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根据角色扩展 AI 技能

准备好使用Copilot并生成 AI 应用。 了解通过使用 Microsoft 的 AI 应用和服务可以实现的变革体验。 选择一个角色以探索重点技能资源。

业务或技术主管

利用 Microsoft AI 实现业务转型

在此学习路径中，业务负责人将了解在组织中采用 AI 的知识，并找到相关资源。 以负责任的方式规划、制定策略和扩展 AI 项目。

使用 AI 应用和代理释放业务潜力

通过基础Azure AI 知识和技能（包括成本管理和安全注意事项）开始或继续 AI 转型之旅。

使用 Microsoft Foundry 加速生成式 AI 模型的选择、评估及多模式集成。

了解如何对模型进行基准测试，应用多模式模型来帮助增强客户满意度，并完成评估，以帮助确保性能和安全。

使用 GitHub Copilot Agents 提升开发人员生产力

此计划可帮助技术决策者评估 AI 增强型开发者工具，提高工作流程效率，并获得 GitHub Copilot 的实践经验。

业务用户

使用 AI 工具提高工作效率和创造力

了解如何简化任务、提高工作效率并制作引人入胜的演示文稿。 将 AI 功能转化为真正的业务价值。

使用人工智能更智慧地工作

完成更多工作，并通过Microsoft Copilot释放你的创造力。 在此学习路径中，你将了解如何使用Microsoft Copilot来帮助你研究、查找信息和生成有效内容。

数据专业人员

使用 Microsoft Fabric 构建 AI 驱动的数据解决方案

此技能计划可帮助数据工程师、分析师和开发人员在 Microsoft Fabric、Power BI、Copilot、Data Agents 和 Lakehouse 中构建专业知识。 了解如何使用实时数据和高级分析设计 AI 提供支持的解决方案。 培养数据集成、数据自动化和可视化的技能，优化管道，并应用治理和安全的最佳实践。

在 Microsoft Fabric 中使用实时智能构建实时数据解决方案

了解如何在 Microsoft Fabric 中使用 Real-Time Intelligence 设计、实现和分析实时数据流和分析解决方案并微调。 该计划侧重于数据专业人员为摄取、处理和分析实时数据而执行的核心工作，将其转化为可作的见解，为及时的数据驱动的业务决策提供信息。

使用 DP-700 认证验证 Fabric 数据工程专业知识

深入了解Microsoft Fabric并准备参加 DP-700 考试，以获得 Fabric Data Engineer 助理认证。

使用 Azure Databricks 运行大型数据工程工作负荷

构建基础知识，然后探索数据管理、数据管道自动化、CI/CD 工作流和高级技术，以帮助确保有效处理大规模数据负载。

使用 Azure Databricks 将数据转换以用于 AI 解决方案

了解如何最好地使用 Azure Databricks 来实现 AI 和machine learning解决方案。 获取生成 AI、数据转换、管道实现等的经验。

提升你的Microsoft Fabric分析工程能力：准备Microsoft DP-600考试

在数据分析、高级数据处理、管理和实时智能中发现 Microsoft Fabric 并了解其应用。

Data scientist

数据科学家

使用 Microsoft Foundry 查找生成 AI 解决方案的最佳模型

了解如何使用 foundry 模型中的 Microsoft Foundry 和 Azure OpenAI 部署模型、选择模型、使用基准测试工具以及创建多模式应用程序。

为 AI 做好准备，使用 Microsoft 365 管理员

这些建议适用于实施数据科学和machine learning解决方案的人员。

开发人员

使用 Microsoft Foundry 生成和管理负责任的 AI 应用和代理

设计、治理和观察具有安全性、安全性和可观测性功能的 AI 应用和代理。

使用 Microsoft Foundry 创建代理 AI 解决方案

了解如何充分利用最新的代理 AI 技术，以及如何使用 Microsoft Foundry 构建和集成 AI 驱动的代理。

IT 专业人员

为 AI 做好准备，使用 Microsoft 365 管理员

此内容帮助管理员确保已对 Microsoft 365 租户进行 AI 设置和配置，以便未来能尽可能无缝地集成 AI 功能。

发现Microsoft 365 Copilot（适用于管理员）

专注于在Microsoft 365租户中配置的安全性和符合性功能，以帮助保护组织数据，然后再实施Microsoft 365 Copilot。

为组织的 AI 工作负载做好准备

提升您在 Microsoft Azure 上设计、保护和管理 AI 工作负载的专业知识。 这个全面计划首先介绍了基础 AI 概念，然后引导您学习高级主题。

低代码开发人员

使用 AI 和 Copilot 创建 Power Platform 解决方案

了解如何使用Copilot设置 Dataverse、创建Power Apps和生成自动化过程。 了解 Microsoft Copilot Studio 能做什么，以帮助你构建和扩展自定义 copilots。

通过低代码方式加速 AI 开发

了解如何在 Dataverse、Power Apps 和 Power Automate 上进行开发。 此策划内容还将介绍如何使用 Microsoft Copilot Studio 创建自定义 copilot。

Extend Microsoft 365 Copilot（面向开发人员）

使用 Copilot Studio 操作，并了解如何开发适用于 Microsoft 365 Copilot 的插件和连接器。 了解如何为用例选择合适的选项。

使用 Microsoft Copilot Studio 构建和扩展协作助手

使用 Microsoft Copilot Studio 创建对话式 AI 解决方案，并了解如何构建扩展 Microsoft 365 Copilot 的动作。

安全专业人员

在 AI 时代保护数据

使用 Microsoft Purview、Microsoft Sentinel 和 Microsoft Copilot for Security，并了解如何在 AI 驱动的环境中有效管理、保护和管理敏感信息。

保护 AI：安全、治理和防御

了解如何使用 Microsoft 解决方案保护 AI 系统并保护敏感数据。 获得实施Zero Trust原则、缓解 AI 特定风险并确保跨混合和多云环境进行负责任的部署的实用技能。