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预测模型概述

AI Builder 预测模型分析您提供的历史数据的模式。 预测模型学习将这些模式与结果相关联。 然后,我们利用 AI 的力量来检测学习的新数据中的模式,并使用它们来预测未来的结果。

使用预测模型来探索可通过以下方式之一回答的业务问题:

  • 从两个可用选项(二进制)
  • 从多个可能的结果
  • 其中答案是一个数字

二进制预测

二进制预测是指所问问题有两个可能的答案。 例如:是/否、true/false、按时/稍后、进行/不进行等等。 使用二进制预测的问题示例包括:

  • 应用程序是否符合成员身份资格?
  • 此项交易是否可能存在欺诈?
  • 客户是否适合担任市场营销活动的候选人?
  • 客户是否可能准时付款?

多项结果预测

多结果预测是指可以通过两个以上可能结果的列表回答问题。 多项结果预测的示例包括:

  • 装运会提前,准时,晚还是很晚才会到达?
  • 客户对哪个产品感兴趣?

数值预测

数值预测是问题的答案为数字。 数字预测的示例包括:

  • 装运需要多少天才会到达?
  • 代理一天可以处理多少通呼叫?
  • 需要在库存中保留多少个物料?
  • 一个销售团队一个月应转换多少潜在顾客?

各个区域的功能可用性
预测模型先决条件