Tổng quan về lời nhắc
Bài viết này giải thích về lời nhắc và kỹ thuật nhắc nhở là những khái niệm chính giúp bạn tạo ra các khả năng AI tạo sinh mạnh mẽ có thể được tận dụng Power Platform.
Lời nhắc là một lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên yêu cầu mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực hiện một nhiệm vụ. Quá trình này còn được gọi là điều chỉnh hướng dẫn . Mô hình sẽ làm theo lời nhắc để xác định cấu trúc và nội dung của văn bản cần tạo. Kỹ thuật nhắc nhở là quá trình tạo ra và tinh chỉnh lời nhắc mà mô hình sử dụng.
AI Builder cung cấp trải nghiệm người dùng xây dựng nhanh chóng cho phép người tạo xây dựng, thử nghiệm và lưu các lời nhắc có thể tái sử dụng.
Quan trọng
- AI Builder lời nhắc sử dụng các mô hình GPT 4o Mini hoặc GPT 4o được hỗ trợ bởi Dịch vụ Azure OpenAI .
- Khả năng này bị giới hạn ở một số khu vực.
- Khả năng này có thể bị giới hạn về mức sử dụng hoặc giới hạn dung lượng.
Điều kiện tiên quyết
- Bạn có hiểu biết cơ bản về cách viết lời nhắc. Để tìm hiểu thêm, hãy tải xuống AI Builder Hướng dẫn nhắc nhở.
- Môi trường của bạn nằm trong danh sách các vùng khả dụng.
- Bạn có Power Apps hoặc Power Automate giấy phép.
- Cơ sở dữ liệu được cài đặt trên môi trường. Microsoft Dataverse
- Bạn có một AI Builder tiện ích bổ sung.
Lời nhắc là gì và cách sử dụng nó
Hãy coi lời nhắc như một nhiệm vụ hoặc mục tiêu mà bạn giao cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Với trình tạo lời nhắc, bạn có thể xây dựng, thử nghiệm và lưu lời nhắc tùy chỉnh của mình. Bạn cũng có thể sử dụng các biến đầu vào và dữ liệu để cung cấp dữ liệu ngữ cảnh động khi chạy. Dataverse Bạn có thể chia sẻ những lời nhắc này với người khác và sử dụng chúng trong Power Automate, Power Apps hoặc Copilot Studio. Ví dụ, bạn có thể đưa ra lời nhắc để chọn các mục hành động từ email công ty và sử dụng nó trong luồng để xây dựng quy trình xử lý email tự động. Power Automate
Trình tạo lời nhắc cho phép người tạo ra lời nhắc tùy chỉnh đáp ứng nhu cầu kinh doanh cụ thể của họ bằng ngôn ngữ tự nhiên. Những lời nhắc này có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ hoặc tình huống kinh doanh, chẳng hạn như tóm tắt nội dung, phân loại dữ liệu, trích xuất thực thể, dịch ngôn ngữ, đánh giá tình cảm hoặc xây dựng phản hồi cho khiếu nại.
Có thể tích hợp lời nhắc vào luồng công việc để xây dựng tính năng tự động hóa thông minh. Các nhà sáng tạo cũng có thể xây dựng các khả năng AI tạo sinh tiên tiến cho ứng dụng của họ bằng cách mô tả chúng dưới dạng lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên. Họ cũng có thể sử dụng những lời nhắc này để mở rộng hành động và chủ đề phụ, do đó hợp lý hóa các hoạt động kinh doanh hàng ngày và tăng hiệu quả.
Sự giám sát của con người
Sự giám sát của con người là yếu tố quan trọng bước khi làm việc với nội dung được tạo từ mô hình GPT. Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT được đào tạo trên một lượng dữ liệu khổng lồ. Nội dung do AI tạo ra có thể chứa lỗi và thành kiến. Con người phải xem xét thông tin trước khi bạn đăng trực tuyến, gửi cho khách hàng hoặc sử dụng thông tin đó để đưa ra quyết định kinh doanh. Sự giám sát của con người giúp bạn xác định những lỗi và thành kiến tiềm ẩn. Nó cũng đảm bảo nội dung có liên quan đến mục đích sử dụng dự kiến và phù hợp với các giá trị của công ty.
Đánh giá của con người cũng có thể giúp xác định mọi vấn đề với chính mô hình GPT. Ví dụ, nếu mô hình đang tạo ra nội dung không liên quan đến trường hợp sử dụng dự kiến, thì bạn có thể cần phải điều chỉnh lời nhắc.
AI có trách nhiệm
Chúng tôi cam kết tạo ra AI có trách nhiệm theo thiết kế. Công việc của chúng tôi được hướng dẫn bởi bộ nguyên tắc cốt lõi: công bằng, độ tin cậy và an toàn, quyền riêng tư và bảo mật, tính toàn diện, minh bạch và trách nhiệm giải trình. Chúng tôi đang áp dụng những nguyên tắc này vào thực tiễn trên toàn công ty để phát triển và triển khai AI có tác động tích cực đến xã hội. Chúng tôi áp dụng phương pháp tiếp cận toàn diện, kết hợp nghiên cứu sáng tạo, kỹ thuật vượt trội và quản trị có trách nhiệm. Bên cạnh nghiên cứu hàng đầu về sự liên kết AI, chúng tôi đang thúc đẩy một khuôn khổ triển khai an toàn các công nghệ AI của riêng mình nhằm giúp định hướng ngành công nghiệp hướng tới những kết quả có trách nhiệm hơn. OpenAI
Tìm hiểu thêm về tính minh bạch trong Dịch vụ Azure OpenAI