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使用 Python 设置或更改块 blob 的访问层

项目
10/31/2024

本文介绍了如何使用适用于 Python 的 Azure 存储客户端库设置或更改块 blob 的访问层。

若要了解如何使用异步 API 更改 Blob 的访问层，请参阅异步更改 blob 的访问层。

先决条件

Azure 订阅 - 创建免费帐户
Azure 存储帐户 - 创建存储帐户
Python 3.8+

设置你的环境

如果没有现有项目，请查看本部分，其中介绍如何设置项目来使用适用于 Python 的 Azure Blob 存储客户端库。有关更多详细信息，请参阅 Azure Blob 存储和 Python 入门。

要使用本文中的代码示例，请按照以下步骤设置项目。

安装包

使用 pip install 安装以下包：

pip install azure-storage-blob azure-identity

添加 import 语句

添加以下 import 语句：

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob import (
    BlobServiceClient,
    BlobClient,
    StandardBlobTier,
    RehydratePriority
)

授权

授权机制必须具有设置 blob 的访问层所需的权限。若要使用 Microsoft Entra ID 进行授权（建议），需要 Azure RBAC 内置角色“存储 Blob 数据参与者”或更高级别的角色。有关详细信息，请参阅设置 Blob 层的授权指南。

创建客户端对象

若要将应用连接到 Blob 存储，请创建 BlobServiceClient 的实例。以下示例演示如何使用 DefaultAzureCredential 创建客户端对象进行授权：

# TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
credential = DefaultAzureCredential()

# Create the BlobServiceClient object
blob_service_client = BlobServiceClient(account_url, credential=credential)

还可以为特定容器或 Blob 创建客户端对象，不管是直接创建还是通过 BlobServiceClient 对象创建。要详细了解如何创建和管理客户端对象，请参阅创建和管理与数据资源交互的客户端对象。

关于块 blob 访问层

要管理存储需求产生的成本，根据数据的访问频率和所需的保留期来整理数据会很有帮助。 Azure 存储提供不同的访问层，以便你可以基于使用方式，以最具成本效益的方式存储 Blob 数据。

Blob 数据的访问层

Azure 存储访问层包括：

热层 - 适用于存储经常访问或修改的数据的联机层。热层的存储成本最高，但访问成本最低。
冷层 - 适用于存储不经常访问或修改的数据的联机层。冷层中的数据应至少存储 30 天。与热层相比，冷层的存储成本较低，访问成本较高。
寒层 - 适用于存储不经常访问或修改的数据的联机层。寒层中的数据应至少存储 90 天。与冷层相比，寒层的存储成本较低，访问成本较高。
存档层 - 适用于存储极少访问且延迟要求（以小时计）不严格的数据的脱机层。存档层中的数据应至少存储 180 天。

若要详细了解访问层，请参阅 Blob 数据的访问层。

当 Blob 位于存档访问层时，则会将其视为处于脱机状态，无法读取或修改。若要读取或修改存档 Blob 中的数据，必须先将 Blob 解除冻结到联机层。若要详细了解如何将 Blob 从存档层解除冻结到联机层，请参阅从存档层解除冻结 Blob。

限制

仅允许在块 Blob 上设置访问层。若要了解有关设置块 Blob 访问层的限制的详细信息，请参阅设置 Blob 层 (REST API)。

注意

要使用 Python 将访问层设置为 Cold，必须至少使用客户端库版本 12.15.0。

在上传期间设置 Blob 的访问层

通过将 standard_blob_tier 关键字参数传递给 upload_blob 或 upload_blob_from_url，可以在上传时设置 blob 的访问层。

以下代码示例演示如何在上传 blob 时设置访问层：

def upload_blob_access_tier(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name: str, blob_name: str):
    blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container=container_name, blob=blob_name)
    
    #Upload blob to the cool tier
    with open(file=os.path.join(r'file_path', blob_name), mode="rb") as data:
        blob_client = blob_client.upload_blob(data=data, overwrite=True, standard_blob_tier=StandardBlobTier.COOL)

