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Azure 体系结构中心中的新增内容
Azure 体系结构中心 (AAC) 可帮助你在 Azure 上设计、构建和运行解决方案。 了解云体系结构样式和设计模式。 使用技术选择和指南来决定适合你的解决方案的服务。 本指南基于为云构建的各个方面，例如可靠性、安全性、成本优化、作和性能。
最近在 Azure 体系结构中心发布了以下新文章和更新的文章。
2026 年 1 月
新文章
更新的文章
- 使用 Databricks 进行流处理 （#30efdf0892）
- 任务关键型 Web 应用程序的全局路由冗余 （#56b194ee8c）
- 多租户解决方案中消息传递的体系结构方法 （#147d0594c0）
- Web-Queue-Worker 体系结构风格 （#d6757ae581）
- 多租户解决方案（#4d3d838723）中使用 Azure Kubernetes 服务（AKS）的指南
2025 年 12 月
更新的文章
- 在 Azure 中自动执行文档分类 （#d587a699fc）
- 在 Azure 上生成和部署自定义文档处理模型 （#d587a699fc）
- Microsoft机器学习产品和技术概述 （#d587a699fc）
- 从非结构化内容中提取和映射信息 （#d587a699fc）
- 使用 Microsoft Agent Framework 生成 Multiple-Agent 工作流自动化解决方案 （#d587a699fc）
- AI 体系结构设计 （#d587a699fc）
- 适用于 Azure 数据平台的 DR - 体系结构 （#2baf78b811）
- 适用于 Azure 数据平台的 DR - 方案详细信息 （#2baf78b811）
- 将微服务部署到 Azure 容器应用 （#7521d30186）
- 选择用于矢量搜索的 Azure 服务 （#7521d30186）
- 故障模式分析 （#d22e122007）
- 使用 Azure AI 服务构建对话知识挖掘解决方案 （#9f370bb224）
- 从数据生成文档 （#fec7972bc2）
- Azure 登陆区域中的基线Microsoft Foundry 聊天参考体系结构 （#dbb5fdf008）
- 设计和开发 RAG 解决方案 （#4c4cbcb7bb）
- 使用 Microsoft Fabric 进行端到端分析 （#7b43e950cc）
- 了解数据模型 （#53d151d98c）
- SaaS 和多租户解决方案体系结构 （#bff3bb16ce）
- 在多租户解决方案中使用 Azure 专用链接服务的指南 （#0e60ff395d）
- 多租户解决方案中标识的体系结构注意事项 （#00ee9cf7d3）
- 适用于 .NET 的可靠 Web 应用模式 （#0fea2e5039）
- 使用 Qlik 将大型机和 Midrange 数据复制到 Azure （#76023e2c9b）
- 选择批处理技术 （#3830ea07c7）
- 将 IBM 大型机和中型消息队列与 Azure 集成 （#3830ea07c7）
- 用于基础结构即代码的 DevSecOps （IaC） （#7177c55f3a）
- 支持基础模型生命周期的设计 （#f351100aa7）
- 使用 Azure 防火墙来帮助保护 AKS 群集 （#f351100aa7）
- 多区域群集的 AKS 基线 （#f351100aa7）
- 适用于 Azure 虚拟桌面的多区域 BCDR （#9c9f9b9b79）
- Azure 本地基线参考体系结构 （#9c9f9b9b79）
- 比较 Azure 上的 Java 应用程序托管选项 （#c8b5795c3f）
- 防止 Azure 中的 IPv4 耗尽 （#c8b5795c3f）
- 监视和诊断指南 （#9c5f9272f6）
- Google Cloud 到 Azure 服务比较 （#9c5f9272f6）
- 缓存指南 （#3b90d9d820）
- AKS 群集的基线体系结构 （#daf47085b8）
- 使用应用服务环境的企业部署 （#5ba01ed0ea）
- 跨安全租户迁移云工作负荷 （#c87b907cf0）
2025 年 11 月
新文章
- Web-Queue-Worker体系结构样式
- 微服务的数据注意事项
- API 设计
- MLOps 成熟度模型
- 适用于 Java 的可靠 Web 应用模式
- 在 Azure 中部署 MongoDB Atlas
- 为工作负荷选择正确的 AI 模型
更新的文章
- 将微服务部署到 Azure 容器应用 （#b64113461e）
- 使用 Azure 机器学习和 Azure AI 视觉自动执行视频分析 （#fbe994e490）
- 为媒体构建实时监控和可观测系统 （#9523c80384）
- Azure 图标 （#e780b39549）
- 负载均衡选项 （#39668ec73c）
- 多租户解决方案中消息传递的体系结构方法 （#7959885e24）
- 任务关键型全局内容交付 （#0f46d38455）
- 任务关键型全局 HTTP 入口 （#0f46d38455）
- 任务关键型 Web 应用程序的全局路由冗余 （#0f46d38455）
- 选择数据传输技术 （#fd12403a4a）
- 在 Azure 中自动执行文档分类 （#01d81fef19）
- 选择 Azure AI 技术 （#be37dd953f）
- 使用精确连接复制大型机数据 （#3f0cd53f92）
- 开发 RAG 解决方案 - 分块阶段 （#c558440e24）
- 开发 RAG 解决方案 - 区块扩充阶段 （#c558440e24）
