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AI 学习中心

探索我们的学习中心(受信任的源)以帮助你学习 AI 技能,并准备好使用 Microsoft 云实现 AI 转换。 通过精心策划的计划和资源开始 AI 学习之旅,旨在支持业务和技术角色、个人和组织构建 AI 技能。

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  • 规划和准备在 Azure 上开发 AI 解决方案

    规划和准备在 Azure 上开发 AI 解决方案

    培训

    "跳转到此初学者级模块,了解Microsoft Azure 服务,使开发人员能够构建 AI 驱动的解决方案。"

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  • 使用 Azure AI Foundry SDK 开发 AI 应用

    使用 Azure AI Foundry SDK 开发 AI 应用

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    "了解如何使用 Azure AI Foundry SDK 通过 Azure AI Foundry 项目开发 AI 应用程序。"

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  • 代理目录入门

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    "使用代码示例和创建代理的最佳做法加速代理开发。"

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  • 生成、部署和使用第一个模型上下文服务器

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首先建立坚实的基础。

构建 AI 流畅性 - 了解 AI 是什么、它包括的服务和技术、负责任的 AI、你和你的组织如何将 AI 投入使用,等等。

根据角色扩展 AI 技能

准备好使用 Copilot 并生成 AI 应用。 了解通过使用 Microsoft 的 AI 应用和服务可以实现的变革体验。 选择一个角色以探索重点技能资源。

  • 开发人员
  • 业务或技术主管
  • 商务用户
  • IT 专业人员
  • 数据科学家
  • 数据专业人员
  • 低代码开发人员
  • 安全专业人员

开发人员

使用 GitHub Copilot 加速应用开发

了解如何使用 GitHub Copilot 解释和记录代码、更高效地创作新代码功能以及重构、调试和测试代码。

使用 Azure 服务和最佳做法生成 AI 应用

获取有关设计和生成云原生 AI 应用、开发后端数据库以及将 Azure AI 服务集成到应用程序中的详细信息。

使用 Microsoft Copilot Studio 生成和扩展助手

使用 Microsoft Copilot Studio 创建对话式 AI 解决方案,并了解如何生成扩展 Microsoft 365 Copilot 的操作。

扩展 Microsoft 365 Copilot (面向开发人员)

使用 Copilot Studio 操作,并了解如何为 Microsoft 365 Copilot 生成插件和连接器。 了解如何为用例选择合适的选项。

构建安全和负责任的 AI 解决方案并管理生成 AI 生命周期

了解 AI 安全基础知识,评估生成 AI 输出,并使用 Azure AI 内容安全管理有害内容。

使用 Azure AI Foundry 创建代理 AI 解决方案

了解如何充分利用最新的代理 AI 技术,以及如何使用 Azure AI Foundry 构建和集成 AI 驱动的代理。



使用 Microsoft Credentials 证明 AI 技能

无论你需要符合 AI 工作角色的可验证技能集还是特定于 AI 项目的可验证技能集,Microsoft 认证和 Microsoft Applied Skills 都可充当互补的凭据,帮助你和你的组织把握新的机遇。

查看 AI 文档

深入了解有关 Microsoft AI 应用和服务的文章。

  • Azure AI Foundry

    探索模型、服务和功能,以安全地大规模设计、自定义和管理 AI 应用程序和代理。

  • Azure OpenAI

    使用 Azure 的安全和企业功能访问 OpenAI 的模型。

  • Microsoft Copilot Studio

    了解如何使用 Microsoft Copilot Studio 构建 AI 驱动的 Copilot,以快速简单地将聊天集成到您的网站中。