Tổng quan về lời nhắc

Bài viết này giải thích lời nhắc và kỹ thuật nhắc nhở là các khái niệm chính để giúp bạn tạo ra các khả năng AI tạo ra mạnh mẽ có thể được tận dụng Power Platform.

Lời nhắc là một hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên cho một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực hiện một nhiệm vụ. Quá trình này còn được gọi là điều chỉnh hướng dẫn. Mô hình tuân theo lời nhắc để xác định cấu trúc và nội dung của văn bản mà nó cần tạo. Kỹ thuật nhắc nhở là quá trình tạo và tinh chỉnh lời nhắc được sử dụng bởi mô hình.

AI Builder Cung cấp trải nghiệm người dùng xây dựng nhanh chóng cho phép người tạo tạo, kiểm tra và lưu lời nhắc có thể tái sử dụng.

Quan trọng

Điều kiện tiên quyết

  • Bạn có một sự hiểu biết cơ bản về cách viết lời nhắc. Để tìm hiểu thêm, hãy AI Builder tải xuống Hướng dẫn Nhắc nhở.
  • Môi trường của bạn nằm trong danh sách các khu vực có sẵn.
  • Bạn có giấy Power Apps phép OR Power Automate .
  • Một Microsoft Dataverse cơ sở dữ liệu được cài đặt trên môi trường.
  • Bạn có một AI Builder tiện ích bổ sung.

Lời nhắc là gì và cách sử dụng nó

Hãy nghĩ về một lời nhắc như một nhiệm vụ hoặc một mục tiêu bạn đưa ra cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Với trình tạo lời nhắc, bạn có thể tạo, kiểm tra và lưu lời nhắc tùy chỉnh của mình. Bạn cũng có thể sử dụng các biến đầu vào và Dataverse dữ liệu để cung cấp dữ liệu ngữ cảnh động trong thời gian chạy. Bạn có thể chia sẻ những lời nhắc này với người khác và sử dụng chúng trong Power Automate, Power Apps, hoặc Copilot Studio. Ví dụ: bạn có thể thực hiện lời nhắc chọn các mục hành động từ email công ty của mình và sử dụng nó trong một Power Automate quy trình để xây dựng tự động hóa xử lý email.

Trình tạo lời nhắc cho phép các nhà sản xuất đưa ra lời nhắc tùy chỉnh phục vụ cho nhu cầu kinh doanh cụ thể của họ bằng ngôn ngữ tự nhiên. Những lời nhắc này có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ hoặc kịch bản kinh doanh, chẳng hạn như tóm tắt nội dung, phân loại dữ liệu, trích xuất thực thể, dịch ngôn ngữ, đánh giá cảm xúc hoặc xây dựng phản hồi khiếu nại.

Lời nhắc có thể được tích hợp vào các luồng để xây dựng tự động hóa thông minh. Các nhà sản xuất cũng có thể xây dựng các khả năng AI tạo ra tiên tiến cho các ứng dụng của họ bằng cách mô tả chúng dưới dạng lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên. Những lời nhắc này cũng có thể được sử dụng để mở rộng copilot hành động và chủ đề, từ đó hợp lý hóa hoạt động kinh doanh hàng ngày của bạn và tăng hiệu quả.

Giám sát của con người

Giám sát của con người là một bước quan trọng khi làm việc với nội dung được tạo từ mô hình GPT. Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ. Nội dung do AI tạo ra có thể chứa lỗi và thành kiến. Một con người nên xem xét nó trước khi bạn đăng nó trực tuyến, gửi nó cho khách hàng hoặc sử dụng nó để thông báo quyết định kinh doanh. Sự giám sát của con người không chỉ giúp xác định các lỗi và thành kiến tiềm ẩn mà còn đảm bảo nội dung có liên quan đến trường hợp sử dụng dự định và phù hợp với các giá trị của công ty.

Đánh giá của con người cũng có thể giúp xác định bất kỳ vấn đề nào với chính mô hình GPT. Ví dụ: nếu mô hình đang tạo nội dung không liên quan đến trường hợp sử dụng dự định, thì bạn có thể cần điều chỉnh lời nhắc.

AI có trách nhiệm

Chúng tôi cam kết tạo ra AI có trách nhiệm theo thiết kế. Công việc của chúng tôi được hướng dẫn bởi một bộ nguyên tắc cốt lõi: công bằng, đáng tin cậy và an toàn, quyền riêng tư và bảo mật, tính toàn diện, minh bạch và trách nhiệm giải trình. Chúng tôi đang áp dụng những nguyên tắc này vào thực tế trong toàn công ty để phát triển và triển khai AI có tác động tích cực đến xã hội. Chúng tôi thực hiện một cách tiếp cận toàn diện, kết hợp nghiên cứu sáng tạo, kỹ thuật đặc biệt và quản trị có trách nhiệm. Cùng với OpenAI nghiên cứu hàng đầu của Aside về sự liên kết AI, chúng tôi đang thúc đẩy một khuôn khổ để triển khai an toàn các công nghệ AI của riêng chúng tôi nhằm giúp hướng dẫn ngành công nghiệp hướng tới kết quả có trách nhiệm hơn.

Tìm hiểu thêm về tính minh bạch trong Dịch vụ Azure OpenAI

Xem thêm