Mô hình dựng sẵn phân tích tình cảm
Mô hình dựng sẵn phân tích cảm tính sẽ phát hiện cảm tính tích cực hoặc tiêu cực trong dữ liệu văn bản. Bạn có thể sử dụng nó để phân tích phương tiện truyền thông xã hội, đánh giá của khách hàng hoặc bất kỳ dữ liệu văn bản nào bạn quan tâm. Phân tích cảm tính đánh giá nội dung nhập văn bản, đồng thời đưa ra điểm số và nhãn ở cấp độ câu và tài liệu. Điểm số và nhãn có thể là tích cực, tiêu cực hoặc trung tính. Ở cấp độ tài liệu, cũng có thể có nhãn tình cảm "hỗn hợp", không có điểm. Cảm xúc của tài liệu được xác định bằng cách tổng hợp các điểm của câu.
Sử dụng trong Power Apps
Khám phá phân tích tình cảm
Bạn có thể thử mô hình phân tích cảm tính trước khi nhập nó vào quy trình của mình.
đăng nhập vào Power Apps hoặc Power Automate.
Ở khung bên trái, chọn ... Thêm>Trung tâm AI.
Trong Khám phá khả năng AI, hãy chọn mô hình AI.
(Tùy chọn) Để giữ các mô hình AI cố định trên menu để dễ dàng truy cập, hãy chọn biểu tượng ghim.
Chọn Phân tích cảm xúc - Phát hiện cảm xúc tích cực, tiêu cực hoặc trung tính trong dữ liệu văn bản.
Chọn các mẫu văn bản được xác định trước để phân tích hoặc thêm văn bản của riêng bạn, chọn Phân tích văn bản để xem mô hình phân tích văn bản của bạn như thế nào.
Sử dụng thanh công thức
Bạn có thể tích hợp AI Builder các mô hình phân tích tình cảm của mình vào Power Apps Studio bằng cách sử dụng thanh công thức. Để biết thêm thông tin, hãy xem Sử dụng Power Fx trong AI Builder các mô hình trong Power Apps (xem trước).
Sử dụng trong Power Automate
Nếu muốn sử dụng mô hình dựng sẵn này trong Power Automate, bạn có thể tìm thêm thông tin trong Sử dụng mô hình dựng sẵn phân tích tình cảm trong Power Automate.
Định dạng dữ liệu và ngôn ngữ được hỗ trợ
- Ngôn ngữ: Tiếng Đức, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Hindi, tiếng Ý, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Hà Lan, tiếng Na Uy, tiếng Bồ Đào Nha (Brazil), tiếng Bồ Đào Nha (Bồ Đào Nha), tiếng Thổ Nhĩ Kỳ, tiếng Trung (Giản thể), tiếng Trung (Phồn thể)
- Tài liệu không được vượt quá 5.120 ký tự.
Đầu ra mô hình
Nếu phát hiện thấy văn bản, mô hình phân tích cảm tính sẽ đưa ra thông tin sau:
Cảm xúc:
- Tích cực
- Tiêu cực
- Trung tính
- Kết hợp
Điểm tin cậy: Giá trị trong khoảng từ 0 đến 1. Các giá trị gần bằng 1 cho thấy độ tin cậy cao hơn rằng cảm tính được xác định là chính xác.
Câu: Danh sách các câu trong văn bản đầu vào, kèm theo phân tích cảm nhận của nó.
Cảm xúc:
- Tích cực
- Tiêu cực
- Trung tính
- Kết hợp
Điểm tin cậy của câu: Giá trị trong khoảng từ 0 đến 1. Giá trị gần bằng 1 cho thấy mức độ tin cậy cao hơn rằng cảm tính là chính xác.
Giới hạn
Những điều sau đây áp dụng cho lệnh gọi được thực hiện trên mỗi môi trường trên các mô hình dựng sẵn sau: phát hiện ngôn ngữ, phân tích cảm xúc và trích xuất cụm từ khóa.
| Hoạt động | Giới hạn | Thời gian gia hạn |
|---|---|---|
| Cuộc gọi (mỗi môi trường) | 400 | 60 giây |