Перегляд впливу атрибута на модель

Визначаючи модель прогнозного оцінювання, потрібно знати, як кожен атрибут впливає на оцінку прогноз. Виходячи з цієї інформації, можна зрозуміти:

• Чому певні атрибути мають більше прогноз впливу, ніж інші
• Порівняння значень атрибутів із глобальною кваліфікаційною ставкою атрибута
• Як модель використовує ваші дані для отримання прогнозованих балів

Хоча наведені нижче приклади стосуються потенційних клієнтів, ця стаття стосується як оцінювання можливостей, так і оцінювання потенційних клієнтів.

Вимоги до ліцензії та посади

Тип вимоги	Ви повинні мати
Ліцензія	Dynamics 365 Sales Premium або Dynamics 365 Sales Enterprise Додаткові відомості: Ціни на продажі Dynamics 365
Ролі безпеки	системного адміністратора Додаткові відомості: Попередньо визначені ролі безпеки для відділу продажів

Перегляд статистики атрибутів і впливу

1. Відредагуйте модель.

2. На сторінці Редагування полів виберіть атрибут, для якого потрібно переглянути статистику, у розділі Основна сутність або Пов’язані сутності.

   Панель Attribute Insights відображається в правій частині сторінки. На наведеному нижче зображенні показано приклад панелі "Статистика атрибутів " для атрибута "Джерело потенційних клієнтів".

   

На панелі «Статистика атрибутів» відображаються докладні відомості про атрибут, наприклад його кваліфікаційний рівень і найважливіші причини (як позитивні, так і негативні) для цього показника. Ви також можете пов’язати відносний вплив значення атрибута на оцінку з поведінкою ваших продавців на введенні даних і тим, як це може вплинути на точність прогнозна оцінка.

Статистика, що відображається на панелі «Статистика атрибутів», ґрунтується на даних вашої організації та їх співвіднесенні з кваліфікованими результатами. Наприклад, якщо потенційний клієнт має значення атрибута, яке корелює з кваліфікаційним коефіцієнтом, вищим за глобальний рівень кваліфікації атрибута, прогнозна оцінка потенційного клієнта зростає. Коли кваліфікаційний показник для потенційного клієнта нижчий за середнє значення атрибута, прогнозна оцінка зменшується.

Область «Статистика атрибутів » поділяється на такі розділи:

• Зведений розділ із прогноз впливом атрибута, кількістю разів, коли атрибут заповнюється відкритими та закритими потенційними клієнтами або потенційними угодами, а також причиною, через яку атрибут не вибирається автоматично для створення моделі.

• На графіку показано, як кожне значення атрибута впливає на коефіцієнт кваліфікації. У наведеному вище прикладі значення джерела потенційних клієнтів "Бланк", "Сарафанне радіо" та "Рекомендація співробітника" працюють краще, ніж середнє значення, а "Реклама та веб-сайт" - нижче середнього значення. Середнє значення представлено синьою лінією і розраховується за такою формулою:

  Глобальна кваліфікаційна ставка для потенційних клієнтів = (Загальна кількість потенційних клієнтів, кваліфікованих у вашій організації) / (Загальна кількість кваліфікованих + дискваліфікованих потенційних клієнтів за цим атрибутом) *100

  Глобальна кваліфікаційна ставка для можливостей = (Загальна кількість виграних можливостей у вашій організації) / (Загальна кількість виграних + втрачених можливостей за цим атрибутом) *100

  Наведіть курсор на стовпчик, щоб переглянути підсумок значення, як-от кваліфікаційну ставку та кількість відкритих і закритих лідів або потенційних угод. Коефіцієнт кваліфікації для значення атрибута розраховується на підставі такої формули:

  Кваліфікаційна ставка для значення атрибута = (Загальна кількість потенційних клієнтів або потенційних клієнтів, кваліфікованих із заданим значенням у атрибуті) / (Загальна кількість закритих лідів або потенційних угод із цим значенням у атрибуті) *100

  Наприклад, якщо потенційні клієнти з високим бюджетом мають коефіцієнт кваліфікації 42 відсотки, формула має наведений нижче вигляд:

  (Загальна кількість потенційних клієнтів із високим бюджетом, які відповідають вимогам) / (Загальна кількість лідів із високим бюджетом, які закриті) *100 = 42

  Нотатка

  Розрахунки ґрунтуються на даних за останні два роки на момент навчання моделі та можуть не відображати поточні дані. Також, якщо в моделі є фільтри, розрахунки робляться після фільтрації даних.

• Розділ «Подробиці », у якому наведено причини, чому значення змінюються саме на графіку. Якщо даних недостатньо для атрибутів пов’язаних сутностей, додаток не відображає статистику.

• На вкладці "Про програму " можна отримати додаткову інформацію про статистику атрибутів.

Нотатка

Статистика атрибутів оновлюється, коли модель перенавчається вручну або автоматично. Дані для статистики атрибутів недоступні для моделей, створених до березня 2021 року. Радимо перенавчити або ввімкнути опцію автоматичного перенавчання моделі, щоб переглядати статистику атрибутів.

Не вдається знайти параметри в програмі?

Можливі три причини.

• У вас немає необхідної ліцензії або ролі.
• Ваш адміністратор не вмикав цю функцію.
• У вашій організації використовується настроювана програма. Зверніться до свого адміністратора, щоб отримати точні вказівки. Кроки, описані в цій статті, стосуються виключно готових програм Центр збуту та Sales Professional.