要详细了解如何使用 Python 上传 blob，请参阅使用 Python 上传 blob。

更改现有的块 blob 的访问层

可以使用以下函数更改现有块 blob 的访问层：

set_standard_blob_tier

以下代码示例演示如何将现有 blob 的访问层更改为 Cool：

def change_blob_access_tier(self, blob_client: BlobClient):
    # Change the blob access tier to cool
    blob_client.set_standard_blob_tier(StandardBlobTier.COOL)

如果要解除冻结存档的 Blob，可以选择将 rehydrate_priority 关键字参数作为 HIGH 或 STANDARD 传递。

将 blob 复制到不同的访问层

可以通过将访问层指定为复制操作的一部分来更改现有块 Blob 的访问层。要在复制操作期间更改访问层，请将 standard_blob_tier 关键字参数传递给 start_copy_from_url。如果要使用复制操作从存档层解除冻结 blob，可以选择将 rehydrate_priority 关键字参数作为 HIGH 或 STANDARD 传递。

下面的代码示例演示如何使用复制操作将存档的 Blob 解除冻结到 Hot 层：

def rehydrate_blob_using_copy(self, source_archive_blob: BlobClient, destination_rehydrated_blob: BlobClient):
    # Note: the destination blob must have a different name than the source blob

    # Start the copy operation - specify the rehydrate priority and blob access tier
    copy_operation = dict()
    copy_operation = destination_rehydrated_blob.start_copy_from_url(
        source_url=source_archive_blob.url,
        standard_blob_tier=StandardBlobTier.HOT,
        rehydrate_priority=RehydratePriority.STANDARD,
        requires_sync=False)

要详细了解如何使用 Python 复制 blob，请参阅使用 Python 复制 blob。

异步更改 Blob 的访问层

适用于 Python 的 Azure Blob 存储客户端库支持异步更改 Blob 的访问层。要详细了解项目设置要求，请参阅异步编程。

按照以下步骤使用异步 API 更改 Blob 的访问层：

添加以下 import 语句：

import asyncio

from azure.storage.blob import (
StandardBlobTier
)
from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob.aio import (
BlobServiceClient,
BlobClient
)

添加代码以使用asyncio.run运行程序。此函数运行传递的协同例程（我们示例中的main()），并管理asyncio事件循环。使用 async/await 语法声明协同例程。在此示例中，main() 协同例程首先使用 async with 创建顶级 BlobServiceClient，然后调用更改 blob 访问层的方法。请注意，只有顶级客户端需要使用async with，因为基于它创建的其他客户端会共享同一连接池。

async def main():
    sample = BlobAccessTierSamples()

    # TODO: Replace <storage-account-name> with an actual storage account name
    account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
    credential = DefaultAzureCredential()

    async with BlobServiceClient(account_url, credential=credential) as blob_service_client:
        # Change the blob access tier to cool
        blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container="sample-container", blob="sample-blob.txt")
        await sample.change_blob_access_tier(blob_client=blob_client)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

添加代码以更改 blob 的访问层。该代码与同步示例相同，除了该方法使用async关键字声明，await关键字在调用set_standard_blob_tier方法时使用。
```
async def change_blob_access_tier(self, blob_client: BlobClient):
    # Change the blob access tier to cool
    await blob_client.set_standard_blob_tier(StandardBlobTier.COOL)
```

有了此基本设置，即可使用 async/await 语法将本文中的其他示例实现为协同例程。

资源

要详细了解如何使用适用于 Python 的 Azure Blob 存储客户端库来设置访问层，请参阅以下资源。

REST API 操作

Azure SDK for Python 包含基于 Azure REST API 而生成的库，允许你通过熟悉的 Python 范例与 REST API 操作进行交互。用于设置访问层的客户端库方法使用以下 REST API 操作：

通过