Редагування та перенавчання модель оцінювання потенційних клієнтів

Якщо точність прогноз модель оцінювання потенційних клієнтів не відповідає вашим очікуванням або модель дублює наявну, ви можете відредагувати атрибути, які вона використовує, і перенавчити її.

Нотатка

Моделі, які були опубліковані до того, як з’явилася функція підрахунку балів у реальному часі, потрібно відредагувати та опублікувати знову, щоб використовувати їх для оцінювання в реальному часі. Функція підрахунку балів у режимі реального часу впроваджується поетапно в різних географічних регіонах. Щоб перевірити, чи доступна ця функція у вашому регіоні, знайдіть версію 9.0.22121.10001 у розділі Доступність останньої версії. Функцію буде ввімкнено через тиждень після її впровадження. Скоринг у реальному часі буде доступний лише після того, як його буде ввімкнено для вашого регіону.

Вимоги до ліцензії та посади

Тип вимоги	Ви повинні мати
Ліцензія	Dynamics 365 Sales Premium або Dynamics 365 Sales Enterprise Додаткові відомості: Ціни на продажі Dynamics 365
Ролі безпеки	системного адміністратора Додаткові відомості: Попередньо визначені ролі безпеки для відділу продажів

Редагування моделі

1. Перейдіть до області «Змінити» в нижньому лівому куті програми Центр збуту і виберіть «Налаштування статистики продажів».

2. На карті сайту в розділі Прогнозні моделі виберіть Оцінювання потенційних клієнтів.

3. На сторінці Прогнозне оцінювання потенційних клієнтів відкрийте модель і переконайтеся, що Retrain автоматично вимкнено.

4. Виберіть Редагувати модель і виконайте будь-яку з наведених нижче дій.

   • Виберіть атрибут, щоб переглянути статистику про його вплив на модель.

   • Виберіть атрибути, які має враховувати модель, зокрема спеціальні атрибути, із сутності потенційного клієнта та пов’язаних сутностей (контактної особи та облікового запису) для навчання моделі.

   • Виберіть інтелектуальні поля , які потрібно включити в модель.

   

   Нотатка

   Модель оцінювання не підтримує наведені нижче типи атрибутів.

   • Атрибути для настроюваних об'єктів
   • Атрибути, пов’язані з датою й часом
   • Створені системою атрибути (наприклад, потенційна оцінка, потенційний рівень, номер версії, зображення сутності, обмінний курс і ідентифікатор прогнозної оцінки)

5. (Необов’язково.) Прокрутіть праворуч від списку атрибутів і ввімкніть опцію Ігнорувати порожні значення.

   За замовчуванням порожні значення в атрибуті включаються для навчання моделі. Якщо ви помітили, що порожні значення діють як недоброзичливці або призводять до помилкових спрацьовувань, увімкніть параметр Ігнорувати порожні значення.

   

   Параметр Ігнорувати порожні значення вимкнено для таких типів атрибутів:

   • Атрибути, які автоматично перевіряються для порожніх значень, наприклад firstname_validation_engineered.
   • Атрибути, які впливають на оцінку залежно від наявності значення (наприклад, поштовий індекс або Робочий телефон).

   Якщо ввімкнути параметр Ігнорувати пусті значення для атрибута, віджет оцінювання вказує на те, що оцінка обчислюється після виключення пустих значень.

6. Виберіть Перенавчати модель.

   Зачекайте кілька хвилин, щоб модель перевчилася. Коли він буде готовий, ви отримаєте таке повідомлення:

   

7. Якщо ви хочете, щоб програма автоматично перенавчала модель кожні 15 днів, виберіть Retrain auto.

8. Виконайте одну із зазначених нижче дій.

   • Якщо ви готові опублікувати, виберіть Опублікувати. Модель застосовується до лідів, які відповідають критеріям, зазначеним у конфігурації моделі. Користувачі можуть бачити оцінку потенційних клієнтів у своїх переглядах у стовпці Оцінка потенційних клієнтів і віджет у формі для потенційних клієнтів. Додаткові відомості: Конвертуйте потенційних клієнтів у потенційні угоди

   • Якщо потрібно перевірити точність моделі, виберіть «Докладніше», а потім перейдіть на вкладку «Продуктивність ». Докладнішу інформацію дивіться в розділі Перегляд точності та продуктивності модель прогнозного оцінювання.

