Lưu ý
Cần có ủy quyền mới truy nhập được vào trang này. Bạn có thể thử đăng nhập hoặc thay đổi thư mục.
Cần có ủy quyền mới truy nhập được vào trang này. Bạn có thể thử thay đổi thư mục.
Nếu hiệu suất mô hình của bạn không như mong muốn, ví dụ như bạn nhận được kết quả kém hoặc điểm tin cậy thấp, thì có một số điều bạn có thể thử.
Diễn giải điểm chính xác của mô hình của bạn
Diễn giải điểm chính xác của bạn để xác định mô hình của bạn đang gặp khó khăn trong việc trích xuất thông tin gì. Đánh giá mô hình bao gồm các khuyến nghị để nâng cao điểm.
đăng nhập vào Power Apps hoặc Power Automate.
Ở ngăn bên trái, chọn ... Thêm>Trung tâm AI.
Trong Khám phá khả năng AI, hãy chọn Mô hình AI.
(Tùy chọn) Để giữ mô hình AI luôn nằm trong menu để dễ truy cập, hãy chọn biểu tượng ghim.
Mở mô hình xử lý tài liệu mà bạn muốn tìm hiểu. Điểm chính xác sẽ hiển thị.
Lưu ý
Trong các trường hợp sau, bạn không nhận được điểm chính xác cho các mô hình xử lý tài liệu:
- Nếu mô hình được đào tạo bằng cách chọn 'Tài liệu chung' làm loại tài liệu. Hiện tại, điểm chính xác chỉ được trả về cho các mô hình thuộc loại 'Tài liệu mẫu cố định'.
- Mô hình của bạn đã được nhập từ một môi trường khác.
- Nếu mô hình của bạn được đào tạo trước ngày 1 tháng 1 năm 2022. Trong trường hợp này, bạn có thể đào tạo lại nó.
Trên trang chi tiết mô hình, bạn sẽ nhận được điểm chính xác chung.
Để biết thông tin chi tiết, hãy chọn xem lại đánh giá đầy đủ.
Trong bảng điều khiển này, bạn có thể điều hướng giữa các tab khác nhau để xác định mô hình của bạn đang gặp khó khăn khi trích xuất thông tin gì. Bạn có thể duyệt qua các tab Bộ sưu tập, Trường, Bảng và Hộp kiểm để tìm nội dung không được xử lý đúng cách.
Sau đây là ví dụ về thông tin trong tab Trường .
Trong ví dụ này, bạn muốn cải thiện độ chính xác của thông tin Nhà cung cấp.
Đề xuất về những việc bạn có thể làm để cải thiện hiển thị mô hình của mình bằng cách di chuột qua các mục có điểm chính xác kém. Ví dụ: đề xuất cung cấp thêm tài liệu mẫu để đào tạo có thể hiển thị.
Những câu hỏi thường gặp
Tôi có thể làm gì nếu điểm chính xác của một trường, bảng hoặc hộp kiểm thấp?
- Kiểm tra xem trường, bảng hoặc hộp kiểm có được gắn thẻ chính xác trong tất cả tài liệu hay không.
- Cung cấp thêm các tài liệu mẫu để đào tạo khi có trường, bảng hoặc hộp kiểm.
- Xem lại các phương pháp hay nhất.
Tôi có thể làm gì nếu điểm chính xác của bộ sưu tập thấp?
Kiểm tra xem tất cả tài liệu trong bộ sưu tập có cùng bố cục hay không. Để tìm hiểu thêm về bộ sưu tập, hãy truy cập Nhóm tài liệu theo bộ sưu tập.
Thêm nhiều tài liệu hơn vào dữ liệu đào tạo
Càng gắn thẻ nhiều tài liệu, bạn càng có thể nhận dạng các trường tốt hơn. AI Builder Để thêm nhiều tài liệu hơn, hãy chỉnh sửa mô hình xử lý tài liệu và tải lên nhiều tài liệu hơn. Bạn có thể tìm thấy tùy chọn chỉnh sửa mô hình trên trang chi tiết của mô hình.
Thêm mẹo
- Đối với các biểu mẫu đã điền, hãy sử dụng các ví dụ có đầy đủ các trường.
- Sử dụng biểu mẫu có giá trị khác nhau ở mỗi trường.
- Nếu hình ảnh biểu mẫu của bạn có chất lượng thấp, hãy sử dụng bộ dữ liệu lớn hơn (ví dụ: 10-15 hình ảnh).
- Nếu có thể, hãy sử dụng tài liệu PDF dạng văn bản thay vì tài liệu dạng hình ảnh. Các tệp PDF được quét sẽ được xử lý như hình ảnh.
- Khi bạn tạo mô hình xử lý tài liệu, hãy tải lên các tài liệu có cùng bố cục, trong đó mỗi tài liệu là một phiên bản riêng biệt. Ví dụ, hóa đơn từ những tháng khác nhau phải nằm trong các tài liệu riêng biệt chứ không phải tất cả trong cùng một tài liệu.
- Các tài liệu có bố cục khác nhau phải được đưa vào các bộ sưu tập khác nhau khi bạn tải mẫu lên để đào tạo. ...
- Nếu mô hình xử lý tài liệu đang trích xuất các giá trị từ các trường lân cận khỏi trường mà bạn muốn mô hình trích xuất, hãy chỉnh sửa mô hình và gắn thẻ các giá trị liền kề đang được chọn không chính xác là các trường khác nhau. Bằng cách này, mô hình sẽ học tốt hơn ranh giới của từng trường.