Chia sẻ qua


Nhập và xuất dữ liệu từ Dataverse

Microsoft Dataverse là nền tảng dữ liệu SaaS giúp bạn dễ dàng tạo và quản lý dữ liệu, sự kiện và logic của mình, đồng thời tạo ra các phân tích** và thông tin chi tiết để hỗ trợ các ứng dụng được kết nối với nhau được xây dựng trên nền tảng Dataverse này. Ứng dụng bao gồm các ứng dụng của bên thứ nhất như Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, Customer Journey Orchestration, cũng như các ứng dụng và quy trình tùy chỉnh của bên thứ ba, tất cả đều hoạt động theo cách an toàn và tuân thủ. Dataverse, là một kho lưu trữ đa ngôn ngữ siêu lớn, có thể lưu trữ mọi loại dữ liệu (quan hệ, tệp, quan sát, v.v.) cho tất cả các ứng dụng giao dịch và phân tích của bạn. Vì lý do này, đây là nền tảng dữ liệu cho tất cả Power Platform sản phẩm và ứng dụng Dynamics 365. Dataverse là một yếu tố quan trọng của Microsoft Power Platform, hỗ trợ tất cả dữ liệu, sự kiện, phân tích và xử lý liên quan, bên cạnh việc tạo ra thông tin chi tiết cho những người tạo ứng dụng công dân và nhà phát triển chuyên nghiệp để xây dựng, lưu trữ và quản lý dữ liệu cho các ứng dụng của họ.

Mô tả hình dạng được tạo tự động

Dữ liệu mà ứng dụng và quy trình yêu cầu thường không xuất phát từ hoặc lưu trữ trong đó Dataverse. Kết hợp dữ liệu bên ngoài với Dataverse là một thành phần thiết yếu trong việc xây dựng ứng dụng, thêm dữ liệu vào các ứng dụng hiện có và tạo ra những thông tin chi tiết có giá trị. Với sự gia tăng của dữ liệu lớn và các loại nguồn dữ liệu ngày càng nhiều, chẳng hạn như AI, ML, IoT, thương mại điện tử, API web, dịch vụ, ERP và các ứng dụng kinh doanh, đòi hỏi khách hàng phải linh hoạt khi sử dụng nhiều loại dữ liệu này. Dataverse

Có rất nhiều cách để nhập và xuất dữ liệu vào Microsoft Dataverse. Bạn có thể sử dụng luồng dữ liệu, Power Query, Azure Synapse Liên kết, Azure Data Factory, Azure Logic Apps và Power Automate.

Bắt đầu từ đâu?

Điều cần cân nhắc đầu tiên là bắt đầu với dữ liệu bên ngoài, vốn đã tồn tại bên ngoài Dataverse và cần thiết để xây dựng ứng dụng, biểu mẫu hoặc thành phần khác. Không cần phải lưu dữ liệu đó vào Dataverse để bắt đầu sử dụng. Nhiều lần, cách tốt nhất là tiếp tục để hệ thống khác quản lý dữ liệu trong khi sử dụng dữ liệu khi cần trong Dataverse. Tính năng bảng ảo trong Dataverse cung cấp khả năng này. Thông tin thêm: Tạo bảng ảo bằng cách sử dụng trình kết nối ảo.

Với bảng ảo, bạn có thể xây dựng ứng dụng sử dụng dữ liệu bên ngoài như thể nó là một bảng. Dataverse Để giúp bạn tạo bảng ảo dễ dàng hơn, hãy sử dụng trình hướng dẫn tạo bảng ảo hiện có trong Bản xem trước công khai | Microsoft Power Apps

