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AI 网关层级(预览)概述

适用于:AI Gateway 层级(预览)

Important

AI Gateway 级别目前处于公开预览阶段。 在公开预览阶段,AI Gateway 层级可在以下地区提供:

  • 美国 - 美国东部 2
  • 欧洲 - 瑞典中央

Azure API 管理 提供的 AI Gateway tier(预览版)是一个完全托管的 AI 工作负载网关。 它为团队提供了一个发布、保护、治理和观察AI模型及模型上下文协议(MCP)工具访问的地方。

AI Gateway 层级现已进入公开预览阶段。 预览功能、区域、服务限制和API可能会在正式发布前发生变化。 具体价格和商业模式将在后续预览中公布。

什么是AI网关层级?

AI 网关层是用于调用模型和工具的应用的托管网关。 应用程序调用网关端点,而不是直接调用每个提供者或工具的后端。 对于每个请求,网关:

  1. 对 api-key 标头中的运行时访问密钥进行身份验证。
  2. 评估适用于目标模型或工具的策略。
  3. 通过你配置的后端凭证,将请求路由到所选后端:对于模型,依据 model 字段;对于工具,依据工具名称。
  4. 返回响应并发送遥测数据——OpenTelemetry日志以及令牌数量和延迟等指标。

使用原因

AI Gateway 层级为平台团队提供了一个受管控的运行时边界,适用于应用、模型和工具。 使用它可执行以下操作:

  • 在支持的AI提供商面前放置一个网关端点。
  • 保持提供者凭证对申请者隐藏。
  • 管理模型、MCP服务器、运行时访问密钥、策略和监控。
  • 应用治理控制,如代币速率限制、请求速率限制、内容安全和IP过滤。
  • 发布经批准供 AI 代理使用的 MCP 工具。
  • 通过自助目录发现并使用可用的模型和工具。
  • 使用 Microsoft Entra ID 登录以管理网关。

选择路径

快速入门

刚接触AI网关层级? 创建一个网关,添加模型,大约20到30分钟内打出第一个电话。

管理模型和工具

添加 Foundry 和自定义模型,并通过一个统一治理的端点发布 MCP 工具服务器。

治理、保障和运营

应用策略、身份管理、网络和监控,以支持在生产环境中运行。

重要概念

网关

网关是 AI 流量的运行时与管理边界。 这是一个专用的 Azure 资源,大约一分钟内就能配置好,无需规划规模单位。 应用程序调用一个带有运行时访问密钥的网关端点,而不是直接调用每个提供者或工具的后端。 你可以在一个地方管理模型、工具、策略、密钥和身份。

应用程序、代理和编码代理调用 AI 网关层的示意图,该层负责验证运行时密钥、应用策略并发送遥测数据,然后将请求路由到模型提供商和 MCP 工具后端。

模型

模型是你通过网关发布的提供者模型。 应用程序通过请求的 model 字段按名称选择它。 所有兼容OpenAI的提供商(Microsoft Foundry、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google Vertex和OpenAI)共享一个端点。 .../models/openai/v1 网关根据对 model 的精确匹配进行路由,因此请为每个模型指定一个唯一的名称。 Anthropic 使用自定义提供程序,通过 .../models/anthropic/v1/messages 实现 Messages API 透传。 网关保存后端凭证,因此应用程序从不处理提供商密钥。

MCP 服务器和工具

MCP服务器是一个受控端点(.../toolservers/<server-name>/mcp),代理调用它以访问工具。 它从三个来源联合一个或多个后端:远程 MCP 服务器 (通过 URL)、 OpenAPI 规范,或 内置连接器 (超过 1,000 个 SaaS 应用,无服务器托管)。 每个后端的操作都变成了工具。 你可以选择网关如何与每个后端进行认证:无、API 密钥、OAuth 2.0 或托管身份。

Policies

策略是一种运行时防护机制,可在门户中以卡片形式进行配置,无需 XML。

Policy 它控制的内容
内容安全 对提示和回答进行安全检查。
IP滤波器 来自已批准的客户端网络范围的运行时调用
令牌速率限制 滚动一分钟内的令牌吞吐量。
请求速率限制 滚动一分钟内的请求量。

