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Azure 体系结构中心中的新增内容
Azure 体系结构中心 (AAC) 可帮助你在 Azure 上设计、构建和运行解决方案。 了解云体系结构样式和设计模式。 使用技术选择和指南来决定适合你的解决方案的服务。 本指南基于针对云进行构建的所有方面，如操作、安全性、可靠性、性能和成本优化。
最近在 Azure 体系结构中心发布了以下新文章和更新的文章。
2024 年 4 月
新文章
- 供应链管理 - 通过 Azure 支持的 Kaleido 区块链服务进行跟踪和追踪
- 使用 Avanade AMT 进行 IBM z/OS 大型机迁移
- 在 Azure 虚拟机上部署 PSCAD
- 在 Azure 上重新搭建 AIX 工作负载的平台
更新的文章
- Azure 大型机和中型机体系结构概念和模式 (#d4096a7e81)
- 适用于 .NET 的可靠 Web 应用模式 - 应用模式 (#c8dc2d83ac)
- 适用于 .NET 的可靠 Web 应用模式 - 规划实现 (#c8dc2d83ac)
- 适用于 .NET 的可靠 Web 应用模式 - 应用模式 (#c8dc2d83ac)
- 适用于 Java 的可靠 Web 应用模式 - 规划实现 (#c8dc2d83ac)
- 可靠 Web 应用模式 (#c8dc2d83ac)
- 在 Azure 虚拟机上部署 Ansys CFX (#8354c1618a)
- 分片模式 (#53dea81b8b)
- 使用 Avanade AMT 进行 Unisys 大型机迁移 (#ef52a9c4b8)
- 受管制数据的安全研究环境 (#5be601f9c0)
- 生成语音转文本听录管道以分析录制的对话 (#5be601f9c0)
- 对话摘要 (#5be601f9c0)
- 实现使用 AI 的自定义语音转文本解决方案 (#5be601f9c0)
- 部署使用 AI 的自定义语音转文本解决方案 (#5be601f9c0)
- Microsoft 机器学习产品 (#5be601f9c0)
- 机器学习运营 (MLOps) v2 (#5be601f9c0)
- 使用 Azure 机器学习的适用于 Python 的 MLOps (#171d0a834e)
- 管道和筛选器模式 (#b872e39b9a)
- 协调模式 (#bee02f5541)
- Azure 上的消费者健康门户 (#4d8d14cfb0)
- 使用计算机视觉和 Azure 机器学习分析视频内容 (#678b1208d7)
- 在 Azure 中自动执行文档分类 (#678b1208d7)
- 使用 AI 文档智能自动处理文档 (#678b1208d7)
- 自动化 PDF 表单处理 (#678b1208d7)
- 针对深度学习模型的批处理计分 (#678b1208d7)
- 通过多租户 Azure Kubernetes 服务使用应用程序网关入口控制器 (AGIC) (#f926f21c96)
- Azure DNS 专用解析程序 (#826d234caa)
2024 年 3 月
新文章
- SaaS 和多租户解决方案体系结构
- Microsoft Fabric 的部署模式
- Azure 上的证书生命周期管理
- 在 Azure 虚拟机上部署 Autodesk VRED Core
- Azure 治理可视化工具加速器指南
- 在 Azure 上采用 Alliance Connect Virtual 的 SWIFT Alliance Remote Gateway
- 在 Azure 虚拟机上部署 Ansys Speos
更新的文章
- Azure 上的大型机文件复制和同步 (#fd5382616c)
- 设计 Azure 虚拟桌面体系结构 (#1f503526df)
- Azure 登陆区域 - Azure 虚拟桌面登陆区域设计注意事项 (#1f503526df)
- 数据库体系结构设计 (#48b8f2e522)
- 附属密钥模式 (#ea584f3338)
- Azure 中的计算机取证监管链 (#8450c5fe34)
- 银行云转型的模式和实现 (#f6f9920d52)
- 在 Azure 中自动执行文档分类 (#412e82c5e5)
- AWS 和 Azure 服务比较 (#412e82c5e5)
- 自我修复型设计 (#412e82c5e5)
- 使用平台即服务 (PaaS) 选项 (#9e1d8db29a)
- Web API 设计最佳做法 (#88d40e307f)
- Web API 实现 (#88d40e307f)
- 后台作业指南 (#88d40e307f)
- 选择 Azure 容器服务时的一般注意事项 (#759e0e1733)
- AKS 群集的基线体系结构 (#b5595d9697)
- 排查 AKS 群集中的网络问题 (#cf8b9215de)
- IPv6 中心辐射型网络拓扑 (#fb6207130d)
- 运行状况终结点监视模式 (#87e9972941)
- 索引表模式 (#87e9972941)
- 领导选拔模式 (#87e9972941)
- 具体化视图模式 (#87e9972941)
- 消息传送桥模式 (#87e9972941)
- 管道和筛选器模式 (#87e9972941)
- 优先级队列模式 (#87e9972941)
- 发布者-订阅者模式 (#87e9972941)
- 隔离模式 (#87e9972941)
- 基于队列的负载调节模式 (#87e9972941)
- 速率限制模式 (#87e9972941)
- 重试模式 (#87e9972941)
- 计划程序代理监督程序模式 (#87e9972941)
- 顺序保护模式 (#87e9972941)
- 分片模式 (#87e9972941)
- Sidecar 模式 (#87e9972941)
- 静态内容托管模式 (#87e9972941)
- Strangler Fig 模式 (#87e9972941)
- 限制模式 (#87e9972941)
- 智能电子商务产品搜索引擎 (#b227ec9aa9)
2024 年 2 月
新文章
- 从 Amazon Elastic Kubernetes 服务 (EKS) 迁移到 Azure Kubernetes 服务 (AKS)
- 使用 SQL 在 Azure 上托管 Murex MX.3 工作负载
- IPv6中心辐射型网络拓扑
- 隔离模式
- 在 Azure 虚拟机上部署 TUFLOW HPC
