Microsoft Learn

AI 学习中心

探索我们的学习中心（受信任的源）以帮助你学习 AI 技能，并准备好使用 Microsoft 云实现 AI 转换。 通过精心策划的计划和资源开始 AI 学习之旅，旨在支持业务和技术角色、个人和组织构建 AI 技能。

发现首选内容

探索精选出的且值得注意的最新内容，以激发 AI 学习之旅。

这是你的 AI 学习之旅

AI 技术可能是一项变革性技术，而学习如何充分利用 AI 技术则是个人旅程。 技能培养需求因你对 AI 的了解以及想要如何使用 AI 而有所不同。 你的学习目标是什么？

首先建立坚实的基础。

提升 AI 流畅性 - 了解什么是 AI、AI 涵盖的服务和技术、负责任的 AI、你和你的组织如何运用 AI 等等。

根据角色扩展 AI 技能

准备好使用 Copilot 并生成 AI 应用。 了解通过使用 Microsoft 的 AI 应用和服务可以实现的变革体验。 选择一个角色以探索重点技能资源。

  • 开发人员
  • 业务或技术主管
  • 商务用户
  • IT 专业人员
  • 数据科学家
  • 数据专业人员
  • 低代码开发人员
  • 安全专业人员

开发人员

使用 GitHub Copilot 加速应用开发

了解如何使用 GitHub Copilot 解释和记录代码、更高效地创作新代码功能以及重构、调试和测试代码。

使用 Azure 服务和最佳做法生成 AI 应用

获取有关设计和生成云原生 AI 应用、开发后端数据库以及将 Azure AI 服务集成到应用程序中的详细信息。

使用 Azure AI Studio 和 Microsoft Fabric 实现数据集成和建模

了解如何创建高级 AI 解决方案、基于数据搭建模型、连接和集成各种来源的数据，以及如何在 Microsoft Fabric 中使用 OneLake。

随生成式 AI 发展：使用微调和提示流操作 Azure 生成式 AI 解决方案

了解如何使用提示流、通过中心和项目与他人协作、集成微调的模型以及使用 Azure AI 模型。

使用 Microsoft Copilot Studio 生成和扩展助手

使用 Microsoft Copilot Studio 创建对话式 AI 解决方案，并了解如何生成扩展 Microsoft 365 Copilot 的操作。

扩展 Microsoft 365 Copilot （面向开发人员）

使用 Copilot Studio 操作，并了解如何为 Microsoft 365 Copilot 生成插件和连接器。 了解如何为用例选择合适的选项。

加速生成 AI 模型选择、评估和多模式集成

了解如何对模型进行基准测试，应用多模式模型来帮助提高客户满意度，并完成评估，以帮助确保性能和安全性。



使用 Microsoft Credentials 证明 AI 技能

无论你需要符合 AI 工作角色的可验证技能集还是特定于 AI 项目的可验证技能集，Microsoft 认证和 Microsoft Applied Skills 都可充当互补的凭据，帮助你和你的组织把握新的机遇。 了解 Azure AI 工程师、Azure 数据科学家 和 Fabric 分析工程师等认证，并查看使用 Azure AI 服务、Microsoft Fabric 或 Microsoft Copilot 的实际场景中应用的技能。

获得用于 AI 的 Microsoft 凭证

浏览文档和其他资源

通过文档、培训活动、培训服务合作伙伴的定制体验、思维领导力文章和博客文章，继续 AI 学习之旅并达成目标，满足需求和偏好。

查看 AI 文档

深入了解有关 Microsoft AI 应用和服务的文章。

  • Azure OpenAI

    使用 Azure 的安全和企业功能访问 OpenAI 的模型。

  • Azure AI Studio

    使用 AI 为组织构建领先、市场就绪且负责任的应用程序。

  • Microsoft Copilot Studio

    了解如何使用联机培训课程、文档和视频通过 Microsoft Copilot Studio 轻松构建 AI 驱动的 copilots。 了解如何快速简单地将聊天集成到网站中。

  • Azure AI 搜索

    使用专为高级检索增强生成（RAG）和现代搜索而构建的矢量数据库提供高质量的响应。

  • 适用于 Azure 的 Github Copilot

    使用适用于 Azure 的 GitHub Copilot 了解如何为开发人员使用 Azure 功能、在 Azure 上部署和排查应用程序问题，等等。