   • Якщо точність перенавченої моделі незадовільна, відредагуйте атрибути та перенавчайте модель. Якщо ви хочете повернутися до попередньої версії, повернутися до цієї версії.

Вибір інтелектуальних полів

Інтелектуальні поля допомагають моделі краще розуміти записи та розрізняти фактори, які покращують оцінку, і ті, які їй шкодять. Наприклад, модель може розрізняти корпоративні адреси електронної пошти та особисті адреси електронної пошти, визначаючи та групуючи типи електронної пошти на основі даних, доступних у програмі, і даних, доданих до моделі. Завдяки цій ідентифікації модель може створювати докладні аналітичні огляди того, як групи полів впливають на прогнозну оцінку.

Відредагуйте модель , як описано в попередньому розділі, щоб вибрати інтелектуальні поля, які потрібно використовувати в моделі. На зображенні нижче зображено спосіб вибору інтелектуальних полів.

Виберіть пов’язати у стовпці прогноз впливу , щоб переглянути статистику впливу галузі, як-от рівень її кваліфікації та найвпливовіші фактори, як позитивні, так і негативні. Дізнайтесь, як переглянути вплив атрибута на модель.

Ви можете вибрати такі поля: Валідація домену електронної пошти (Email), ім’я валідація (ім’я) та прізвище валідація (прізвище). Модель завжди дає перевагу:

• Адреси електронної пошти, які є частиною домену компанії
• Ім’я та прізвище, які містять буквено-цифрові символи та не містять спеціальних символів

За замовчуванням під час навчання моделі інтелектуальні поля беруться до уваги за допомогою стандартних значень. Якщо результат інтелектуальних полів задовільний, модель включає поля для навчання; в іншому разі поля пропускаються. Проте, навіть якщо результат незадовільний, за потреби можна додати інтелектуальні поля для навчання моделі.

Нотатка

Інтелектуальні поля недоступні в сутності потенційного клієнта або пов’язаних з ним сутностях, контактній особі та обліковому записі.

Перенавчання моделі

Перенавчайте модель, якщо її прогноз оцінка точності не відповідає стандартам вашої організації, або модель занадто стара. Як правило, перенавчання збільшує прогноз оцінка точності моделі. Програма використовує найновіших потенційних клієнтів у вашій організації для навчання моделі, щоб вона могла надавати точніші оцінки вашим продавцям.

Щоб підвищити точність прогнозів, виконуйте повторне навчання моделі після того, як дані у вашій організації оновлюються.

Перевчити модель можна автоматично або вручну.

Автоматичне перенавчання

Автоматичне перенавчання дозволяє додатку переучувати модель кожні 15 днів. Це дозволяє моделі вчитися на останніх даних і покращує її прогноз оцінка точності.

Щоб перенавчити модель автоматично, перейдіть на її сторінку Прогнозне оцінювання потенційних клієнтів сторінку та виберіть пункт Перенавчати автоматично. За замовчуванням цей параметр вмикається під час публікації моделі.

Залежно від точності моделі, програма приймає виважене рішення, чи слід публікувати або ігнорувати перенавчену модель. Додаток автоматично публікує модель за такими сценаріями:

• Якщо точність перенавченої моделі дорівнює або перевищує 95 відсотків точності активної моделі.
• Коли поточній моделі більше трьох місяців.

В іншому випадку додаток зберігає поточну модель.

Перенавчання вручну

Перевчити модель вручну можна в наступних випадках:

• Ви хочете відредагувати модель для кращої точності та перенавчити її.
• Ви вимкнули функцію «Перенавчання» автоматично.

В обох випадках вам доведеться редагувати модель , щоб ініціювати ручне перенавчання.

Не вдається знайти параметри в програмі?

Можливі три причини.

• У вас немає необхідної ліцензії або ролі.
• Ваш адміністратор не вмикав цю функцію.
• У вашій організації використовується настроювана програма. Зверніться до свого адміністратора, щоб отримати точні вказівки. Кроки, описані в цій статті, стосуються виключно готових програм Центр збуту та Sales Professional.