身份与访问密钥

管理员登录后,使用Microsoft Entra ID管理网关。 应用程序使用 运行时访问密钥 进行认证——在门户的 密钥 页面(创建API密钥)创建这些密钥,并在头部发送 api-key 。 一个密钥作用于整个网关:可访问所有模型和工具。 对于后端,网关会在有的情况下使用托管身份(因此不会存储秘密),或者使用你提供的提供商密钥。 每个应用和环境都发放一个密钥,并赋予每个身份最小权限。

自助服务目录

开发者可以在自助式目录中发现模型和工具——每个模型和工具都附带连接详细信息和示例——置顶收藏项,并通过 Ctrl+K(macOS 上为 ⌘K)命令面板快速跳转到任意位置。

区域可用性

在公开预览阶段,AI Gateway 层级已在以下 Azure 区域提供。

地理 区域
美国 美国东部 2
欧洲 瑞典中部

区域可用性可能因订阅、云端、容量、功能标志和预览注册而异。 如果您的目标区域在门户或部署工具中不可用,请选择其他支持的预览区域或联系您的 Microsoft 代表。

选择最适合你用户、应用、AI后端和网络依赖的地区。 如果网关路由到 Azure OpenAI、Microsoft Foundry、模型端点、API 或 MCP 服务器,也要考虑这些位置。 数据驻留取决于整个请求路径,而不仅仅是网关区域。 审查每个组件的部署位置,包括网关、AI后端、工具、日志目的地、托管身份和客户端应用。

常见问题解答

我什么时候应该使用AI Gateway tier,而不是直接联系服务提供商?

当你希望在多个模型和工具面前拥有一个受控的端点时,可以使用 AI 网关层:每个应用中使用中央运行时密钥代替提供者凭证,共享策略(令牌和请求限制、内容安全、IP 过滤)、统一遥测以及自助目录。 如果你从单一应用调用单一模型,且不需要治理或中央凭证,直接联系提供商会更简单。

我应该从 Foundry 导入还是添加自定义模型?

当模型运行在 Microsoft Foundry 或 Azure OpenAI(Azure AI 服务)资源中时,从 Foundry 导入;向导会帮你发现该资源的部署情况。 为AWS Bedrock、Google Vertex、OpenAI、Anthropic或其他兼容OpenAI的端点添加自定义模型,输入端点并自己命名模型。 参见 “管理模型和工具”。

AI Gateway 级别准备好投入生产了吗?

AI 网关层级处于公开预览阶段:可用性为尽力而为,无需服务水平协议(SLA),API、门户工作流程、遥测、限制、区域和定价都可能发生变化。 预览配额可以限制模型、工具和运行时访问密钥的数量,以及你的请求和令牌吞吐量;具体限制将在正式发布前公布。 从非关键工作负载、受控飞行员和明确的回滚计划开始。

预览期间的定价是如何处理的?

AI Gateway 层的定价和商业模式将在预览中稍后公布。 你还可能为与网关相关的资源付费,比如模型提供商、应用洞察、网络和可观测性平台。

哪些地区可用?

AI Gateway 层已在美国东部 2 和瑞典中部提供。 请参阅 区域可用性。

如何处理我的数据?

你选择遥测数据的去向。 有了 Application Insights,它会保留在你的 Azure 订阅中。 其他OpenTelemetry(OTLP)目的地则遵循您的配置和提供商的条款。 遥测采用 OpenTelemetry GenAI 语义约定(即 gen_ai.* 前缀)。 数据驻留取决于完整的请求路径,因此应将网关、后端和遥测目的地置于批准区域,并邀请安全和隐私团队参与。

AI网关层支持私有网络吗?

Yes. 入站 专用链接 和出站虚拟网络集成目前处于公开预览阶段。 参见 配置私有网络 ,了解设置、DNS和限制。

我应该使用哪个API版本进行自动化?

使用预览管理API版本 2026-05-01-preview。 在大规模推广前验证自动化,因为API还处于预览阶段。