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Azure AI Studio 中的流 Prompt 工具

项目
10/17/2024

重要

本文中标记了“（预览版）”的项目目前为公共预览版。此预览版未提供服务级别协议，不建议将其用于生产工作负载。某些功能可能不受支持或者受限。有关详细信息，请参阅 Microsoft Azure 预览版补充使用条款。

提示流 Prompt 工具提供文本模板集合，可从这些模板开始创建提示。这些模板基于 Jinja 模板引擎，能够帮助你更轻松地定义提示。将提示馈送到提示流的大型语言模型 (LLM) 中之前，如果需要对提示进行微调，此工具非常有用。

先决条件

准备提示。 LLM 工具和 Prompt 工具都支持 Jinja 模板。

在此示例中，提示整合了 Jinja 模板化的语法以动态生成欢迎辞，并根据用户的名字进行个性化。此外，它还提供一份选项菜单供用户选择。根据是否提供了 user_name 变量，提示要么称呼用户的名字，要么使用通用问候语。

Welcome to {{ website_name }}!
{% if user_name %}
    Hello, {{ user_name }}!
{% else %}
    Hello there!
{% endif %}
Please select an option from the menu below:
1. View your account
2. Update personal information
3. Browse available products
4. Contact customer support

有关更多信息和最佳做法，请参阅提示工程技术。

使用 Prompt 工具进行生成

在 Azure AI Studio 中创建或打开流。有关详细信息，请参阅创建流。
选择“+ Prompt”，将 Prompt 工具添加到流中。
输入输入表所述的 Prompt 工具输入参数的值。若要了解如何准备提示输入，请参阅先决条件。
根据需要将更多工具（如 LLM 工具）添加到流。或者，选择“运行”以运行流。
输出表中介绍了输出。

输入

以下输入参数可用。

名称	Type	描述	必需
prompt	string	Jinja 中的提示模板。	是
输入	-	提示模板的变量及其赋值的列表。	-

Outputs

示例 1

输入：

变量	类型	示例值
website_name	字符串	“Microsoft”
user_name	字符串	“Jane”

输出：

Welcome to Microsoft! Hello, Jane! Please select an option from the menu below: 1. View your account 2. Update personal information 3. Browse available products 4. Contact customer support

示例 2

输入：

变量	类型	示例值
website_name	字符串	“Bing”
user_name	字符串	"

输出：

Welcome to Bing! Hello there! Please select an option from the menu below: 1. View your account 2. Update personal information 3. Browse available products 4. Contact customer support

后续步骤

详细了解如何创建流

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