Chia sẻ qua

Sử dụng mô hình dựng sẵn xử lý hóa đơn trong Power Automate

  1. đăng nhập vào Power Automate.

  2. Chọn Luồng của tôi ở ngăn bên trái, sau đó chọn Luồng mới>Luồng đám mây tức thời.

  3. Đặt tên cho luồng đám mây của bạn, chọn Kích hoạt luồng thủ công trong Chọn cách kích hoạt luồng này, sau đó chọn Tạo.

  4. Mở rộng Kích hoạt thủ công một luồng, sau đó chọn +Thêm đầu vào>Tệp làm loại đầu vào.

  5. Thay thế Nội dung tệp bằng Hóa đơn của tôi (còn được gọi là tiêu đề).

  6. Chọn +Bước mới>AI Builder, sau đó chọn Trích xuất thông tin từ hóa đơn trong danh sách hành động.

  7. Chỉ định Hóa đơn của tôi từ trình kích hoạt trong đầu vào Tệp hóa đơn .

    Kích hoạt luồng tập tin.

  8. Trong các hành động tiếp theo, bạn có thể sử dụng bất kỳ giá trị hóa đơn nào từ đầu ra của mô hình .

    Ví dụ về luồng.

Chúc mừng! Bạn đã tạo luồng đám mây sử dụng mô hình xử lý hóa đơn. AI Builder Chọn Lưu ở góc trên bên phải, sau đó chọn Kiểm tra để thử luồng đám mây của bạn.

Phạm vi trang

Đối với các tài liệu lớn, bạn có thể chỉ định phạm vi trang cần xử lý.

Phạm vi trang.

Bạn có thể nhập giá trị trang hoặc phạm vi trang trong tham số Trang . Ví dụ: 1 hoặc 3-5.

Lưu ý

Nếu bạn có một tài liệu lớn chỉ có một hóa đơn, chúng tôi đặc biệt khuyên bạn nên sử dụng tham số Trang để nhắm mục tiêu vào hóa đơn của mình và do đó giảm chi phí dự đoán mô hình và tăng hiệu suất. Tuy nhiên, phạm vi trang phải chứa một hóa đơn duy nhất để hành động trả về dữ liệu chính xác.

Ví dụ: Một tài liệu có hóa đơn đầu tiên ở trang 2 và hóa đơn thứ hai trải dài trên trang 3 và 4:

  • Nếu bạn nhập phạm vi trang 2, nó sẽ trả về dữ liệu của hóa đơn đầu tiên.
  • Nếu bạn nhập phạm vi trang 3-4, nó sẽ chỉ trả về dữ liệu của hóa đơn thứ hai.
  • Nếu bạn nhập phạm vi trang 2-4, nó sẽ trả về dữ liệu một phần của hóa đơn đầu tiên và hóa đơn thứ hai (nên tránh).

Tham số

Nhập dữ liệu

Tên Bắt buộc Loại Description
Tệp biên lai Có tệp Tệp hóa đơn để xử lý
Trang No string Phạm vi trang để xử lý

Kết quả

Tên Loại Định nghĩa
Số tiền đến hạn (văn bản) string Số tiền phải trả như ghi trên hóa đơn
Số tiền đến hạn (số) Trôi nổi Số tiền phải trả theo định dạng số chuẩn. Ví dụ: 1234.98
Độ tin cậy về số tiền đến hạn Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Địa chỉ thanh toán string Địa chỉ thanh toán
Độ tin cậy về địa chỉ thanh toán Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Người nhận địa chỉ thanh toán string Người nhận địa chỉ thanh toán
Độ tin cậy của người nhận địa chỉ thanh toán Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Địa chỉ khách hàng string Địa chỉ khách hàng
Độ tin cậy về địa chỉ khách hàng Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Người nhận địa chỉ khách hàng string Người nhận địa chỉ khách hàng
Độ tin cậy về người nhận địa chỉ khách hàng Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
ID Khách hàng string ID Khách hàng
Độ tin cậy về ID khách hàng Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Tên khách hàng string Tên khách hàng
Độ tin cậy về tên khách hàng Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Ngày đến hạn (văn bản) string Ngày đến hạn được ghi trên hóa đơn
Ngày đến hạn (ngày) Ngày đến hạn theo định dạng ngày tháng chuẩn. Ví dụ: 2019-05-31T00:00:00Z
Độ tin cậy về ngày đến hạn Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Ngày lập hóa đơn (văn bản) string Ngày lập hóa đơn như được ghi trên hóa đơn
Ngày lập hóa đơn (ngày) ngày Ngày lập hóa đơn theo định dạng ngày chuẩn. Ví dụ: 2019-05-31T00:00:00Z
Độ tin cậy về ngày lập hóa đơn Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
ID hóa đơn string ID hóa đơn
Độ tin cậy về ID hóa đơn Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Tổng giá trị hóa đơn (văn bản) string Tổng số tiền ghi trên hóa đơn
Tổng giá trị hóa đơn (số) Trôi nổi Tổng hóa đơn theo định dạng ngày tháng chuẩn. Ví dụ: 2019-05-31T00:00:00Z
Độ tin cậy về tổng giá trị hóa đơn Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Đơn đặt hàng string Đơn đặt hàng
Độ tin cậy về đơn đặt hàng Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Địa chỉ chuyển tiền string Địa chỉ chuyển tiền
Độ tin cậy về địa chỉ chuyển tiền Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Người nhận địa chỉ chuyển tiền string Người nhận địa chỉ chuyển tiền
Độ tin cậy về người nhận địa chỉ chuyển tiền Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Địa chỉ dịch vụ string Địa chỉ dịch vụ
Độ tin cậy về địa chỉ dịch vụ Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Người nhận địa chỉ dịch vụ string Người nhận địa chỉ dịch vụ
Độ tin cậy về người nhận địa chỉ dịch vụ Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Địa chỉ giao hàng string Địa chỉ giao hàng
Độ tin cậy về địa chỉ giao hàng Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Người nhận địa chỉ giao hàng string Người nhận địa chỉ giao hàng
Độ tin cậy về người nhận địa chỉ giao hàng Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Tổng phụ (văn bản) string Tổng cộng như ghi trên hóa đơn
Tổng phụ (số) Trôi nổi Tổng phụ theo định dạng số chuẩn. Ví dụ: 1234.98
Độ tin cậy về tổng phụ Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Tổng số thuế (văn bản) string Tổng thuế như ghi trên hóa đơn
Tổng số thuế (số) Trôi nổi Tổng thuế theo định dạng số chuẩn. Ví dụ: 1234.98
Độ tin cậy về tổng số thuế Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Địa chỉ nhà cung cấp string Địa chỉ nhà cung cấp
Độ tin cậy về địa chỉ nhà cung cấp Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Người nhận địa chỉ nhà cung cấp string Người nhận địa chỉ nhà cung cấp
Độ tin cậy về người nhận địa chỉ nhà cung cấp Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Tên nhà cung cấp string Tên nhà cung cấp
Độ tin cậy về tên nhà cung cấp Trôi nổi Mức độ tin cậy của mô hình vào khả năng dự đoán của nó. Điểm từ 0 (độ tin cậy thấp) đến 1 (độ tin cậy cao).
Văn bản đã phát hiện string Dòng văn bản được nhận dạng từ chương trình OCR đang chạy trên hóa đơn. Trả về như một phần của danh sách văn bản.
Số trang của văn bản đã phát hiện integer Dòng văn bản được nhận dạng nằm ở trang nào? Trả về như một phần của danh sách văn bản.

Tổng quan về xử lý hóa đơn

  • Last updated on