- 开发 RAG 解决方案 - 生成嵌入阶段 （#c558440e24）
- 开发 RAG 解决方案 - 大型语言模型端到端评估阶段 （#c558440e24）
- 开发 RAG 解决方案 - 准备阶段 （#c558440e24）
- 高级 Azure Kubernetes 服务 （AKS） 微服务体系结构 （#713baaa0d6）
- Azure Kubernetes 服务上的微服务体系结构 （#713baaa0d6）
- AI 体系结构设计 （#be8a0ab42a）
- 使用 BMC AMI 云实现大型机工作负载现代化 （#fa01dc308a）
- 选择流处理技术 （#1d28bc6ad8）
- 使用 Azure Databricks 协调 MLOps （#8bac038701）
- 使用应用服务环境的高可用性企业部署 （#15cff51ed4）
- 选择数据管道编排技术 （#d5bb3ca2d3）
- 设计受管制数据的安全研究环境 （#42e20acc18）
- 事件中心和函数的弹性设计指南 （#06fd492d4b）
- 后台作业指南 （#27371ebc0f）
- 缓存指南 （#27371ebc0f）
- CDN 指南 （#27371ebc0f）
- 数据分区指南 （#27371ebc0f）
- 数据分区策略 （#27371ebc0f）
- 监视和诊断指南 （#27371ebc0f）
- 暂时性故障处理 （#27371ebc0f）
- 适用于 Azure 数据平台的 DR - 体系结构 （#27371ebc0f）
- 使用 Azure Cosmos DB 的事务发件箱模式 （#27371ebc0f）
- 使用 Azure API 管理迁移 Web 应用 （#27371ebc0f）
- 使用 Microsoft Fabric 进行端到端分析 （#27371ebc0f）
2025 年 10 月
新文章
更新的文章
- 适用于 Azure Kubernetes 服务的 GitOps （#6082d66146）
- 选择用于矢量搜索的 Azure 服务 （#9e536e8329）
- 任务关键型 Web 应用程序的全局路由冗余 （#fd98c13018）
- Microsoft Entra 对 AWS 的安全保护 （#c2a02c20b5）
- 具有 Azure NetApp 文件的 Azure 虚拟机上的 SQL Server （#942ff4bcde）
- 数据和 AI （#a16aaf9b49）
- 高级 Azure Kubernetes 服务 （AKS） 微服务体系结构 （#84d655fcb7）
- Microsoft Fabric 上的格林菲尔德湖屋 （#1652b2275e）
- SaaS 之旅：Dynamics 365 （#58d0c3b054）
- 多区域负载均衡 （#58d0c3b054）
- 不当实例化反模式 （#e3b010f846）
- Web API 实现 （#e3b010f846）
- 后台作业指南 （#e3b010f846）
- 数据分区指南 （#e3b010f846）
- 数据分区策略 （#e3b010f846）
- 监视和诊断指南 （#e3b010f846）
- AKS 群集的基线体系结构 （#aa3d8316fd）
- Azure 虚拟机基线体系结构 （#393206c28f）
- 多租户和 Azure OpenAI （#0fcbbd784c）
- 最小存储 - 更改源以复制数据 （#22cf380a96）
- 使用 Azure 安全服务构建第一层防御 （#a209436e62）
- 基本 Web 应用程序 （#2beef7de79）
- 对拥有 MLOps 投资的组织的生成式 AI 运营（#461ec5c22c）
- 使用 Azure Databricks 协调 MLOps （#95cd197bcc）
- 在多个 Azure OpenAI 部署或实例前使用网关 （#7f72473005）
- 机器学习运维 （#7f72473005）
- 数据库体系结构设计 （#8b27a99705）
- 将大型机数据复制和同步到 Azure （#958e7153c0）
- 多租户的 Azure 应用配置注意事项 （#9ecc68fc6f）
- 体系结构样式 （#f32add9408）
- Azure 本地基线参考体系结构 （#201780f215）
- Azure 本地存储无交换机体系结构 （#201780f215）
- 使用 Linux VM 运行 SAP BW/4HANA （#dbddbf19f5）
- 使用 Databricks 进行流处理 （#c6f3237c8c）
- 多余的提取反模式 （#085903fd32）
- 缓存指南 （#085903fd32）
- CDN 指南 （#085903fd32）
- 多租户解决方案的定价模型 （#085903fd32）
- 微服务中的服务间通信 （#085903fd32）
- 隔板模式 （#085903fd32）
- 网关聚合模式 （#085903fd32）
- 速率限制模式 （#085903fd32）
- 事件中心和函数的弹性设计指南 （#085903fd32）
- 灾难恢复的多区域应用服务应用方法 （#085903fd32）
- 自然语言处理技术 （#e85a727da0）
- 将 AI 扩充与图像和文本处理 配合使用（#50db6c881f）
- 使用 Microsoft Agent Framework 生成 Multiple-Agent 工作流自动化解决方案 （#2b218fd4f3）
- 联机事务处理 （OLTP） （#78cf66ffc7）
- AI 代理业务流程模式 （#164a16ed9f）
- 在多租户解决方案中使用 Azure Key Vault （#b48a068ca2）