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Azure AI Studio 中的流 Embedding 工具
重要
本文中标记了“（预览版）”的项目目前为公共预览版。 此预览版未提供服务级别协议，不建议将其用于生产工作负载。 某些功能可能不受支持或者受限。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Azure 预览版补充使用条款。
提示流 Embedding 工具使你能够将文本转换为密集矢量表示形式，以执行各种自然语言处理任务。
注意
有关聊天和完成工具，请详细了解大型语言模型 (LLM) 工具。
使用 Embedding 工具进行生成
在 Azure AI Studio 中创建或打开流。 有关详细信息，请参阅创建流。
选择“+ 更多工具”>“Embedding”，将 Embedding 工具添加到流中。
选择与所预配的资源之一的连接。 例如，选择“Default_AzureOpenAI”。
输入输入表所述的 Embedding 工具输入参数的值。
根据需要向流添加更多工具。 或者，选择“运行”以运行流。
输出表中介绍了输出。
输入
以下输入参数可用。
| 名称 | Type | 描述 | 必需 |
|---|---|---|---|
| input | string | 要嵌入的输入文本。 | 是 |
| model, deployment_name | string | 要使用的文本嵌入引擎的实例。 | 是 |
输出
输出是输入文本的矢量表示形式的列表。 例如：
[
0.123,
0.456,
0.789
]