Chia sẻ qua

Phân tích cảm tình mô hình dựng sẵn

  • Bài viết

Mô hình dựng sẵn phân tích cảm tình phát hiện cảm tính tích cực hoặc tiêu cực trong dữ liệu văn bản. Bạn có thể sử dụng nó để phân tích phương tiện truyền thông xã hội, đánh giá của khách hàng hoặc bất kỳ dữ liệu văn bản nào bạn quan tâm. Phân tích cảm tình đánh giá nội dung nhập văn bản, đồng thời cho điểm và nhãn ở cấp độ câu và tài liệu. Điểm số và nhãn có thể là tích cực, tiêu cực hoặc trung tính. Ở cấp độ tài liệu, cũng có thể có nhãn tình cảm "hỗn hợp", không có điểm. Cảm xúc của tài liệu được xác định bằng cách tổng hợp các điểm của câu.

Sử dụng trong Power Apps

Khám phá phân tích cảm tình

Bạn có thể thử mô hình phân tích cảm tình trước khi nhập mô hình đó vào quy trình của mình.

  1. đăng nhập vào Power Apps hoặc Power Automate.

  2. Ở khung bên trái, chọn ... Thêm>Trung tâm AI.

  3. Trong Khám phá khả năng AI, hãy chọn mô hình AI.

    (Tùy chọn) Để giữ các mô hình AI cố định trên menu để dễ dàng truy cập, hãy chọn biểu tượng ghim.

  4. Select phân tích cảm tình - Phát hiện cảm xúc tích cực, tiêu cực hoặc trung tính trong dữ liệu văn bản.

  5. Chọn các mẫu văn bản được xác định trước để phân tích hoặc thêm văn bản của riêng bạn, chọn Phân tích văn bản để xem mô hình phân tích văn bản của bạn như thế nào.

Sử dụng thanh công thức

Bạn có thể tích hợp các mô hình AI Builder phân tích cảm tình của mình vào Power Apps Studio bằng cách sử dụng thanh công thức. Để biết thêm thông tin, hãy xem Sử dụng Power Fx trong AI Builder các mô hình trong Power Apps (bản xem trước).

Sử dụng trong Power Automate

Nếu muốn sử dụng mô hình tạo sẵn này trong Power Automate, bạn có thể tìm thêm thông tin trong Sử dụng mô hình tạo sẵn phân tích cảm tình trong Power Automate.

Định dạng dữ liệu và ngôn ngữ được hỗ trợ

  • Ngôn ngữ: Tiếng Đức, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Hindi, tiếng Ý, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Hà Lan, tiếng Na Uy, tiếng Bồ Đào Nha (Brazil), tiếng Bồ Đào Nha (Bồ Đào Nha), tiếng Thổ Nhĩ Kỳ, tiếng Trung (Giản thể), tiếng Trung (Phồn thể)
  • Tài liệu không được vượt quá 5.120 ký tự.

Đầu ra mô hình

Nếu phát hiện thấy văn bản, mô hình phân tích cảm tình sẽ đưa ra thông tin sau:

  • Tình cảm:

    • Tích cực
    • Tiêu cực
    • Trung tính
    • Hỗn hợp

  • điểm tin cậy: Giá trị trong khoảng từ 0 đến 1. Các giá trị gần bằng 1 cho thấy độ tin cậy cao hơn rằng cảm tính được xác định là chính xác.

  • Câu: Danh sách các câu trong văn bản đầu vào, kèm theo phân tích cảm nhận của nó.

    • Tình cảm:

      • Tích cực
      • Tiêu cực
      • Trung tính
      • Hỗn hợp

    • Câu điểm tin cậy: Giá trị trong khoảng từ 0 đến 1. Giá trị gần bằng 1 cho thấy mức độ tin cậy cao hơn rằng cảm tính là chính xác.

Giới hạn

Những điều sau đây áp dụng cho lệnh gọi được thực hiện trên mỗi môi trường trên các mô hình dựng sẵn sau: phát hiện ngôn ngữ, phân tích cảm tình và trích xuất cụm từ khóa.

Hoạt động Giới hạn Thời gian gia hạn
Cuộc gọi (mỗi môi trường) 400 60 giây