Giao diện người dùng đồ họa, bảng Mô tả được tạo tự động

Nhập dữ liệu bên ngoài vào Dataverse

Kết quả mong muốn của bạn có thể thúc đẩy quyết định lưu trữ dữ liệu trong Dataverse so với việc sử dụng bảng ảo để hiển thị dữ liệu bên ngoài trong Dataverse. Nếu bạn muốn dữ liệu của mình được quản lý bằng các khái niệm bảo mật trong Dataverse và các tính năng quản lý vòng đời ứng dụng hoặc nếu bạn muốn kết hợp dữ liệu bên ngoài với dữ liệu Dataverse gốc, hãy cân nhắc chuyển dữ liệu vào Dataverse. Ngoài ra, nếu bạn quan tâm đến việc sử dụng Dataverse quy trình làm việc và quy tắc kinh doanh, bạn có thể cân nhắc di chuyển dữ liệu đó vào Dataverse. Bạn cũng nên cân nhắc đến tác động kinh tế của việc tải dữ liệu vào Dataverse, điều này có thể làm tăng chi phí lưu trữ. Nếu dữ liệu phải tiếp tục được quản lý bởi một hệ thống bên ngoài, thì việc để dữ liệu ở đó và tương tác với dữ liệu bằng cách sử dụng bảng ảo có thể mang lại lợi ích. Dataverse

Luồng dữ liệu, Power Query và tệp Excel

Luồng dữ liệu cho phép bạn kết nối với dữ liệu kinh doanh từ nhiều nguồn khác nhau, dọn dẹp dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu, sau đó tải dữ liệu vào Dataverse. Luồng dữ liệu hỗ trợ hàng chục nguồn dữ liệu tại chỗ, đám mây và phần mềm phổ biến dưới dạng dịch vụ (SaaS).

Power Query là công nghệ kết nối dữ liệu mà bạn có thể dùng để khám phá, kết nối, kết hợp và tinh chỉnh các nguồn dữ liệu để đáp ứng nhu cầu phân tích của bạn. Các tính năng trong Power Query có trong Excel và Power BI Desktop.

Luồng dữ liệu và Power Query với Dataverse.

Trong giai đoạn hình dung dự án, bạn nên cân nhắc tất cả các lựa chọn và quyết định xem dữ liệu bên ngoài có cần là một phần trong dữ liệu giao dịch của bạn hay không. Khi phương pháp đã được hoàn thiện, việc thay đổi trong quá trình triển khai và sau khi đưa vào sử dụng có thể gây gián đoạn trải nghiệm của người dùng cuối. Sau khi đã quyết định tải dữ liệu bên ngoài vào Dataverse, một công cụ tuyệt vời là luồng dữ liệu. Luồng dữ liệu là lựa chọn tuyệt vời khi bạn cần chuyển đổi và chuẩn bị dữ liệu trong khi di chuyển dữ liệu. Môi trường thiết kế luồng dữ liệu, Power Query, có chức năng mạnh mẽ sẵn dùng để hỗ trợ chuyển đổi trực quan và chuẩn bị dữ liệu.

Thông tin thêm: Tạo và sử dụng luồng dữ liệu trong Power AppsThêm dữ liệu vào bảng trong Dataverse bằng cách sử dụng Power Query

Lưu ý rằng việc tải dữ liệu qua luồng dữ liệu phải tuân theo Dataverse giới hạn bảo vệ dịch vụ. Tìm hiểu thêm

Giao diện người dùng đồ họa, văn bản, ứng dụng, mô tả email được tạo tự động

Power Query hỗ trợ nhiều loại đầu nối có sẵn như được nêu ở đây: Danh sách tất cả Power Query đầu nối

Nếu dữ liệu của bạn có nguồn gốc từ Excel, giống như dữ liệu của nhiều Dataverse khách hàng, thì hãy sử dụng trình kết nối Excel hiện có, chẳng hạn, trong số vô số các trình kết nối khả dụng khác, để xây dựng đường ống dữ liệu vào Dataverse. Ngoài việc tải dữ liệu một lần, hãy đồng bộ nguồn dữ liệu Excel của bạn với Dataverse bằng cách sử dụng luồng dữ liệu. Hãy xem xét các giới hạn về kích thước tệp Excel với hướng dẫn này giảm kích thước của sổ làm việc Excel để xem nó trong Power BI

Thông tin kết nối để truy cập vào bảng tính Excel.

Hơn nữa, nếu bạn có nhiều tệp Excel trong một thư mục mà bạn muốn tải vào Dataverse, bạn có thể sử dụng Power Query trình kết nối thư mục để kết hợp, chuyển đổi và tải dữ liệu.

Kết hợp các tập tin từ thư mục.