更新的文章
- 数据库体系结构设计 (#3ba5551b02)
- Team Data Science Process 中的组管理员任务 (#e970efb5a8)
- Team Data Science Process 生命周期的客户验收阶段 (#e970efb5a8)
- Team Data Science Process 生命周期的业务理解阶段 (#e970efb5a8)
- Team Data Science Process 生命周期的数据采集和理解阶段 (#e970efb5a8)
- Team Data Science Process 生命周期部署阶段 (#e970efb5a8)
- Team Data Science Process 生命周期建模阶段 (#e970efb5a8)
- Team Data Science Process 生命周期 (#e970efb5a8)
- 使用 SSIS 连接器移动 Blob 存储数据 (#e970efb5a8)
- 什么是团队数据科学过程？ (#e970efb5a8)
- 为机器学习工作室（经典）准备数据 (#e970efb5a8)
- Team Data Science Process 中的单个参与者任务 (#e970efb5a8)
- Team Data Science Process 中的项目主管任务 (#e970efb5a8)
- Team Data Science Process 中的角色和任务 (#e970efb5a8)
- 面向数据科学家的 Team Data Science Process (#e970efb5a8)
- Team Data Science Process 中的团队主管任务 (#e970efb5a8)
- 管道和筛选器模式 (#3384d4cef1)
- 在 Azure 虚拟机上部署 Devito (#ae882b9576)
- Azure 图标 (#e57764588e)
- 使用 Azure OpenAI 或 Azure AI 搜索来搜索和查询企业知识库 (#f8cde6690c)
- 选择 Azure 容器服务时的一般注意事项 (#b91e17155e)
- 使用 Azure 防火墙和应用程序网关实现 Web 应用程序的零信任网络 (#7dd617e4dd)
- 面向虚拟网络的防火墙、应用程序网关 (#31392db970)
- 代表模式 (#64f6bb1215)
- 防损层模式 (#64f6bb1215)
- 异步请求-答复模式 (#64f6bb1215)
- 用于前端的后端模式 (#64f6bb1215)
- 隔舱模式 (#64f6bb1215)
- 缓存端模式 (#64f6bb1215)
- 协调模式 (#64f6bb1215)
- 断路器模式 (#64f6bb1215)
- 声明检查模式 (#64f6bb1215)
- 补偿事务模式 (#64f6bb1215)
- 使用者竞争模式 (#64f6bb1215)
- 计算资源整合模式 (#64f6bb1215)
- CQRS 模式 (#64f6bb1215)
- 部署戳模式 (#64f6bb1215)
- 事件溯源模式 (#64f6bb1215)
- 外部配置存储模式 (#64f6bb1215)
- 联合身份模式 (#64f6bb1215)
- 守护程序模式 (#64f6bb1215)
- 网关聚合模式 (#64f6bb1215)
- 网关卸载模式 (#64f6bb1215)
- 网关路由模式 (#64f6bb1215)
- 地理节点模式 (#64f6bb1215)
- 多租户和 Azure 事件中心 (#67b065b5a7)
- 部署 Azure 登陆区域 (#851289722f)
- 使用 Azure Kubernetes 服务生成 CNCF 项目 (#adc0cbe6cd)
2024 年 1 月
新文章
- 基线 OpenAI 端到端聊天参考体系结构
- 在 Azure 虚拟机上部署 BETA CAE EPILYSIS
- 使用自定义插件模拟设备行为的 Azure 负载测试
- Azure 虚拟机基线体系结构
- Azure 登陆区域中的 Azure 虚拟机基线体系结构
- SDWAN 与 Azure 中心辐射型网络拓扑的集成
- 在 Azure 虚拟机上部署 Devito
- 在 Azure 虚拟机上部署 Ansys HFSS
- 选择 Azure 容器服务
- 选择 Azure 容器服务时的常规注意事项
- 在 Azure 虚拟机上部署 tNavigator
更新的文章
- Gridwich 云媒体系统 (#dc47553e93)
- Gridwich 请求-响应消息 (#dc47553e93)
- 针对 Azure 存储的 Gridwich 操作 (#dc47553e93)
- 在 Azure 上生成实时建议 API (#02bb1b491a)
- Microsoft 机器学习产品 (#02bb1b491a)
- 适用于新式数据仓库的 DataOps (#02bb1b491a)
- 可观测性模式和指标 (#02bb1b491a)
- 半导体制造的自动化计划和调度 (#02bb1b491a)
- 在机器教学中使用行业专业知识 (#02bb1b491a)
- 在虚拟机上部署 Barracuda Virtual Reactor (#ca7fc55dae)
- 在 Azure 上运行 Linux VM (#b57167ff45)
- 在 Azure 虚拟机上部署 Altair Radioss (#274173ea1e)
- 利用 Azure Stack Hub 实现高可用性 Kubernetes (#b0be31cf9a)
- Azure 沙盒 (#bdbd521054)
- 使用 Azure AI 搜索为文件内容和元数据编制索引 (#3d146959dc)
- 将数据与逻辑应用和 SQL Server 集成 (#7de0775a15)
- Azure NAT 网关的 Azure 架构良好的框架评审 (#75bef49965)
- AKS day-2 指南：修补和升级指南 （#e6cba7ec73）
- Azure NetApp 文件上 AKS 工作负荷的应用程序数据保护 (#91110f90f9)
反馈
即将发布：在整个 2024 年，我们将逐步淘汰作为内容反馈机制的“GitHub 问题”，并将其取代为新的反馈系统。 有关详细信息，请参阅：https://aka.ms/ContentUserFeedback。
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