triton çıkarım yapılandırmaları.
Uniform	Tekdüzen dağıtım yapılandırması.
UnsupportedCompute	Desteklenmeyen işlem kaynağı. Yalnızca SDK'da tam olarak desteklenmeyen kaynakların işlem özelliklerini görüntülemek için kullanılır.
Usage	AzureML kaynak kullanımı.
UsageName	Kullanım adı.
UserIdentityConfiguration	Kullanıcı kimliği yapılandırması.
UsernamePasswordConfiguration	Kullanıcı adı ve parola kimlik bilgileri.
ValidationResult	İş/varlık doğrulamasının sonucunu temsil eder. Bu sınıf, tanılamaları kullanıma sunmadan önce her iki istemci & sunucu tarafından düzenlemek ve ayrıştırmak için kullanılır. Sonuç sabittir.
VirtualMachineCompute	Sanal Makine İşlem kaynağı.
VirtualMachineSshSettings	Sanal makine için SSH ayarları.
VmSize	Sanal Makine Boyutu.
VolumeSettings	Özel Uygulama için Bağlama Bağlama ayarlarını belirtir.
VsCodeJobService	VS Code iş hizmeti yapılandırması.
Workspace	Azure ML çalışma alanı.
WorkspaceConnection	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Azure ML çalışma alanı bağlantısı, dış kaynaklara bağlanmak ve bunlarla etkileşim kurmak için gereken kimlik doğrulaması ve yapılandırma bilgilerini depolamak için güvenli bir yol sağlar.
WorkspaceHub	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. WorkspaceHub.
WorkspaceHubConfig	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. WorkspaceHubConfig.
WorkspaceKeys	Çalışma Alanı Anahtarları. :type container_registry_credentials:ContainerRegistryCredential :p aram notebook_access_keys: Verilen çalışma alanıyla ilişkili not defteri kaynağı anahtarı:type notebook_access_keys:NotebookAccessKeys

Numaralandırmalar

ComputePowerAction	[Gerekli] İşlem gücü eylemi.
CreatedByType	Kaynağı oluşturan kimliğin türü.
DataColumnType	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
MaterializationType	Not Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.
UsageUnit	Kullanım ölçümü birimini açıklayan bir sabit listesi.