Các chuyên gia CNTT cũng có thể giải phóng người dùng doanh nghiệp khỏi sự phức tạp của việc xây dựng đường ống dữ liệu bằng cách tạo các mẫu Power Platform luồng dữ liệu. Xây dựng truy vấn phức tạp kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, lưu và chia sẻ với người dùng doanh nghiệp. Sau đó, có thể sử dụng tệp này từ tính năng Luồng dữ liệu mới>Nhập mẫu trong Dataverse. Tất cả những gì người dùng cần làm là xác minh thông tin đăng nhập để truy cập dữ liệu nhằm bắt đầu tải dữ liệu vào Dataverse bảng. Tìm hiểu thêm Tạo Power Platform luồng dữ liệu từ các truy vấn trong Microsoft Excel.

Ảnh chụp màn hình máy tính Mô tả được tạo tự động với độ tin cậy trung bình

Bạn cũng có thể thực hiện nhập dữ liệu một lần trực tiếp từ một tệp Excel vào một bảng. Dataverse Thông tin thêm: Nhập dữ liệu từ Excel và xuất dữ liệu sang CSV

Azure Data Factory

Data Factory là một dịch vụ tích hợp dữ liệu cung cấp cách tiếp cận mã thấp hoặc không có mã để xây dựng các quá trình trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) trong môi trường trực quan hoặc bằng cách viết mã của riêng bạn.

Nhà máy dữ liệu.

Tùy thuộc vào nhu cầu dữ liệu của bạn, tại một số thời điểm, bạn có thể yêu cầu kỹ thuật dữ liệu phức tạp hơn để đưa dữ liệu từ các nguồn bên ngoài vào Dataverse. Không chỉ là về khối lượng dữ liệu mà còn về số lượng và độ phức tạp của các chuyển đổi dữ liệu cần thiết để dữ liệu nguồn đáp ứng được các yêu cầu về dữ liệu của bạn Dataverse. Một điều cần cân nhắc nữa là phải có nguồn lực CNTT hỗ trợ cho nỗ lực này. Những tình huống dữ liệu phức tạp hơn này có thể được giải quyết bằng Power Platform luồng dữ liệu, Azure Data FactoryWeb API. >Các mẫu tích hợp Data Factory và Web API rất hiệu quả trong việc xây dựng các quy trình đòi hỏi nhiều chuyển đổi thuật toán và quy trình làm việc phức tạp. Ngược lại, luồng dữ liệu khởi động nhanh hơn và dễ sử dụng hơn.

Với Data Factory, bạn có thể tích hợp trực quan Dataverse và các nguồn dữ liệu khác bằng cách sử dụng hơn 90 trình kết nối được xây dựng và không cần bảo trì.

Nhà máy dữ liệu ETL.

Ngoài việc đưa dữ liệu vào Dataverse, Data Factory còn có thể được sử dụng để chuẩn bị, chuyển đổi và làm giàu dữ liệu bằng Azure Databricks và di chuyển dữ liệu vào Azure Synapse Analytics.

Xuất dữ liệu từ Dataverse

Thao tác xuất dữ liệu, sang công nghệ dữ liệu khác hoặc sang môi trường khác, có thể sử dụng bất kỳ công nghệ nào được đề cập để nhập dữ liệu, chẳng hạn như luồng dữ liệu, Data Factory, Power Query và Power Automate.

Phương pháp xuất dữ liệu. Dataverse

Khách hàng Dynamics đang nhắm mục tiêu đến SQL Server hoặc Azure SQL Database có thể sử dụng Azure Synapse Liên kết. Azure Synapse Liên kết để kết nối với Dataverse để cho phép bạn có được thông tin chi tiết gần như theo thời gian thực về dữ liệu của mình từ Azure Synapse Analytics . Microsoft Dataverse Với sự tích hợp chặt chẽ liền mạch giữa Dataverse và Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link cho phép bạn chạy các kịch bản phân tích, trí tuệ kinh doanh và học máy trên dữ liệu của mình. Thông tin thêm: Liên kết là gì Azure Synapse cho Dataverse

Xem thêm

Làm việc với bất kỳ loại ứng dụng nào