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AI 学习中心

探索我们的学习中心(受信任的源)以帮助你学习 AI 技能,并准备好使用 Microsoft 云实现 AI 转换。 通过精心策划的计划和资源开始 AI 学习之旅,旨在支持业务和技术角色、个人和组织构建 AI 技能。

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  • 生成式 AI 简介

    生成式 AI 简介

    培训

    "探索语言模型使 AI 应用程序和服务能够根据自然语言输入生成原创内容的方式。"

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  • 在 Azure AI Foundry 门户中从模型目录中选择和部署模型

    在 Azure AI Foundry 门户中从模型目录中选择和部署模型

    培训

    "了解如何选择通过 Azure AI Foundry 的模型目录提供的各种语言模型。 了解如何选择、部署和测试模型,以及如何提高其性能。"

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  • 在 Azure 上使用模型上下文协议生成代理

    在 Azure 上使用模型上下文协议生成代理

    文档

    "了解开发人员如何使用 MCP 来定义 AI 代理用于完成任务和创建创新解决方案的工具。 MCP 服务器可以在本地运行,但远程 MCP 服务器对于在云规模上共享工具至关重要。"

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  • 使用 AI 工具包和 Azure AI Foundry 在 VS Code 中生成 AI 代理

    使用 AI 工具包和 Azure AI Foundry 在 VS Code 中生成 AI 代理

    视频

    "了解如何使用 AI 工具包和 Visual Studio Code 的 Azure AI Foundry 扩展来连接模型、评估性能、创建智能代理并使用 MCP 服务器集成工具。"

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首先建立坚实的基础。

构建 AI 流畅性 - 了解 AI 是什么、它包括的服务和技术、负责任的 AI、你和你的组织如何将 AI 投入使用,等等。

根据角色扩展 AI 技能

准备好使用 Copilot 并生成 AI 应用。 了解通过使用 Microsoft 的 AI 应用和服务可以实现的变革体验。 选择一个角色以探索重点技能资源。

  • 开发人员
  • 业务或技术主管
  • 商务用户
  • IT 专业人员
  • 数据科学家
  • 数据专业人员
  • 低代码开发人员
  • 安全专业人员

开发人员

使用 GitHub Copilot 加速应用开发

了解如何使用 GitHub Copilot 解释和记录代码、更高效地创作新代码功能以及重构、调试和测试代码。

使用 Azure 服务和最佳做法生成 AI 应用

获取有关设计和生成云原生 AI 应用、开发后端数据库以及将 Azure AI 服务集成到应用程序中的详细信息。

使用 Microsoft Copilot Studio 生成和扩展助手

使用 Microsoft Copilot Studio 创建对话式 AI 解决方案,并了解如何生成扩展 Microsoft 365 Copilot 的操作。

扩展 Microsoft 365 Copilot (面向开发人员)

使用 Copilot Studio 操作,并了解如何为 Microsoft 365 Copilot 生成插件和连接器。 了解如何为用例选择合适的选项。

构建安全和负责任的 AI 解决方案并管理生成 AI 生命周期

了解 AI 安全基础知识,评估生成 AI 输出,并使用 Azure AI 内容安全管理有害内容。

使用 Azure AI Foundry 创建代理 AI 解决方案

了解如何充分利用最新的代理 AI 技术,以及如何使用 Azure AI Foundry 构建和集成 AI 驱动的代理。



使用 Microsoft Credentials 证明 AI 技能

无论你需要符合 AI 工作角色的可验证技能集还是特定于 AI 项目的可验证技能集,Microsoft 认证和 Microsoft Applied Skills 都可充当互补的凭据,帮助你和你的组织把握新的机遇。

查看 AI 文档

深入了解有关 Microsoft AI 应用和服务的文章。

  • Azure AI Foundry

    探索模型、服务和功能,以安全地大规模设计、自定义和管理 AI 应用程序和代理。

  • Azure OpenAI

    使用 Azure 的安全和企业功能访问 OpenAI 的模型。

  • Microsoft Copilot Studio

    了解如何使用 Microsoft Copilot Studio 构建 AI 驱动的 Copilot,以快速简单地将聊天集成到您的网站中。